Учебно-методический комплекс дисциплины «Статистика» (стр. 11 )

Процесс развития, изменения во времени социально-экономических явлений в статистике называют динамикой. В данном разделе мы рассмотрим статистические методы, позволяющие анализировать динамические, изменяющиеся во времени, характеристики социально-экономических явлений.

Ряды динамики получают в результате сводки и обработки материалов периодического статистического наблюдения. Повторяющиеся во времени (по отчетным периодам) значения одноименных показателей в ходе статистической сводки систематизируются в хронологической последовательности. Значения показателя, составляющие ряд динамики, называются уровнями ряда.

В зависимости от качественной особенности изучаемого явления, а также вида исходных данных ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин.

При изучении ряда динамики возникает необходимость получения обобщающей величины его абсолютных уровней. Для этого определяют средний уровень ряда как среднюю величину из совокупности абсолютных уровней ряда за те или иные периоды времени.

Такая величина называется средней хронологической. Методы ее расчета зависят от вида ряда динамики и способов получения статистических данных.

Анализ скорости и интенсивности развития явления во времени осуществляется с помощью показателей, получаемых в результате сравнения уровней ряда между собой (цепные показатели) или с уровнем, выбранным за базис (базисные показатели): абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста.

Сводной, обобщающей характеристикой интенсивности изменения уровней ряда динамики является средний темп роста, показывающий, во сколько раз в среднем за единицу времени изменился уровень ряда.

Важной управленческой задачей, решаемой с использованием рядов динамики является определение общей тенденции развития. На развитие явления во времени могут оказывать влияние различные по своему характеру и силе воздействия факторы. Одни из них оказывают более или менее постоянное воздействие и формируют в рядах динамики определенную тенденцию развития. Воздействие же других факторов может быть кратковременным.

При изучении в рядах динамики обшей тенденции развития применяются различные приемы и методы.

Более совершенным приемом изучения общей тенденции в рядах динамики является аналитическое выравнивание. При изучении общей тенденции методом аналитического выравнивания исходят из того, что изменения уровней ряда динамики могут быть с той или иной степенью точности приближения выражены определенными математическими функциями.

Для менеджера предпочтительно применение именно этого метода, поскольку он определяет закон, по которому можно достаточно точно спрогнозировать значения уровней ряда. Однако, применение его требует достаточных знаний в области высшей математики и математической статистики.

Задание №1

По данным таблицы 6.1 проанализировать динамику урожайности зерновых культур, для этого::

1.Изобразить ряд динамики урожайности графически в виде линейной диаграммы.

2.Вычислить аналитические показатели ряда динамики цепные и базисные: абсолютный прирост, темп роста и прироста, абсолютное значение 1 % прироста. Расчеты оформить в таблицу 6.2.

3.Рассчитать средний абсолютный прирост и средние темпы роста и прироста. Сделать выводы.

4.Провести аналитическое выравнивание ряда динамики по прямой и по параболе. Расчеты оформить в таблицу 6.3. Выровненные данные нанести на график.

5.Оценить с помощью коэффициента Аппроксимации какое уравнение (прямой или параболы) лучше воспроизводит фактические уровни ряда динамики. Расчеты оформить в таблицу 6.4.

Таблица 6.1

Динамика урожайности зерновых культур

год	Урожайность зерновых культур, ц/га, (по вариантам)
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20	21	22	23	24	25	26	27	28	29	30
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20	21	22	23	24	25	26	27	28	29	30	31
1	20,0	20,1	20,2	20,3	20,4	20,5	20,6	20,7	20,8	20,9	21,0	21,1	21,2	21,3	21,4	21,5	21,6	21,7	21,8	21,9	22,0	22,1	22,2	22,3	22,4	22,5	22,6	22,7	22,8	22,9
2	22,5	22,6	22,7	22,8	22,9	23,0	23,1	23,2	23,3	23,4	23,5	23,6	23,7	23,8	23,9	24,0	24,1	24,2	24,3	24,4	24,5	24,6	24,7	24,8	24,9	25,0	25,1	25,2	25,3	25,4
3	18,1	18,2	18,3	18,4	18,5	18,6	18,7	18,8	18,9	19,0	19,1	19,2	19,3	19,4	19,5	19,6	19,7	19,8	19,9	20,0	20,1	20,2	20,3	20,4	20,5	20,6	20,7	20,8	20,9	21,0
4	20,9	21,0	21,1	21,2	21,3	21,4	21,5	21,6	21,7	21,8	21,9	22,0	22,1	22,2	22,3	22,4	22,5	22,6	22,7	22,8	22,9	23,0	23,1	23,2	23,3	23,4	23,5	23,6	23,7	23,8
5	26,0	26,1	26,2	26,3	26,4	26,5	26,6	26,7	26,8	26,9	27,0	27,1	27,2	27,3	27,4	27,5	27,6	27,7	27,8	27,9	28,0	28,1	28,2	28,3	28,4	28,5	28,6	28,7	28,8	28,9
Продолжение таблицы 6.1
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20	21	22	23	24	25	26	27	28	29	30	31
6	22,5	22,6	22,7	22,8	22,9	23,0	23,1	23,2	23,3	23,4	23,5	23,6	23,7	23,8	23,9	24,0	24,1	24,2	24,3	24,4	24,5	24,6	24,7	24,8	24,9	25,0	25,1	25,2	25,3	25,4
7	31,1	31,2	31,3	31,4	31,5	31,6	31,7	31,8	31,9	32,0	32,1	32,2	32,3	32,4	32,5	32,6	32,7	32,8	32,9	33,0	33,1	33,2	33,3	33,4	33,5	33,6	33,7	33,8	33,9	34,0
8	32,1	32,2	32,3	32,4	32,5	32,6	32,7	32,8	32,9	33,0	33,1	33,2	33,3	33,4	33,5	33,6	33,7	33,8	33,9	34,0	34,1	34,2	34,3	34,4	34,5	34,6	34,7	34,8	34,9	35,0
9	30,3	30,4	20,5	30,6	30,7	30,8	30,9	31,0	31,1	31,2	31,3	31,4	31,5	31,6	31,7	31,8	31,9	32,0	32,1	32,2	32,3	32,4	32,5	32,6	32,7	32,8	32,9	33,0	33,1	33,2
10	31,0	31,1	31,2	31,3	31,4	31,5	31,6	31,7	31,8	31,9	32,0	32,1	32,2	32,3	32,4	32,5	32,6	32,7	32,8	32,9	33,0	33,1	33,2	33,3	33,4	33,5	33,6	33,7	33,8	33,9

Таблица 6.2