Методы, модели и средства оценки результативности системы менеджмента качества промышленного предприятия (стр. 3 )

В четвертой главе «Оценка результативности СМК как элемент системы поддержки принятия решений для повышения эффективности управления бизнес-процессами предприятия» проведен системный анализ СМК и построены диаграммы бизнес-процессов (нотаций IDEF0) и диаграммы потоков данных (DFD), в результате которых были выявлены основные процессы, которые необходимо включить в базу данных. Построена многоуровневая база знаний в виде продукций, основанная на экспертных оценках специалистов машиностроительного предприятия. Определены и построены функции принадлежности по всем входным и выходным переменным. Методом функционально-стоимостного анализа определены временные и финансовые затраты для процесса оценки результативности СМК машиностроительного предприятия. Сформирована база управленческих решений по повышению результативности всех бизнес-процессов в зависимости от получаемых значений единичных показателей результативности. Разработана система поддержки принятия решений по повышению эффективности управления качеством для машиностроительного предприятия.

В заключении были сформулированы основные выводы и практические рекомендации по результатам проведенного исследования.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

1. Разработан формализованный подход к оценке результативности СМК, отличающийся от традиционного подхода многоуровневой структурой формирования результирующего показателя (по специальности 08.00.05).

В диссертационной работе предложен многоуровневый подход к оценке результативности систем менеджмента качества, представляющий комплекс взаимосвязанных экономико-математических и статистических моделей, позволяющих проводить оценку результативности СМК предприятия. Комплексный подход к оценке результативности СМК предприятия представлен на рис.1.

Рис. 1. Комплексный подход к оценке результативности СМК предприятия

В основе разработанных моделей оценки результативности СМК предприятия лежат два этапа. На первом этапе формируется перечень бизнес-процессов и показателей результативности процессов, выделенных в рамках СМК предприятия. На втором этапе определяются нормированные значения показателей процессов, обеспечивающие возможность исчисления их фактической результативности.

Традиционно методика оценки результативности СМК основывается на аддитивной свертке критериев, имеющий, как правило, один уровень. В диссертационной работе предлагается увеличить число уровней за счет разбиения показателей качества на отдельные процессы и группы процессов. Тем самым оценка показателей позволит учитывать даже незначительный вклад каждого из них в обобщенный интегральный показатель результативности всей системы менеджмента качества.

На основе предложенного в работе комплексного подхода (рис.1) предполагается на первом этапе применить математическую трехуровневую модель расчета интегрального показателя результативности СМК на основе метода аддитивной свертки частных критериев результативности по каждому процессу в один. При этом рассматривается «c» групп процессов, каждый из которых содержит «» процессов. Каждый из процессов «» характеризуется «» показателями, в количестве «». Сводный интегральный показатель результативности СМК, получаем на основе групповых показателей результативности процессов, «взвешенных» с учетом их значимости.

(1)

где , , - веса групп процессов, процессов и показателей результативности.

Расчет показателей результативности процессов проводится балльным методом. При этом выполнение показателя относительно нормированного значения, принятого в качестве критерия результативности процесса, приравнивается к одному баллу, невыполнение показателя считается равным нулю, а перевыполнение – два балла. Учитывая балльную оценку каждого показателя и весовые коэффициенты показателей, процессов и групп процессов рассчитывается интегральный показатель результативности СМК предприятия.

Для качественной оценки деятельности предприятия в области качества разработана шкала интерпретации значений интегрального показателя результативности СМК, что позволит руководителям предприятия оперативно принимать управленческие решения в области качества.

2. Предложен подход нормирования значений единичных показателей результативности бизнес-процессов, который позволяет учитывать даже незначительный вклад каждого из них в обобщенный интегральный показатель всей системы менеджмента качества (по специальности 08.00.13).

Предложенный подход нормирования значений единичных показателей процессов, позволит отойти от конкретного нормированного значения, являющегося критерием результативности показателей. На практике, задавая условие результативности для каждого показателя, можно избежать повторения ошибки при выборе его нормированного значения и более гибко вести расчет фактических значений показателей, тем самым, учитывая даже незначительный вклад каждого из них в обобщенный интегральный показатель системы менеджмента качества предприятия.

Для этого перед расчетом интегрального показателя проводится предварительное преобразование исходных данных. Все показатели результативности процессов СМК предприятия нормируются с помощью линейного преобразования:

·  для показателей, имеющих прямую зависимость роста значения показателя от роста степени качества, предлагается использовать формулу (2):

(2)

где m – минимальное значение показателя, соответствующее наихудшему значению показателя за рассматриваемый период; М – максимальное значение показателя, соответствующее наилучшему значению показателя за рассматриваемый период; x - исходное значение показателя результативности процесса.

·  для показателей с обратной зависимостью, где рост значения показателя сопровождается снижением качества, применим формулу (3):

(3)

В результате такого линейного преобразования возможные значения показателей перестают быть дискретными {0, 1 , 2}, а непрерывно распределяются в промежутке [0;2], где 0 соответствует худшему значению показателя, а 2 наилучшему. Тем самым интегральный показатель качества, рассчитанный с учетом применения условия результативности (IR 2) более тонко реагирует на изменения частных показателей.

3. Предложен метод оптимизации числа показателей результативности, позволяющий минимизировать их количество и оценить влияние отдельных процессов на интегральный показатель результативности системы менеджмента качества (по специальности 08.00.13).

Оптимизация числа показателей результативности на основе многофакторного анализа данных (рис. 1) позволяет провести расчет интегрального показателя результативности СМК на основе выделения показателей - типичных представителей процессов. Данная модель базируется на кластерном анализе данных (показателей результативности процессов) и позволяет вычленить доминирующие показатели при оценке результативности СМК предприятия, тем самым сузить границы анализа. Еще одно достоинство приведенной процедуры связано с тем, что при расчете значения интегрального показателя появляется возможность отказа от субъективности разбиения системы показателей на группы, а также выбора весовых коэффициентов.

Многофакторный анализ данных, основанный на кластеризации показателей результативности процессов, позволяет оценить не только текущее значение интегрального показателя, характеризующего состояние системы, но и рассчитать его прогнозное значение.

В качестве инструментального средства для этого предлагается использовать кластерный анализ.

Ниже представлены основные этапы разработанной методики.

Этап 1: Нормировка исходных данных по формуле:

(4)

где - исходное значение - го показателя в - м году, - среднее значение - го показателя, - среднее квадратичное отклонение - го показателя.

Этап 2. В качестве метода кластеризации использовался метод k- средних с использованием вкладки Cluster Analysis ППП «STATISTICA». При этом в качестве критерия выбора числа кластеров использовали принцип максимина F-статистик, при котором наилучшим считается такое разбиение на кластеры, которому соответствует максимальное из минимальных значений F-статистик.

Этап 3. В качестве типичного представителя каждого кластера выбираем показатель результативности, от которого евклидово расстояние до центра соответствующего кластера является минимальным. Таким образом, вычленение типичных представителей кластеров позволило оптимизировать число показателей. В результате реализации на практике данной методики, применительно к данным конкретного предприятия было выделено шесть групп показателей с типически сходной динамикой.