Рабочая программа дисциплины Математические методы в психологии (стр. 3 )

А) U-критерий Манна-Уитни

Б) Т-критерий Вилкоксона

В) -критерий Пирсона

Г) t-критерий Стьюдента

13.  Ошибка, состоящая в том, что была отклонена нулевая гипотеза, в то время, как она верна называется:

А) ошибка первого рода

Б) ошибка второго рода

В) мощность критерия

Г) нет правильного ответа

14.  Кто разработал дисперсионный анализ:

А) Спирмен

Б) Фишер

В) Пирсон

Г) Мак-Немар

15.  Независимой переменной (фактором) называется:

А) переменная, которая при ее измерении во время эксперимента подвергается влиянию

Б) контролируемая экспериментатором переменная

В) психологические переменные

Г) возраст и пол испытуемых

16.  Комплекс аналитических методов, позволяющих выявить скрытые (латентные) признаки какого-либо явления или события, его внутреннюю структуру

А) дисперсионный анализ

Б) регрессионный анализ

В) факторный анализ

Г) кластерный анализ

17.  Выборка — это:

А) Все множество объектов, по поводу которых строятся рассуждения исследователя

Б) Множество объектов, доступных для эмпирического исследования

В) Все возможные значения дисперсии

Г) То же, что и рандомизация

18.  Какой метод факторного анализа наиболее распространен в современных исследованиях:

А) Главных компонент

Б) Центроидный

В) Варимакс

Г) Облимакс

19.  В каком диапазоне может изменяться ковариация:

А) От –1 до 1

Б) От 0 до 1

В) От 0 до 100

Г) В любом

20.  Как в регрессионном анализе называют зависимую переменную:

А) Предиктор

Б) Константа

В) Критерий

Г) В любом

21.  Какой из следующих методов можно применить при сравнении средних трех и более выборок?

А) Тест Стьюдента

Б) Тест Фишера

В) Дисперсионный анализ

Г) Все ответы верны

22.  Как в регрессионном анализе называют независимую переменную?

А) Предиктор

Б) Критерий

В) Константа

Г) Наклон

23.  Какое из следующих значений коэффициента корреляции невозможно?

А) –0,54

Б) 2,18

В) 0

Г) 1

24.  Как соотносятся выборка и генеральная совокупность?

А) Между ними трудно провести однозначные соотношения

Б) Выборка должна максимально точно отражать генеральную совокупность

В) Выборка всегда является точной копией генеральной совокупности

Г) Нет правильного ответа

25.  Как соотносятся объемы выборки и генеральной совокупности?

А) выборка как правило значительно меньше генеральной совокупности

Б) выборка и генеральная совокупность практически всегда совпадают

В) генеральная совокупность всегда меньше выборки

Г) Нет правильного ответа

26.  Чему равна медиана распределения в следующей выборке: 7, 5, 2, 7, 8, 3, 4, 2,1?

А) 4,5

Б) 5

В) 7

Г) 4

27.  Происходят при создании определенных условий, подчиняются определенным физическим законам и на основании этих законов однозначно предсказываются и изменяются:

А) Случайные события

Б) Закономерные события

В) Равновозможные события

Г) Совместные события

28.  Описательная статистика позволяет:

А) Узнать, насколько связаны между собой две переменные

Б) Обобщать первичные результаты, полученные при наблюдении или в эксперименте

В) Предсказать результаты по данным обследования выборок

Г) Все ответы верны

29.  Термин стандартное отклонение впервые был введен:

А) Спирменом

Б) Стьюдентом

В) Лапласом и Гауссом

Г) Пирсоном

30.  Показатель асимметрии (A) может быть:

А) Положительным

Б) Левосторонним

В) Отрицательным

Г) Все ответы верны

- темы контрольных работ

Каждый студент должен выполнить и оформить в качестве контрольной работы задание, состоящее из следующих частей.

1. Составить 3 выборочных совокупности: №1, №2, №3, объемы которых соответственно n1 = n2 = n3 = 11. Каждая выборка представляет собой результат измерений параметров тела или выполнения определенного упражнения группой людей. Выборки №1 и № 2 представляют результаты измерений одного и того же фактора - (например: роста или веса, количества подтягиваний, дальности броска, времени пробегания дистанции и т. п.). Выборка № 3 - результаты измерения какого-либо другого фактора (если в выборках №1 и №2 варьирующий фактор рост, то в выборке № 3 должен быть, например, вес или ширина плеч) у тех же самых людей и под теми же порядковыми номерами, что и данные этих людей в выборке №1: выборки №1 и № 3 состоят из сопряженных пар (с каждой вариантой одной выборки неразрывно “спарена” варианта другой выборки).

2. Вычислить для каждой из этих совокупностей (выборок) следующие характеристики: среднее выборочное (среднее арифметическое выборки - х), размах (R), дисперсию (s2), среднее квадратическое отклонение (s), стандартную ошибку выборочной средней (ошибку репрезентативности, стандарт - s), коэффициент вариации (V). Оценить вариативность (колеблемость) каждой выборки по величине V.

3. Проверить выборки №1 и № 2 на значимость их различия проверкой критериями значимости:

а) считая их связанными (попарно связанными) — критерием знаков, критерием Вилкоксона и t-критерием Стьюдента;

б) считая их несвязанными — критерием Вилкоксона и t-критерием Стьюдента.

4. На основе выборок №1 и №3: а) построить корреляционное поле; б) проверить и оценить зависимость между отражаемыми этими выборками факторами, вычислив выборочные коэффициенты корреляции по Браве-Пирсону (r) и по Спирмену (r)

в) вычислить и оценить коэффициент детерминации (D).

5. В соответствии с полученным коэффициентом корреляции (r) найти коэффициенты уравнения линейной регрессии а и b, составить его и на основе этого уравнения построить (начертить) линию регрессии (на фоне корреляционного поля, построенного в соответствии с пунктом 4).

6. Вопросы, на которые нужно ответить в письменной форме:

1)  Что такое связанные (попарно связанные) и несвязанные (независимые) выборки?

2)  Что такое критерии значимости (параметрические, непараметрические)?

3)  Что такое значимость и незначимость различия выборок?

4)  Что такое доверительная вероятность и доверительный интервал?

5)  Что такое выборочный коэффициент корреляции? Что называют при корреляционном анализе факторами?

6)  Что такое тест, каковы основные требования к нему (перечислить и пояснить)?

7)  Что такое количественный и что такое качественный анализ? В чем их единство и в чем противоположность?

Оформление работы:

а) в отдельной тонкой тетради в клетку или на нескольких сшитых листах в клетку;

б) первая страница — титульный лист, содержание которого:

Контрольная работа по математическим методам в психологии студента (-ки) гр. (указать № группы) (указать фамилию и инициалы);

в) начиная со следующей страницы, по пунктам, со всеми вычислениями, показать выполнение задания;

г) чертеж корреляционного поля и линии регрессии расположить на отдельной странице (или на вкладке из миллиметровки), на которой больше ничего не писать.

К выполнению контрольной работы приступать только после проработки пунктов 1-8 тематического плана. Ее защита проводится в форме собеседования с преподавателем. Нужно продемонстрировать понимание содержания работы, терминов, статистических операций.

4.2. Учебно-методические материалы

- методические рекомендации для преподавателей

1.  Необходимо предусмотреть развитие форм самостоятельной работы, выводя студентов к завершению изучения учебной дисциплины на её высший уровень.

2.  Пакет заданий для самостоятельной работы следует выдавать в начале семестра, определив предельные сроки их выполнения и сдачи.

3.  Организуя самостоятельную работу, необходимо постоянно обучать студентов методам такой работы.

4.  Вузовская лекция — главное звено дидактического цикла обучения. Её цель — формирование у студентов ориентировочной основы для последующего усвоения материала методом самостоятельной работы. Содержание лекции должно отвечать следующим дидактическим требованиям:

o  изложение материала от простого к сложному, от известного к неизвестному;

o  логичность, четкость и ясность в изложении материала;

o  возможность проблемного изложения, дискуссии, диалога с целью активизации деятельности студентов;

o  опора смысловой части лекции на подлинные факты, события, явления, статистические данные;

o  тесная связь теоретических положений и выводов с практикой и будущей профессиональной деятельностью студентов.

5.  Лабораторные работы сопровождают и поддерживают лекционный курс.

6.  При проведении промежуточной и итоговой аттестации студентов важно всегда помнить, что систематичность, объективность, аргументированность — главные принципы, на которых основаны контроль и оценка знаний студентов. Проверка, контроль и оценка знаний студента, требуют учета его индивидуального стиля в осуществлении учебной деятельности. Знание критериев оценки знаний обязательно для преподавателя и студента.

- методические указания для студентов

На лекциях преподаватель рассматривает вопросы программы курса, составленной в соответствии с государственным образовательным стандартом. Из-за недостаточного количества аудиторных часов некоторые темы не удается осветить в полном объеме, поэтому преподаватель, по своему усмотрению, некоторые вопросы выносит на самостоятельную работу студентов, рекомендуя ту или иную литературу.

Кроме этого, для лучшего освоения материала и систематизации знаний по дисциплине, необходимо постоянно разбирать материалы лекций по конспектам и учебным пособиям. В случае необходимости обращаться к преподавателю за консультацией.

При изучении курса «Математические методы в психологии» необходимо выполнять и вовремя сдавать преподавателю индивидуальные практические работы.

- электронные учебники

http://www.statsoft.ru/home/textbook/

http://www.exponenta.ru/educat/systemat/shelomovsky/book.asp

- информационные базы данных

4.3. Материально-техническое обеспечение дисциплины

- компьютерные программы

Microsoft Office, Excel, SPSS, Statistica

- диа-, теле - и кинофильмы, диапозитивы и плакаты

- раздаточный материал и т. д.

Таблицы теоретических распределений

4.4. Список литературы

- основная литература

1.  Наследов методы психологического исследования: Анализ и интерпретация данных. — СПб.: Речь, 2007. – 392 с.

2.  Сидоренко математической обработки в психологии. СПб.: Речь, 2007 – 350 с.

3.  Митина методы в психологии. : Аспект Пресс, 2008. - 238 с.

4.  ,Михайловская анализ для психологов. М.: Учебно-методический коллектор «Психология», 2001.

5.  Хомич основы математической статистики и компьютерная обработка данных в психологии. Учебно-методическое пособие для очно-заочного и заочного отделения. Р. 2. Режим доступа. http://khomich. narod. ru/metodichka/Korrelation/Korrelation. htm

6.  "Популярное введение в программу STATISTICA". М.: Компьютер Пресс, 1998.

7.Калинин обработка данных для психологов. СПб. «Речь». 2002.

8.Суходольский методы в психологии. Издательство: Гуманитарный центр, 2006 г. Мягкая обложка, 284 с.

9., и др. Математические методы анализа и интерпретация социологических данных. М.: «Наука», 1989.

10.  Дисперсионный анализ в экспериментальной психологии: Учебное пособие для студентов факультетов психологии... М., 2000

- дополнительная литература

11.  Алексеева математической статистики в психологии. Томск, 2005. – 79 с.

12.  , Гурвич -статистические методы экспертных оценок. — М., 1980.

13.  SPSS: искусство обработки информации. М-СПб-Киев: «ДиаСофтЮП», 2002.

14.  , Мартынов методы в психологии. М.:–1975.

15.  Большакова обработки результатов педагогических исследований: пособие к спецкурсу. - Челябинск, Иэд-во ЧГПУ, 1998. - с. 24-29.

16.  Гласс Дж, Стенли Дж. «Статистические методы в педагогике и психологии» М 1976.

17.  «Теория вероятностей и математическая статистика» М 1997.

18.  , , Михалевская в психологии. М.:–1997.

19.  Классификация и кластер./Ред. Дж. Вэн Райзин. — М., 1980.

20.  Крылов представление данных в психологических исследованиях. — М., 1980.

21.  Математические методы в исследованиях индивидуальной и групповой деятельности / Под ред. . — М., 1989.

22.  Орлов ли распределение результатов наблюдений является нормальным? – Журнал «Заводская лаборатория». 1991 Т.57. No.7 С.64-66

23.  Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. — М., 1979.

24.  , Макаров данных на компьютере. - М., 1995.

25.  Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: пер. с анг./ Дж. О. Ким, , и др.; под ред. . – М.: Финансы и статистика, 1989.

26.  Современный факторный анализ. — М., 1982.

27.  Вульф методы статистики. — М., 1983.

Автор: , к. психол. н., ст. преп.

Рецензент: , к. п.н., доц.

Рабочая программа обсуждена на заседании кафедры

от «2» сентября 2011г.

Протокол № 1 ______________________________

/подпись заведующего кафедрой/

Рабочая программа одобрена на заседании Учебно–методической комиссии факультета

от «2» сентября 2011 г.

Протокол № 1

Лист дополнений и изменений

Дата	Дополнения, изменения	Основание	Подпись зав. кафедрой	Подпись декана