Измерительные сигналы. Классификация. Математическое описание и математические модели.
Средства измерений. Классификация. Статистические и динамические характеристики и параметры средств измерений. Измерительные приборы и установки. Измерительные системы и измерительно-вычислительные комплексы. Структурные элементы и схемы средств измерений.
ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
«Микроконтроллеры в системах управления»
для подготовки бакалавров по направлению 220700.62
«Автоматизация технологических процессов и производств»
(Аннотация)
Цели освоения дисциплины
Целью дисциплины является формирование теоретических и практических умений в области освоения микроконтроллерной техники и разработки управляющих устройств на их основе.
Общая трудоемкость дисциплины составляет _4_ зачетные единицы, __144__ часа.
Содержание дисциплины
Изучение дисциплины «Микроконтроллеры в системах управления» направлено на освоение тем:
- дать целостное представление о микропроцессорных устройствах на
базе микроконтроллера км1816ве51;
- структура микроконтроллера;
- cистема команд;
- регистры специальных функций и их назначение;
- распределение памяти;
- циклы выполнения команд обращение к внешней памяти данных;
- арифметико-логическое устройство, и его назначение;
- таймеры- счетчики, режимы их работы;
-универсальный приемопередатчик его режимы работы;
-построение на базе КМ1816ВЕ51 управляющего вычислительного устройства;
-управление двигателями постоянного и переменного тока с помощью микроконтроллера;
- управление исполнительным устройством МЭО с помощью микроконтроллера.
ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
«Моделирование систем и процессов»
для подготовки бакалавров по направлению
220700 «Автоматизация технологических процессов и производств»
(Аннотация)
Цель освоения дисциплины
Дисциплина «Моделирование систем управления» предназначена для студентов третьего курса, обучающихся по направлению 220700 «Автоматизация технологических процессов и производств». Основной целью преподавания дисциплины является формирование у студентов совокупности знаний и умений в области современных методов и средств моделирования систем и процессов различной физической природы, необходимую для успешного решения задач разработки, исследования и эксплуатации систем автоматического и автоматизированного управления техническими объектами, технологическими линиями и автономными техническими системами.
Задачами дисциплины являются приобретение знаний в области принципов математического и имитационного моделирования автоматических систем управления, методов получения и исследования математических моделей объектов и процессов различной физической природы, а также формирование навыков создания математических и имитационных моделей и работы с ними.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы, 144 часов.
Содержание дисциплины
Общие сведения о моделировании систем; классификация моделей, виды моделирования; принципы системного подхода в моделировании; стадии разработки моделей; инструментальные средства моделирования.
Способы получения математических моделей объектов и технических систем управления, эмпирический и комбинированный способы получения математических моделей; операторные модели, модели в пространстве состояний; конечные автоматы, марковские случайные процессы; интеллектуальные модели объектов и систем управления.
Основные характеристики и область применения метода цифрового моделирования, этапы создания цифровых моделей; методы численного дифференцирования и интегрирования; модельные эффекты дискретизации при построении цифровых моделей.
Основные понятия математической теории динамических систем; качественные методы анализа динамических систем; показатели Ляпунова и устойчивость движения динамических систем; хаос в технических системах, критерии обнаружения хаоса; вейвлет-анализ и его применение для анализа динамики систем; реконструкция нелинейных динамических систем.
Методы моделирования систем с распределенными параметрами; численные методы решения уравнений математической физики и соответствующие конечно-разностные математические модели; явные и неявные конечно-разностные схемы, устойчивость конечно-разностных схем.
Сущность имитационного моделирования; модельное время и способы управления модельным временем; обобщенная структура имитационной модели, способы организации квазипараллелизма и этапы создания имитационной модели; теоретические основы метода статистического моделирования, машинное моделирование случайных величин, процессов и событий; проверка адекватности имитационных моделей.
ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
«НИР по специальности»
для подготовки бакалавров по направлению 220700.62
«Автоматизация технологических процессов и производств»
Цель освоения дисциплины
Дисциплина «НИР по специальности» предназначена для студентов четвертого курса, обучающихся по направлению 220700.62 «Автоматизация технологических процессов и производств». Целью преподавания данной дисциплины является повышение качества подготовки студентов путем их приобщения к научно-исследовательской работе (НИР), развитие у них способности творчески применять в практической деятельности достижения научно-технического прогресса, выработка у студентов навыков грамотного изложения результатов собственных научных исследований и способности аргументировано защищать и обосновывать полученные научные результаты. Кроме того, цель дисциплины заключена в том, чтобы дать студентам четкое понимание этого вида работ, в том числе, через конкретные формы их выполнения.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы, 72 часа.
Содержание дисциплины
Общие вопросы. Цели и задачи дисциплины. Некоторые виды работ и место в них НИР. О перспективных направлениях исследований: приоритетные направления развития науки и техники в РФ; критические технологии; направления инновационного развития; направления модернизации президента. Технологические платформы, как путь реализации прорывных технологий. Лучшие изобретения человечества за последние 25 лет.
Охраняемые результаты интеллектуальной деятельности и средства индивидуализации. Произведения науки, программы для ЭВМ, базы данных, изобретения, полезные модели, промышленные образцы, топологии интегральных микросхем, секреты производства (ноу-хау). Объекты изобретения (продукт, применение средства по определенному назначению, способ) и их признаки. Роспатент и ФИПС. Десять основ знаний изобретателя.
Описание заявки на изобретение. Состав заявочной документации. Структура построения описания заявки на патент на изобретение. Примеры конкретного выполнения: описание устройства, описание вещества, описание способа, Описание применения известного устройства, способа, вещества по новому назначению. Формула изобретения и ее виды. Оформление документов заявки.
Понятие о моделировании систем управления и регулирования в подсистеме Simulink системы MatLab. Подсистема Simulink как мощный инструмент проведения НИР в области автоматизации. Общие понятия о системе MatLab и подсистеме Simulink. Обозреватель разделов библиотеки Simulink. Создание модели в среде Simulink. Установка параметров блоков и выполнение моделирования. Примеры моделирования различных систем. Решение простейших исследовательских задач в Simulink.
Обсуждение исследовательских работ и задач студентов. Отражение современные проблем и перспектив развития науки и производства в студенческих работах. Объект исследования в работах по направлению «Автоматизация технологических процессов и производств». Выработка у студентов навыков грамотного изложения результатов собственных научных исследований и способности аргументировано защищать и обосновывать полученные научные результаты путем публичных выступлений и проведения презентаций. Требования к написанию курсовых проектов, работ и отчетов по НИР.
ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
«Операционные системы»
для подготовки бакалавров по направлению
220700 «Автоматизация технологических процессов и производств»
(Аннотация)
Цель освоения дисциплины
Дисциплина «Операционные системы» предназначена для студентов третьего курса, обучающихся по направлению 220700 «Автоматизация технологических процессов и производств». Основной целью преподавания является формирование теоретической и практической базы для углубленного понимания принципов работы операционных систем как платформы для развертывания прикладного программного обеспечения необходимого при решении задач автоматизации.
Задачами дисциплины являются: изучение общих принципов организации и функционирования современных операционных систем, работающих на различных аппаратных платформах; использование интерфейса операционных систем при разработке прикладного программного обеспечения; применение системного программного обеспечения для конфигурирования и администрирования операционной системы.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы, 108 часов.
Содержание дисциплины
Принципы организации операционных систем (ОС); обзор современных ОС.
Понятие процесса, изменение состояния процесса; идентификация процессов в вычислительной системе; планирование исполнения процессов; синхронизация взаимодействующих процессов; взаимоблокировки процессов и борьба с ними.
Организация основной памяти, управление памятью; виртуальная память.
Структурированное хранение информации во внешней памяти; организация файловых систем и доступ к файлам.
Система управления вводом-выводом.
Сетевые операционные системы; основы передачи информации между удаленными процессами; многоуровневая модель взаимодействия сетевых систем; адресация и маршрутизация в сетях.
Информационная безопасность операционных систем.
ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
«Оптимальные системы управления»
для подготовки бакалавров по направлению 220700.62
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
