Итак, во всех строках взгляды должны были бы составлять 0,47 всех проявлений по данной строке, а упоминания в разговоре - 0,53 всех проявлений. Теперь, зная суммы проявлений по каждой строке, мы можем рассчитать теоретические частоты для каждой ячейки Табл. 4.5.
fАтеор=29*0,47=13,63
fБтеор=29*0,53=15,37
fВтеор=11*0,47=5,17
fГтеор=11*0,53=5,83
fдтеор=17*0,47=7,99
fEтеор=17*0,53=9,01
fЖтеор=110,47=5,17
fЗтеор=11*0,53=5,83
Ясно, что сумма теоретических частот по строкам будет равняться сумме всех проявлений по данной строке. Например,
fАтеор+fБтеор=13.63+15,37=29
fВтеор+fГтеор=5,17+5,83=11
fДтеор+fЕтеор=7,99+9,01=17 и т. д.
При такого рода подсчетах лучше всякий раз себя проверить. Теперь мы можем вывести общую формулу подсчета fтеор для сопоставления двух или более эмпирических распределений:

Соответствующими строкой и столбцом будут та строка и тот столбец, на пересечении которых находится данная ячейка таблицы. Теперь нам лучше всего сделать развертку Табл. 4.5, представив все ячейки от А до Ж в виде первого столбца - это будет столбец эмпирических частот. Вторым столбцом будут записаны теоретические частоты. Далее будем действовать по уже известному алгоритму. В третьем столбце будет представлены разности эмпирических и теоретических частот, в четвертом - квадраты этих разностей, а в пятом - результаты деления этих квадратов разностей на соответствующие каждой строке теоретические частоты. Сумма в нижнем правом углу таблицы и будет представлять собой эмпирическую величину % (Табл. 4.6).
Таблица 4.6
Расчет критерия χ2 при сопоставлении распределений невербальных и вербальных признаков благосклонности невесты
Ячейки таблицы частот | Эмпирическая частота взгляда (fэj) | Теоретическая частота (fт) | (fэj-fт) | (fэj-fт)2 | (fэj-fт)2/ fт | |
1 2 3 4 5 6 7 8 | А Б В Г Д Е Ж З | 14 15 5 6 8 9 5 6 | 13,63 15,37 5,17 5,83 7,99 9,01 5,17 5,83 | +0,37 -0,37 -0,17 +0,17 +0,01 -0,01 -0,17 +0,17 | 0,14 0,14 0,03 0,02 0,00 0,00 0,03 0,02 | 0,01 0,01 0,01 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 |
Суммы | 68 | 68 | 0 | 0,04 | ||
Число степеней свободы при сопоставлении двух эмпирических распределений определяется по формуле:
v=(k-1)·(c-1)
где k - количество разрядов признака (строк в таблице эмпирических частот);
с - количество сравниваемых распределений (столбцов в таблице эмпирических частот).
В данном случае таблицей эмпирических частот является левая, эмпирическая часть таблицы 4.5, а не на ее развертка (Табл. 4.6). Количество разрядов - это количество женихов, поэтому k=4. Количество сопоставляемых распределений с=2. Итак, для данного случая,
v=(4-l)(2-t)=3
Определяем по Табл. IX Приложения 1 критические значения для ν=З:

Ответ: Н0 принимается. Распределения невербально и вербально выражаемых невестой предпочтений не различаются между собой.
Итак, Агафья Тихоновна весьма последовательна в проявлении своих предпочтений, хотя, по-видимому, сама этого пока не замечает.
Иллюстрация 2


Третий вариант развития шутливого примера: сопоставление встречных выборов
К сожалению, в этом пункте мы от комедии вынуждены перейти к драме - истинной драме любви. Ибо, судя по тексту пьесы, проявляемые женихами признаки влюбленности и симпатии по отношению к невесте отнюдь не соответствуют ее собственной системе предпочтений. У Ивана Павловича, а, главное, у Никанора Ивановича, которому невестой отдается столь явное предпочтение, проскальзывают в разговоре по большей части как раз отрицательные и задумчиво-неодобрительные отзывы о невесте: "Нос велик... Нет, не то, не то... Я даже думаю, что вряд ли она знакома с обхождением высшего общества. Да и знает ли она еще по-французски".
Благосклонных отзывов ("А сказать правду - мне понравилась она потому, что полная женщина" и т. п.) поступило:
от Никанора Ивановича - ни одного;
от Ивана Кузьмича - 15*
от Ивана Павловича - 6*
от Балтазара Балтазарыча - 18.
Попробуем ответить на вопрос: согласуются ли распределения (благосклонных отзывов невесты о женихах и женихов о невесте?
Мы видим, что это действительно особая задача. Мы сопоставляем два эмпирических распределения с совпадающей классификацией разрядов, но в одном случае это распределение реакций одного человека на четверых других, а в другом случае это реакции четырех человек на одного и того же человека.
Такая модель взаимных реакций может использоваться отнюдь не только в области брачных консультаций, но и в решении задач "построения команды", выбора заместителя, подбора пар в тех видах деятельности, где требуется активное постоянное взаимодействие, в исследованиях социальной перцепции и взаимного влияния, в тренинге сенситивности и др.
Сформулируем гипотезы.
Н0: Распределение положительных отзывов невесты совпадает с распределением положительных отзывов женихов.
H1: Распределение положительных отзывов невесты не совпадает с распределением положительных отзывов женихов.
Построим таблицу для подсчета теоретических частот.
Таблица 4.7
Эмпирические и теоретические частоты положительных высказываний невесты о женихах и женихов о невесте
Эмпирические частоты | Суммы | Теоретические частоты | ||||
Разряды-женихи | Положительных высказываний невесты о женихах | Положительных высказываний женихов о невесте | Положительных высказываний невесты о женихах | Положительных высказываний женихов о невесте | ||
1 2 3 4 | Ник. Ив. Ив. Куз. Ив. Пав. Бал. Бал. | 15 А 6 В 9 Д 6 Ж | 0 Б 15 Г 6 Е 18 З | 15 21 15 24 | 7,20 А 10,08 В 7,20 Д 11,52 Ж | 7,80 Б 10,92 Г 7,80 Е 12,48 З |
Суммы | 36 | 39 | 75 | 36 | 39 | |
Теоретические частоты рассчитываем по уже известной формуле:

fа теор=15*36/75=7,20
fБ теор=15*39/75=7,80
fВ теор=21*36/75=10,08
fГ теор=21*39/75=10,92
fД теор=15*36/75=7,20
fЕ теор=15*39/75=7,80
fЖ теор=24*36/75=11,52
fЗ теор=24*39/75=12,48
Суммы теоретических частот по строкам совпадают. Все дальнейшие расчеты выполним в таблице по алгоритму.
Таблица 4.8
Расчет критерия χ2 при сопоставлении распределений высказываний невесты о женихах и женихов о невесте
Ячейки таблицы частот | Эмпирическая частота взгляда (fэj) | Теоретическая частота (fт) | (fэj-fт) | (fэj-fт)2 | (fэj-fт)2/ fт | |
1 2 3 4 5 6 7 8 | А Б В Г Д Е Ж З | 15 0 6 15 9 6 6 18 | 7,20 7,80 10,08 10,92 7,20 7,80 11,52 12,48 | +7,80 -7,80 -4,08 +4,08 +1,80 -1,80 -5,52 +5,52 | 60,84 60,84 16,65 16,65 3,24 3,24 30,47 30,47 | 8,45 7,80 1,65 1,52 0,45 0,42 2,64 2,44 |
Суммы | 75 | 75 | 0 | 25,37 | ||
Определим число степеней свободы V по количеству строк k и столбцов с в левой части Табл. 4.7: (k=4, c=2).
v=(k-1)(c-1)
Критические значения χ2 для ν=3 нам уже известны:

Ответ: Н0 отвергается. Принимается H1. Распределение положительных отзывов предпочтений невесты не совпадает с распределением положительных отзывов женихов (ρ<0,01).
Итак, если бы Иван Кузьмич Подколесин не сбежал, Агафью Тихоновну могло бы ожидать не меньшее разочарование: предпочитаемый ею Никанор Иванович, "тонкого поведения человек", ее отвергает.
Мы не рассмотрели лишь третью группу возможных гипотез в методе χ2. Они, как мы помним, касаются сопоставлений одновременно 3 и более распределений. Принцип расчетов там такой же, как и при сопоставлении двух эмпирических распределений. Это касается и формулы расчета теоретических частот, и алгоритма последующих расчетов.
Рассмотрим особые случаи в применении метода χ2 .
Особые случаи в применении критерия
1. В случае, если число степеней свободы ν=l, т. е. если признак принимает всего 2 значения, необходимо вносить поправку на непрерывность[9].
2. Если признак варьирует в широком диапазоне (например, от 10 до
140 сек. и т. п.), возникает необходимость укрупнять разряды.
Особый случай 1: поправка на непрерывность для признаков, которые принимают всего 2 значения
Поправка на непрерывность вносится при следующих условиях: а) когда эмпирическое распределение сопоставляется с равномерным распределением, и количество разрядов признака k=2, a ν=k—1=1;
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 |


