Пусть событие – шестерка появится ровно один раз. Тогда вероятность того, что в 4-х независимых испытаниях будет 1 успех, найдем по формуле Бернулли:

,

Пусть событие – шестерка появится ровно два раза. Тогда вероятность того, что в 4-х независимых испытаниях будет 2 успеха, найдем по формуле Бернулли:

.

Пусть событие В - шестерка появится хотя бы один раз. Найдем вероятность от обратного.

Здесь событие, противоположное к В, это событие – шестерка не появится ни разу. Тогда вероятность того, что в 4-х независимых испытаниях будет 0 успехов, найдем так:

.

Тогда .

Задача 4

Дискретная случайная величина задана таблицей.

х

0

1

2

p

0,81

0,18

0,01

Найти ее математическое ожидание, дисперсию, трехсигмовый интервал и вынести их на многоугольник распределения.

По формуле (см п. 9):

.

Дисперсию найдем по формуле (см. п.10):

.

Среднеквадратическое отклонение случайной величины найдем по формуле:

Трехсигмовый интервал, это интервал с границами и . В него, с вероятностью, близкой к 1, попадают все значения случайной величины.

В нашем случае ;

.

Многоугольник распределения это ломаная линия с узлами в точках (см. п. 9).

Задача 5

Дан дискретный вариационный ряд

xi

2

4

6

8

10

ni

4

6

5

3

1

Найти оценки меры центральной тенденции и оценки меры изменчивости. Построить эмпирическую функцию распределения.

Найдем объем выборки.

К оценкам меры центральной тенденции относятся Мода, Медиана и Выборочное среднее.

Мода выборки – это наиболее часто встречающееся выборочное значение. В данном случае, мода равна 4, так как именно 4 встречается в выборке наибольшее количество раз – 6 раз.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Медиана выборки – это середина ранжированного ряда. Иначе говоря – это точка числовой оси, левее и правее которой лежит по 50 % выборочных данных.

Для дискретного вариационного ряда, при нечетном n, медиана находится по формуле: . Десятое место в данном вариационном ряду занимает 4, так как первые 4 места занимает 3, а следующие 6 мест ( с 5-ог по 10-ое) занимает именно 4. Поэтому Ме = 4.

Выборочное среднее – это точечная оценка математического ожидания генеральной совокупности. Для сгруппированной выборки формула для нахождения выборочного среднего имеет вид:

.

Здесь n – объем выборки, k – количество групп выборки, – варианты,  – соответствующие им частоты.

К оценкам меры изменчивости относятся Выборочная дисперсия, Выборочное среднеквадратическое отклонение, Исправленная дисперсия, Стандартное отклонение (см. п. 22-25).

Выборочная дисперсия – это точечная оценка дисперсии генеральной совокупности.

Для сгруппированной выборки формула для нахождения выборочной дисперсии может принимать вид:

.

Здесь n – объем выборки, k – количество групп выборки, – варианты,  – соответствующие им частоты.

.

Выборочное среднеквадратическое отклонение – это точечная оценка среднеквадратического отклонения генеральной совокупности. .

Исправленная дисперсия это наилучшая оценка генеральной дисперсии.

.

Исправленной среднеквадратическое отклонение или стандартное отклонение – это наилучшая оценка среднеквадратического отклонения генеральной совокупности. .

Эмпирическая функция распределения находится по формуле:

.

Здесь n – это объем выборки; – это накопленная частота числа х, т. е. число выборочных данных, строго меньших х.

Эмпирическая функция распределения – ступенчатая. Разобьем ось на интервалы точками 2, 4, 6, 8, 10, и применим данную формулу для каждого интервала в отдельности.

1) .

, так как левее , на числовой оси нет выборочных данных.

2) .

, так как левее , на числовой оси лежат только варианты, равные 2, их 4 штуки.

3) .

, так как левее , на числовой оси лежат варианты, равные 2, их 4 штуки и варианты, равные 4, их 6 штук. Итого: 10 штук.

Аналогично далее.

4) .

.

5) .

.

6) .

, так как левее , на числовой оси лежат все 19 вариант.

В результате, получили эмпирическую функцию распределения вида:

Задача 6

Дан интервальный ряд.

ai – ai+1

2 – 4

4 – 6

6 – 8

8 – 10

10 – 12

ni

1

3

7

5

2

Построить гистограмму. Найти моду по гистограмме. Построить кумуляту. Найти медиану по кумуляте.

Гистограмма – это ступенчатая фигура, состоящая из прямоугольников, основаниями которых являются частичные интервалы, а высоты соответствуют частоте.

Найдем моду интервального ряда по гистограмме, как абсциссу пересечения условных диагоналей самого большого прямоугольника гистограммы.

На нашем рисунке видно, что мода приблизительно равна 7,5.

Кумулята интервального ряда – это ломаная линия, с узлами в точках .

Для построения кумуляты заполним вспомогательную таблицу, отражающую соответствие между границами интервалов и их накопленными частотами (см. п. 14)

2

4

6

8

10

12

0

1

4

10

15

17

Построим кумуляту.

По кумуляте можно найти медиану интервального ряда. Для этого, на оси ординат надо найти точку, соответствующую половине объема выборки. В нашем случае объем выборки равен 17, значит нужная точка – 8,5. Совместить уровень 50% с кумулятой и найти абсциссу точки пересечения. Это и будет медиана.

На рисунке видно, что медиана приблизительно равна 7,7.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4