Випадкова величина Х задана інтегральною функцією (функцією розподілу F(х)). Знайти: а) диференціальну функцію розподілу (щільність ймовірностей); б) математичне сподівання й дисперсію X; в) побудувати графіки інтегральної й диференціальної функцій.
1. 
2.
3. 
4. 
5. 
6.
7. 
8.
9. 
10. 
11.
12.
13. 
14.
. 15.
Завдання 4.
Задано математичне сподівання m і середнє квадратичне відхилення s нормально розподіленої випадкової величини X. Знайти ймовірність того, що Х прийме значення, що належить інтервалу (a, b), і ймовірність того, що абсолютна величина відхилення х-m буде менше e.
варіант | m | s | a | b | e |
1 | 15 | 2 | 9 | 19 | 3 |
2 | 14 | 4 | 10 | 20 | 4 |
3 | 13 | 4 | 10 | 21 | 2 |
4 | 9 | 3 | 9 | 18 | 5 |
5 | 8 | 4 | 8 | 12 | 8 |
6 | 12 | 5 | 12 | 22 | 10 |
7 | 11 | 4 | 13 | 23 | 6 |
8 | 10 | 8 | 14 | 18 | 2 |
9 | 7 | 2 | 6 | 10 | 1 |
10 | 6 | 2 | 4 | 12 | 0,5 |
11 | 3 | 0,3 | 1,5 | 2,5 | 0,25 |
12 | 5 | 0,2 | 4 | 5 | 0,2 |
13 | 11 | 1 | 10 | 11 | 2 |
14 | 4 | 0,5 | 3 | 3,5 | 2 |
15 | 12 | 1,1 | 11 | 12 | 3 |
Завдання 5.
Випадкова величина Х нормально розподілена з відомим середнім квадратичним відхиленням s, вибірковою середньою `хВ, обсягом вибірки n. Знайти довірчий інтервал для оцінки невідомого математичного сподівання m з довірчою ймовірністю b.
варіант | `хВ | s | n | b |
1 | 0 | 0,5 | 35 | 0,99 |
2 | 10 | 9,2 | 30 | 0,95 |
3 | 20 | 8,2 | 80 | 0,9 |
4 | 75 | 1,2 | 160 | 0,99 |
5 | 8 | 6,5 | 20 | 0,95 |
6 | 8 | 0,9 | 100 | 0,9 |
7 | 95 | 8,9 | 130 | 0,99 |
8 | 13 | 0,5 | 170 | 0,95 |
9 | 18 | 4,5 | 40 | 0,9 |
10 | 19 | 3,6 | 96 | 0,9 |
11 | 35 | 5 | 100 | 0,9 |
12 | 50 | 0,5 | 120 | 0,95 |
13 | 25 | 1,5 | 250 | 0,95 |
14 | 75 | 6 | 250 | 0,9 |
15 | 100 | 5 | 250 | 0,9 |
Завдання 6.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 |
