Учебно-методический комплекс (стр. 3 )

·  копировальные аппараты Xerox RX1035, Kyocera KM-2030;

·  сканеры – HP Scanjet 3500c, 2400, 3800;

·  проекторы Sony VPL-CX5, VPL-CX6, BenQ 620с.

2. КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ

5. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

5.1. Содержание разделов дисциплины

1. Обоснованность применения компьютерных технологий в лингвистике.

Обоснованность и необходимость применения компьютерных технологий в лингвистических исследованиях.

Прикладная лингвистика – это научное направление в языкознании, которое ориентировано на лингвистическое обеспечение информационных систем разных типов, т. е. на прикладные задачи – машинный перевод, компьютерное обучение иностранным языкам и т. п. От теоретической лингвистики она отличается тем, что: - изучает не язык в его состоянии (т. е. системе), а язык в действии (т. е. в общении); - решает конкретную прикладную задачу, создавая языковые модели, и при этом не претендует на объяснение фактов языка (как теоретическая лингвистика); - ориентирована на конкретные подъязыки (т. е. на выборочные знания о языке), а не на весь язык в целом. Прикладная лингвистика использует автоматическую обработку языка в его устной и письменной формах, т. е. она связана с широким использованием ЭВМ в процессе лингвистического анализа. Большое внимание прикладная лингвистика уделяет систематизации лингвистического материала и их классификации. Поэтому развитие прикладной лингвистики и ее достижения позволили создать большие банки хранения лингвистической информации (картотеки и словари), которыми пользуются специалисты по гуманитарным наукам. В связи с этим основной особенностью прикладной лингвистики является использование новых методов анализа языка и новых приемов его описания. В частности, в прикладной лингвистике широко используются методы математики, например, статистический метод и метод моделирования, которые помогают автоматизировать процесс лингвистического исследования. Ядром прикладной лингвистики является структурная и математическая лингвистика. Их задачей является разработка и совершенствование структурных и формальных методов анализа, и описания языка. Роль гуманитарного знания в формировании исследовательских подходов в компьютерной лингвистике.

Одним из направлений в прикладной лингвистике является компьютерная лингвистика. Ее цель – разработка методов, технологий и конкретных систем, обеспечивающих общение человека с ЭВМ на естественном или ограниченном естественном языке. При моделировании функционирования языка в тех или иных условиях, ситуациях и сферах компьютерная лингвистика ориентируется на использование компьютерных инструментов – программ, компьютерных технологий организации и обработки данных. Таким образом, компьютерная лингвистика как прикладная дисциплина выделяется прежде всего по инструменту – т. е. по использованию компьютерных средств обработки языковых данных. Важнейшие направления компьютерной лингвистики следующие: - создание систем обработки естественного языка (например, систем обработки связного текста); - разработка информационно-поисковых систем (документальных, т. е. в которых хранятся тексты, и фактографических, т. е. в которых хранятся факты, представленные не только в текстовой форме, то и в форме таблиц, формул и т. п.); - создание гипертекстовых систем (т. е. множества текстов со связывающими их отношениями); - разработка компьютерных технологий составления и эксплуатации словарей. В рамках компьютерной лингвистики создаются специальные программы – базы данных, компьютерные картотеки, программы обработки текстов, которые позволяют в автоматическом режиме формировать словарные статьи, хранить словарную информацию и обрабатывать ее. Компьютерная лингвистика занимается также и машинным переводом. Междисциплинарный статус компьютерной лингвистики: ее связи с искусственным интеллектом, когнитивной наукой, теорией программирования. Основные направления применения компьютерных технологий в лингвистике. Оптимизация использования языка как средства массовой коммуникации. Оптимизация способов фиксации и хранения информации. Оптимизация способов передачи информации.

2. Теоретические основы применения компьютерных технологий в лингвистике.

Понятие модели в математике, кибернетике и лингвистике. Понятие модели и моделирования в лингвистических прикладных и теоретических задачах. Методы моделирования языка в компьютерной лингвистике. Классификации как основной инструмент лингвистического описания. Алгоритмы. Исчисления. Трансформационная порождающая грамматика как исчисление. Импликации, иерархии, прототипы. Формальные теоретико-множественные конструкции в морфологических исследованиях. Проблемы взаимосвязи науки и практики сегодня преломляются для лингвистики через призму требований глобальной компьютеризации. Язык носит всепроникающий характер. Любая проблема информатики, искусственного интеллекта, экспертных систем и - шире - рационализации человеческой деятельности имеет языковой аспект. Язык - это не столько «форма выражения» готовых мыслей, сколько способ содержательной организации и представления знаний. Этот способ первичен, универсален, возникает с самим зарождением человеческого интеллекта и служит надежным инструментом его развития. Без широкого целенаправленного моделирования информационного механизма естественного языка и процессов речевой деятельности можно обходиться лишь до поры до времени. Компьютеризация разнообразных видов интеллектуальной деятельности (а это значит - практически любой деятельности человека) рано или поздно приводит к необходимости экспликации языковой способности пользователя ЭВМ с последующим созданием соответствующих банков знаний и машинных программ. Эффективное использование знаний, содержащихся в текстах, требует новых стратегий обработки информации, отличных от традиционных логических подходов. Такие стратегии должны учитывать семантические законы естественного языка. Далее, потребность в лингвистическом обеспечении обусловлена перспективной установкой на создание человеко-машинных систем решения интеллектуальных задач. Заметим, что нередко представители и гуманитарных, и естественных наук грешат рассмотрением компьютера как сугубо внешней силы, абсолютно отчужденной от человека. А между тем серьезный разговор об усилении природ­ных возможностей человеческого разума должен предусматривать налаживание гибкого взаимодействия человека и машины. Оперативная, удобная, развивающаяся кооперация при таком взаимодействии будет опираться на естественный язык (точнее, определенный подъязык, связанный с некоторой сферой общения или классом решаемых задач). Особо следует подчеркнуть необходимость учитывать лингвистическую семантику при построении языков представления знаний вне системы обработки текстов в ее полном виде. В социальном плане значимость лингвистических проблем компьютеризации связана с возникновением новых видов массовой деятельности, включающих построение искусственных языков и машинных словарей, разработку информационных банков, построение алгоритмов обработки текстов, разработку режимов общения в системе «человек - компьютер – человек» и т. д. Вообще, языковой аспект немаловажен для всех основных направлений индустрии обработки знаний, таких, как сбор, создание, хранение, систематизация, распространение, интерпретация информации. Заметим, что и с исторической точки зрения язык оказывается центральным фактором важнейших этапов развития информационной технологии: вспомним возникновение письменности, изобретение книгопечатания, создание искусственных информационных и алгоритмических языков, являющихся производными от естественного языка и формализующих некоторые из его функций. Наконец, с точки зрения науковедения, можно констатировать, что лингвистика входит в ядро складывающегося в настоящее время комплекса когнитивных наук, объединяемых по их интересу к проблемам организации, представления, обработки и использования знаний. Итак, лингвистическое обеспечение автоматизированных систем - это совокупность средств, позволяющих осуществлять компьютеризацию языковой деятельности, сопровождающей (в явной или скрытой форме) практически любую интеллектуальную деятельность человека. С технологической и системной точек зрения речь идет о создании того или иного типа автоматизированной системы обработки текста (АСОТ) - некоторого процессора, на входе и на выходе, которого присутствует текстовая информация на естественном языке. Типы АСОТ многообразны и могут быть нацелены на моделирование различных языковых процессов, таких, например, как диалоговое взаимодействие, сжатие информации, реферирование текста, логическая обработка содержания, перевод на другой естественный язык и т. д. С собственно лингвистической точки зрения процессы, осуществляемые в машине при решении подобных задач, сводятся к перезаписи информации на тех или иных (естественных и искусственных) языках. Внешние критерии, которыми руководствуются создатели АСОТ, подводятся под общую формулу «оптимизация общения человека и машины». Именно эту задачу решает такая комплексная научная дисциплина, как компьютерная (вычислительная) лингвистика и ее наиболее существенная часть - вычислительная семантика. Прикладные результаты, получаемые в данной области, - это семантические алгоритмы и семантические метаязыки, то есть модели процессов (извлечения информации из текста и воплощения ее в текст) и соответствующих языков представления знаний (на которых хранится и перерабатывается информация, извлеченная из текстов). Разумеется, прикладные модели отличаются определенным упрощением, огрублением языковой реальности, но эта их черта не имеет ничего общего с упрощенчеством, с игнорированием реальной сложности моделируемого объекта. Язык - незаменимый помощник в сфере рационального мышления, так ж»,- как и в сферах эмоционального общения. Язык - это фактор регулирования практически любой человеческой деятельности.

Импликация (лат. Implicatio - связь) - бинарная логическая связка, по своему применению приближенная к союзам «если…то…». Импликация записывается как посылка следствие; применяются также стрелки другой формы и направленные в другую сторону (остриё всегда указывает на следствие). Суждение, выражаемое импликацией, выражается также следующими способами: посылка является условием, достаточным для выполнения следствия; следствие является условием, необходимым для истинности посылки. Иера́рхия (от др.-греч. ἱεραρχία, из ἱερός «священный» и ἀρχή «правление») - порядок подчинённости низших звеньев высшим, организация их в структуру типа дерево; принцип управления в централизованных структурах. Ситуативно подчинённость может возникать по горизонтальному принципу, это качество гибкости системы управления. Для построения иерархической структуры применяют метод декомпозиции. Часто представляется графически в виде блок-схемы. Широко используется в различных областях науки, техники, экономики и т. д. В науке, как метод классификации (например, классификация биологических видов), соответствует общим и частным признакам. Часто этот метод классификации связан с генезисом. В социальных институтах, соответствует принципу подчинённости нижних уровней верхним. При проектировании и эксплуатации технических объектов соответствует «деталировке»: разбиению крупных объектов на более мелкие. В планировании как метод детализации планов. В программировании как метод порождения от общего предка объектов, обладающих всё более детализированными признаками (наследование). Прототип, (англ. Prototype) - порождающий шаблон проектирования. Задаёт виды создаваемых объектов с помощью экземпляра-прототипа и создаёт новые объекты путём копирования этого прототипа. Проще говоря, это паттерн создания объекта через клонирование другого объекта вместо создания через конструктор. Грамматические категории как признаки словоформ (в флективных языках). Критерий Колмогорова - критерий корректности выбора состава значений данной грамматической категории. «Падеж по Колмогорову» - процедура оценки корректности. Типологические утверждения о числе падежей в связи с альтернативными способами реализации корректной системы падежей для данного языка. Проблема существования типологических утверждений в области морфологии, не зависящих от реализации конкретно-языковой морфологической классификации. Грамматика непосредственных составляющих и грамматика деревьев. Эквивалентность указанных типов грамматик. Конкретные правила перевода. Связь типа грамматики с конкретно-языковыми синтаксическими свойствами на примере сравнения английского и русского языков. Понятие синтаксической структуры предложения и правильной синтаксической структуры предложения. «Синтаксический анализ», прием «анализ через синтез». Проблема актуальной разрешимости подобных процедур. Разные виды семантических представлений. Опыт построения формальных языков описания смысла. Правила построения «правильных формул» в языке толкований. Проблема существования и лингвистической необходимости обогащения подобных конструкций системой дидактики. Вопрос об интерпретации (модели) для подобных формальных языков. Проблема переводимости произвольных формальных языков в классическое исчисление предикатов первой ступени. Проблема оценки «достаточности» классической логики для описания естественно-языковых смыслов. Вопрос о разных типах «семантической правильности».