Методы, модели и средства оценки результативности системы менеджмента качества промышленного предприятия (стр. 5 )

2. Определена архитектура системы нечеткого вывода для оценки результативности СМК предприятия. Учитывая специфику накапливаемых знаний в области оценки результативности СМК, предложено использование продукционной формы их представления. В силу того, что оценка результативности СМК рассматриваемого предприятия предлагается проводить на нескольких уровнях – по процессам, группам процессов и в целом по всему предприятию, то архитектуру продукционной модели представления знаний предлагается сформировать как иерархическую (рис. 4). Особенность предлагаемой иерархической архитектуры нечеткой системы состоит в формировании нечеткого вывода для промежуточных переменных с последующей передачей четких значений этих переменных в системы более низкого уровня иерархии. В таких системах выход одной базы знаний подается на вход другой, более высокого уровня иерархии.

Рис.4. Иерархическая модель системы нечеткого вывода для оценки
результативности СМК предприятия

Элементы дерева логического вывода интерпретируются как:

·  корень дерева - интегральный показатель оценки результативности СМК;

·  терминальные вершины – влияющие на оценку результативности показатели процессов ;

·  нетерминальные вершины 1, 2 и 3-го уровня – продукционные базы знаний по процессам , по группам процессов и всего СМК ;

·  дуги, выходящие из нетерминальных вершин 1, 2 и 3-го уровня – значения показателей результативности процессов - , групп процессов - и всего СМК - .

3. В терминах нечеткой логики описаны входные, выходные и промежуточные переменные модели оценки результативности СМК. Входы и выход нечеткой модели рассматриваются как лингвистические переменные, значения которых определяются следующим терм – множеством: «низкий», «средний», «высокий» для и «устойчивая», «не устойчивая» и «сверх устойчивая» для всех .

4. Разработка базы знаний нечеткой системы проводилась с привлечение экспертов нескольких машиностроительных предприятий. Для всех 12-ти созданных блоков продукционных правил применялась операции агрегирования подусловий методом min-max.

5. Детальный анализ разработанной нечеткой модели проводился при построении множества трехмерных поверхностей нечеткого вывода. На основании анализа рассчитанных значений показателей результативности процессов была определена шкала интерпретации результативности процессов, групп процессов и всего СМК машиностроительного предприятия.

В заключительной части работы предложена информационная система компьютерной поддержки процесса принятия решений в области менеджмента качества на основе методов анализа иерархий и теории нечетких множеств. Пользователями ее являются менеджеры по качеству, руководители бизнес-процессов и руководство предприятия. Общая структура информационной системы поддержки принятия решений приведена на рис.5.

Лицо, принимающее решение (ЛПР) может задавать предполагаемые изменения, значений ряда показателей, обусловленные выбором определенного варианта принимаемого решения или влиянием факторов внутренней и внешней среды. СППР осуществляет преобразование оценок и выполняет расчет нового значения IR, соответствующего выбранной альтернативе, и при желании может проанализировать его аналогично анализу текущего состояния. Ожидаемое для анализируемого сценария изменение результативности СМК предприятия, выраженное через интегральный показатель, позволяет судить о целесообразности принятия того или иного управленческого решения и максимизировать его качество с учетом установленных ограничений. При моделировании сценариев СППР учитывает наличие взаимосвязей и степень управляемости различных критериев для определения их совокупного влияния на значение IR.

Для оценки эффективности предложенной СППР в области качества использовался системный анализ. В результате были сделаны следующие выводы:

-  значительно сократилось время принятия решений как оперативных, так и стратегических. На отдельных этапах работы время принятия оперативного решения сократилось в 10 раз, время принятия стратегических решений так же уменьшилось за счет сокращения количества уровней организационной структуры;

-  сократился штат малоквалифицированного персонала – сокращения должностей, занимавшихся рутинной работой, за счет проработанного интерфейса и расширенных возможностей самой системы;

-  появилась возможность повышения оплаты труда высококвалифицированным сотрудникам за счет снижения трудозатрат, средний оклад специалистов в службе менеджмента качества стал примерно 1,5 - 2 раза выше.

Основные результаты работы.

1.  Проведена систематизация научной литературы в области методологии оценки результативности СМК предприятия, выявлено, что исходные данные для оценки результативности характеризуются разной размерностью, субъективностью нормирования, малой выборкой и объемом синтетических, семантических и прагматических знаний, что позволило выбрать в качестве основных методов анализа и моделирования – многофакторный анализ данных и теорию нечетких множеств.

2.  Проведен системный анализ СМК промышленного предприятия, определены ключевые показатели оценки результативности бизнес-процессов, выявлено, что для машиностроительных предприятий их число в среднем составляет от 30 до 35.

3.  Разработан новый многоуровневый подход к оценке результативности СМК на основе мониторинга бизнес-процессов и комплекса экономико-математических и статистических моделей.

4.  Получена усовершенствованная методика и разработан алгоритм оценки результативности СМК, позволяющие вести оценку как на уровне отдельного взятого бизнес-процесса, группы бизнес-процессов, так и всей системы без учета их субъективной значимости. Расширена точность значений показателей в рамках установленных условий, что позволяет наиболее точно оценивать результативность бизнес-процессов и дает возможность принимать наиболее обоснованные управленческие решения. Для полноты анализа состояния системы менеджмента качества, введены две характеристики, являющиеся разностными аналогами первой и второй производных исследуемых показателей. С помощью предлагаемых показателей можно получить объективные данные об уровне устойчивости системы менеджмента качества предприятия и о динамике ее развития.

5.  Разработан подход позволяющий оптимизировать число показателей результативности процессов СМК на основе кластерного анализа. Применение данного подхода дает возможность отказаться от субъективности разбиения системы показателей на группы и выбора их весовых коэффициентов, а так же выделить минимальную по количеству группу доминирующих показателей. В результате проведенных вычислений удалось сократить число показателей с 35 до 14.

6.  Разработана нечеткая модель, характеризующаяся иерархичностью и позволяющая исключить субъективный фактор при определении весомости отдельных показателей при оценке результативности СМК. Для повышения наглядности и прозрачности расчетов предусмотрена оценка промежуточных показателей результативности по процессам и группам процессов, что в свою очередь повышает гибкость ее настройки и адекватность расчетов. Оценка промежуточных значений по каждому процессу дает возможность владельцам данных процессов оценить их результативность и своевременно принимать правильное управленческое решение в области качества. Полученное множество трехмерных поверхностей нечеткого вывода дает возможность детально анализировать зависимость результативности любого процесса от показателей, группы процессов и от отдельного процесса.

7.  Разработана СППР, которая включает комплекс информационного, программного и эргономического обеспечения. Данная система позволяет осуществлять сбор и хранение первичной информации, ее обработку и расчет результативности СМК на всех уровнях управления, а так же формирует альтернативные варианты управленческих решений по ее совершенствованию и повышению эффективности хозяйственной деятельности промышленных предприятий.

8.  Проведена экспериментальная апробация и оценена адекватность предложенных экономико-математических и статистических моделей по данным машиностроительных предприятий. Разработанная методика оценки результативности была принята к внедрению на (г. Иваново), а СППР была принята к внедрению на КРАНЭКС» (г. Иваново), что подтверждено соответствующими Актами приемки и внедрения научно-технической продукции.

СПИСОК ОСНОВНЫХ РАБОТ, ОПУБЛИКОВАННЫХ

ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Публикации в журналах по списку ВАК РФ

Абалдова, анализ показателей результативности системы менеджмента качества машиностроительного предприятия / , , // Известия высших учебных заведений. Серия: Экономика, финансы и управление производством. – 2011. – № 02. – С.157 – 160. – 0,25 п. л. Абалдова, системы нечеткого вывода оценки результативности системы менеджмента качества предприятия на основе алгоритма Мамдани / , // Известия высших учебных заведений. Серия: Экономика, финансы и управление производством. – 2011. – № 02. – С.86 – 93. – 0,5 п. л.

Прочие публикации

Абалдова, процессного подхода в соответствии с требованиями стандартов ИСО серии 9000 / // Сборник научных трудов вузов России «Проблемы экономики, финансов и управления производством» (Вып. 24). – Иваново: ИГХТУ, 2008. – С. 98 – 99. – 0,13 п. л. Абалдова, управленческих решений на основе системы сбалансированных показателей / // Сборник статей VII Международной научно – методической конференции «Современный российский менеджмент: состояние, проблемы, развитие». – Пенза: [Б. и.], 2008. – С. 5 – 7. – 0,19 п. л. Волынский, подход к оценке результативности системы менеджмента качества машиностроительного предприятия / , // Сборник научных трудов вузов России «Проблемы экономики, финансов и управления производством» (Вып. 26). – Иваново: ИГХТУ, 2009. – С. 103 – 104. – 0,13 п. л. Волынский, практики реализации методических подходов к оценке результативности систем менеджмента качества / , // Фундаментальные исследования. – 2009. – № 3. – С. 112 – 115. – 0,25 п. л. Абалдова, системы управления на основе внедрения СМК / // Материалы IV Всероссийской научно-практической конференции «Резервы экономического роста предприятий и организаций», (январь 2009г.) – Пенза: [Б. и.], 2009. – С.5 – 7. – 0,19 п. л. Волынский, оценки результативности системы менеджмента качества машиностроительного предприятия на основе метода нечеткой кластеризации / , // Сборник научных трудов вузов России «Проблемы экономики, финансов и управления производством» (Вып. 27). – Иваново: ИГХТУ, 2009. – С. 166 – 173. – 0,5 п. л. Волынский, модель оценки результативности системы менеджмента качества промышленного предприятия / , // Материалы международной научной конференции «Новые информационные технологии и менеджмент качества» (Турция ФГУ ГНИИ ИТТ «Информика», 21 – 28 мая 2010 г.). – М.: -Флэш», 2010. – С. 159 – 161. – 0,2 п. л. Абалдова, нечеткой экспертной системы оценки управления качеством машиностроительного предприятия / , // Сборник тезисов докладов международной научно-практической конференции «Инновационное развитие экономики России: ключевые проблемы и решения» (28 – 30 октября 2010г.). – Иваново, ГОУВПО Ивановский государственный химико-технологический университет, 2010. – С. 225 – 227.– 0,2 п. л. Волынский, построения иерархической базы знаний о результативности системы менеджмента качества промышленного предприятия / , // Известия высших учебных заведений. Серия: Экономика, финансы и управление производством. – 2010. – № 04. – С. 63 – 67. – 0,31п. л.