Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
№ недели | Содержание СРС | Объем, в час. | Рекомендуемая литература |
17 | 10 |
3. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
3.1. ПОЛНЫЙ СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
3.1.1 Основная литература
1. Высшая математика для экономистов: Учебн. пособие для вузов / , Б. А. Путко, , ; Под ред. Проф. . – М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. – 439 с. 64 экз.
2. Общий курс высшей математики для экономистов: Учебн. пособие / Под ред. В. И. Ермакова. – М.: ИНФРА, 1999. – 656 с. – (Сер. «Высшее образование»)
3. С., П. Математика для экономистов. – СПб: Питер, 2004. – 464 с.: илл. – (Серия «Учебное пособие»)
4. В., А., И. Высшая математика. Математическое программирование. / Под общ. Ред. проф. . – Минск, «Вышэйшая школа», 1994. – 288 с.
5. Кузнецов Ю. Н., Кузубов В. И., Волощенко А. Б. Математическое программирование. Учеб. Пособие для вузов. М., «Высшая школа», 1976. – 352 с.
6. В., В. Элементы дискретной математики: Учебник. – М.: ИНФРА-М, Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2002 – 280 с. - («Высшее образование»)
7. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. – ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 543 с.
8. Вероятностные разделы математики. Учебник для бакалавров технических направлений. //Под ред. Д.. – Спб.: «Иван Федоров», 2001. – 592 с., илл.
9. Сборник задач и упражнений по высшей математике: Математическое программирование: Учеб. Пособие / Под общ. Ред. , . – 2-е изд., перераб. И доп. – Мн.: Выш. Шк., 2002. – 447 с.
10. Сборник задач по высшей математике для экономистов: Учебное пособие/Под ред. . – М.: ИНФРА-М, 2002, 14 экз.
3.1.2 Дополнительная литература
11. , , Я. Высшая математика в упражнениях и задачах. В 2-х частях. Изд. 4-е, исправ. и доп. - М.: Высшая школа, 1999. Ч. 1-2. 428 экз.
12. Исследование операций. Задачи, принципы методологии. Учебное пособие для студентов ВУЗов. – М.: Высшая школа, 2001, 15 экз.
13. Математика для экономических специальностей: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 1999. – 454 с. – (серия «Высшее образование»).
3.2. ПЕРЕЧЕНЬ ПОСОБИЙ, МЕТОДИЧЕСКИХ УКАЗАНИЙ И МАТЕРИАЛОВ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ
1.
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ КАРТА
дисциплины ЕОПД. В.02 – Математические методы в экономике
(шифр и название дисциплины)
на IX семестр
ГРАФИК УЧЕБНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ
Наименование вида работ | Номер недели | ||||||||||||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | |
1 Аудиторные занятия: | |||||||||||||||||
- Лекции | 1-4 | ||||||||||||||||
– Лабораторные занятия | |||||||||||||||||
– Практические занятия | 1-4 | ||||||||||||||||
– Семинарские занятия | |||||||||||||||||
2 Самостоятельная работа: | |||||||||||||||||
– Контрольная работа (КР) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ЗЗ | |||||||||||
– Другие виды СРС (изучение теоретического материала) | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
3 Формы текущей аттестации: | |||||||||||||||||
– Защита контрольной работы (КР) | ЗЗ/0,19 |
Номер темы | Наименование вопросов, изучаемых на лекции | Занятия (номера) | Самостоятельная работа студентов | Форма контроля | |
практическ. (семинары) занятия | содержание | часы | |||
1 | Задача о наилучшем использовании ресурсов как пример экономической задачи линейного программирования Формы записи задач линейного программирования (ЗЛП). Приведение общей задачи линейного программирования к канонической форме | 1 | Решение задач по теме Геометрическая интерпретация и графическое решение ЗЛП с двумя переменными. | 2 | ДР |
2 | Геометрическая интерпретация и графическое решение ЗЛП с двумя переменными. Геометрия многогранных множеств в Rn | ||||
3 | Симплексный метод решения задач линейного программирования: нахождение начального опорного решения и переход к новому опорному решению, преобразование целевой функции при переходе от одного опорного решения к другому. Признаки оптимальности опорного решения. | 1 | Решение задач по теме Нахождение решения ЗЛП симплексным методом | ||
4 | Двойственность в линейном программировании. Экономическая интерпретация симметричных двойственных задач. Правила составления двойственных задач. Первая и вторая теоремы двойственности и их экономическое содержание. Анализ устойчивости оптимальных оценок | 1 | Решение задач по теме Двойственные задачи и методы. Теоремы двойственности и их экономическое содержание.. Анализ устойчивости двойственных оценок. | ||
5 | Постановка транспортной задачи по критерию стоимости в матричной форме. Закрытая и открытая модель ТЗ. Свойство системы ограничений ТЗ. Опорное решение ТЗ. Методы построения начального опорного решения. | ||||
6 | Переход от одного опорного решения ТЗ к другому с помощью циклов. Правила построения циклов. Метод потенциалов. Транспортные задачи с нарушенным балансом производства и потребления | 1 | Решение задач по теме Транспортная задача по критерию стоимости в матричной форме. Построение начального опорного плана Метод потенциалов. | ||
7 | Основные понятия теории графов. Ориентированные и неориентированные графы, мультиграфы, взвешенные графы. Виды маршрутов в графе. Связность графа. Степени вершин. | 2 | Решение задач по теме Основные понятия теории графов. Ориентированные и неориентированные графы, мультиграфы, взвешенные графы. Виды маршрутов в графе. Связность графа. Степени вершин. | 2 | ДР |
8 | Матричные способы задания графов: матрица смежности вершин, матрица смежности дуг, матрица инциденций. Упорядочение элементов орграфа, Алгоритм Фалкерсона | ||||
9 | Сети. Потоки на сетях. Постановка задачи о максимальном потоке. Разрез на сети, теорема Форда-Фалкерсона. Алгоритм решения задачи о максимальном потоке. Приложения задачи о максимальном потоке. Транспортная задача по критерию времени. Задача об оптимальном назначении. Элементы сетевого планирования | 2 | Решение задач по теме Матричные способы задания графов: матрица смежности вершин, матрица смежности дуг, матрица инциденций. Упорядочение элементов орграфа, алгоритм Фалкерсона. Решение задач по теме Задача о максимальном потоке. Разрез на сети, теорема Форда-Фалкерсона. Алгоритм решения задачи о максимальном потоке | ||
10 | Классические задачи динамического программирования: основные понятия, задача перспективного планирования, задача об оптимальном управлении поставками. Особенности и геометрическая интерпретация задач динамического программирования. | 3 | Решение задач по теме Принципы динамического программирования: принцип оптимальности, принцип погружения. Функциональные уравнения Беллмана. | 2 | ДР |
11 | Принципы динамического программирования: принцип оптимальности, принцип погружения. Функциональные уравнения Беллмана | ||||
12 | Решение экономических задач методом динамического программирования: задача о минимизации расхода горючего, задача выбора кратчайшего пути, задача распределения ресурсов, задача о замене оборудования.. | 3 | Решение задач по теме Решение экономических задач методом динамического программирования: задача о минимизации расхода горючего, задача выбора кратчайшего пути, задача распределения ресурсов, задача о замене оборудования. | ||
13 | Теория игр. Основные понятия теории игр Классификация игр.. Матричные игры с нулевой суммой. Решение матричной игры в чистых стратегиях | 4 | 2 | ДР | |
14 | Смешанное расширение матричной игры с нулевой суммой. Чистые и смешанные стратегии игроков. Оптимальные стратегии игроков и цена игры. Теорема фон Неймана о существовании седловой точки в смешанном расширении игры. Критерий оптимальности смешанных стратегий. Активные стратегии игроков. Распределение капиталовложений на основе игровых критериев. Упрощение игры. Игры порядка 2 x 2, графический метод их решения. | 4 | Решение задач по теме Матричные игры с нулевой суммой. Максиминные и минимаксные стратегии игроков. Решение матричных игр в чистых стратегиях. | ||
15 | . Принятие решений в условиях неопределенности и теория игр. Понятие и постановка задачи статистической игры. Матрица решений (платежная матрица игры с природой) и матрица рисков. Классические критерии принятия решений в статистических играх без эксперимента: максиминный критерий Вальда, критерий Байеса, принцип недостаточного основания Лапласа, критерий минимального риска Сэвиджа. Производные критерии: критерий: критерий Гурвица, критерий Гермейера | 4 | Решение задач по теме Смешанное расширение матричной игры с нулевой суммой. Упрощение игры. Игры порядка 2 x 2, графический метод их решения. Решение игр 2 x n и n x 2 графическим методом. | ||
16 | Понятия случайной функции и случайного процесса. Примеры процессов. Классификация случайных процессов. Стационарные процессы. Марковский случайный процесс. Нормальный случайный процесс. Математическое ожидание и дисперсия случайного процесса. Корреляционная функция случайного процесса. | ||||
17 | Дискретные цепи Маркова. Матрица переходных вероятностей за | Решение задач по теме Теория массового обслуживания. Входящий поток заявок. Время обслуживания. Некоторые модели систем массового обслуживания | |||
18 | Предмет теории массового обслуживания. Входящий поток заявок. Время обслуживания. Классификация систем массового обслуживания. Некоторые модели систем массового обслуживания | ||||
19 | Системы массового обслуживания с отказами. Системы массового обслуживания с ожиданием и неограниченной очередью. | Решение задач по теме Системы массового обслуживания с отказами. Системы массового обслуживания с ожиданием и неограниченной очередью |
ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 |


