1. Постройте линейное уравнение парной регрессии у от х.
2. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
4. Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессии.
5. Оцените статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью t-статистики Стьюдента и расчета доверительных интервалов каждого из показателей.
Район | Потребительские расходы на душу населения, тыс. тенге, у | Средняя заработная плата и выплаты социального характера, тыс. тенге, х |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | 46,1 52,4 29,8 35,1 62,4 58,4 42,5 27,7 32,1 57,3 57,8 49,7 86,3 | 91,2 80,9 74,8 84,7 10,8 68,2 69,7 95,1 96,7 89,8 95,6 56,3 54,3 |
Задание 12.
1. Постройте линейное уравнение парной регрессии у от х.
2. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
4. Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессии.
5. Оцените статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью t-статистики Стьюдента и расчета доверительных интервалов каждого из показателей.
Предприятие | Выпуск продукции, тыс. тенге, х | Затраты на производство, млн. тенге, у |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | 20 10 40 30 50 20 30 20 40 10 50 20 10 20 40 | 80 40 120 100 150 70 110 60 130 40 160 90 50 80 130 |
Задание 13.
1. Постройте линейное уравнение парной регрессии у от х.
2. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
4. Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессии.
5. Оцените статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью t-статистики Стьюдента и расчета доверительных интервалов каждого из показателей.
Вид товара | Цена, тенге, х | Спрос, тыс. ед. товара, у |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | 350 400 520 630 420 370 500 440 380 420 510 620 | 6 7 10 10 8 5 9 6 5 8 9 11 |
Задание 14.
1. Постройте линейное уравнение парной регрессии у от х.
2. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
4.Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессии.
5.Оцените статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью t-статистики Стьюдента и расчета доверительных интервалов каждого из показателей.
Семья | Доход семьи, тыс. д. ед., х | Расходы на питание и одежду, тыс. д. ед., у |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | 30 25 40 60 70 35 45 50 20 30 60 50 | 15 13 22 30 32 18 22 35 9 12 38 22 |
Задание 15.
1. Постройте линейное уравнение парной регрессии у от х.
2. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
4. Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессии.
5.Оцените статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью t-статистики Стьюдента и расчета доверительных интервалов каждого из показателей.
Семья | Доход семьи, тыс. д. ед., х | Расходы на питание, тыс. д. ед., у |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | 28 35 42 50 33 24 15 23 44 54 27 33 25 40 | 8 13 15 19 14 12 6 10 16 19 9 12 8 15 |
Задание 16.
1. Постройте линейное уравнение парной регрессии у от х.
2. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
4. Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессии.
5. Оцените статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью t-статистики Стьюдента и расчета доверительных интервалов каждого из показателей.
Семья | Доход семьи, тыс. д. ед., х | Расходы на оплату жилья, тыс. д. ед., у |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | 25 35 20 40 33 24 23 17 44 33 57 21 19 22 25 | 7 8 6 9 7 6 5 5 7 9 9 7 5 5 8 |
Задание 17.
1. Постройте линейное уравнение парной регрессии у от х.
2. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
4. Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессии.
5. Оцените статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью t-статистики Стьюдента и расчета доверительных интервалов каждого из показателей.
Номер региона | Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, тенге, х | Среднедневная заработная плата, тенге, у |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | 230 190 250 210 300 350 270 410 250 170 190 270 | 530 400 340 370 520 670 480 690 380 360 400 470 |
Задание 18.
1. Постройте линейное уравнение парной регрессии у от х.
2. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
4. Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессии.
5. Оцените статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью t-статистики Стьюдента и расчета доверительных интервалов каждого из показателей.
Номер региона | Прожиточный минимум, тыс. тенге, х | Среднемесячная зарплата, тыс. тенге, у |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | 15 18 25 13 20 40 23 25 30 20 33 24 10 14 22 | 25 30 45 27 35 75 54 60 85 70 42 55 27 40 30 |
Приложение 1.
Значения F-критерия Фишера при уровне значимости 
=0,05
|
| ||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
1 | 161,45 | 199,50 | 215,72 | 224,57 | 230,17 |
2 | 18,51 | 19,00 | 19,16 | 19,25 | 19,30 |
3 | 10,13 | 9,55 | 9,28 | 9,12 | 9,01 |
4 | 7,71 | 6,94 | 6,59 | 6,39 | 6,26 |
5 | 6,61 | 5,79 | 5,41 | 5,19 | 5,05 |
6 | 5,99 | 5,14 | 4,76 | 4,53 | 4,39 |
7 | 5,59 | 4,74 | 4,35 | 4,12 | 3,97 |
8 | 5,32 | 4,46 | 4,07 | 3,84 | 3,69 |
9 | 5,12 | 4,26 | 3,86 | 3,63 | 3,48 |
10 | 4,96 | 4,10 | 3,71 | 3,48 | 3,33 |
11 | 4,84 | 3,98 | 3,59 | 3,36 | 3,20 |
12 | 4,75 | 3,88 | 3,49 | 3,26 | 3,11 |
13 | 4,67 | 3,80 | 3,41 | 3,18 | 3,02 |
14 | 4,60 | 3,74 | 3,34 | 3,11 | 2,06 |
15 | 4,54 | 3,68 | 3,29 | 3,06 | 2,90 |
16 | 4,49 | 3,63 | 3,24 | 3,01 | 2,85 |
17 | 4,45 | 3,59 | 3,20 | 2,96 | 2,81 |
18 | 4,41 | 3,55 | 3,16 | 2,93 | 2,77 |
19 | 4,38 | 3,52 | 3,13 | 2,90 | 2,74 |
20 | 4,35 | 3,49 | 3,10 | 2,87 | 2,71 |
Приложение 2.
Критические значения t– критерия Стьюдента при уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01.
Число степеней свободы df |
| ||
0,10 | 0,05 | 0,01 | |
1 | 6,3138 | 12,706 | 63,657 |
2 | 2,9200 | 4,3027 | 9,9248 |
3 | 2,3534 | 3,1825 | 5,8409 |
4 | 2,1318 | 2,7764 | 4,6041 |
5 | 2,0150 | 2,5706 | 4,0321 |
6 | 1,9432 | 2,4469 | 3,7074 |
7 | 1,8946 | 2,3646 | 3,4995 |
8 | 1,8595 | 2,3060 | 3,3554 |
9 | 1,8331 | 2,2622 | 3,2498 |
10 | 1,8125 | 2,2281 | 3,1693 |
11 | 1,7959 | 2,2010 | 3,1058 |
12 | 1,7823 | 2,1788 | 3,0545 |
13 | 1,7709 | 2,1604 | 3,0123 |
14 | 1,7613 | 2,1448 | 2,9768 |
15 | 1,7530 | 2,1315 | 2,9467 |
16 | 1,7459 | 2,1199 | 2,9208 |
17 | 1,7396 | 2,1098 | 2,8982 |
18 | 1,7341 | 2,1009 | 2,8784 |
19 | 1,7291 | 2,0930 | 2,8609 |
20 | 1,7247 | 2,0860 | 2,8453 |
Содержание
Введение …………………………………………………………… 3
Раздел 1. Методические указания по выполнению заданий …... 3
Раздел 2. Решение регрессионных моделей с помощью
ППП Excel …………………………………………….. 12
Раздел 3. Контрольные задания ………………………………… 17
Приложения ……………………………………………………… 33
Сверстано и отпечатано в редакционно-издательском отделе
Западно-Казахстанского государственного университета
им. М. Утемисова
___________________________________________
Бумага офсетная. Объем 2,1. Тираж 210.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 |
