Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
ПРАКТИЧНЕ ЗАНЯТТЯ №5
Побудова математичних моделей за експериментальними даними (інтерполяція).
Метою даної роботи є набуття навиків побудови математичних моделей медтехніки за експериментальними даними методом інтерполяції поліномом Лагранжа.
Теоретичні відомості
Метод інтерполяції поліномом Лагранжа
Поліном Лагранжа:
.
Приклад 1. Побудувати інтерполяційний поліном Лагранжа для функції:
x | 1 | 2 | 3 | 5 |
y | 1 | 5 | 14 | 81 |
Відповідно поліном Лагранжа матиме вигляд:

Відкриваємо дужки та зводимо до спільного знаменника:

Приклад 2. Функція задана таблично. Знайти значення функції, коли відомо, що х=4.
x | 0 | 1 | 2 | 6 |
y | -1 | -3 | 3 | 1186 |

Для полегшення обчислень складають допоміжні таблиці:
x-x0 | x0-x1 | x0-x2 | ……… | x0-xn | k0 |
x1-x0 | x-x1 | x1-x2 | ……… | x1-xn | k1 |
……… | ……… | ……… | ……… | ……… | ……… |
xn-x0 | xn-x1 | xn-x2 | ……… | x-xn | kn |
Тоді
.
Введемо позначення добутку діагональних елементів:
.
Побудуємо таблицю:
4 | -1 | -2 | -6 | -18 |
1 | 3 | -1 | -5 | 15 |
2 | -1 | 2 | -4 | -16 |
6 | 5 | 4 | -2 | -240 |
Приклад 3. З якою точністю можна обчислити
за допомогою інтерполяційної формули Лагранжа для функції
. Вибравши вузли інтерполяції ![]()
Будемо брати похідні від функції
і підставляти значення.

обмежимось трьома похідними – оскільки 3 вузли інтерполяції.

Звідси отримаємо:
.
Недолік – складність алгоритму і необхідність його повного виконання для кожного значення х.
Завдання
1. Пояснити алгоритм наближення заданої дискретної функції заданим методом. Метод наближення значення дискретної функції та аргумент точки, в якій треба знайти значення інтерполяційної (апроксимуючої) функції вибрати згідно варіанту завдань.
x | f | f | F |
0 | 1 | 0 | 2 |
2 | 2 | 1 | 1 |
3,5 | 4 | 3 | 0,5 |
7 | 3,5 | 5 | 1 |
9 | 2,5 | 6 | 1,5 |
10 | 1,5 | 6,5 | 2 |
№ варіанту | 1, 3, 5, 7, 9 | 2, 4, 6, 8, 10 | 11, 12, 13, 14, 15 |
ПРАКТИЧНЕ ЗАНЯТТЯ №6
Побудова математичних моделей за експериментальними даними (інтерполяція).
Метою даної роботи є набуття навиків побудови математичних моделей медтехніки за експериментальними даними методом інтерполяції поліномом Ньютона
Теоретичні відомості
Метод інтерполяції поліномом Ньютона
Розглянемо випадок, коли вузли інтерполяції є рівновіддаленими, тобто
для
.
Введемо поняття скінченої різниці:
1-го порядку 
2-го порядку
...
n-го порядку
Поліном Ньютона матиме вигляд
.
Коефіцієнти
будемо визначати з умови
для
.
Так, при 
при 
;
при 
або 

При підстановці отриманих значень, поліном набуде вигляду:


Це інтерполяційний поліном Це інтерполяційний поліном Ньютона, що використовується для відшукання значень функції в точках
, близьких до початку таблиці. Аналогічно, будуючи поліном у вигляді
можна отримати інтерполяційний поліном Ньютона для знаходження значень функції на кінці проміжку ![]()
.

Приклад. Задано таблицю значень функції
, що описує перебіг хімічної реакції.
|
|
|
0 | 1,3 | 0,8330 |
1 | 1,5 | 0,9163 |
2 | 1,7 | 0,9933 |
3 | 1,9 | 1,0647 |
Побудувати многочлен Ньютона.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 |


