МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ПЕНЗЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

ФАКУЛЬТЕТ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ

УТВЕРЖДАЮ

Декан факультета

_______________ __Фионова Л, Р._____

(Подпись) (Фамилия, инициалы)

«_____» ___________________ 2016 г.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Б1.1.17 Теория вероятностей и математическая статистика

Направление подготовки – 09.03.01 Информатика и вычислительная техника

Профиль подготовки – Вычислительные машины, комплексы, системы и сети

Квалификация (степень) выпускника – Бакалавр

Форма обучения – Очная

Пенза, 2016

Цели освоения дисциплины

Целями освоения дисциплины «Теория вероятности и математическая статистика» являются: формирование и развитие у студентов профессиональных компетенций, формирование систематизированных знаний, умений и навыков в области теории вероятностей, её месте и роли в системе математических наук, приложений в естественных науках.

Место дисциплины в структуре ОПОП бакалавриата

Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» относится к базовой части блока Б1 - Б1.1.17 федерального государственного образовательного стандарта высшего образования (ФГОС ВО) по направлению 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» (квалификация - «бакалавр»).

Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» изучается в третьем семестре и базируется на знаниях, полученных в рамках изучения курса математики в 1-2 семестрах.

В результате изучения данной дисциплины обучающийся должен знать основные методы доказательства и алгоритмы теории вероятностей, выявляя связи случайного и детерминированного; уметь применять аппарат теории вероятностей для исследования и анализа различных моделей; владеть различными приемами использования идеологии курса теории вероятностей и математической статистики к доказательству теорем и решению задач программного обеспечения и построения информационных систем и баз данных; техникой применения теории вероятностей к решению профессиональных задач.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

«Теория вероятности и математическая статистика»

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование элементов следующих компетенций в соответствии с ФГОС ВПО по данному направлению:

Коды

компетенции

Наименование компетенции

Структурные элементы компетенции

(в результате освоения дисциплины обучающийся должен знать, уметь, владеть)

1

2

3

ПК-3

Способность обосновывать принимаемые проектные решения, осуществлять постановку и выполнять эксперименты по проверке их корректности и эффективности

Знать: основные понятия и доказательства фактов основных разделов курса теории вероятностей, выявляя связи случайного и детерминированного

Уметь: применять аппарат теории вероятностей для исследования и анализа различных моделей;

Владеть: различными приемами использования идеологии курса теории вероятностей и математической статистики к доказательству теорем и решению задач программного обеспечения и построения информационных систем и баз данных; техникой применения теории вероятностей к решению профессиональных задач

4. Структура и содержание дисциплины «Теория вероятности и математическая статистика»

4.1. Структура дисциплины

Общая трудоемкость дисциплины составляет __3,00___ зачетных единиц, ___108___ часов.

№ п/п

Наименование

разделов и тем

дисциплины (модуля)

Семестр

Недели семестра

Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость

(в часах)

Формы текущего контроля

успеваемости

Аудиторная работа

Самостоятельная

работа

Всего

Лекция

Практические занятия

Лабораторные занятия

Всего

Подготовка к

аудиторным занятиям

Реферат, эссе и др.

Курсовая работа (проект)

Подготовка к зачету

Собеседование

Проверка тестов

Проверка

контрольных работ

1.

Раздел 1. Случайные события

3

1-5

17

7

10

-

10

5

-

-

5

1.1.

Тема 1.1. Основные понятия комбинаторики. Основные понятия и теоремы теории вероятностей

3

1-3

11

5

6

-

6

3

-

-

3

1.2.

Тема 1.2. Схема повторных независимых испытаний

3

4-5

6

2

4

-

4

2

2

2.

Раздел 2. Случайные величины

3

6-12

22

8

14

-

24

8

16

2.1.

Тема 2.1. Случайные величины и их числовые характеристики

3

6-7

8

4

4

-

8

3

5

2.2.

Тема 2.2. Основные законы распределения

3

8

4

2

2

-

5

2

3

2.3.

Тема 2.3. Многомерные случайные величины

3

9-10

5

1

4

-

5

2

3

2.4.

Тема 2.4. Закон больших чисел и предельные теоремы.

3

11-12

5

1

4

-

6

1

5

3.

Раздел 3. Математическая статистика

3

13-18

13

3

10

-

17

5

12

3.1.

Тема 3.1. Эмпирические характеристики и выборки

3

13

3

1

2

-

4

1

3

3.2.

Тема 3.2. Точечные и интервальные оценки

3

14-15

5

1

4

-

5

1

4

3.3.

Тема 3.3. Статистическая проверка гипотез

3

16-17

5

1

4

-

8

3

5

4.

Раздел 4. Цепи Маркова

3

18

2

-

2

-

3

-

3

4.1.

Тема 4.1. Цепи Маркова

3

18

2

-

2

-

3

-

3

Курсовая работа (проект)

-

-

-

Подготовка к зачету

3

36

Общая трудоемкость, в часах

1-18

54

18

36

-

54

18

36

Промежуточная аттестация

Форма

Семестр

Зачет

3

Экзамен

-

4.2. Содержание дисциплины

1.1.  Содержание лекционных разделов дисциплины

Основные понятия и теоремы теории вероятностей.

Основные понятия комбинаторики: комбинаторное правило умножения, перестановки, сочетания из n по k, размещения из n по k, сочетания с повторениями. Бином Ньютона и свойства биномиальных коэффициентов.

Случайные события, частота и вероятность. Пространство элементарных событий. Случайное событие, как подмножество в пространстве элементарных событий. Алгебра событий. Классическое и геометрическое определение вероятности. Аксиомы вероятности и вероятностное пространство. Следствия из аксиом. Статистическое определение вероятности.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5