Учебно-методический комплекс (стр. 1 )

Федеральное Государственное автономное образовательное учреждение

высшего образования

Российский университет дружбы народов

(РУДН)

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС

Дисциплина: КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
В ЛИНГВИСТИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

Рекомендуется для направления подготовки 45.04.02 «Лингвистика»

по профилю «Теория коммуникации и международные связи с общественностью (PR)»

Квалификация (степень) выпускника - магистр

Информация

Курс: 2

Семестр: 4

Кафедра теории и практики иностранных языков

СОДЕРЖАНИЕ

1. ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЛИНГВИСТИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ». 3

2. КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ.. 15

3. ФОНДЫ ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ.. 47

1.  ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЛИНГВИСТИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ»

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

В «Федеральном государственном стандарте высшего образования» основной акцент в подготовке магистров сделан на компетентностный подход. Магистр по направлению подготовки «Лингвистика», профиль «Теория коммуникации и международные связи с общественностью (PR)» готовится к профессионально-практической; научно-методической; научно-исследовательской; организационно-управленческой деятельности в области лингвистического образования, межъязыкового общения, межкультурной коммуникации, лингвистики и новых информационных технологий.

С организационно-методической точки зрения курс «Компьютерные технологии в лингвистических исследованиях» построен на принципах логической последовательности изложения материала, взаимного сопряжения тем, умеренности, соотнесенной со временем освоения дисциплины, и повторяемости. Концентрированная подача материала составляет характерную особенность программы и обуславливает определенную целостность обучения.

Приступая к изучению дисциплины, студенты должны владеть следующими знаниями, умениями и компетенциями: уметь ориентироваться в системе общечеловеческих ценностей и учитывать ценностно-смысловые ориентации различных социальных, национальных, религиозных, профессиональных общностей и групп в российском социуме; использовать принципы культурного релятивизма и этических норм, предполагающие отказ от этноцентризма и уважение своеобразия иноязычной культуры и ценностных ориентаций иноязычного социума; владеть навыками социокультурной и межкультурной коммуникации, обеспечивающими адекватность социальных и профессиональных контактов; быть готовым к работе в коллективе, социальному взаимодействию на основе принятых моральных и правовых норм, проявлять уважение к людям, готовность нести ответственность за поддержание доверительных партнёрских отношений; осознавать значение гуманистических ценностей для сохранения и развития современной цивилизации; быть готовым принять нравственные обязательства по отношению к окружающей природе, обществу и культурному наследию; владеть наследием отечественной научной мысли, направленной на решение общегуманитарных и общечеловеческих задач; владеть культурой мышления, способностью к анализу, обобщению информации, постановке целей и выбору путей их достижения, владеть культурой устной и письменной речи.

Полная учебная нагрузка составляет 72 академических часа, из которых 24 отводится на аудиторные занятия и 48 на самостоятельную работу студентов.

Контроль уровня знаний студентов предусматривает: а) текущий контроль по материалу проходимой темы; б) рубежный контроль; в) итоговый контроль в устной аттестации (зачет - 4 семестр).

1.  ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

Целью курса «Компьютерные технологии в лингвистических исследованиях» является подготовка магистра к применению на практике знаний программных технологий анализа и обработки текстовой информации.

Для достижения этой цели с учетом возможностей ВУЗа и требованиями рынка труда решаются следующие задачи:

– формирование у студентов правильного представления о возможностях использования программных технологий анализа и обработки текстовых данных;

– развитие общекультурных компетенций выпускников.

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП

М.1. Общенаучный цикл

К изучению курса студенты приступают, получив степень бакалавра лингвистики и обладая навыками использования компьютерных программ различного типа (текстовые, вычислительные, графические редакторы).

3. ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

·  умеет работать с основными информационно-поисковыми и экспертными системами, системами представления знаний, синтаксического и морфологического анализа, автоматического синтеза, распознавания и понимания речи, обработки лексикографической информации и автоматизированного перевода, автоматизированными системами идентификации и верификации личности (ПК-21);

·  владеет методами когнитивного и формального моделирования естественного языка и методами создания метаязыков (ПК-22);

·  владеет современными методиками сбора, хранения и представления баз данных и знаний в интеллектуальных системах различного назначения с учетом достижений корпусной лингвистики (ПК-23);

·  владеет современными методиками разработки лингвистического обеспечения в автоматизированных системах различного профиля (ПК-24).

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: методы моделирования естественного языка.

Уметь: эффективно решать задачи анализа и обработки текстовых массивов данных.

Владеть: методами компьютеризации лексикографических работ, навыками получения требуемого результата с наименьшими трудозатратами, современными методами и методиками исследования при целостном подходе к самому объекту изучения.

4. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ

Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы.

№	Вид учебной работы	Всего часов	Семестры
4й семестр
1.	Аудиторные занятия (всего)	24	24
	В том числе:	-	-
1.1.	Лекции	24	24
1.2.	Прочие занятия
	В том числе:	-	-
1.2.2.	Практические занятия (ПЗ)	-	-
1.2.2.	Семинары (С)	-	-
1.2.3.	Лабораторные работы (ЛР)	-	-
	Из них в интерактивной форме (ИФ):	12	12
2.	Самостоятельная работа (всего)	48	48
	В том числе:	-	-
2.1.	Курсовой проект (работа)	-	-
2.2.	Расчетно-графические работы	-	-
2.3.	Реферат	-	-
2.4.	Подготовка и прохождение промежуточной аттестации	4	4
	Другие виды самостоятельной работы	44	44
	Общая трудоемкость (ак. часов)	72	72
	Общая трудоемкость (зач. ед.)	2	2

5. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

5.1. Содержание разделов дисциплины

1. Обоснованность применения компьютерных технологий в лингвистике.

Обоснованность и необходимость применения компьютерных технологий в лингвистических исследованиях. Роль гуманитарного знания в формировании исследовательских подходов в компьютерной лингвистике. Междисциплинарный статус компьютерной лингвистики: ее связи с искусственным интеллектом, когнитивной наукой, теорией программирования. Основные направления применения компьютерных технологий в лингвистике. Оптимизация использования языка как средства массовой коммуникации. Оптимизация способов фиксации и хранения информации. Оптимизация способов передачи информации.

2. Теоретические основы применения компьютерных технологий в лингвистике.

Понятие модели в математике, кибернетике и лингвистике. Понятие модели и моделирования в лингвистических прикладных и теоретических задачах. Методы моделирования языка в компьютерной лингвистике. Классификации как основной инструмент лингвистического описания. Алгоритмы. Исчисления. Трансформационная порождающая грамматика как исчисление. Импликации, иерархии, прототипы. Формальные теоретико-множественные конструкции в морфологических исследованиях.

3. Основные направления применения компьютерных технологий в лингвистике. Компьютерный инструментарий лингвистичес-ких исследований.

Когнитивная наука как один из источников формирования категорий компьютерной лингвистики. Теория знаний. Способы представления знаний в компьютерных системах, работающих с естественным языком. Язык как механизм представления и обработки знаний. Процедурный и декларативный способы представления знаний. Категорийные понятия: фреймы, сценарии, семантические сети, сцена. Исследовательский инструментарий компьютерной лингвистики. Понятие о лингвистическом алгоритме. Языки программирования и лингвистические алгоритмы. Формальные языки представления текста как инструмент его автоматической обработки. Использование компьютерных средств обработки языковых данных. Использование различных средств и сред программирования. Метаязыки.

4. Автоматическая обработка письменного текста.

Математическая и статистическая структура текста. Применение точных методов к исследованиям языка и текстов. Автоматизированные системы обработки текста и их архитектура. Формальные языки представления текста как инструмент его автоматической обработки. Теория подъязыков.