По формуле Байеса находим:
,
.
Итак, априорные вероятности причин неисправности
и
близки друг к другу, а апостериорные вероятности
и
позволяют с большой уверенностью считать, что причина неисправности находится во втором блоке.►
Контрольные вопросы
1. Что называется полной группой попарно несовместных событий?
2. Запишите формулу полной вероятности.
3. Запишите формулу Байеса.
4. В каком случае при расчётах по формулам полной вероятности и Байеса можно использовать неполную группу гипотез?
Задание для самостоятельной работы
1. Решите задачи: [1], №№ 18.242 – 18.244, 18.246, 18.247, 18.251 –18.254, 18.255.
1.10. Вероятности сложных событий
Сложным событием будем называть случайное событие, которое выражено через другие события, происходящие в том же случайном опыте.
Пример 1.10.1.
◄Рассмотрим прохождение сигнала в схеме, составленной из четырёх элементов, см рис. 1.10.1.


![]()
![]()
2
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
1 4
![]()
![]()
3
Рис. 1.10.1. К примеру 1.10.1.
Если элемент схемы исправен, то он пропускает сигнал, в противном случае не пропускает. Обозначим события:
{сигнал прошёл от входа до выхода схемы},
{
-й элемент исправен},
. Тогда (убедитесь!)
,
т. е.
- сложное событие.►
Перечислим основные формулы, используемые при расчётах вероятностей сложных событий.
Вероятность суммы событий:
а) для двух событий
;
б) в частности, если события
и
несовместны то
;
в) для трёх событий





;
г) для
событий
.
д) в частности, если события
,
попарно несовместны, то
;
е) если же события
,
независимы в совокупности, то
. (1.10.1)
Вероятность произведения событий:
а) для двух событий
;
б) в частности, если события
и
независимы, то

.
г) для
событий
.
д) в частности, если события
,
независимы в совокупности, то
. (1.10.2)
Формулы полной вероятности и Байеса:
а)
;
б)
.
Формула Бернулли:
вероятность появления ровно
успехов в серии из
испытаний по схеме Бернулли с вероятностью успеха
равна
![]()
![]()
, где
.
Пример 1.10.2.
Убедимся в справедливости равенства (1.10.1).
◄Используя правило де Моргана (1.2.5)
с учётом (1.10.2) имеем:


.►
Пример 1.10.3.
Вероятность безотказной работы в течение времени
-го элемента в схеме примера 1.10.1. равна
,
. Отказы элементов являются независимыми в совокупности событиями. Найти вероятность прохождения сигнала на выход схемы в течение этого времени.
◄События
{сигнал проходит на выход схемы в течение времени
},
{
-й элемент исправен течение времени
},
связаны соотношением
, см пример 1.10.1. Очевидно,
. В силу независимости отказов имеем:
, ![]()
.
Окончательно, ![]()
.►
Контрольные вопросы
1. Что называется сложным событием?
2. Запишите формулы вероятности суммы событий.
3. Запишите формулы вероятности произведения событий.
4. Запишите формулы полной вероятности и Байеса.
5. Запишите формулу Бернулли.
Задание для самостоятельной работы
1. Решите задачи: [1], №№ 18.187, 18.190 – 18.192, 18.196 - 18.203, 18.208 –18.212, 18.219, 18.222 – 18.224.
2. Ознакомьтесь с теоретическим материалом: [2], с. 17 – 22.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 |


