Учебно-методический комплекс (стр. 5 )

6. Синтез текста.

Задача синтеза как обратная по отношению к анализу. Понятие актантов действий. Основные методы автоматического синтеза речи: формантный синтез, КЛП - синтез, компилятивный синтез и их современные модификации. Лингвистическое обеспечение для автоматического синтеза речи: алгоритмы транскрибирования и кодировки текстов и аллофонная база данных. По структуралистским представлениям, актант является абстрактным выражением функциональной сущности персонажа. Греймас использовал понятие актанта для описания глубинного процесса - смыслопорождения. В нарратологии вместо актанта употребляется понятие актора (также актантовая система). Интеллектуализация человеко-машинного интерфейса предполагает использование системы автоматического синтеза речевых сообщений. В настоящее время разработан целый ряд методов синтеза речи. Выбор того или иного метода определяется различными факторами. Существуют четыре основных вида факторов, от которых зависит выбор метода синтеза. Область применения. Если необходимо произносить ограниченное число фраз, а их произнесение линейно не меняется, то необходимый речевой материал просто записывается на цифровой носитель. С другой стороны, если задача состоит в стимулировании познавательного процесса при чтении вслух, используется совершенно другой ряд методик. Голосовой аппарат человека. Все системы синтеза речи должны производить на выходе определённую речевую волну, но это не произвольный сигнал. Чтобы получить речевую волну заданного качества, сигнал должен пройти путь от источника в речевом тракте, возбуждающего действие артикуляторных органов, которые функционируют как изменяющиеся во времени фильтры. Артикуляторные органы также накладывают ограничения на скорость изменения сигнала. Они также имеют функцию сглаживания: гладкого сцепления отдельных базовых фонетических единиц в сложный речевой поток. Структура языка. Ряд возможных звуковых сочетаний определяется природой той или иной языковой структуры. Было обнаружено, что единицы и структуры, используемые лингвистами для описания и объяснения языка, могут также использоваться для характеристики и построения речевой волны. Таким образом, при построении выходной речевой волны используются основные фонологические законы, правила ударения, морфологические и синтаксические структуры. Технология. Возможности успешно моделировать и создавать устройства для синтеза речи существенно зависят от состояния научно-технических разработок в этой области. Из обзора современных публикаций следует, что речевая наука сделала большой шаг вперед благодаря появлению различных технологий, в том числе: рентгенографии, теории фильтров, спектрального и вейвлет-анализа, а также теории цифровой обработки сигналов. С приходом интегральных сетевых технологий с постоянно возрастающими возможностями стало возможно построение мощных, компактных, недорогих устройств, действующих в реальном времени. Этот факт, вместе с расширением фронта исследований в области синтеза речи, стимулировал дальнейшее развитие систем синтеза речи и их широкое практическое использование. Основываясь на рассмотренных факторах, можно выделить три основных подхода к синтезу речи: параметрический синтез; конкатенативный, или компиляционный (компилятивный) синтез; синтез по правилам.

7. Психолингвистическая обработка текста.

Необходимость применения компьютерных технологий при психолингвистической обработке текста. Психолингвистическая обработка текста, обусловленная особенностями диагностики. Компьютерная психолингвистическая система. Основные характеристики и требования. Лингвистический аспект контент - анализа. VAAL - как пример психолингвистической системы. Режимы работы. Психолингви́стика - дисциплина, которая находится на стыке психологии и лингвистики. Изучает взаимоотношение языка, мышления и сознания. Система ВААЛ позволяет прогнозировать эффект неосознаваемого воздействия текстов на массовую аудиторию, анализировать тексты с точки зрения такого воздействия, составлять тексты с заданным вектором воздействия, выявлять личностно-психологические качества авторов текста, проводить углубленный контент-анализ текстов и делать многое другое. Области возможного применения. Составление текстов выступлений с заранее заданными характеристиками воздействия на потенциальную аудиторию. Активное формирование эмоционального отношения к политическому деятелю со стороны различных социальных групп. Составление эмоционально окрашенных рекламных статей. Поиск наиболее удачных названий и торговых марок. Психо - и гипнотерапия. Неявное психологическое тестирование и экспресс-диагностика. Создание легких в усвоении учебных материалов. Научные исследования в области психолингвистики и смежных с нею дисциплинах. Журналистика и другие сферы деятельности, использующие в качестве инструмента слово. Социологические и социолингвистические исследования. Информационные войны. Контент-анализ текстов. Мониторинг СМИ. Система позволяет. Оценивать неосознаваемое эмоциональное воздействие фонетической структуры текстов и отдельных слов на подсознание человека. Генерировать слова с заданными фоносемантическими характеристиками. Оценивать неосознаваемое эмоциональное воздействие фонетической структуры текстов на подсознание человека; задавать характеристики желаемого воздействия и целенаправленно корректировать тексты по выбранным параметрам в целях достижения необходимого эффекта воздействия. Оценивать звуко-цветовые характеристики слов и текстов. Производить словарный анализ текстов. Осуществлять полноценный контент-анализ текста по большому числу специально составленных встроенных категорий и категорий, задаваемых самим пользователем. Производить выделение тем, затрагиваемых в текстах, и осуществлять на основе этого автоматическую категоризацию. Производить эмоционально-лексический анализ текстов. Настраиваться на различные социальные и профессиональные группы людей, которые могут быть выделены по используемой ими лексике. Производить вторичный анализ данных путем их визуализации, факторного и корреляционного анализа. Реализация. Система реализована в виде набора DLL-библиотек, которые подключаются к наиболее популярному текстовому процессору Word for Windows. Просто в главном меню появляется новый пункт. Такой способ реализации позволяет сохранить для пользователя привычную удобную среду создания документов и максимально облегчает освоение системы ВААЛ.

8. Прикладная лексикология и лексикография.

Методы компьютеризации лексикографических работ. Машинные фонды национальных языков. Лексические проблемы информатики. Слово в машинной обработке. Автоматические словари и банки терминологических данных. Машинные фонды языков. Виды машинных словарей. Компьютерная лексикография. Текстовые и словарные базы данных как объект лингвистического исследования.

Компью́терная лексикогра́фия – прикладная научная дисциплина в языкознании, которая изучает методы использования компьютерной техники для составления словарей. Это - временная дисциплина периода перехода от ручной и рукописной лексикографической практики к новым безбумажным информационным технологиям. В рамках компьютерной лексикографии разрабатываются компьютерные технологии составления и эксплуатации словарей. Специальные программы - базы данных, компьютерные картотеки, программы обработки текста - позволяют в автоматическом режиме формировать словарные статьи, хранить словарную информацию и обрабатывать её. Множество различных компьютерных лексикографических программ разделяются на две большие группы: программы поддержки лексикографических работ и автоматические словари различных типов. Автоматический словарь - это словарь в специальном машинном формате, предназначенный для использования на ЭВМ пользователем или компьютерной программой обработки текста. Иными словами, различаются автоматические словари конечного пользователя-человека и автоматические словари для программ обработки текста. Автоматические словари, предназначенные для конечного пользователя, по интерфейсу и структуре словарной статьи существенно отличаются от автоматических словарей, включенных в системы машинного перевода, системы автоматического реферирования, информационного поиска и т. д. Гипертекст - это множество текстов со связывающими их отношениями (системой переходов). Гипертекстовые технологии позволяют легко сочетать различные виды информации - обычный текст, рисунок, график, таблицу, схему, звук и движущееся изображение. Как традиционный текст, так и гипертекст - феномены, порожденные новыми технологиями. В первом случае технология позволила легко тиражировать и распространять знания самых различных типов, а во втором - компьютерные технологии дали возможность изменить сам внешний вид текста и его структуру. Разнородность гипертекста - это первое технологическое свойство гипертекста, технологическое в том смысле, что оно непосредственно следует из используемой компьютерной технологии. Второе технологическое свойство гипертекста - его нелинейность. Гипертекст не имеет стандартной, обычной последовательности чтения. Прочие свойства гипертекста в той или иной степени являются следствиями из этих двух технологических свойств. Практическая ценность гипертекста в компьютерной лексиграфии состоит в том что, он описывает тип интерактивной среды с возможностями переходов по ссылкам. Нелинейный характер гипертекста дает возможность формирования информации в виде разветвленной структуры, что позволяет в значительной степени расширить словарной статьи. Средства навигации по словарю - ссылки, внедренные в различные элементы электронной среды - часть гипертекстового устройства электронного словаря, представляющего собой соединение смысловой структуры, структуры внутренних связей некоего содержания и технической среды и технических средств, дающих человеку возможность осваивать структуру смысловых связей, а также осуществлять переходы между взаимосвязанными элементами. Основные типы электронных словарей. Электронный словарь - это любой упорядоченный, относительно конечный массив лингвистической информации, представленный в виде списка, таблицы или перечня, удобного для размещения в памяти ЭВМ и снабженного программами автоматической обработки и пополнения. Типы электронных словарей. Портативные электронные словари - здесь в роли электронного словаря выступает специальное портативное устройство. Существует целый класс подобных устройств, предназначенных для туристов, переводчиков, а также других людей, использующих иностранные языки. Словари-программы. Онлайновые словари - размещены на веб-сайте, и для доступа к ним требуется постоянное подключение компьютера к Интернету. Терминологические базы данных - это базы данных, содержащие ключевые термины, которые должны одинаково переводиться в пределах всего документа (проекта). Взаимосвязь с задачами автоматической обработки текста. От традиционных методов обработки естественного языка компьютерная лингвистика отличается тем, что в первом случае внимание сосредоточено на моделировании всего того, что изучает лингвистика в целом, тогда как во втором основное внимание обращается на расчленение процесса понимания языка и на теоретическую лингвистическую корректность и адекватность предложенных моделей. Компьютерная лингвистика тесно связана с центральной проблемой искусственного интеллекта - электронным представлением знаний. Основная задача компьютерной лингвистики - построение логико-лингвистических моделей и соответствующих им алгоритмов и программ. Разрешение лексической многозначности (WSD). Разрешение лексической многозначности и лексикография, безусловно, может приносить пользу друг от друга. WSD может помочь обеспечить эмпирическую группировку смыслов и статистически значимые показатели контекста для новых или существующих значений. Кроме того, WSD может помочь в создании семантической сети из машиночитаемых словарей. С другой стороны, лексикография может обеспечить больший и лучший набор смыслов и собрание аннотаций к смыслам слов которые могут принести пользу WSD.