Курсовая работа по дисциплине «Квалиметрия» (стр. 4 )

1	2	3	4	5	6
64 65 7 8 9 10 11	90 90 90 85 90 100 95	90 90 80 95 80 90 95	80 90 100 100 80 80 90	100 90 100 90 100 80 100	80 100 90 100 95 80 85	100 95 90 85 90 85 90	95 100 90 85 90 95 80	635 655 640 640 625 610 635	4440	0,1430 0,1475 0,1441 0,1441 0,1408 0,1374 0,1430	1
66 67 68 69	70 90 80 100	80 85 80 85	90 80 100 90	80 90 85 85	80 100 90 90	90 90 85 90	100 90 85 80	590 625 605 620	2440	0,2418 0,2561 0,2480 0,2541	1
23 70	100 90	90 90	100 95	90 85	90 80	100 95	85 90	655 625	1280	0,5117 0,4883	1
71 72 73 74	100 95 90 90	100 90 95 100	95 100 90 95	100 95 100 90	90 100 85 90	95 80 90 90	100 95 85 100	680 655 635 655	2625	0,2590 0,2495 0,2419 0,2495	1
44 45 46 47 48 49 50	90 90 90 85 90 100 95	90 100 100 90 100 95 100	80 90 85 95 80 100 85	100 100 90 90 100 90 100	100 95 90 85 80 85 90	100 90 80 95 80 90 95	80 95 85 80 95 100 100	640 660 620 620 625 660 665	4490	0,1425 0,1470 0,1381 0,1381 0,1392 0,1470 0,1481	1
51 52 53	90 95 90	90 100 95	80 95 100	100 100 90	90 100 100	100 80 90	100 90 100	650 660 665	1975	0,3291 0,3342 0,3367	1

Продолжение таблицы 5.2

1	2	3	4	5	6
54 55	80 90	95 95	90 100	90 100	90 100	100 95	85 90	630 670	1300	0,4846 0,5154	1
75 76	100 90	95 90	100 95	95 100	95 95	80 95	90 100	655 665	1320	0,4962 0,5038	1
61 62 63	90 100 95	90 95 100	85 95 90	90 95 90	100 95 90	100 95 90	80 90 90	640 665 645	1950	0,3282 0,3410 0,3308	1
77 78 79 80 81 82 83 84 85	100 90 80 90 85 80 70 95 100	95 80 90 80 80 90 80 100 95	90 90 80 100 90 80 80 80 90	90 90 85 90 100 95 85 100 95	95 90 85 100 95 90 80 80 80	100 90 80 90 90 100 90 95 90	90 90 85 80 90 85 80 95 90	660 620 585 630 630 620 565 645 640	5595	0,1180 0,1108 0,1046 0,1126 0,1126 0,1108 0,1010 0,1154 0,1144	1

5.1 Экспертный метод расчета коэффициентов весомости

Вычисление коэффициентов весомости происходит на основе дерева показателей качества. При нормировании значений групповых ненормированных коэффициентов весомости обеспечивалось равенство 1 суммы значений групповых коэффициентов , определяемых только в пределах каждой отдельной группы параметров качества. Для вычисления значений комплексного показателя качества необходимо иметь ярусные коэффициенты весомости , сумма значений которых будет равна единице не в пределах группы, а в пределах каждого яруса, т. е. стоит задача групповые значения весомости преобразовать в ярусные.

На первом ярусе .

Вычисление значений коэффициентов весомости производиться на дереве от нулевого уровня к последнему - ому уровню.

5.2 Сокращение количества учитываемых коэффициентов весомости

Сложность работы с большим количеством показателей качества ставит задачу снижения учитываемых показателей качества. Эта работа идет по двум направлениям: объединения тождественных показателей и исключение маловажных.

Объединение тождественных показателей качества производят для сложных технических объектов, когда в разные группы включают одноименные показатели качества. Наибольшее распространение получил метод снижения показателей качества за счет сокращения маловажных.

Метод сокращения маловажных показателей представлен в таблице 5.3. Показатели качества располагаются ранжировано в порядке убывания значения ярусного коэффициента весомости.

В основе этого метода лежит аксиома, что все расчеты по определению коэффициентов весомости ведутся с относительной погрешностью ε, которая для семи экспертов равна ε =0,15. Из учета исключаются показатели, сумма ярусных коэффициентов весомости которых не превышает значения погрешности экспертных оценок для данного числа экспертов.

Т. е. .

Нельзя исключать показатели назначения, надежности и критические показатели.

Таблица 5.3 – Исключение малозначимых показателей

№ показателя качества по дереву	Ярусный коэффициент весомости, αi	Критический показатель
1	2	3
23	0,0535
55	0,0521
54	0,0489
62	0,039	+
63	0,0378	+
61	0,0375	+
53	0,0373
52	0,037
56	0,0365
51	0,029
57	0,0282
58	0,0202
59	0,0199

Продолжение таблицы 5.3