Пути совершенствования управления ассортиментом и товарными запасами на предприятиях оптового звена товаропроводящей сети, предложенные автором, представлены в таблице 1.
На основе анализа существующих наиболее распространенных методик по управлению ассортиментом автором предложена их классификация на две группы: классифицирующие ассортимент и формирующие ассортимент рисунке 2.
Таблица 1.
Пути совершенствования управления ассортиментом и товарными запасами на предприятиях оптового звена товаропроводящей сети
Операция | Пути совершенствования |
Сбор и обработка информации о спросе на товары по ассортименту | Максимизация получаемой информации о спросе, ее скорейшая обработка и принятие управленческих решений на основе анализа. |
Формирование товарного ассортимента с учетом новых запросов | Организация механизма постоянного и качественного анализа поступающих предложений, формирование итогового ассортимента с учетом информации о спросе. |
Организация непрерывности поставок обновленного ассортимента | В современных условиях многономенклатурных ассортиментов (до 100 000), организация отлаженного механизма определения момента заказа с учетом всех рисков. |
Формирование заявок с учетом многономенклатурности | Выбор наиболее эффективной методики формирования многономенклатурных заявок с учетом ограничений. |
Организация доставки от поставщика | Сокращение временных затрат. |
В области управления товарными запасами выделяется ряд методик, освещающих два момента в организации поставок: момент заказа и объем закупаемой партии.
Относительно задач пополнения запасов, отвечающих на вопрос когда заказывать и сколько заказывать, существуют готовые решения, такие как:
¨ система пополнения запасов с фиксированной периодичностью заказа;
¨ система пополнения запасов с фиксированным размером заказа;
¨ методика определения оптимального размера заказа по формуле Уилсона;
¨ вероятностные модели;
¨ многономенклатурные модели;
¨ западные технологические системы (JIT, KANBAN, SIC, MRP-I, MRP-II, ERP, SCM)
В результате исследования имеющихся на сегодняшний день методик по управлению ассортиментом и товарными запасами, а также с учетом анализа товарных потоков в современных рыночных отношениях, выявлены моменты, на наш взгляд, не полно описывающие изучаемые процессы.
Рис. 2. Методики работы с ассортиментом
Большинство методик работы с ассортиментом (принцип Парето, АВС-анализ, XYZ-анализ, синтез АВС и XYZ-анализа, матрица BCG, матрица Мак-Кинзи (Матрица GE), матрица Ансоффа, карта позиционирования, анализ жизненных циклов товаров) относятся к методикам классификации ассортимента. Чтобы воспользоваться перечисленными методиками, предприятию необходимо иметь историю продаж товаров, по которым проводится анализ. Данные методики не дают ответа на вопрос о необходимости введения в ассортимент новых номенклатурных позиций, они больше ориентированы выявить наименее выгодные позиции или разбить на группы, к которым впоследствии необходимо применять соответствующие воздействующие стратегии.
Некоторые методики работы с ассортиментом (принцип Парето, АВС-анализ, XYZ-анализ, синтез АВС и XYZ-анализа и пр.) дают рекомендации по выведению части ассортимента из списка предлагаемых фирмой позиций, что не согласуется с методиками формирования ассортимента, применяемыми первоначально предприятием для установления номенклатурных групп и подгрупп и будут представлены организацией. Неоднократное применение таких методик приведет к значительному сокращению ассортиментного перечня. Имеется вероятность попадания под выведение из ассортимента позиций, имеющих сезонный спад продаж на момент проведения анализа, что может повлечь к снижению общего результата деятельности компании.
Субъективизм границ перечисленных методик классификации ассортимента не позволяет однозначно идентифицировать принадлежность пограничного товара к конкретной группе, хотя в литературе можно встретить попытки формализации подобных действий. Также реализованы попытки разбиения полученных групп классификации одной из методик еще на несколько подгрупп, что говорит о субъективизме их применения.
Процедуру формирования ассортимента проводят в начале организации коммерческого предприятия. Использование для этих целей существующих методик затруднено по причине отсутствия четкого алгоритма действий. Дальнейшее использование этих методик на этапе расширения и изменения ассортиментного перечня и списка поставщиков также затруднено.
В управлении товарными запасами наблюдается преобладание однопродуктовых моделей. Лишь 18% существующих методик многономенклатурные и лишь в 7% учитываются ограничения. отмечает, что «многономенклатурность является основным фактором, усложняющим модель, и разнообразно проецируется на все остальные элементы модели. В частности, спрос на разные номенклатуры может быть независимым, комплектным и коррелированным … ограничения задаются независимо или совместно по группе номенклатур».
Анализ работы оптовых предприятий позволяет говорить, что многие из них не используют формулу Уилсона в управлении закупками в силу ряда причин, среди которых сложность расчета издержек заказа, различия российской и западной экономики, … (А. Стерлигова и И. Семенова выделяют четырнадцать допущений, ограничивающих использование формулы Уилсона), она имеет скорее теоретическую значимость.
Анализ западных технологических систем позволяет сделать вывод, о том, что описательные материалы по ним отражают лишь эффект внедрения, а не «то как они работают», ориентированы в основном на крупные предприятия.
Исходя из отмеченного выше, в работе принят ориентир на приемлемость разрабатываемых методик в практике работы большинства предприятий оптового звена товаропроводящей сети, предвидя ограничения, встающие при применении моделей.
Учет специфики работы предприятий оптового звена товаропроводящей сети и недостатков использования существующих методик, позволяет разработать ряд необходимых предпосылок их совершенствования:
1. Управление ассортиментом на предприятиях оптового звена товаропроводящей сети рассматривается как непрерывный процесс, с учетом потока поступающих предложений, выпуска новых позиций имеющимися поставщиками, а также конкурентной среды в динамике. Ограничением будет выступать объем складских площадей.
2. Работа предприятий товаропроводящей сети по управлению товарными запасами ведется с поставщиками, то есть заказы носят многономенклатурный характер, хотя предлагаемые методики в основном однопродуктовые. Ограничение – размер закупаемых партий (контейнера, вагоны).
3. Так как установление ассортимента предшествует процессу управления запасами, а формула Уилсона редко применяется из-за трудностей расчета показателей издержек заказа и хранения, при определении количества закупаемой партии предлагается учитывать только натуральные величины товаров, а ценовая политика исследуемого предприятия зафиксирована.
3. Разработана методика управления ассортиментом на основе расчета весовых коэффициентов, позволяющая оптимизировать ассортиментный перечень оптового предприятия на базе предпочтений покупателей, прогнозировать продажи новых товаров, рассчитывать объемы продаж конкурентов. На уровень продаж товаров влияет много несопоставимых факторов, таких, как уровень цен, наличие рекламы на телевидении, внешний вид и пр. Каждой подгруппе товаров соответствует специфичный набор параметров, прямо и косвенно влияющих на уровень продаж. Учесть все эти факторы для последующих аналитических расчетов можно при использовании балльную систему, введя шкалу оценки каждого параметра (табл.2). В расчетах целесообразным будет введение весовых коэффициентов для каждого параметра в зависимости от их влияния на уровень продаж. Далее классическим способом вычисляются рейтинги каждого из товаров (1), что позволяет решить задачу (2) поиска максимума корреляции рейтингов с уровнями продаж.
Таблица 2.
Исходная таблица параметров для поиска оптимальных
весовых коэффициентов
Товары | Параметр 1 | Параметр 2 | … | Параметр N | Рейтинг | Продажи |
Товар 1 … Товар M | p11 … pM1 | p12 … pM2 | ……… | p1N ... pMN | R1 … RM | S1 … SM |
Весовой коэффициент | k1 | k2 | … | kN |
(1)
(2)
Решением поставленной задачи являются весовые коэффициенты ki, при которых коэффициент корреляции будет максимальным и, соответственно, такие весовые коэффициенты будут наиболее точно описывать распределение долей влияния каждого параметра на уровень продаж.
Подставляя полученные в результате решения задачи (2), оптимальные весовые коэффициенты получаем максимальный коэффициент корреляции Сmax(R, S). По нему определяем полноту учета всех параметров таблицы 2. Чем ближе C(R, S) к единице, тем полнее список параметров, влияющих на продажи. Тесноту связи рейтингов и уровней продаж можно также оценивать по шкале Чеддока.
Решение данной задачи обеспечило достижение ряда прикладных результатов, ранее получаемых лишь экспертно. Среди них прогнозирование уровня продаж новых товаров, определение продаж конкурентов, вычисление емкости товарного рынка, возможность сравнения ассортимента исследуемого предприятия с конкурентами, использование при составлении бизнес плана в качестве аналитического инструмента, нивелирование кривой сезонности.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 |
