Рис. 3. Подключение надстройки «Пакет анализа».
3)
 |
заполните диалоговое окно ввода данных и параметров вывода (рис.4):
Рис.4. Диалоговое окно «Регрессия».
Входной интервал Y – диапазон, содержащий данные результативного признака;
Входной интервал Х – диапазон, содержащий данные факторов независимого признака;
Метки – флажок, который указывает, содержит ли первая строка названия столбцов или нет;
Константа-ноль – флажок, указывающий на наличие или отсутствие свободного члена в уравнении;
Выходной интервал – достаточно указать левую верхнюю ячейку будущего диапазона;
Новый рабочий лист - можно задать произвольное имя нового листа.
Если необходимо получит информацию и графики остатков, установите соответствующие флажки в диалоговом окне. Щелкните по кнопке ОК.
Результаты регрессионного анализа для данных из примера главы 1 представлены на рисунке 5.
 |
Рис.5. Результаты решения задачи.
Раздел 3. Контрольные задания
Задание 1.
Проводится исследование спроса на некоторый вид товара. Пробные продажи показали следующие данные о зависимости дневного спроса от цены:
Цена, д. ед. | Спрос, ед. товара |
10 12 14 16 18 | 91 76 68 59 53 |
Требуется:
Построить линейное уравнение парной регрессии у от х. Определить линейный коэффициент корреляции. Определить спрос при цене 15 д. ед. за единицу товара.Задание 2.
Зависимость объема продаж у (тыс. д. ед.) от расходов на рекламу х (тыс. д. ед.) характеризуется по 12 предприятиям концерна следующим образом:
у=10,6+0,6х
Требуется:
Определить коэффициент корреляции. Оценить значимость уравнения регрессии. Определить стандартную ошибку коэффициента регрессии. Оценить значимость коэффициента регрессии.Задание 3.
Пусть имеется следующая модель регрессии, характеризующая зависимость у от х:
у=8-7х.
Известно также, что 
.
Постройте доверительный интервал для коэффициента регрессии с вероятностью 90%.
Задание 4.
1. Постройте линейное уравнение парной регрессии у от х.
2. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
4. Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессии.
5. Оцените статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью t-статистики Стьюдента и расчета доверительных интервалов каждого из показателей.
Район | Доля денежных доходов, направленных на прирост сбережений во вкладах и покупку валюты, в общей сумме среднедушевого денежного дохода, %, y | Среднемесячная начисленная заработная плата, тыс. тенге, x |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | 6,9 8,7 6,4 8,4 6,1 9,4 11,0 6,4 9,3 8,2 8,6 | 28,9 33,4 30,0 34,3 35,6 28,9 34,1 32,7 35,7 35,2 38,1 |
Задание 5.
1. Постройте линейное уравнение парной регрессии у от х.
2. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
4.Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессии.
5.Оцените статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью t-статистики Стьюдента и расчета доверительных интервалов каждого из показателей.
Район | Средний размер назначенных ежемесячных пенсий, тыс. тенге, y | Прожиточный минимум в среднем на одного пенсионера в месяц, тыс. тенге, x |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | 6,5 6,2 5,8 5,4 5,6 6,0 5,7 5,2 5,5 5,3 5,7 5,4 5,2 | 5,7 5,6 5,4 5,2 6,0 5,8 5,6 5,3 5,4 5,1 5,6 5,5 5,3 |
Задание 6.
1. Постройте линейное уравнение парной регрессии у от х.
2. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
4. Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессии.
5. Оцените статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью t-статистики Стьюдента и расчета доверительных интервалов каждого из показателей.
Район | Средняя заработная плата и выплаты социального характера, тыс. тенге, у | Прожиточный минимум в среднем на душу населения, тыс. тенге, х |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | 25,3 35,2 37,1 28,7 37,6 26,1 29,2 40,2 41,2 45,3 26,3 24,3 47,3 26,3 21,6 43,2 | 8,7 9,2 10,3 12,2 9,8 9,7 10,2 11,3 11,0 12,3 10,2 9,6 11,3 9,8 10,2 13,5 |
Задание 7.
1. Постройте линейное уравнение парной регрессии у от х.
2. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
4. Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессии.
5. Оцените статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью t-статистики Стьюдента и расчета доверительных интервалов каждого из показателей.
Район | Потребительские расходы в расчете на душу населения, тыс. тенге, у | Средняя заработная плата и выплаты социального характера, тыс. тенге, х |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | 15,2 13,2 16,4 16,3 14,7 18,6 13,2 12,4 16,5 13,5 14,6 13,4 15,1 13,4 13,6 | 26,3 24,9 21,3 26,4 21,3 27,9 26,1 31,2 36,4 35,1 29,6 23,4 26,7 26,4 31,1 |
Задание 8.
1. Постройте линейное уравнение парной регрессии у от х.
2. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
4. Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессии.
5. Оцените статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью t-статистики Стьюдента и расчета доверительных интервалов каждого из показателей.
Район | Потребительские расходы на душу населения, тыс. тенге, у | Денежные доходы на душу населения, тыс. тенге, х |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | 59,6 41,7 35,4 52,6 93,4 41,2 52,5 36,7 36,4 33,6 40,9 45,2 36,7 32,8 | 91,3 90,9 60,6 87,6 100,2 59,3 75,4 52,8 52,0 53,9 54,0 68,2 53,7 58,9 |
Задание 9.
1. Постройте линейное уравнение парной регрессии у от х.
2. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
4. Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессии.
5. Оцените статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью t-статистики Стьюдента и расчета доверительных интервалов каждого из показателей.
Район | Потребительские расходы на душу населения, тыс. тенге, у | Денежные доходы на душу населения, тыс. тенге, х |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | 40,8 24,9 25,3 58,0 65,1 13,9 32,2 89,9 33,0 44,6 64,2 54,2 50,4 86,1 70,7 | 52,4 37,1 45,3 75,6 99,7 21,7 48,6 95,6 59,5 69,4 93,7 76,1 76,7 94,5 86,3 |
Задание 10.
1. Постройте линейное уравнение парной регрессии у от х.
2. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
4. Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессии.
5. Оцените статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью t-статистики Стьюдента и расчета доверительных интервалов каждого из показателей.
Район | Потребительские расходы на душу населения, тыс. тенге, у | Денежные доходы на душу населения, тыс. тенге, х |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | 46,1 52,4 29,8 35,1 62,4 58,4 42,5 27,7 32,1 57,3 57,6 58,8 49,7 86,3 | 63,2 73,8 51,5 64,0 94,2 88,8 70,4 60,3 43,9 98,5 73,5 76,0 83,0 10,9 |
Задание 11.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 |
