Рабочая программа дисциплины Математические методы в психологии (стр. 1 )

Министерство образования и науки Российской федерации

ФГБОУ ВПО «БУРЯТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Социально-психологический факультет

Кафедра общей и социальной психологии

«УТВЕРЖДАЮ»

Декан СПФ

______

"2" сентября 2011 г.

Рабочая программа дисциплины

Математические методы в психологии

по направлению «Бакалавр»

030300.62 Психология

Профиль подготовки

Социальная психология

Квалификация (степень) выпускника

бакалавр

Форма обучения

очная

Улан-Удэ

2011

1.  ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

Цель изучения дисциплины: формирование у студентов представлений о возможностях применения математики в изучении психологических явлений и овладение аппаратом математической статистики в приложении ее для обработки и анализа результатов психологических исследований.

Задачи изучения дисциплины:

•  Сформировать целостное представление о необходимости и возможностях математико-статистического анализа результатов психологического исследования.

•  Сформировать и закрепить навыки описания результатов и проверки статистических гипотез.

•  Ознакомить студентов с современной описательной статистикой, теорией статистического вывода и математическими моделями в психологии.

•  Сформировать умения и навыки организации анализа (выбор критерия), обработки данных, интерпретации и представления результатов.

•  Дать общие сведения о возможностях более сложных программ современных видов математико-статистического анализа результатов исследования.

Место дисциплины в структуре ООП.

Данный курс читается в третьем семестре. Дисциплина относится к базовой части профессионального цикла. Данный курс связан с такими курсами как «Психологический практикум», «Психодиагностика», «Экспериментальная психология» поскольку все эти курсы рассматривают разные аспекты эмпирического психологического исследования.

1.2  Требования к результатам освоения дисциплины

В результате изучения данной дисциплины студент должен

знать:

•  основные принципы и понятия математической статистики

•  основные понятия и математико-статистические процедуры, необходимые и достаточные для проведения математико-статистического анализа психодиагностических результатов.

•  назначение многомерных методов математической обработки результатов психологического исследования.

уметь:

•  определять принадлежность результатов, получаемых конкретной психодиагностической методикой, к тому или иному типу шкалы измерений.

•  осуществлять корректный подбор методов анализа, проводить обработку данных исследования и правильную интерпретацию результатов.

владеть:

·  теоретическими знаниями по курсу;

·  навыками расчета основных статистических методов корреляционного и сравнительного анализов.

·   

1.3. Процесс освоения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:

·  (ОК-5) Применять теоретические и экспериментальные исследования, основные методы математического анализа и моделирования, стандартные статистические пакеты для обработки данных, полученных при решении различных профессиональных задач

·  (ПК-11) Быть готовым к участию в проведении психологических исследований на основе применения общепрофессиональных знаний и умений в различных научных и научно-практических областях психологии

·  (ПК-12) Быть готовым проводить стандартные прикладные исследования в определенной области психологии

II. Структура и содержание учебной дисциплины

2.1. Общая трудоемкость дисциплины, изучаемой в 1,2 семестре, составляет 2 зачетные единицы, 72 часа. Изучение дисциплины завершается зачетом.

Курс состоит из 12 блоков:

Всего: лабораторных работ 36 часов. На самостоятельную работу отводится 36 часов.

№ п/п	Название блоков (разделов, модулей) дисциплины	Семестр	Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость (в часах)	Оценочные средства
Лекции	Семинары	Лабораторные работы	СРС	Тип контроля	Форма контроля
1	Основные понятия и величины, используемые при математической обработке экспериментальных данных. Описательная статистика.	1			3	2		проверка лабораторных работ
2	Статистические гипотезы и уровни статистической значимости. Графическое представление данных.	1			3	2		проверка лабораторных работ
3	Параметрические и непараметрические методы	1			3	2		проверка лабораторных работ
4	Корреляционный анализ	1			3	4		проверка лабораторных работ
5	Методы и критерии выявления различий в уровнях проявления исследуемого признака	1			3	4		проверка лабораторных работ
6	Методы и критерии выявления тенденций изменения признака	1			3	2		проверка лабораторных работ
7	Критерии оценки достоверности сдвига в показателях исследуемого признака	2			3	2		проверка лабораторных работ
8	Критерии выявления различий в распределении исследуемого признака	2			3	4		проверка лабораторных работ
9	Многофункциональные статистические критерии	2			3	2		проверка лабораторных работ
10	Дисперсионный анализ	2			3	4		проверка лабораторных работ
11	Факторный анализ в психологических исследованиях	2			3	4		проверка лабораторных работ
12	Компьютерные программы для статистической обработки информации	2			3	4		проверка лабораторных работ
	Всего часов				36	36		72

III. Содержание курса

3.1. лекционные занятия

не предусмотрены

3.2. Лабораторные занятия

Название темы	Содержание
Тема 1: Описательная статистика.	Цель работы – освоение способов расчета основных параметров распределения: мер центральной тенденции и мер изменчивости. Ход работы: 1. В задании представлена выборочная совокупность и представляет собой результат измерений психологических параметров. 2. Вычислить для следующие характеристики: среднее выборочное (среднее арифметическое выборки – M), моду, медиану, размах (R), дисперсию (вариансу) (s2), стандартное отклонение (σ), стандартную ошибку средней (m).
Тема 2: Графическое представление данных психологического исследования	Цели работы: 1. Освоение методов первичной обработки данных и представления результатов исследования в графическом виде (гистограммы и полигона распределения частот). 2. Закрепление навыков подсчета основных параметров распределения. Ход работы: Задание: Произвести первичную обработку данных, полученных в результате эксперимента в контрольной и опытной группах, т. е.: 1) Обобщить первичные результаты 2) Произвести группировку по значениям (возрастание); 3) Представить в графическом виде распределение их частот; 4) Выявить центральные тенденции распределения (среднюю арифметическую М, моду, медиану); 5) Оценить разброс данных по отношению к центральным тенденциям распределения (найти размах R, дисперсию s2, стандартное отклонение σ); 6) Построить полигон и гистограмму для контрольной и опытной групп Сделать выводы и написать заключение.
Тема 3: Корреляционный анализ результатов психологических исследований	Цель: Овладение количественной оценкой меры связи двух признаков. Задача: Выявить корреляционную зависимость между отдельными психологическими параметрами. Задание. Расчёт и оценка коэффициента корреляции Пирсона.
Тема 4: Коэффициенты ранговой корреляции Спирмена и Кендалла	Цель работы: овладение и закрепление метода расчета коэффициента ранговой корреляции Спирмена. Ход работы: 1. Проранжировать в порядке предпочтения терминальные и инструментальные ценности в паре. 2. Рассчитать коэффициент ранговой корреляции Спирмена. 3. Сделать выводы и написать заключение.
Тема 5: Выявление различий в средних значениях исследуемого признака с помощью t-критерия Стьюдента	Цель работы: подсчет параметрического критерия t-Стьюдента для проверки гипотез о достоверности различий средних значений в выборках (зависимых и независимых). Ход работы: 1. Подсчет критерия Стьюдента для независимых выборок (на примере данных по Кеттеллу у правопослушных и девиантных подростков) а) формулировка статистических гипотез; б) расчет эмпирического значения критерия Стьюдента в) принятие статистического решения и содержательный вывод. 2. Подсчет критерия Стьюдента для зависимых выборок (на примере)
Тема 6: Непараметрические методы при выявлении различий в уровне исследуемого признака	Цель работы: подсчет непараметрических критериев Манна-Уитни и Вилкоксона для проверки гипотез о достоверности различий выраженности признака в выборках (зависимых и независимых). Ход работы: 1. Расчет критерия U-Манна-Уитни для двух независимых выборок. 2. Расчет критерия Т-Вилкоксона для двух зависимых выборок.
Тема 7: Сравнение более двух независимых выборок, сравнение более двух зависимых выборок.	Цель работы: 1.  научиться сравнивать более двух независимых выборок с помощью однофакторного дисперсионного анализа и его непараметрического аналога - критерия Краскала-Уолисса; 2.  научится применять непераметрический критерий χ2 – Фридмана для проверки ипотез о различиях в более двух зависимых выборках. Ход работы: 1.  Сравнение более двух независимых выборок с помощью однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA) (с помощью Excel) 2.  Сравнение более двух независимых выборок с помощью непараметрического критерия Н Краскала-Уолисса. 3.  Сравнение более двух зависимых выборок с помощью критерия Фридмана.
Тема 8: Критерии согласия	Цель работы: 1.  научится применять критерий согласия χ2-Пирсона для выявления различий в распределении признака и анализа таблиц сопряженности. 2.  Освоение критерия Колмогорова-Смирнова Ход работы: 1)  Выявление различий в распределении исследуемого признака 2)  Анализ таблиц сопряженности номинативных данных
Тема 9: Многофункциональные критерии	Цель работы: научиться применять угловое преобразование Фишера (j*)
Тема 10: Однофакторный дисперсионный анализ для независимых выборок	Цель работы: освоение однофакторного дисперсионного анализа и проверка статистических гипотез о различии в средних значениях изучаемого признака. Ход работы: 1.  Пример: проведен эксперимент по выявлению объема воспроизведения слов при разной продолжительности их предъявления в трех разных группах испытуемых. Первой группе слова предъявлялись с низкой скоростью – 1 слово в 5 сек., во второй группе со средней скоростью – 1 слова в 2 сек., и третьей группе с большой скоростью – 1 слово в 1 сек. 2.  Провести согласно алгоритму расчет эмпирического значения F. 3.  Принять статистическое решение и сделать содержательный вывод.
Тема 11: Факторный анализ в психологических исследованиях	Цель работы: 1.  Иметь представление о многомерных методах в психологии. 2.  Знать основные требования ФА к исходной эмпирической информации, 3.  Знать последовательность ФА. Ход работы: 1.  Представить таблицу исходных данных к процедуре ФА 2.  Получение корреляционной матрицы. 3.  Предварительное решение проблемы числа факторов 4.  Научиться интерпретировать полученные в ходе ФА результаты.

3.3. самостоятельная работа студентов