Решение задачи исследования зависимостей и прогнозирования по регрессии на компьютере можно осуществить не только с помощью табличного процессора. Существует много программных средств, позволяющих полностью производить статистическую обработку выборочных данных. Это и небезызвестный мощный пакет программ “Статистика”, фирмы Microsoft и программы, используемые в статистике: “Олимп”, “Мезозавр” и другие. Однако в этой книге дается описание статистического анализа в MS Excel, так как он всегда “под рукой”, к тому же, он дает возможность более глубоко понять сущность процесса и разработать самостоятельно алгоритм расчетов.
Решение задачи исследования корреляционной и регрессионной зависимостей в MS Excel - Таблиц а 10.2 | |||||||||||
х | y | x-xср | y-yср | (x-xср)2 | (y-yср)2 | (x-xср)(y-yср) | y^ | x*x | x*y | y-y^ | (y-y^)2 |
14 | 154 | -9,00 | -22,00 | 81 | 484,00 | 198,00 | 143,08 | 196 | 2156 | 10,92 | 119,27 |
16 | 154 | -7,00 | -22,00 | 49 | 484,00 | 154,00 | 150,39 | 256 | 2464 | 3,61 | 13,00 |
19 | 142 | -4,00 | -34,00 | 16 | 1156,00 | 136,00 | 161,37 | 361 | 2698 | -19,37 | 375,14 |
21 | 161 | -2,00 | -15,00 | 4 | 225,00 | 30,00 | 168,68 | 441 | 3381 | -7,68 | 59,05 |
22 | 189 | -1,00 | 13,00 | 1 | 169,00 | -13,00 | 172,34 | 484 | 4158 | 16,66 | 277,49 |
23 | 159 | 0,00 | -17,00 | 0 | 289,00 | 0,00 | 176,00 | 529 | 3657 | -17,00 | 289,00 |
25 | 195 | 2,00 | 19,00 | 4 | 361,00 | 38,00 | 183,32 | 625 | 4875 | 11,68 | 136,52 |
29 | 203 | 6,00 | 27,00 | 36 | 729,00 | 162,00 | 197,95 | 841 | 5887 | 5,05 | 25,53 |
30 | 177 | 7,00 | 1,00 | 49 | 1,00 | 7,00 | 201,61 | 900 | 5310 | -24,61 | 605,42 |
31 | 226 | 8,00 | 50,00 | 64 | 2500,00 | 400,00 | 205,26 | 961 | 7006 | 20,74 | 430,02 |
230,00 | 1760,00 | 0,00 | 0,00 | 304,00 | 6398,00 | 1112,00 | 1760,00 | 5594,00 | 41592,00 | 0,00 | 2330,42 |
хпр = | 26 | С вероятностью 0,95 можно утверждать, | |||||||||
xср | yср | r = | 0,79734 | 0,797344 | y точ= | 186,9737 | что прогноз годового оклада руководителей в тыс. рублей находится | ||||
23,00 | 176,00 | t = | 2,306 | Δ = | 37,41456 | в доверительном интервале | |||||
коэффнциент корреляции близок к 1.Связь есть | h = | 0,129605 | 149,559 | ≤y пр≤ | 224,3882 | ||||||
b = | 3,65789 | s = | 233,0421 | ||||||||
a = | 91,8684 | ||||||||||
Рисунок Решение задачи с использованием MS Excel. | |||||||||||
10.5. Модели множественной регрессии
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 |
