Математические методы в психологии (стр. 7 )

10.  Меры изменчивости. Выбор меры изменчивости.

11.  Дисперсия и стандартное отклонение как меры изменчивости. Свойства дисперсии.

12.  Асимметрия и эксцесс.

13.  Стандартизованные данные.

14.  Нормальное распределение. Свойства нормального распределения.

15.  Коэффициент корреляции Пирсона. Свойства коэффициента корреляции Пирсона. Диаграмма рассеяния.

16.  Интерпретация коэффициента корреляции Пирсона.

17.  Частные случаи коэффициента корреляции.

18.  Дихотомический коэффициент корреляции Фи. Применение и свойства.

19.  Коэффициент корреляции Спирмена. Применение и свойства.

20.  Коэффициент корреляции Кендалла. Применение и свойства.

21.  Точечно-бисериальный коэффициент корреляции. Применение и свойства.

22.  Основные виды графиков и диаграмм.

23.  Критерий знаков.

24.  Критерий Вилкоксона.

25.  Выводы о среднем значении совокупности.

26.  Выводы о сравнении двух средних при использовании независимых выборок.

27.  Выводы о сравнении двух средних при использовании зависимых выборок.

28.  Выводы о дисперсии совокупности.

29.  Выводы о сравнении дисперсий при независимых выборках.

30.  Выводы о сравнении дисперсий по зависимым выборкам.

31.  Выводы относительно коэффициента корреляции Пирсона.

32.  Выводы относительно дихотомического коэффициента корреляции Фи.

33.  Выводы относительно коэффициента ранговой корреляции Спирмена.

34.  Выводы относительно коэффициента ранговой корреляции Кендалла.

35.  Выводы относительно точечно-бисериального коэффициента корреляции.

36.  Выводы относительно доли в совокупности.

37.  Выводы о сравнении долей в совокупностях при независимых выборках.

38.  Выводы о сравнении долей в совокупностях при зависимых выборках.

Практические задания для самостоятельной работы

1.  Подготовить рефераты по следующим темам:

·  Использование многомерных статистических методов в исследовании интеллекта и личности.

·  Математическая статистика и дифференциальная психометрия.

·  Использование компьютера для автоматизации обработки данных в психологических исследованиях.

2.  Подготовить учебный проект «Математическая статистика в психологии».

3.  Подготовить мультимедиа презентацию «Тау-критерий».

4.  Ведение терминологического словаря.

ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ КАРТА ДИСЦИПЛИНЫ

Наименование дисциплины/курса	Уровень/ступень образования (бакалавриат, магистратура)	Статус дисциплины в рабочем учебном плане	Количество зачетных единиц/кредитов
Математические методы в психологии	бакалавриат	базовая часть	4 з. е.
Смежные дисциплины по учебному плану
Предшествующие: методологические основы психологии, экспериментальная психология, общепсихологический практикум, психодиагностика.
Последующие: дифференциальная психология, психология труда, инженерная психология и эргономика, организационная психология.
Вид промежуточной аттестации: экзамен

ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ КАРТА ПО КУРСУ

4 СЕМЕСТР

ОСНОВНОЙ МОДУЛЬ (4 з. е. = 144 ч.: лекции - 22 ч., практ. зан. - 22 ч., лабораторные – 10 ч., конс. - 2ч., самост. работа - 52 ч., экзамен – 36 ч.)	80%
Проектируемый результат: Формирование компетенций: ОК-4 – использование системы категорий и методов, необходимых для решения типовых задач в различных областях профессиональной практики; ОК-5 – применение теоретического и экспериментального исследования, основных методов математического анализа и моделирования, стандартных статистических пакетов для обработки данных, полученных при решении различных профессиональных зада; ПК-2 - отбор и применение психодиагностических методик, адекватных целям, ситуации и контингенту респондентов с последующей математико-статистической обработкой данных и их интерпретаций. ПК-11 - участие в проведение психологических исследований на основе применения общепрофессиональных знаний и умений в различных научных и научно-практических областях психологии Знать: ·  основные методы и приемы психолого-педагогического исследования; ·  основные методы математического анализа и моделирования. Уметь: ·  ориентироваться в методах и приемах психолого-педагогического исследования; ·  проводить психолого-педагогическое исследование и проводить математический анализ полученных результатов; ·  определять, в какой измерительной шкале представлены данные; производить первичную обработку данных; интерпретировать полученные результаты с помощью таблиц, графиков и диаграмм; вычислять основные характеристики выборочных данных; вычислять коэффициенты корреляции и интерпретировать их в терминах связей между параметрами; формулировать задачи предметной области в терминах статистических гипотез, производить проверку статистических гипотез и формулировать полученные результаты; ·  систематизировать новый материал в сопоставлении с имеющимися теоретическими знаниями; ·  делать обобщающие выводы на основе анализа лекционного материала; ·  применять полученные знания в дальнейшей профессиональной деятельности. Владеть: ·  основными понятиями курса, а также знаниями об основных методах, этапах проведения психолого-педагогического исследования и основных проблемах современной методологии.
Контрольная точка 1 (до 15.04.20____г.) (2 з. е. = 72 ч.: лекции - 16 ч., практ. зан. - 12 ч., лабораторные зан. – 6 ч., самост. работа - 38 ч.)	Весовой коэффициент 40%
Формирование компетенций и знаний, умений и навыков	Форма контроля
1	Знание предмета, задач курса и основных понятий курса.	Опрос на практическом занятии по теме «Житейская, научная и практическая психология; психология как профессия»	25%
2	Использование системы категорий и методов, необходимых для решения типовых задач в различных областях профессиональной практики.	Опрос на практическом занятии по теме «Первичная обработка данных». Ведение словаря основных терминов.	25%
3	Развивать у студентов умение самостоятельно организовывать учебно-исследовательскую деятельность.	Опрос на практическом занятии по теме «Корреляция и прогнозирование». Терминологический диктант.	25%
4	Знание психологических феноменов и категорий.	Опрос на практическом занятии по теме «Проверка статистических гипотез». Реферат по теме «Использование многомерных статистических методов в исследовании интеллекта и личности»	35%
Итоговый % за 1 контрольную точку. На положительную оценку min 50%, max 100%

Контрольная точка 2 (до 25.06.20____г.) (2 з. е. = 72 ч.: лекции - 6 ч., практ. зан. - 10 ч., лабораторные зан. – 4 ч., самост. работа - 16 ч., экзамен – 36ч.)	Весовой коэффициент 60%
Формирование компетенций и знаний, умений и навыков	Форма контроля
1	Знание психологических феноменов и категорий.	Подготовка мультимедиа презентации «Тау-критерий».	40%
2	Отбор и применение психодиагностических методик, адекватных целям, ситуации и контингенту респондентов с последующей математико-статистической обработкой данных и их интерпретаций.	Опрос на практическом занятии по теме «Проверка статистических гипотез». Реферат «Математическая статистика и дифференциальная психометрия». Реферат «Использование компьютера для автоматизации обработки данных в психологических исследованиях».	40%
3	Умение делать обобщающие выводы на основе анализа лекционного материала и научно-исследовательских работ.	Опрос на практическом занятии по теме «Основы факторного анализа». Выполнение контрольной работы.	30%
4	Умение понимать профессиональные задачи в области научно-исследовательской и практической деятельности.	Контрольный опрос по всему курсу. Подготовка проекта «Математическая статистика в психологии». Написание терминологического диктанта по всему курсу.	40%
Итоговый % за 2 контрольную точку На положительную оценку min 50%, max 100%
Итоговый % за 1 и 2 контрольные точки
Надбавка (посещаемость занятий, активность на лекционных и практических занятиях)	10%
ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ МОДУЛЬ	10%
Экзамен студент получает автоматом при условии выполнения всех указанных форм контроля
Итого:
Рейтинг
Оценка по рейтингу

Каждый вид работы (или контрольная точка) оценивается по 100-балльной шкале.

100-балльная система оценивания переводится в 5-ти балльную шкалу в соответствии с «Положением о рейтинговом оценивании студентов»: Менее 50 баллов – оценка «2»; от 50 до 65 баллов – оценка «3»; от 65 до 83 баллов – оценка «4»; С 83 до 100 баллов – оценка «5»

Преподаватель:

Утверждено на заседании кафедры ТиПП «21» июня 2012 г. Протокол №11

Зав. кафедрой ___________