Системы стабилизации и идентификации летательных аппаратов с заданным качеством переходных процессов (стр. 5 )

131. Красовский управления движением. – М.:Наука, 1969, 350 с.

132. Інтегральні квадратичні оцінки регулювання з обмеженою коливальністю. – ДАН УРСР, №8, серія А, 1972, с. 747-749.

133. Дементьев формулы интегральной квадратичной оценки качества регулирования с ограниченной колебательностью // Авиационные автоматизированные комплексы управления и моделирования. К.: КИИГА, 1977, с 108-112.

134. Кузовков управления и наблюдающие устройства. М., 1976. 184 с.

135. рименение тензорного анализа в электротехнике. М-Л.: Госэнергоиздат, 1953, 247 с.

136. , Ударцев характеристик воздушных судов методом идентификации. – Машиностроение, 1989, -170с.

137. , , Вронский методы идентификации аэродинамических характеристик воздушных судов по данным летных испытаний //Сб. тр. 9 Всесоюзной конференции по безопасности полетов. – Л., 1985.

138. , К оптимизации процессов оценивания аэродинамических характеристик ЛА. Деп. Укр НИИТИ, № 000. УК. ВИНИТИ, 1978, 1978, №9/83. – С.129.

139. , Ударцев неявные алгоритмы идентификации динамических и статических объектов // Кибернетика и вычислительная техника. – 1980. – Вып. 50. – С. 101 -103.

140. , , Войцеховская идентификации в динамике полета воздушных судов. – К.: Знание, 1981. – 24 с.

141. , , Боярский полета, управляемость и идентификация характеристик воздушных судов. – К.: Знание, 1978. – 23 с.

142. Carrol P. I., New adaptive algorithms in Liapunov synthesis, IEEE Trans. Automat Contr., Vol. AC-19, 1974, 2, P.117-119.

143. Mehra R. K., Gupta N. K. Status of Input design for Aircraft Parameter Identification, AGARD Conf. Proc 172, Methods for Aircraft States Parameters, 1974. P.12-21.

144. Саридис Дж. Самоорганизующиеся стохастические системы управления. – М.: Наука, 1980. – 400 с.

145. , Фильтрация и стохастическое управление в динамических системах. – М.: Мирб 1980. – 407 с.

146. Olsen I. H., Colburg A., Rogers M. Aircraft Wake Turbulence, and its Detecyion, symposium on Aircraft Wake Turbulence, Seattle Wash., 1-8 September 1970, Plenum Press, New York 1971. P.12-14.

147. Собер Дж. Линейный регрессионный анализ. – М. Мир, 1980. –М.: Статистика, 1980. – 208 с.

148. Kanai K., Nikiforuk P. N., Gupta M. M. Parameter and State Estimation Applicable to aircraft Identification Problem. Trans. of Japan Society of Aero, and Space Sci., 1979, №55. P.1-15.

149. Kasjanjv V. A., Bojarsky G. N. Generalization of Cramer-Rao Inequality. Вестник КМУГА, №1, 1998. С. 48-53.

150. Gupta N., Hall J. Input design for identification of aircraft stability and control derivatives. NASA contractor Report by Systems Control inc., 1975, №2. P.1-133.

151. Hobolt J. rvey on Effect of Winds on Aircraft design and Operation. Recomendetions for Needed Wind Research. NASA CR-2360, 1973.

152. Kovalenko I. N. Rate events in Queuing Systems. A Survey queuing systems Theory and application. Vol. 2A-19, 1974, 5. P. 549-552.

153. , Сильвестров адаптивных моделей динамических объектов по данным эксперимента. К.:Вища школа, 1985, 87 с.

154.Катковник оценки и стохастические задачи оптимизации. М.:Наука, 1976, 486 с.

155. Киричков идентификации объектов с сосредоточенными параметрами. Киев, КПИ, 1983, 75 с.

156. .Н. Методы идентификации на базе комбинированного критерия. // Адаптивные системы автоматического управления, 1978, Вып.6 с.52-54.

157. , Маджаров в идентификацию объектов управления. М.:Энергия, 1977, 215 с.

158. Саридис Дж. Самоорганизующиеся стохастические системы управления. М.:Наука, 1980, 400 с.

159. Сильвестров нелинейной модели летательного аппарата. // Адаптивные системы автоматического управления, 1980, Вып.8 с.85-90.

160. , Панченко адаптивные системы идентификации. Киев.:Техника, 1983, 110 с.

161. Ли Р. Оптимальные оценки, определение характеристик и управление. М.: Наука, 1966.

162. , Ударцев неявные алгоритмы идентификации динамических и статических объектов // Кибернетика и вычислительная техника. – 1980. – Вып. 50. – С. 101 -103.

163. Аралов безопасности полетов // Проблемы безопасности полетов.-2001.-№9.

164. естовые входные сигналы для идентификации линейных систем со многими входами-выходами с дискретным временем // Daisi-pusin. Hakkai rombusis. – 1977. – Т.60. - №7. – С.647 -552.

165. AGARD – Methods for aircraft state and parameters identification? GARR/ Conference. Proc.172, 1975.

166. Galiardi R. M. Input Selection for Parameter identification in discrete systems, IEEE Trans. Automat Contr., Vol. AC-12,1967. P 597-599.

167. Greene G. E., Hooke W. H. Scales of gravity waves generated by instability in tropospheric shear flows, J. Geophys. Res. №84, 1979, Р.61-64.

168. Groons F. G., Mandel E. The FAA Wind shear research and development Program – Status Report, 7-th conference on Remote from Satellites, November 1976. P.70-77.

169. Gupta N., Hall J. Input design for identification of aircraft stability and control derivatives, NASA contractor Report by Systems Control inc., 1975, №2. P.1-133.

170. Mc. Ruer D. T., Hofmann L. F., Jex H. R., Moore G. P., Phoctan A. V., Weis D.,H., Wolkovich P. New approaches to human pilot/vehicle dynamics analysism Air flight Dynamics Laboratory, AFFDL-TR-150, Feb. 1968.

171. Mehra R. K. Frequency domain synthesis of optimal inputs for linear system parameter estimation, Trans. ASME, J. Dynamic System, Meas., Contr., 1976, №6. P.130-138.

172. Mehra R. K. Optimal input for linear system identification IEEE Trans Automat. Contr., 1974, Vol. AC-19, №3. P.192-199.

173. Касьянов полета. К. НАУ, 2004, 398 с.

174. етоды идентификации систем. М.:Мир, 1979, 302 с.

175. сновы идентификации систем управления. М.:Мир, 1975, 683 с.

176. , Дж. Л. Мелса Идентификация систем управления. М.: Наука, 1974, 246 с.

177. Цыпкин информационной теории идентификацию М.: Наука, 1984. -350с.

178. Wendy L. Poston, Carey E. Priebe and O. Thomas Holland. Maximizing the fisher information matrix in discrete-time systems // Control and Dynamic Systems. Pages 131-155

179. A. Klein, A generalization of Whittle’s formula for the information matrix of vector mixed time series, Linear Algebra Appl. 321 (2000), pp. 197–208.

180. V. Peterka, P. Vidincev, Rational-fraction approximation of transfer functions, First IFAC Symposium on Identification in Automatic Control Systems, Prague, 1967.

181. T. Soderstrom, Description of a program for integrating rational functions around the unit circle, Technical Report 8467R, Department of Technology, Uppsala University, 1984.

182. P. Whittle, The analysis of multiple stationary time series, J. Royal Statist. Soc. B. 15 (1953), pp. 125–139. MathSciNet

183. Granichin, O. N., An Algorithm of Stochastic Approximation with Input Perturbation for Identification of a Static Nonstationary Plant, Vestn. Leningr. Gos. Univ., 1988, vol. 1, no. 3, pp. 92–93.

184. Granichin, O. N., Estimation of the Minimum Point of an Unknown Function Observed in Dependent Noise, Probl. Peredachi Inf., 1992, no. 2, pp. 16–20.

185. Goldenshluger, A. V. and Polyak, B. T., Estimation of the Regression Parameters with Arbitrary Noise,Math. Meth. Statist., 1993, vol. 2, no. 1, pp. 18–29.

186. Ljung, L. and Guo, L., The Role of Model Validation for Assessing the Size of the Unmodeled Dynamics, IEEE Trans. Autom. Control, 1997, vol. 42, no. 9, pp. 1230–1239.

187. Fisher, R. A., The Design of Experiments, Edinburgh: Oliver and Boyd, 1935.

188. Tsypkin, Ya. Z., Informatsionnaya teoriya identifikatsii (Informaitonal Theory of Identification), Moscow: Nauka, 1995.

189. Ljung, L. and SЁoderstrЁom, T., Theory and Practice of Recursive Identification, Cambridge: MIT Press, 1983.

190. Polyak, B. T. and Tsypkin, Ya. Z., Adaptive Estimation Algorithms (Convergence, Optimality, Stability), Avtom. Telemekh., 1979, no. 3, pp. 71–84.

191. Robbins, H. and Siegmuud, D., A Convergence Theorem for Nonnegative Almost Super-Martingales and

Some Applications, in Optimizing Methods in Statistics, Rustagi, J. S., Ed., New York, Academic, 1971, pp. 233–257.

192. Polyak, B. T., Convergence and Rate of Convergence of the Iterative Stochastic Algorithms. II, Avtom. Telemekh., 1977, no. 4, pp. 101–107.

193. Poznyak, A. S., Estimating the Parameters of Autoregressive Processes by Least Squares, Int. J. Syst. Sci., 1980, vol. 11, pp. 577–588.

194. O. N. Granichin Estimating the Parameters of Linear Regression

in an Arbitrary Noise. Automation and Remote Control, Vol. 63, No. 1, 2002, pp. 25–195. Translated from Avtomatika i Telemekhanika, No. 1, 2002, pp. 30–41.

196. Летников дифференцирования с произвольным указателем // Математический Сборник – 1868. т.3, вып.1. – С.1-68.

197. Об историческом развитии теории дифференцирования с произвольным указателем // Математический Сборник – 1868. т.3, вып.1. – С.85- 112.

198. , Симак исчисление и аппроксимационные методы в моделировании динамических систем. Научное издание. Киев: НАУ Украины. 2008, 256 с.

199. , , Маричев и производные дробного порядка и некоторые их приложения. Минск: Наука и техника. 1987г. -688 с.

200. On Fractional Calculus and its Applications // Research Institute for Mathematical Sciences, Vol. 412. – Kyoto University, Kyoto, Japan, January, 1981/ - 80 p.

201. “Fractional Calculus & Applied Analysis” – An International Journal for Theory and Applications, ISSN 1311-1454.

202. Fractional Differentiation and its Applications (FDA04), july 19-20, 2004, Bordeaux, France.