Методы, модели и средства оценки результативности системы менеджмента качества промышленного предприятия (стр. 2 )

Обработка статистической информации проводилась с использованием инструментальных средств: пакетов статистического анализа данных «Statistica», стандартных средств анализа данных «MS Excel» и специальных пакетов для разработки нечетких моделей «FuzzyTech» и «MATLAB».

Научная новизна результатов, полученных в диссертационном исследовании заключается в разработке и обосновании комплексного подхода к совершенствованию процесса оценки результативности системы менеджмента качества промышленного предприятия на основе экономико-математических и статистических моделей.

Наиболее значимые результаты, определяющие научную новизну проведенного исследования и выносимые на защиту, заключаются в следующем:

по специальности 08.00.13 – Математические и инструментальные методы экономики:

1.  Предложен подход нормирования значений единичных показателей результативности бизнес-процессов, который позволяет учитывать даже незначительный вклад каждого из них в обобщенный интегральный показатель всей системы менеджмента качества. Особенностью авторского подхода является то, что возможные значения показателей результативности измеряются не дискретными величинами, а непрерывно распределяются в интервале от 0 до 2.

2.  Предложен метод оптимизации числа показателей результативности, позволяющий минимизировать их количество и оценить влияние отдельных процессов на интегральный показатель результативности системы менеджмента качества. Отличительной особенностью предложенного метода является то, что при расчете значения интегрального показателя появляется возможность объективно обосновать разбиение системы показателей результативности процессов на группы и провести выбор их весовых коэффициентов.

3.  Разработана иерархическая нечеткая модель, позволяющая провести оценку результативности как всей СМК промышленного предприятия, так и на уровне единичных и групповых показателей. Данная модель отличается возможностью многоуровневого расчета результативности (отдельного процесса, группы процессов и всей системы), что позволяет владельцам процессов повысить оперативность и объективность принятия управленческих решений в области управления качеством.

по специальности 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (стандартизация и управление качеством продукции):

1.  Разработан формализованный подход к оценке результативности СМК, отличающийся от традиционного подхода многоуровневой структурой формирования результирующего показателя. Посредством применения формализованного подхода получены четыре независимые модели оценки результативности, которые позволяют осуществить последовательный переход от аддитивной модели к более адекватной модели с минимальным числом доминирующих показателей результативности процессов.

2.  Разработан подход к оценке текущего и прогнозного состояния СМК предприятия с учетом динамики изменения показателей результативности процессов, отличающийся возможностью оценить не только значение интегрального показателя, характеризующего состояние системы, но и рассчитать обобщающие показатели скорости изменения системы и ускорения, а также получить объективные данные об уровне устойчивости СМК промышленного предприятия.

Область исследования. Содержание диссертационного исследования соответствует п. 1.4. «Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений», п. 2.3. «Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях» паспорта ВАК РФ специальности 08.00.13 – Математические и инструментальные методы экономики.

А также п. 13.4. «Организационно-экономические проблемы формирования и мониторинга систем менеджмента качества предприятия (организации)», п.13.5 «Анализ и оценка результативности и эффективности систем менеджмента качества предприятия (организации)» паспорта ВАК РФ специальности 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством: стандартизация и управление качеством продукции.

Теоретическая значимость работы заключается в обосновании инструментария математического моделирования и развитии существующих методологических подходов для оценки результативности СМК промышленных предприятия.

Практическая значимость работы. Предложенный в работе комплекс экономико-математических и статистических моделей может быть использован на всех уровнях управления предприятием для оценки текущей результативности отдельных бизнес-процессов, групп процессов и всего СМК, а система поддержки принятия решений (СППР) - для повышения оперативности и объективности вырабатываемых решений по управлению деятельностью предприятия.

Предложения, рекомендации и выводы диссертационного исследования ориентированы на широкий круг специалистов, обеспечивающих совершенствование системы менеджмента качества и повышение эффективности хозяйственной деятельности промышленных предприятий.

Разработанные подходы включены в процесс обучения студентов дневной и заочной форм по специальности 080502 «Экономика и управление на предприятии» и направлению 080200 «Менеджмент» в рамках дисциплины «Управление качеством».

Предложенная методика оценки результативности СМК промышленного предприятия и система поддержки принятия решений были приняты к внедрению на машиностроительных предприятиях и КРАНЭКС» (г. Иваново), что подтверждено Актами приемки и внедрения научно-технической продукции.

Применение в практике функционирования промышленных предприятий результатов диссертационного исследования позволит повысить результативность и эффективность их систем менеджмента качества, а также улучшить качество производимой продукции и оказываемых услуг.

Апробация работы. Основные теоретические положения диссертации отражены в различных научных сборниках и журналах, докладывались на международных, всероссийских и региональных научно-практических конференциях: VII Международной научно-методической конференции «Современный российский менеджмент: состояние, проблемы, развитие» (г. Пенза, апрель 2008г.); IV Всероссийской научно-практической конференции «Резервы экономического роста предприятий и организаций» (г. Пенза, январь 2009г.); Международной научной конференции «Новые информационные технологии и менеджмент качества» (Турция, май 2010 г.); научно-практической конференции «Инновационное развитие экономики России: ключевые проблемы и решения» (г. Иваново, 28-30 октября 2010г.).

Публикации. По результатам диссертационного исследования опубликовано 11 работ общим объемом 3 п. л. (вклад автора 2,1 п. л.), из них 2 работы объемом 0,75 п. л. (вклад автора 0,4 п. л.) в ведущих рецензируемых научных журналах и изданиях, определенных ВАК.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, библиографического списка и 3 приложений. Работа изложена на 227 страницах машинописного текста, содержит 25 таблиц и 43 рисунка. Список литературы включает 206 наименований.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы диссертации, определены цель и задачи работы, указаны предмет и объект исследования, сформулированы положения, содержащие элементы научной новизны, обоснованы теоретическая и практическая значимость результатов исследования.

В первой главе «Современное состояние теории и практики оценки результативности системы менеджмента качества промышленного предприятия» проведено исследование терминологических основ оценивания результативности и эффективности системы менеджмента качества, рассмотрены основные подходы к оценке результативности СМК. Даны классификация и анализ наиболее известных российских и зарубежных методик и выявлены проблемы, возникающие при оценке деятельности предприятия в области качества.

Наиболее распространенными методиками оценки результативности СМК, применяемыми на промышленных предприятиях в настоящее время, являются методики, основанные на простом статистическом анализе данных, на балльных и индексных оценках, а также на соотношении плановых и фактических значений показателей результативности процессов. Очевидно, что такие подходы не могут в полной мере адекватно отразить предметную область исследования, учесть все процессы и связи, существующие в многоуровневой системе промышленного предприятия, что в свою очередь ограничивает руководство в адекватном анализе результативности СМК и принятии решений по его совершенствованию.

Кроме того, как в любой системе управления, в системе менеджмента качества присутствует высокая доля субъективных оценок и качественных характеристик, что существенно затрудняет получение объективной оценки состояния системы традиционными методами.

Во второй главе «Экономико-математические методы и модели в анализе результативности систем менеджмента качества» приводится обоснование выбора математического аппарата, используемого для разработки СППР. Предлагается авторский комплексный подход к оценке результативности системы менеджмента качества промышленного предприятия. Данный подход позволяет получать взаимосвязанные математические модели оценки результативности СМК.

В третьей главе «Совершенствование методологии оценки результативности СМК промышленного предприятия» разработана методика и алгоритм оценки результативности СМК на основе аддитивной свертки показателей результативности по каждому процессу, выделенному в рамках СМК. Предложена модель оценки результативности СМК машиностроительного предприятия на основе нормирования значений показателей процессов, являющихся критериями результативности процессов и дальнейшая оптимизация показателей с применением многомерного анализа данных. Для учета динамических характеристик развития системы качества предлагается расширенная модель оценивания результативности СМК с привлечением разностных аналогов первой и второй производных функций, описывающих динамику изменения показателей процесса.