Инструментарий анализа качества ассортимента и оценки рейтингов товаров предприятий розничной торговли (стр. 3 )

Таблица 1 – Динамика продаж мебели в приведенных ценах

Период реализации	Номенклатура реализуемого товара ( в комплектах)
Стенка "Виктория"	К/г "Нижегородец МС-32М"	М/м "София"	Стенка "Нижегородец МС-81Ф"
Январь	68 420	45 580	132 800	0
Февраль	68 420	0	99 600	89725
Март	34 210	45 580	132 800	35 890
Период реализации	Номенклатура реализуемого товара ( в комплектах)
Стенка "Виктория"	К/г "Нижегородец МС-32М"	М/м "София"	Стенка "Нижегородец МС-81Ф"
Апрель	136 840	45 580	132 800	35 890
Май	136 840р	45 580	66 400	17 945
Июнь	205 260	45 580	66 400	53 835
Июль	136 840	91 160	99 600	35 890
Август	171 050	91 160	132 800	35 890
Сентябрь	136 840	91 160	232 400	53 835
Октябрь	171 050	45 580	0	71 780
Ноябрь	171 050	182 320	232 400	71 780
Декабрь	136 840	136 740	166 000	89 725
Январь	34 210	45 580р	99 600	17 945
Февраль	102 630	136 740	99 600	17 945
Март	171 050р	45 580	166 000	17 945
Апрель	102 630	182 320р	132 800	35 890
Май	171 050	136 740	132 800	35 890
Июнь	171 050	136 740	132 800	53 835
Июль	171 050	91 160	132 800	53 835
Август	171 050р	91 160	199 200	53 835
Сентябрь	136 840	182 320	298 800	71 780
Октябрь	102 630	91 160	199 200	53 835
Ноябрь	171 050	136 740	199 200	71 780
Декабрь	205 260	182 320	298 800	71 780

1/руб. 0,96*10-5 0,72*10-5 0,48*10-5 0,24*10-5 34210 68420 102630 136840 171050 205260 w, руб

Рисунок 2 Гистограмма месячных объемов реализации Стенка "Виктория" за 2004-2005 г..

 

Рисунок 4 Гистограмма месячных объемов реализации К/г "Нижегородец МС-32М" за 2004-2005 г.

 

Рисунок 3 Гистограмма месячных объемов реализации М/м "София" за 2004-2005 г.

 

Рисунок 5 Гистограмма месячных объемов реализации Стенка "Нижегородец МС-81Ф" за 2004-2005 г..

Из анализа статистики по торговле к/г «Нижегородец МС-32М», стенки «Виктория», стенки «Нижегородец МС-81Ф», м/м «София» можно заметить, что распределение одномодальное.

Существует множество одномодальных функций распределений. Наиболее универсально распределение Вейбулла, поэтому в диссертации выбрана функция

f () = (7)

Параметр λ определяет масштаб, а параметр κ – форму распределения.

2.6 Разработана оригинальная методика преобразования распределения Вейбулла в усеченную функцию.

Выручка обычно имеет некоторое конечное положительное значение, поэтому распределение должно иметь усеченность и слева и справа: возможные значения нужно рассматривать на отрезке от до .

Таким образом, приходим к идее усеченного распределения с возможностью изменения случайной величины в области . Распределение нужно получить путем преобразования функции (7).

Усеченная функция плотности распределения должна удовлетворять условиям:

1.  = 0;

2.  В точке = производные при i ≤ k - 2;

3.  ;

4. 

Первое и третье условия следуют из усеченности функции , второе отражает свойство, присущее распределению Вейбулла, четвертое условие - очевидное.

В диссертации разработана методика преобразования функции (7) в усеченную (8), удовлетворяющую этим условиям.

Усеченная функция распределения Вейбулла будет иметь вид:

(8)

2.7 Разработана методика определения параметров усеченного распределения Вейбулла.

Параметров усеченного распределения Вейбулла (8) четыре:

- минимальное значение выручки ,

- максимальное значение выручки ,

- параметр формы функции распределения k,

- параметр масштаба функции распределения λ.

Параметры определяются для каждого вида товара.

Минимальное и максимальное значения выручки выбираются на основе анализа статистики за достаточно продолжительное время торговой деятельности предприятия. Надо остановиться на тех значениях, которые имеют место в реальности. Параметр формы k в распределении Вейбулла может иметь любую величину3. Поскольку речь идет о нахождении параметра на основе статистики (а ее всегда недостаточно), то без усложнений задачи надо принять k=3.

Таким образом, нужно пользоваться функцией распределения вида

(9)

Параметр λ можно определить по имеющейся торговой статистике по методу наименьших квадратов. Алгоритм этот известен: строится вспомогательная функция

(10)

где - значение выручки, соответствующее середине i- го разряда на оси абсцисс гистограммы,

- ордината гистограммы, которая соответствует выручке ,

- количество разрядов гистограммы, в нашем примере оно равно 6.