Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral

Во втором турнире участвовало гораздо больше игроков, в том числе профессионалов, а также тех, кто знал о результатах первого раунда. Итогом была еще одна победа стратегии копирования («зуб за зуб»).

Анализ результатов турниров выявил четыре свойства, приводящие к успешной стратегии: 1) стремление избежать ненужного конфликта и кооперироваться так долго, как это делает другой;
2) способность к вызову перед лицом ничем не вызванного предательства другого; 3) прощение после ответа на вызов; 4) ясность поведения, чтобы другой игрок мог распознать и адаптироваться к образу действия первого.

Р. Аксельрод показал, что кооперация может начаться, развиваться и стабилизироваться в ситуациях, которые в противном случае являются экстраординарными, не обещая ничего хорошего. Можно согласиться с тем, что стратегия «зуб за зуб» в аналитическом смысле иррациональна в конечно повторяющейся игре, но эмпирически, очевидно, нет. Если бы стратегия «зуб за зуб» состязалась с другими аналитическими стратегиями, все из которых состояли из непрерывных отступничеств, она не смогла бы победить в турнире.

Теория игр может быть важным инструментом для изучения человеческого взаимодействия в ограниченных правилами обстоятельствах. Благодаря своим возможностям изучать последствия разных институциональных соглашений она также может быть полезна с точки зрения государственной политики при проектировании новых институциональных соглашений. Теория игр использовалась в анализе общественных благ, олигополии, картеля и сговоров на рынках товаров и труда. При всех своих достоинствах теория игр обладает и относительными слабостями. Некоторые авторы высказали сомнения относительно применения модели дилеммы заключенного в социальной науке. Например, М. Тейлор в 1987 г. предположил, что такие игры соответствуют обстоятельствам обеспечения общественными благами. В 1985 г. Н. Шофилд утверждал, что агенты должны формировать согласованные понятия об убеждениях и желаниях других агентов, включая проблемы познания и интерпретации, которые не просты для моделирования28. Многие экономисты отмечали, что использование теории игр без оговорок может свести экономическую деятельность к слишком статичной схеме. В частности, нобелевский лауреат Р. Стоун в 1948 г. писал: «Главная черта, благодаря которой теория игр впадает в противоречие с живой действительностью, заключается в том, что объект исследования ограничен во времени – игра имеет начало и конец. Об экономической действительности этого не скажешь. Именно в возможности обособить ²партию² от ²игры² и заключается глубокое расхождение теории с реальностью, а это расхождение ограничивает ее применение»29. Однако с тех пор неоценимо много сделано для сглаживания этого расхождения и расширения применения теории игр в экономике.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Экспериментальная экономика. Другим методическим подходом, использующимся для проверки постулатов экономической теории и смежных наук, а также объяснения институциональных проблем является экспериментальная экономика. Влияние проектируемых институтов на эффективность разме­щения ресурсов не всегда можно предсказать ex ante. Один из вариантов экономии на издержках ех post – имитация работы институтов в лабораторных условиях.

Вообще экономический эксперимент – это воспроизведение экономического явления или процесса с целью изучения в наиболее благоприятных условиях и дальнейшего практического изменения. Эксперименты, которые осуществляются в реальных условиях, называются естественными, или полевыми, а эксперименты, проводимые в искусственных условиях, – лабораторными. Последние зачастую требуют использования экономико-математических методов и моделей. Естественные эксперименты могут проводиться на микроуровне (эксперименты Р. Оуэна, Ф. Тейлора, по внедрению хозрасчета на предприятии и т. п.) и на макроуровне (варианты экономической политики, свободные экономические зоны и пр.). Лабораторные эксперименты – это искусственно воспроизведенные экономические ситуации, некие экономические модели, чья среда (условия протекания эксперимента) контролируется исследователем в лаборатории.

Американский экономист Эл. Рот, с конца 70-х гг. работающий в области экспериментальной экономики, отмечает ряд преимуществ лабораторных экспериментов перед «полевыми»30. В лабораторных условиях возможен полный контроль экспериментатора над средой и поведением субъектов, в то время как при «полевых» экспериментах можно контролировать лишь ограниченное число факторов среды и почти невозможно – поведение экономических субъектов. Именно благодаря этому лабораторные эксперименты позволяют более точно определять условия, при которых можно ожидать повторения отдельных явлений. Кроме того, естественные эксперименты дорогостоящи, и в случае неудачи затрагивают судьбы многих людей.

Область интересов экспериментальной экономики достаточно обширна: положения теории игр, теории отраслевых рынков, модель рационального выбора, феномен рыночного равновесия, проблемы общественных благ и др.

Для примера остановимся на результатах исследования сравнительной эффективности институтов рынка, которые опубликованы и представлены 31. В исследовании сопоставляются выводы теоретической и экспериментальной моделей рынка, полученные с помощью контролируемых экспериментов. Результаты поведения агентов измеряются с помощью коэффициента исчерпания суммы потенциальных рент покупателя и продавца, что соответствует эффективности обмена. Коэффициент исчерпания – отношение фактически (экспериментально) полученной ренты к максимально возможной величине – изменяется от 0 до 1. Сравнение проводилось по следующим формам рынка: двусторонний аукцион, торговля на основе ценовых заявок одной из сторон, расчетная палата, децентрализованные переговоры о цене, торговля на основе заявок с последующими переговорами. Наиболее интересные результаты экспериментов получены разными группами исследователей по двум первым формам рынка (табл. 2.1).

Таблица 2.1

Сравнительная рыночная эффективность институтов торговли (%)

Авторы эксперимента

Двусторонний

аукцион

Ценовые

заявки

1

Дэвис, Уильямс

96

82

2

Кетчман, Смит, Уильямс

97

94

3

Дэвис, Харрисон, Уильямс

97

66

4

Дэвис, Уильямс

98

92

5

Смит, Уильямс, Браттон, Ваннори

95

6

Фридмен, Острой

96

7

Хонг, Плотт

87

8

Дэвис, Хольт

94

Двусторонний аукцион позволяет обеспечить наиболее интенсивный обмен информацией, что в итоге приводит к результатам, наиболее близким к потенциальным. Средний результат по этой форме торговли равен 96,83 %. В свою очередь, средний результат аукционов на основе ценовых заявок составил лишь 85,83 %. Кроме того, имеется более значительный разброс результатов в случае проведения аукциона на основе ценовых заявок.

Методы эмпирических исследований. Больших успехов новая институциональная экономическая теория добилась в проведении эмпириче­ских исследований. Для этого используются следующие методы.

Во-первых, в рамках НИЭТ достаточно широко распространено применение такого метода исследований, как анализ ситуаций (case studies). Данный подход не нов, его использовали предста­вители немецкой исторической школы, а также американские институционалисты конца XIX – начала XX вв. Однако существенной особенностью НИЭТ является наличие довольно четко оформив­шегося концептуального ядра. Его ис­пользование позволяет избежать изъянов, связаных с «рассказыванием сказок» как доминирующим методом анализа в традиционном институционализме.

Анализ ситуаций позволяет учесть большое количество факторов, параметризация которых в формализованной модели при существующем уровне раз­вития техники исследований может быть затруднена. В числе классических исследований, основанных на анализе ситуаций, можно отметить работы Б. Клейна, посвященные истории вертикальной интеграции «Дженерал моторс» и «Фишер боди»; О. Уильямсона, показывающие значимость специфических инвестиций для франчайзинга в условиях естественной монополии (на примере ка­бельного телевидения); П. Джоскоу, анализирующие результаты применения инструментария НИЭТ к исследованию (в ходе антимонопольного расследования) дела «Кодак»; К. Менара, содержащие детальный анализ различных форм гибридных институциональных соглашений в сфере выращивания домашней птицы и т. п.

Во-вторых, формирование на основе полевых исследований анализируемой статистическими методами базы данных, отражающих особенности изучаемого класса явлений. В числе такого рода исследований можно отметить работы, выполненные в рамках про­ектов Всемирного банка и отражающие процессы реформирования пред­приятий, находящихся в государственной собственности, регулирования естественных монополий, а также исследования, посвященные проблемам неполноты контрактов, доверия
и т. д.

В-третьих, использование общедоступной статистики. Дан­ный метод используется, как правило, в том случае, если требует­ся собрать и обработать большой массив информации, предпола­гающий существование унифицированных баз данных по разным странам или регионам. Вместе с тем эти данные могут не учиты­вать множества существенных деталей, которые важны для объ­яснения различий в уровне и путях развития экономик. В научных исследованиях обычно используются различные методы анализа.

Другие методы исследования. Важность изучения процедуры принятия решений и способов обоснования действий требует применения аппарата моделирования экономических процессов, отличного от неоклассического инструментария, основанного на принципах маржинализма. Так, для анализа ситуаций в дефицитной экономике Я. Корнаи использует не традиционные функции полезности и издержек, спроса и предложения, равновесие фирмы и потребителя, а блок-схемы экономических процессов, обычно применяемые для описания алгоритмов (некие поведенческие модели). Фрагмент одной из блок-схем, касающейся поведения потребителя при формировании спроса32, дан на рис. 2.4. Алгоритмы принятия решений в различных ситуациях могут быть отображены и проанализированы с помощью теории графов.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7