Умная застроенная среда (стр. 5 )

Dakwale V. A., Ralegaonkar R. V., Mandavgane S. (2011).Improving environmental performance of building through increased energy efficiency: A review // Sustainable Cities and Society. Vol. 1, Iss. 4, PР 211–218

Pelenur M. and Cruickshank H., 2011. The subjective view of energy in the urban built environment: what are the social factors that affect our interaction with energy? Proceedings of the 6th UNESCO Dubrovnik conference on sustainable development of energy, water, and environment systems (SDEWES), Dubrovnik, Croatia, 25-29 September 2011, University of Dubrovnik, SDEWES11-0078

Tronchin L, Fabbri K. Energy performance building evaluation in Mediterranean countries: Comparison between software simulations and operating rating simulation// Energy and Buildings. – 2008. – V. 40(7). – P. 1176-1187.

, (2013). Современные технологии строительства и реконструкции зданий. СПб.:БХВ-Петербург. 288 с.

Смирнова энергоэффективных жилых зданий средней этажности для климатических условий Среднего Поволжья. // Известия КГАСУ. – 2013. - № 2(24). – С. 84-90 [Smirnova S. N. Typology of mid-rise energy efficient residential buildings for the climatic condition of the Middle Volga]

(2008). Городская экология: уч. пособие для студ. высш. уч. зав. – 3-е изд. М.: Изд. Центр «Академия». 336 с.

8.7  Тема лекции 7: Энергосберегающие инженерные системы. Концепция «умного» дома.

8.7.1  Введение в лекцию

Тема знакомит с понятием «умный» дом и его роли в энергосбережении.

8.7.2  Цель и основные результаты обучения

Целью обучения по этой теме является aнализ возможностей умного дома в энергосбережении:

•  Концепция «умного дома»;

•  Технологии умного дома;

•  Возможности широкополосных беспроводных технологий;

•  Риски современных «облачных» технологий управления умного дома.

Предполагаемые основные результаты обучения соответствуют выше предусмотренным цельям.

8.7.3  Конспект лекции и раздаточные материалы

Все материалы вы можете найти по ссылке: http://live. msiu. ru/kafedry/14/students/informatsiya-po-distsiplinam. php

для изучения этой темы: 1.7 подраздел конспекта «Умная застроенная среда».

8.7.4  Практические вопросы и решения

1.  Какие основыне цели концепции умный дом?

2.  Каковы основные преимущества концепции умного дома в энергосбережении?

3.  Какие функции могут быть реализованы в умных домах?

4.  Какое оборудование, предметы или устройства применяются в умных домах?

5.  Какие технологии используются для контроля датчиков в умных домах?

8.7.5  Рекомендуемая литература (интелектная библиотека)

Ahmad Jalal, Md. Zia Uddin, Jeong Tai Kim, Tae-Seong Kim (2012). Recognition of Human Home Activities via Depth Silhouettes and R Transformation for Smart Homes //Indoor and Built Environment. Vol. 21; Iss.1: PP. 184–190

Al-Ali A. R., El-Hag A., Bahadiri M., Harbaji M., El Haj Y. A. (2011). Smart Home Renewable Energy Management System // Energy Procedia. Vol. 12, PР. 120–126

Arkhipov O. P., O. A. Ivaschuk, I. S. Konstantinov, O. A. Savina (2011). Ways of Creation of the Automated Control System by Innovative «Smart City» //Information Systems and Technologies (Scientific and technical journal). Orel: State University – ESPC№ 6 (68). P.85-94

Caragliu A., Del Bo C., Nijkamp P. (2011) Smart cities in Europe.// Journal of Urban Technology, Vol. 18, No. 2, PP. 65–82

Chan M., Estève D., Escriba Ch., Campo E. (2008). A review of smart homes—Present state and future challenges // Computer Methods and Programs in Biomedicine. Vol. 91, Iss. 1, PР. 55–81

Ding D., Cooper R. A., Pasquina P. F., Fici-Pasquina L. (2011). Sensor technology for smart homes // Maturitas. Vol. 69, Iss. 2, PР. 131–136

Kofler M. J., Reinisch Ch., Kastner W. (2012). A semantic representation of energy-related information in future smart homes // Energy and Buildings. Vol. 47, PP. 169–179

Li B., Yu J. (2011). Research and Application on the Smart Home Based on Component Technologies and Internet of Things // Procedia Engineering. Vol. 15, PР. 2087–2092

Missaoui R., Joumaa H., Ploix S., Bacha S. (2014). Managing energy Smart Homes according to energy prices: Analysis of a Building Energy Management System. // Energy and Buildings. Vol. 71, PP. 155–167

Stefanov, D. H., Zeungnam Bien; Won-Chul Bang (2004). The smart house for older persons and persons with physical disabilities: structure, technology arrangements, and perspectives // IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering focuses on the rehabilitative and neural aspects of biomedical engineering. Volume:12 ,  Issue: 2. PP. 228 - 250

Yang R., Wang L. (2013). Multi-zone building energy management using intelligent control and optimization// Sustainable Cities and Society. Vol. 6, PP. 16–21

мный дом. Объединение в сеть бытовой техники и систем коммуникаций в жилищном строительстве М.:Техносфера, 2006. 288 с. ISBN 978-5-94836-093-5

Smarter Buildings. Website of IBM Inc.: Smarter Planet. http://www. /smarterplanet/uk/en/green_buildings/ideas/index. html? re=spf

8.8  Тема лекции 8: Мониторинг теплопотерь методами дистанционного зондирования Земли.

8.8.1  Введение в лекцию

Тема знакомит с основами дистанционных методов зондирования Земли и их возможностями в мониторинге теплопотерь.

8.8.2  Цель и основные результаты обучения

Целью обучения по этой теме является получение теоретических знаний и освоение практических методик:

·  оценки энергоэффективности и потерь тепла застроенной окружающей среды при помощи спутниковых систем;

·  геометрической привязки данных дистанционного зондирования;

·  построения картограмм температуры поверхности;

·  анализа точности картограмм температуры поверхности.

Предполагаемые основные результаты обучения соответствуют выше предусмотренным цельям.

8.8.3  Конспект лекции и раздаточные материалы

Все материалы вы можете найти по ссылке: http://live. msiu. ru/kafedry/14/students/informatsiya-po-distsiplinam. php

для изучения этой темы: 1.8 подразделы конспекта «Умная застроенная среда».

8.8.4  Практические вопросы и решения

1.  Какие данные дистанционного зондирования используются при измерении температуры приповерхностного воздушного слоя?

2.  Какие каналы и диапазоны используются для измерения температуры приповерхности?

3.  В чем заключается подготовка данных Landsat-7 в среде ScanEx Image Processor для измерения температуры приповерхностного воздушного слоя?

4.  Как оценивается точность полученной картограммы температуры поверхности?

5.  Какие внешние параметры влияют на точность оценки энергопотерь методами дистанционного зондирования?

8.8.5  Рекомендуемая литература (интелектная библиотека)

Chander G., Markham B. L., Helder D. mmary of current radiometric calibration coefficients for Landsat MSS, TM, ETM+, and EO-1 ALI sensors // Remote Sensing of Environment. – 2009. – V. 113. – P. 893–903.

Ermakova Е. V., Martynenko I. A. (2011). Estimation of influence of sealing of the soil surface on the surface temperature distribution in the city as an example South-East district of Moscow //Vestnik Orenburg State University. Iss.12. PP. 68-70 http://vestnik. osu. ru/2011_12/23.pdf

Ghulam A. (2010). Calculating surface temperature using Landsat thermal imagery. Department of Earth & Atmospheric Sciences, and Center for Environmental Sciences Saint Louis University. 9 р.

Khaikine M. N., Kuznetsova I. N., Kadygrov E. N., Miller E. A. Investigation of thermal-spatial parameters of an urban heat island on the basis of passive microwave remote sensing//Theor. and Appl. Climatol. - 2006. - V. 84.- № 1-3. - P. 161-169.

Nichol J., To P. H. Temporal Characteristics of Thermal Satellite Sensors for Urban Heat Island Analysis // http://www. earthzine. org/2011/07/08/temporal-characteristics-of-thermal-satellite-sensors-for-urban-heat-island-analysis/

ScanEx Image Processor v.3.6 (Программа обработки данных дистанционного зондирования Земли. Руководство пользователя). М.: ИТЦ СканЭкс – 2012. - 314 С.

ифровая обработка изображений. М.: Техносфера. - 2005. – 1072 С. [Digital Image Processing (3rd Ed.). By Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods. Published by Prentice Hall. – 2008. – 954 P.]

Горный измерительные методы инфракрасного теплового диапазона при мониторинге потенциально опасных явлений и объектов // Современные проблемы дистанционного зондирования земли из космоса. – 2004. - № 1. – С. 10-16.

Грищенко городских островов тепла по космическим снимкам. // Материалы Всеросс. научно-практич. конф. «Картография и геоинформатика в исследованиях изменений природной среды и общества», посв. 80-летию кафедры картографии и геоинформатики географического факультета МГУ 1-6 ноября 2012 г. Москва. http://www. geogr. msu. ru/cafedra/karta/anniversary/docs/grischenko. pdf

, , Голицын тепла в пограничном слое атмосферы над большим городом: новые результаты на основе дистанционных данных//Докл. РАН. - 2002. - Т. 385. - № 4. - С. 541-548.

, , Васев тепловизионное зондирование земли при решении геологических задач // Георесурсы. – 2009. - № 1(29). – С. 38-42. [K. M.Karimov, V. L.Onegov, S. N.Kokutin, V. N.Sokolov. V. F.Vasev. Remote thermal image sensing of the earth in geological exploration]

Полежаев : проблемы и перспективы// Энергонадзор и Энергобезопасность. – 2008. - № 4. - С. 62-63.

СНиП 23-01-99 Строительная климатология. ГОССТРОЙ РОССИИ. ФГУП ЦПП. 2000. [SNiP 23-01-99 Building Climatology. Gosstroy Rossii. FGUP TSPP. 2000]

8.9  Тема лекции 9: Концепция доступной среды в умном городе.

8.9.1  Введение в лекцию

Тема знакомит с возможностями умной застроенной среды в области организации комфортного и безопасного пространства для пожилых людей и инвалидов как на уровне города, так и на уровне дома.