Определители 2-го и 3-го порядков. Подстановки, четность. Определители n-то порядка. Свойства. Методы вычисления определителей. Понятие числовой матрицы. Специальные виды матриц. Линейные операции над матрицами, транспонирование матрицы и их свойства. Умножение матриц и его свойства. Элементарные преобразования матриц. Системы линейных алгебраических уравнений, их виды и формы их записи. Критерий Кронекера – Капелли совместности СЛАУ. Формулы Крамера. Свойства решений однородной СЛАУ. Фундаментальная система решений и общее решение однородной СЛАУ. Техника решения систем линейных уравнений. Метод Гаусса.
Векторная алгебра. Скалярные и векторные величины. Связанные, скользящие и свободные векторы. Линейные операции над векторами и их свойства. Понятие базиса. Аффинная система координат в пространстве. Прямоугольная система координат. Прямая на плоскости, различные виды уравнения прямой на плоскости, геометрическое толкование параметров уравнений. Взаимное расположение двух прямых на плоскости.
Плоскость, различные виды уравнения плоскости и геометрическое толкование параметров уравнений.
Кривые и поверхности 2-го порядка. Геометрическое определение эллипса, гиперболы, параболы. Вывод их канонических уравнений. Параметры кривых 2-го порядка. Эллипсоид, однополостный и двуполостный гиперболоиды, исследование их формы методом сечений. Эллиптический и гиперболический параболоиды. Конусы и цилиндры второго порядка. Свойство линейчатости некоторых поверхностей второго порядка.
Понятие линейного векторного пространства. Базис и размерность линейного векторного пространства. Переход от одного базиса к другому. Понятие линейного оператора. Собственные числа и собственные векторы линейного оператора. Матрица линейного оператора в данном базисе. Базис из собственных векторов оператора. Задача о диагонализации матрицы. Понятие квадратичной формы и задача о приведении ее к главным осям.
Понятие алгебраической операции. Алгебраические структуры и их классификация.
Понятие группы, примеры. Образующие. Конечные группы. Теорема Лагранжа.
Аннотационная программа дисциплины
«Автоматизация технологических процессов и производств»
для подготовки бакалавров по направлению 220700.62
«Автоматизация технологических процессов и производств»
Цель освоения дисциплины
Дисциплина «Автоматизация технологических процессов и производств» (АТПП) предназначена для студентов третьего и четвертого курсов, обучающихся по одноименному направлению 220700.62. Цель дисциплины научить студентов самостоятельному решению теоретических и прикладных задач автоматизации, подготовить их к профессиональной деятельности в области проектирования, настройки и эксплуатации автоматических и автоматизированных систем управления технологическими процессами и производствами в промышленности строительных материалов. Сформировать у студента знания о методах и средствах автоматизации, о создании научных основ проектирования АСУ ТП и принципах их построения. Научить ставить задачу, решаемую в АСУ ТП, на формализованном языке, выявлять и корректно записывать критерии оптимизации и ограничения по ее решению. Ознакомить студентов с разработками АСУ ТП различного назначения на базе SCADA-систем и подготовить к самостоятельному решению задач, связанных с их созданием.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 10 зачетных единиц, 360 часов, из них - 6 зачетных единиц в шестом семестре и, соответственно, 4 – в седьмом.
Содержание дисциплины
Периоды автоматизации и этапы развития систем автоматизации и их технических средств. Основные понятия и определения. Структура и составляющие производственного процесса.
Изучение аналитических и экспериментальных методов исследования объектов управления и идентификации их параметров. Статистические методы идентификации характеристик объектов управления. Модели объектов управления.
Регулирование основных технологических величин.
Автоматизация типовых непрерывных технологических процессов. Использование моделей статики при создании систем автоматизации объектов. Использование моделей динамики при создании систем автоматизации объектов.
Автоматизация периодических и полунепрерывных процессов и производств.
Применение специальных систем управления при автоматизации технологических процессов и производств (адаптивные и нечеткие позиционные системы, системы управления объектами с несколькими управляющими входами, робастные системы управления).
Инженерные методы выбора и расчета оптимальных параметров настроек промышленных регуляторов.
Математическое обеспечение систем управления технологическими процессами.
Общая классификация оптимизационных задач и их формализованная запись. Две составляющие (критерий и ограничения) оптимизационных задач. Примеры оптимизационных задач.
Вычисление обобщенных показателей процесса и управление объектами с использованием этих показателей.
Структура современной АСУ ТП и решаемые ими задачи. Определение этих задач. Вопросы разработки АСУ ТП. Понятие о SCADA-системах и их возможностях.
Применение SCADA систем при автоматизации объектов на уровне АСУ ТП. Автоматическое обеспечение информационной и управляющей подсистем АСУ ТП. Алгоритмы первичной обработки информации в АСУ ТП. Технические средства АСУ ТП
.
ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
«Базы данных»
для подготовки бакалавров по направлению
220700 «Автоматизация технологических процессов и производств»
(Аннотация)
Цели освоения дисциплины
Дисциплина "Базы данных" предназначена для студентов третьего курса, обучающихся по направлению 220700 «Автоматизация технологических процессов и производств».
Целью изучения дисциплины является ознакомление студентов с основами современных информационных систем и технологий, тенденциями их развития, процессов преобразования информации. Изучение курса ведётся на примере использования информационных систем, баз данных в системах автоматизированного проектирования элементов и устройств автоматики.
Студент должен получить навыки моделирования предметной области, уметь строить для нее ER-диаграмму и отображать ER-диаграмму в схему реляционной базы данных, проектировать реляционную базу данных для выбранной предметной области с использованием нормализации, разрабатывать программные объекты базы данных: хранимые процедуры, пользовательские функции, пользовательские типы данных, триггеры, разрабатывать все виды запросов на SQL.
В результате изучения курса студент должен знать классификацию и характеристики моделей данных, лежащих в основе баз данных, теорию реляционных баз данных и методы проектирования реляционных систем с использованием нормализации, технологию программирования реляционных систем на стороне сервера и клиента, методы управления транзакциями в многопользовательских системах, методы и средства защиты данных на уровне сервера базы данных, базы данных и приложения базы данных, методы построения распределенных баз данных, основные положения XML-технологии и ее интеграцию с технологией баз данных.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зач. ед., 72 часа.
Содержание дисциплины
§ База данных, система управления базами данных. Основные понятия и определения. Цели и подходы к проектированию баз данных. Требования, предъявляемые к базам данных. СУБД. Виды, классификация, основные технические характеристики. История развития СУБД. Основные функции СУБД.
§ Концепция модели данных. Классификация моделей данных, лежащих в основе баз данных. Моделирование предметной области с помощью ER-модели. Отображение ER-диаграммы в схему реляционной базы данных. Нормализация структуры базы данных. Типы связей между сущностями.
§ Реляционная модель. Реляционные объекты данных: домены и отношения. Свойства отношений. Целостность реляционных данных. Ограничения типа, атрибута, переменной-отношения и базы данных. Потенциальные, первичные, альтернативные и внешние ключи.
§ Распределенная обработка данных. Преимущества и недостатки распределенных СУБД. Модели «клиент-сервер» в технологии баз данных. Архитектурные решения при реализации многопользовательских СУБД.
§ Основы языка SQL. Возможности, цели создания, история развития. Достоинства языка. Основные категории команд языка SQL. Общая характеристика оператора SELECT. Примеры запросов на выборку данных.
§ Физическая организация данных в СУБД. Последовательное распределение памяти. Связанное распределение памяти. Статическое и динамическое распределение памяти. Динамические структуры. Динамические структуры. Методы поиска и индексирования данных.
ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
«Вычислительные машины, системы и сети»
для подготовки бакалавров по направлению
220700 «Автоматизация технологических процессов и производств»
(Аннотация)
Цель освоения дисциплины
Дисциплина «Вычислительные машины, системы и сети» предназначена для студентов третьего курса, обучающихся по направлению 220700 «Автоматизация технологических процессов и производств». Основной целью преподавания дисциплины является формирование у студентов знаний, представляющих собой техническую и методологическую основу разработки, исследования и эксплуатации ЭВМ как средства управления техническими системами.
Задачами дисциплины являются: изучение основных типов архитектур современных вычислительных машин, систем и сетей ЭВМ, принципов их организации и функционирования; знакомство с методами качественного и количественного сравнения систем различных типов при анализе эффективности применения для решения задач различных классов; изучение основных принципов построения и типов сетей ЭВМ, методов организации и реализации распределенной обработки информации; изучение современных технологий и технических средств передачи данных в распределенных ВС; получение практических навыков в программировании на машинно-ориентированных языках, а также навыков разработки клиент-серверных сетевых программ на языках высокого уровня.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы, 144 часа.
Содержание дисциплины
Принципы построения вычислительных машин (ВМ); многоуровневая организация вычислительных процессов; понятия о функциональной, структурной организации и архитектуре ВМ.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
