Учебно-методический комплекс по дисциплине «Дискретные математические модели» (стр. 1 )

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«Алтайский государственный университет»

Математический факультет

Кафедра теоретической кибернетики и прикладной математики

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС
по дисциплине

«Дискретные математические модели»

Учебный план 01040003_68-10-12-2623.plm. xml

Направление подготовки "Прикладная математика и информатика"

Магистерская программа " Математические методы в экономике и финансах"

Рассмотрено и утверждено на заседании кафедры от 06 июня 2012 г., протокол №13

Барнаул

2012

СОДЕРЖАНИЕ

1. Рабочая программа дисциплины «Дискретные математические модели». 3

2. Методические указания. 12

2.1. Цели и задачи. 12

2.2. Планы практических занятий и методические рекомендации по подготовке к ним 12

3. Промежуточный и итоговый контроль. 15

3.1. Формы контроля. 15

3.1.1. Промежуточный контроль. 15

3.1.2.Итоговый контроль. 15

3.2. Контрольные вопросы и задания. 15

3.3. Критерии оценивания. 16

1. Рабочая программа дисциплины «Дискретные математические модели»

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

Федеральное государственное
бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
"Алтайский государственный университет"

(ФГБОУ ВПО «АлтГУ»)

УТВЕРЖДАЮ

Декан

__________________________

__ __________ г.

Дискретные математические модели

рабочая программа дисциплины (модуля)

Закреплена за кафедрой:

Кафедра теоретической кибернетики и прикладной математики

Учебный план:

01040003_68-10-12-2623.plm. xml
Направление подготовки "Прикладная математика и информатика" Магистерская программа " Математические методы в экономике и финансах"

Часов по ФГОС (из УП):

108

Часов по рабочему учебному плану:

81

Общая трудоемкость (в ЗЕТ):

3

Часов по рабочей программе:

81

Часов на самостоятельную работу по РУП:

55 (67%)

Часов на самостоятельную работу по РПД:

55 (67%)

Виды контроля
в семестрах
(на курсах)

Экзамены 3

Зачёты

Курсовые проекты

Курсовые работы

Распределение часов дисциплины по семестрам

Вид занятий

№ семестров, число учебных недель в семестрах

1

18

2

18

3

18

4

11

Итого

УП

РПД

УП

РПД

УП

РПД

УП

РПД

УП

РПД

Лекции

8

8

8

8

Лабораторные

Практические

18

18

18

18

КСР

Ауд. занятия

26

26

26

26

Сам. работа

55

55

55

55

Итого

81

81

81

81

УП: 01040001_68-10-12-2623.plm. xml

стр. 2

Программу составил(и):

к. т.н., доцент _________________

Рецензент (председатель методической комиссии факультета):

к. ф.-м. н., доцент _________________

Рабочая программа дисциплины

Дискретные математические модели

разработана в соответствии с ФГОС:

ФГОС ВПО по направлению подготовки 010400.68 – Прикладная математика и информатика (степень "магистр"), утвержденный Приказом Министерством образования и науки РФ «20» мая 2010 г. № 000.

составлена на основании учебного плана:

Направление подготовки "Прикладная математика и информатика" Магистерская программа "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин"

утвержденного учёным советом вуза от 01.01.2001 протокол № 5.

Рабочая программа одобрена на заседании кафедры

Кафедра теоретической кибернетики и прикладной математики

Протокол от __ __________ г. № __
Срок действия программы: 2012-2013 уч. г.
Зав. кафедрой д. т.н., профессор

УП: 01040001_68-10-12-2623.plm. xml

стр. 3

Визирование РПД для исполнения в очередном учебном году

Утверждаю: Декан

__ __________ г.

Рабочая программа пересмотрена, обсуждена и одобрена для
исполнения в ______________ учебном году на заседании кафедры

Кафедра теоретической кибернетики и прикладной математики

Протокол от __ __________ г. № __
Зав. кафедрой д. т.н., профессор

Визирование РПД для исполнения в очередном учебном году

Утверждаю: Декан

__ __________ г.

Рабочая программа пересмотрена, обсуждена и одобрена для
исполнения в ______________ учебном году на заседании кафедры

Кафедра теоретической кибернетики и прикладной математики

Протокол от __ __________ г. № __
Зав. кафедрой д. т.н., профессор

Визирование РПД для исполнения в очередном учебном году

Утверждаю: Декан

__ __________ г.

Рабочая программа пересмотрена, обсуждена и одобрена для
исполнения в ____________ учебном году на заседании кафедры

Кафедра теоретической кибернетики и прикладной математики

Протокол от __ __________ г. № __
Зав. кафедрой д. т.н., профессор

Визирование РПД для исполнения в очередном учебном году

Утверждаю: Декан

__ __________ г.

Рабочая программа пересмотрена, обсуждена и одобрена для
исполнения в ____________ учебном году на заседании кафедры

Кафедра теоретической кибернетики и прикладной математики

Протокол от __ __________ г. № __
Зав. кафедрой д. т.н., профессор

УП: 01040001_68-10-12-2623.plm. xml

стр. 4

1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

1.1

Обеспечение глубоких знаний в области математического моделирования дискретных экономических процессов и финансовых операций с учетом неопределенности.

1.2

Воспитание практических навыков применения методов эконометрики и стохастической финансовой математики для расчета параметров дискретных и непрерывных экономико-математических моделей современных финансовых рынков.

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП

Цикл (раздел) ООП:

М2.Б

2.1

Требования к предварительной подготовке обучающегося:

2.1.1

Освоение дисциплин фундаментальной математики и информатики, финансового рынка, экономики в объеме программ первого уровня ВПО, а так же дисциплин осваиваемой ООП: Математические модели управления рисками, Стохастические модели в экономике, Стохастическая финансовая математика, Имитационные модели в экономике, Информационные системы в экономике.

2.2

Дисциплины и практики, для которых освоение данной дисциплины (модуля) необходимо как предшествующее:

2.2.1

Подготовка магистерской диссертации.

3. КОМПЕТЕНЦИИ ОБУЧАЮЩЕГОСЯ, ФОРМИРУЕМЫЕ В РЕЗУЛЬТАТЕ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)

ОК-3: способностью использовать углубленные теоретические и практические знания в области прикладной математики и информатики

Знать:

Уровень 1

методологию использования углубленных и практических знаний в области прикладной математики и информатики

Уровень 2

Уровень 3

Уметь:

Уровень 1

применять в научно-исследовательской и профессиональной деятельности углубленные теоретические и практические знания в области фундаментальной и прикладной математики, информатики и естественных наук

Уровень 2

Уровень 3

Владеть:

Уровень 1

навыками использования углубленных теоретических и практических знаний в области прикладной математики и информатики

Уровень 2

Уровень 3

ОК-4: способностью самостоятельно приобретать с помощью информационных технологий и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности, расширять и углублять свое научное мировоззрение

Знать:

Уровень 1

методологию применения информационных технологий для приобретения новых знаний, в том числе и в областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности

Уровень 2

Уровень 3

Уметь:

Уровень 1

применять приобретенные с помощью информационных технологий новые знания в новых областях знаний

Уровень 2

Уровень 3

Владеть:

УП: 01040001_68-10-12-2623.plm. xml

стр. 5

Уровень 1

навыками расширения и углубления своего научного мировоззрения

Уровень 2

Уровень 3

ОК-5: способностью порождать новые идеи и демонстрировать навыки самостоятельной научно-исследовательской работы и работы в научном коллективе

Знать:

Уровень 1

методологию применения информационных технологий для приобретения новых знаний, в том числе и в областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности

Уровень 2

Уровень 3

Уметь:

Уровень 1

применять приобретенные с помощью информационных технологий новые знания в новых областях знаний

Уровень 2

Уровень 3

Владеть:

Уровень 1

навыками расширения и углубления своего научного мировоззрения

Уровень 2

Уровень 3

ПК-2: способностью разрабатывать концептуальные и теоретические модели решаемых научных проблем и задач

Знать:

Уровень 1

методологию разработки концептуальных и теоретических моделей решаемых научных проблем и задач

Уровень 2

Уровень 3

Уметь:

Уровень 1

разрабатывать концептуальные и теоретические модели решаемых научных проблем и задач

Уровень 2

Уровень 3

Владеть:

Уровень 1

навыками разработки концептуальных и теоретических моделей решаемых научных проблем и задач

Уровень 2

Уровень 3

ПК-3: способностью углубленного анализа проблем, постановки и обоснования задач научной и проектно-технологической деятельности

Знать:

Уровень 1

методы и механизмы оценки и постановки задач анализа функционирования прикладных средств и систем информационных технологий

Уровень 2

Уровень 3

Уметь:

Уровень 1

разрабатывать и реализовывать этапы углубленного анализа задач предметной области

Уровень 2

УП: 01040001_68-10-12-2623.plm. xml

стр. 6

Уровень 3

Владеть:

Уровень 1

навыками углубленного анализа задач научной и проектно-технологической деятельности

Уровень 2

Уровень 3

В результате освоения дисциплины обучающийся должен

3.1

Знать:

3.1.1

Классификацию дискретных математических моделей и возможности их практического использования применительно к конкретным экономическим условиям.

3.2

Уметь:

3.2.1

применять методы анализа и оптимизации дискретного моделирования, использовать их для решения технико-экономических задач в предметных областях.

3.3

Владеть:

3.3.1

навыками подбора известных и построения оригинальных дискретных математических моделей и методов для решения теоретических и практических задач в предметной области.

Код занятия

Наименование разделов и тем /вид занятия/

Семестр / Курс

Часов

Компетен-
ции

Литература

Раздел 1. Математические модели с дискретным временем

1.1

Классификация дискретных математических моделей. Модели дискретных финансовых потоков (дискретное время). Временная структура процентных ставок финансового потока. Дискретные модели оптимизации инвестиционного портфеля /Лек/

3

2

ОК-3 ПК-2 ПК-3

Л1.1 Л1.2 Л2.1 Л3.1

1.2

Расчет основных показателей дискретных финансовых потоков. Определение структуры процентных ставок /Пр/

3

2

ОК-3 ПК-2 ПК-3

Л1.1 Л1.2 Л2.1 Л3.1

1.3

Определение оптимальной структуры и состава инвестиционного портфеля /Пр/

3

2

ОК-3 ПК-2 ПК-3

Л1.1 Л1.2 Л2.1 Л3.1

1.4

Классификация дискретных математических моделей. Современные подходы к стохастическому моделированию (дискретное время). Модели дискретных финансовых потоков (дискретное время). Временная структура процентных ставок финансового потока. Дискретность информационных потоков на финансовых рынках, , механизмы их обслуживания, системы электронных торгов ценными бумагами, источники финансовой информации. Дискретные модели оптимизации инвестиционного портфеля /Ср/

3

14

ОК-3 ПК-2 ПК-3

Л1.1 Л1.2 Л2.1 Л3.1

1.5

Функциональная дискретность математических моделей сложных систем. Дискретность и теория цикличности экономического развития, дискретные модели управления рисками на финансовом рынке, тайм-фреймы и дискретные модели графического анализа /Лек/

3

2

ОК-4 ПК-2

Л1.1 Л1.2 Л2.1 Л3.1

1.6

Специализированные информационные системы и технологии дискретного графического анализа, построение дискретных моделей графического анализа для различных тайм-фреймов /Пр/

3

2

ОК-4 ПК-2

Л1.1 Л1.2 Л2.1 Л3.1

1.7

Графические методы технического анализа. Дискретные модели принятия решений на основе теории циклов (волны Эллиотта, уровни Фибоначчи, линии Ганна) /Пр/

3

2

ОК-4 ПК-2

Л1.1 Л1.2 Л2.1 Л3.1

1.8

Функциональная дискретность математических моделей сложных систем. Дискретность и теория цикличности экономического развития, дискретные модели управления рисками на финансовом рынке, тайм-фреймы и дискретные модели графического анализа. Компьютерные технологии технического анализа Скользящие средние Осцилляторы и стохастические линии /Ср/

3

14

ОК-4 ПК-2

Л1.1 Л1.2 Л2.1 Л3.1

УП: 01040001_68-10-12-2623.plm. xml

стр. 7

Раздел 2. Модели и методы решения задач дискретного и целочисленного программирования

2.1

Экстремальные задачи на графах. Задачи с булевыми, целочисленными и стохастическими параметрами. Потоки в сетях /Лек/

3

2

ОК-5 ПК-3

Л1.1 Л2.2 Л3.1

2.2

Поиск по графу. Решение задачи о кратчайшем пути /Пр/

3

2

ОК-5 ПК-3

Л1.1 Л2.2 Л3.1

2.3

Решение задачи коммивояжера методом ветвей и границ /Пр/

3

2

ОК-5 ПК-3

Л1.1 Л2.2 Л3.1

2.4

Связность графа, вероятность связности /Пр/

3

2

ОК-5 ПК-3

Л1.1 Л2.2 Л3.1

2.5

Экстремальные задачи на графах. Задачи с булевыми, целочисленными и стохастическими параметрами. Потоки в сетях /Ср/

3

13

ОК-5 ПК-3

Л1.1 Л2.2 Л3.1

2.6

Дискретные модели управления ресурсами, теории расписаний, методы детерминированного и стохастического поиска /Лек/

3

2

ОК-4 ПК-3

Л1.1 Л2.2 Л3.1

2.7

Решение задачи оптимального распределения ресурсов методом динамического программирования /Пр/

3

2

ОК-4 ПК-3

Л1.1 Л2.2 Л3.1

2.8

Решение задачи о назначениях, постановка квадратичной задачи о назначениях /Пр/

3

2

ОК-4 ПК-3

Л1.1 Л2.2 Л3.1

2.9

Дискретные модели управления ресурсами, теории расписаний, методы детерминированного и стохастического поиска /Ср/

3

14

ОК-4 ПК-3

Л1.1 Л2.2 Л3.1

5. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

5.1

Неимитационные технологии: лекция (визуализация).

5.2

Имитационные технологии: тренинг, проблемная визуализация. Проведение практических занятий построено на групповой совместной деятельности студентов, в том числе с использованием систем компьютерной математики. Во время занятий используется беседа, мозговой штурм.

6. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ, ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

6.1. Контрольные вопросы и задания

Рабочая программа дисциплины обеспечена фондом оценочных средств для проведения входного, текущего контроля и промежуточной аттестации. Фонд включает типовые расчётные задания, задания для практических работ, задания в тестовой форме, вопросы к экзамену. Фонд оценочных средств представлен в учебно-методическом комплексе дисциплины.
Используемые формы текущего контроля: контрольные работы; аудиторные самостоятельные работы; типовые расчётные задания; практические работы; устный опрос.

6.2. Темы письменных работ

Предусмотрены рефераты по разделам "Математические модели с дискретным временем", "Модели и методы решения задач дискретного и целочисленного программирования", "Экстремальные задачи на графах".

7. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)

7.1. Рекомендуемая литература

7.1.1. Основная литература

Авторы, составители

Заглавие

Издательство, год

Л1.1

, ,

Высшая математика. Математическое программирование: учебник

СПб.: Лань, 2010

Л1.2

Дискретная математика: для магистров и бакалавров

СПб.: Питер, 2011

7.1.2. Дополнительная литература

Авторы, составители

Заглавие

Издательство, год

Л2.1

Введение в стохастические финансы. Дискретное время: Монография

МЦНМ, 2008

Л2.2

Случайные графы

М. : ФИЗМАТЛИТ, 2000

7.1.3. Методические разработки

Авторы, составители

Заглавие

Издательство, год

Л3.1

Сборник задач по высшей математике. Математическое программирование: учебное пособие

М.: Лань, 2010

УП: 01040001_68-10-12-2623.plm. xml

стр. 8

7.2. Электронные образовательные ресурсы

7.2.1

Сайт библиотеки АлтГУ: www. lib. asu. ru;

7.2.2

электронно-библиотечная система издательства «Лань»: www. ;

7.2.3

электронно-библиотечная система «Университетская библиотека online»: www. biblioclub. ru

7.3. Программное обеспечение

7.3.1

Программное обеспечение для проведения практических работ: Microsoft Office Excel, Microsoft Office Word, Microsoft Office PowerPoint, Excel Adobe Reader.

8. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)

8.1

Помещения для проведения лекционных, практических занятий укомплектованы необходимой специализированной учебной мебелью и техническими средствами для представления учебной информации студентам. Практические работы проводятся в компьютерных классах.

2. Методические указания

2.1. Цели и задачи

Основной целью при изучении дисциплины «Дискретные математические модели» является приобретение знаний по современным методам и дискретным моделям принятия оптимальных решений в социальных и экономических системах, формирование практических навыков в области математического и компьютерного прогнозирования реальных экономических процессов и явлений.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2

Учебно-методический комплекс по дисциплине «Дискретные математические модели» (стр. 1 )

1. Рабочая программа дисциплины «Дискретные математические модели»

2. Методические указания

2.1. Цели и задачи

Домашний очаг

Справочная информация

Техника

Общество

Образование и наука

Мир

Бизнес и финансы

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Алтайский государственный университет"
(ФГБОУ ВПО «АлтГУ»)

	УТВЕРЖДАЮ
Декан

__________________________
__ __________ г.

Дискретные математические модели
рабочая программа дисциплины (модуля)

	Закреплена за кафедрой:		Кафедра теоретической кибернетики и прикладной математики
Учебный план:	01040003_68-10-12-2623.plm. xml Направление подготовки "Прикладная математика и информатика" Магистерская программа " Математические методы в экономике и финансах"


Часов по ФГОС (из УП):	108		Часов по рабочему учебному плану:	81
Общая трудоемкость (в ЗЕТ):	3	Часов по рабочей программе:	81

Часов на самостоятельную работу по РУП:	55 (67%)
Часов на самостоятельную работу по РПД:	55 (67%)

Виды контроля в семестрах (на курсах)
	Экзамены 3		Зачёты		Курсовые проекты		Курсовые работы


Распределение часов дисциплины по семестрам
Вид занятий	№ семестров, число учебных недель в семестрах
1	18	2	18	3	18	4	11	Итого
УП	РПД	УП	РПД	УП	РПД	УП	РПД	УП	РПД
Лекции					8	8			8	8
Лабораторные
Практические					18	18			18	18
КСР
Ауд. занятия					26	26			26	26
Сам. работа					55	55			55	55
Итого					81	81			81	81

УП: 01040001_68-10-12-2623.plm. xml		стр. 2
Программу составил(и):
к. т.н., доцент _________________

Рецензент (председатель методической комиссии факультета):
к. ф.-м. н., доцент _________________

Рабочая программа дисциплины
Дискретные математические модели

разработана в соответствии с ФГОС:
ФГОС ВПО по направлению подготовки 010400.68 – Прикладная математика и информатика (степень "магистр"), утвержденный Приказом Министерством образования и науки РФ «20» мая 2010 г. № 000.

составлена на основании учебного плана:
Направление подготовки "Прикладная математика и информатика" Магистерская программа "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин"
утвержденного учёным советом вуза от 01.01.2001 протокол № 5.

Рабочая программа одобрена на заседании кафедры
Кафедра теоретической кибернетики и прикладной математики

Протокол от __ __________ г. № __ Срок действия программы: 2012-2013 уч. г. Зав. кафедрой д. т.н., профессор

УП: 01040001_68-10-12-2623.plm. xml		стр. 3





Визирование РПД для исполнения в очередном учебном году

Утверждаю: Декан
__ __________ г.

Рабочая программа пересмотрена, обсуждена и одобрена для исполнения в ______________ учебном году на заседании кафедры
Кафедра теоретической кибернетики и прикладной математики

	Протокол от __ __________ г. № __ Зав. кафедрой д. т.н., профессор





Визирование РПД для исполнения в очередном учебном году

Утверждаю: Декан
__ __________ г.

Рабочая программа пересмотрена, обсуждена и одобрена для исполнения в ______________ учебном году на заседании кафедры
Кафедра теоретической кибернетики и прикладной математики

	Протокол от __ __________ г. № __ Зав. кафедрой д. т.н., профессор





Визирование РПД для исполнения в очередном учебном году

Утверждаю: Декан
__ __________ г.

Рабочая программа пересмотрена, обсуждена и одобрена для исполнения в ____________ учебном году на заседании кафедры
Кафедра теоретической кибернетики и прикладной математики

	Протокол от __ __________ г. № __ Зав. кафедрой д. т.н., профессор





Визирование РПД для исполнения в очередном учебном году

Утверждаю: Декан
__ __________ г.

Рабочая программа пересмотрена, обсуждена и одобрена для исполнения в ____________ учебном году на заседании кафедры
Кафедра теоретической кибернетики и прикладной математики

	Протокол от __ __________ г. № __ Зав. кафедрой д. т.н., профессор

УП: 01040001_68-10-12-2623.plm. xml		стр. 4
1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
1.1	Обеспечение глубоких знаний в области математического моделирования дискретных экономических процессов и финансовых операций с учетом неопределенности.
1.2	Воспитание практических навыков применения методов эконометрики и стохастической финансовой математики для расчета параметров дискретных и непрерывных экономико-математических моделей современных финансовых рынков.

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП
Цикл (раздел) ООП:	М2.Б
2.1	Требования к предварительной подготовке обучающегося:
2.1.1	Освоение дисциплин фундаментальной математики и информатики, финансового рынка, экономики в объеме программ первого уровня ВПО, а так же дисциплин осваиваемой ООП: Математические модели управления рисками, Стохастические модели в экономике, Стохастическая финансовая математика, Имитационные модели в экономике, Информационные системы в экономике.
2.2	Дисциплины и практики, для которых освоение данной дисциплины (модуля) необходимо как предшествующее:
2.2.1	Подготовка магистерской диссертации.

3. КОМПЕТЕНЦИИ ОБУЧАЮЩЕГОСЯ, ФОРМИРУЕМЫЕ В РЕЗУЛЬТАТЕ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)
ОК-3: способностью использовать углубленные теоретические и практические знания в области прикладной математики и информатики
Знать:
Уровень 1	методологию использования углубленных и практических знаний в области прикладной математики и информатики
Уровень 2

Уровень 3

Уметь:
Уровень 1	применять в научно-исследовательской и профессиональной деятельности углубленные теоретические и практические знания в области фундаментальной и прикладной математики, информатики и естественных наук
Уровень 2

Уровень 3

Владеть:
Уровень 1	навыками использования углубленных теоретических и практических знаний в области прикладной математики и информатики
Уровень 2

Уровень 3


ОК-4: способностью самостоятельно приобретать с помощью информационных технологий и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности, расширять и углублять свое научное мировоззрение
Знать:
Уровень 1	методологию применения информационных технологий для приобретения новых знаний, в том числе и в областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности
Уровень 2

Уровень 3

Уметь:
Уровень 1	применять приобретенные с помощью информационных технологий новые знания в новых областях знаний

Уровень 2

Уровень 3

Владеть:

УП: 01040001_68-10-12-2623.plm. xml		стр. 5
Уровень 1	навыками расширения и углубления своего научного мировоззрения

Уровень 2

Уровень 3


ОК-5: способностью порождать новые идеи и демонстрировать навыки самостоятельной научно-исследовательской работы и работы в научном коллективе
Знать:
Уровень 1	методологию применения информационных технологий для приобретения новых знаний, в том числе и в областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности
Уровень 2

Уровень 3

Уметь:
Уровень 1	применять приобретенные с помощью информационных технологий новые знания в новых областях знаний

Уровень 2

Уровень 3

Владеть:
Уровень 1	навыками расширения и углубления своего научного мировоззрения

Уровень 2

Уровень 3


ПК-2: способностью разрабатывать концептуальные и теоретические модели решаемых научных проблем и задач
Знать:
Уровень 1	методологию разработки концептуальных и теоретических моделей решаемых научных проблем и задач

Уровень 2

Уровень 3

Уметь:
Уровень 1	разрабатывать концептуальные и теоретические модели решаемых научных проблем и задач

Уровень 2

Уровень 3

Владеть:
Уровень 1	навыками разработки концептуальных и теоретических моделей решаемых научных проблем и задач

Уровень 2

Уровень 3


ПК-3: способностью углубленного анализа проблем, постановки и обоснования задач научной и проектно-технологической деятельности
Знать:
Уровень 1	методы и механизмы оценки и постановки задач анализа функционирования прикладных средств и систем информационных технологий
Уровень 2

Уровень 3

Уметь:
Уровень 1	разрабатывать и реализовывать этапы углубленного анализа задач предметной области

Уровень 2

УП: 01040001_68-10-12-2623.plm. xml		стр. 6
Уровень 3

Владеть:
Уровень 1	навыками углубленного анализа задач научной и проектно-технологической деятельности

Уровень 2

Уровень 3


В результате освоения дисциплины обучающийся должен
3.1	Знать:
3.1.1	Классификацию дискретных математических моделей и возможности их практического использования применительно к конкретным экономическим условиям.
3.2	Уметь:
3.2.1	применять методы анализа и оптимизации дискретного моделирования, использовать их для решения технико-экономических задач в предметных областях.
3.3	Владеть:
3.3.1	навыками подбора известных и построения оригинальных дискретных математических моделей и методов для решения теоретических и практических задач в предметной области.

Код занятия	Наименование разделов и тем /вид занятия/	Семестр / Курс	Часов	Компетен- ции	Литература
	Раздел 1. Математические модели с дискретным временем
1.1	Классификация дискретных математических моделей. Модели дискретных финансовых потоков (дискретное время). Временная структура процентных ставок финансового потока. Дискретные модели оптимизации инвестиционного портфеля /Лек/	3	2	ОК-3 ПК-2 ПК-3	Л1.1 Л1.2 Л2.1 Л3.1
1.2	Расчет основных показателей дискретных финансовых потоков. Определение структуры процентных ставок /Пр/	3	2	ОК-3 ПК-2 ПК-3	Л1.1 Л1.2 Л2.1 Л3.1
1.3	Определение оптимальной структуры и состава инвестиционного портфеля /Пр/	3	2	ОК-3 ПК-2 ПК-3	Л1.1 Л1.2 Л2.1 Л3.1
1.4	Классификация дискретных математических моделей. Современные подходы к стохастическому моделированию (дискретное время). Модели дискретных финансовых потоков (дискретное время). Временная структура процентных ставок финансового потока. Дискретность информационных потоков на финансовых рынках, , механизмы их обслуживания, системы электронных торгов ценными бумагами, источники финансовой информации. Дискретные модели оптимизации инвестиционного портфеля /Ср/	3	14	ОК-3 ПК-2 ПК-3	Л1.1 Л1.2 Л2.1 Л3.1
1.5	Функциональная дискретность математических моделей сложных систем. Дискретность и теория цикличности экономического развития, дискретные модели управления рисками на финансовом рынке, тайм-фреймы и дискретные модели графического анализа /Лек/	3	2	ОК-4 ПК-2	Л1.1 Л1.2 Л2.1 Л3.1
1.6	Специализированные информационные системы и технологии дискретного графического анализа, построение дискретных моделей графического анализа для различных тайм-фреймов /Пр/	3	2	ОК-4 ПК-2	Л1.1 Л1.2 Л2.1 Л3.1
1.7	Графические методы технического анализа. Дискретные модели принятия решений на основе теории циклов (волны Эллиотта, уровни Фибоначчи, линии Ганна) /Пр/	3	2	ОК-4 ПК-2	Л1.1 Л1.2 Л2.1 Л3.1
1.8	Функциональная дискретность математических моделей сложных систем. Дискретность и теория цикличности экономического развития, дискретные модели управления рисками на финансовом рынке, тайм-фреймы и дискретные модели графического анализа. Компьютерные технологии технического анализа Скользящие средние Осцилляторы и стохастические линии /Ср/	3	14	ОК-4 ПК-2	Л1.1 Л1.2 Л2.1 Л3.1

УП: 01040001_68-10-12-2623.plm. xml		стр. 7
	Раздел 2. Модели и методы решения задач дискретного и целочисленного программирования
2.1	Экстремальные задачи на графах. Задачи с булевыми, целочисленными и стохастическими параметрами. Потоки в сетях /Лек/	3	2	ОК-5 ПК-3	Л1.1 Л2.2 Л3.1
2.2	Поиск по графу. Решение задачи о кратчайшем пути /Пр/	3	2	ОК-5 ПК-3	Л1.1 Л2.2 Л3.1
2.3	Решение задачи коммивояжера методом ветвей и границ /Пр/	3	2	ОК-5 ПК-3	Л1.1 Л2.2 Л3.1
2.4	Связность графа, вероятность связности /Пр/	3	2	ОК-5 ПК-3	Л1.1 Л2.2 Л3.1
2.5	Экстремальные задачи на графах. Задачи с булевыми, целочисленными и стохастическими параметрами. Потоки в сетях /Ср/	3	13	ОК-5 ПК-3	Л1.1 Л2.2 Л3.1
2.6	Дискретные модели управления ресурсами, теории расписаний, методы детерминированного и стохастического поиска /Лек/	3	2	ОК-4 ПК-3	Л1.1 Л2.2 Л3.1
2.7	Решение задачи оптимального распределения ресурсов методом динамического программирования /Пр/	3	2	ОК-4 ПК-3	Л1.1 Л2.2 Л3.1
2.8	Решение задачи о назначениях, постановка квадратичной задачи о назначениях /Пр/	3	2	ОК-4 ПК-3	Л1.1 Л2.2 Л3.1
2.9	Дискретные модели управления ресурсами, теории расписаний, методы детерминированного и стохастического поиска /Ср/	3	14	ОК-4 ПК-3	Л1.1 Л2.2 Л3.1

5. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
5.1	Неимитационные технологии: лекция (визуализация).
5.2	Имитационные технологии: тренинг, проблемная визуализация. Проведение практических занятий построено на групповой совместной деятельности студентов, в том числе с использованием систем компьютерной математики. Во время занятий используется беседа, мозговой штурм.

6. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ, ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
6.1. Контрольные вопросы и задания
Рабочая программа дисциплины обеспечена фондом оценочных средств для проведения входного, текущего контроля и промежуточной аттестации. Фонд включает типовые расчётные задания, задания для практических работ, задания в тестовой форме, вопросы к экзамену. Фонд оценочных средств представлен в учебно-методическом комплексе дисциплины. Используемые формы текущего контроля: контрольные работы; аудиторные самостоятельные работы; типовые расчётные задания; практические работы; устный опрос.
6.2. Темы письменных работ
Предусмотрены рефераты по разделам "Математические модели с дискретным временем", "Модели и методы решения задач дискретного и целочисленного программирования", "Экстремальные задачи на графах".

7. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)
7.1. Рекомендуемая литература
7.1.1. Основная литература
	Авторы, составители	Заглавие	Издательство, год
Л1.1	, ,	Высшая математика. Математическое программирование: учебник	СПб.: Лань, 2010
Л1.2		Дискретная математика: для магистров и бакалавров	СПб.: Питер, 2011
7.1.2. Дополнительная литература
	Авторы, составители	Заглавие	Издательство, год
Л2.1		Введение в стохастические финансы. Дискретное время: Монография	МЦНМ, 2008
Л2.2		Случайные графы	М. : ФИЗМАТЛИТ, 2000
7.1.3. Методические разработки
	Авторы, составители	Заглавие	Издательство, год
Л3.1		Сборник задач по высшей математике. Математическое программирование: учебное пособие	М.: Лань, 2010

УП: 01040001_68-10-12-2623.plm. xml		стр. 8
7.2. Электронные образовательные ресурсы
7.2.1	Сайт библиотеки АлтГУ: www. lib. asu. ru;
7.2.2	электронно-библиотечная система издательства «Лань»: www. ;
7.2.3	электронно-библиотечная система «Университетская библиотека online»: www. biblioclub. ru
7.3. Программное обеспечение
7.3.1	Программное обеспечение для проведения практических работ: Microsoft Office Excel, Microsoft Office Word, Microsoft Office PowerPoint, Excel Adobe Reader.

8. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)
8.1	Помещения для проведения лекционных, практических занятий укомплектованы необходимой специализированной учебной мебелью и техническими средствами для представления учебной информации студентам. Практические работы проводятся в компьютерных классах.