Лекция 1. 1.1.Таможенная статистика. Основные понятия (стр. 2 )

Основные свойства и характеристики выборки, называемые эмпирическими (выборочными), могут быть проанализированы и найдены по имеющимся выборочным статистическим данным. Основные свойства и характеристики генеральной совокупности называют теоретическими. Они не известны исследователю и не могут быть рассчитаны, а лишь оценены по данным выборки с помощью методов математической статистики.

Главное требование, предъявляемое к выборке, – ее репрезентативность (представительность), т. е. полнота и адекватность представления ею интересующих исследователя свойств генеральной совокупности. Будучи неверно определенной, выборка повлечет неверные выводы. Например, исследуя в регионе спрос на некоторую группу товаров в зависимости от доходов и включив в выборку только семьи с высоким уровнем дохода, явно получим неверные результаты. Если рассматривать величину дохода как случайную переменную, то репрезентативной выборка будет в том случае, если соответствующие относительные частоты  этой величины в генеральной совокупности и в выборке будут примерно одинаковы. Существуют различные методы  получения репрезентативных выборок.

При условии объективности выборки необходимо иметь достаточно большую совокупность статистических наблюдений,

Ошибки наблюдения и выборки

Информация, полученная в ходе статистического наблюдения может не отвечать действительности, а расчетные значения показателей не соответствовать фактическим значениям, т. е. собранные данные могут содержать различные ошибки 

В зависимости от причин возникновения различают:

ошибки регистрации и передачи информации, случайные ошибки, ошибки репрезентативности, вызванные неполным охватом наблюдениями всех единиц генеральной совокупности.

Ошибки регистрации — представляют собой отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и его фактическим значением. Ошибки репрезентативности — возникают, когда отобранная совокупность недостаточно точно воспроизводит свойства и пропорции генеральной совокупности. Случайные ошибки — являются результатом действия случайных факторов.

1.5. Статистические показатели

Статистическая информация  всегда представлена совокупностью показателей. Показатель как информационная единица  – это качественно определенная величина, дающая количественную характеристику отображаемому объекту (предмету, процессу, явлению), имеющая экономический смысл, т. е. показатель всегда содержит количественный признак и набор качественных признаков, его определяющих. В соответствии с определением показатель имеет определенную структуру, в нем различают качественную и количественную стороны.

Качественная сторона показателя определяется признаками, которые подлежит изучению и отражается в названии показателя, количественная сторона определяется - в численном значении показателя. Еще одной особенностью статистических показателей является то, что они всегда привязаны к конкретным обстоятельствам места и времени.

Требования к статистическим показателям:

Главнейшим требованием статистики является требование обеспечения сопоставимости показателей, так как без сопоставимости нет сравнения, а значит, нет объективных выводов об изучаемом социально-экономическом явлении или процессе:

показатели должны обладать общим содержанием; статистические показатели должны выражаться в одинаковых единицах измерения; сравниваемые показатели должны рассчитываться по единой методике; сравниваемые статистические показатели должны быть однородными по времени и территории – они должны определяться за одинаковые периоды времени, на одни и те же даты, по одной территории

Классификация статистических показателей

1. Статистический показатель может относиться:

к отдельному явлению (объекту), например к отдельному промышленному предприятию; к группе объектов одного и того же вида, например к совокупности предприятий определенной отрасли; ко всей совокупности явлений, например ко всему хозяйству страны.

В соответствии с этим показатели подразделяются на индивидуальные, групповые (частные) и общие. Последние две категории называют сводными показателями.

2.Статистические показатели  могут быть абсолютными или относительными.  Абсолютные показатели

Абсолютные показатели выражаются в натуральных, стоимостных, трудовых измерителях ( экспорт нефти в млн. баррелей,  млн. рублей или $ и т. д.). Абсолютные показатели могут быть только именованными числами, где единица измерения выражается в конкретных цифрах.

Абсолютные показатели следует также подразделить на моментные и интервальные:

Моментные абсолютные показатели характеризуют факт наличия явления или процесса, его размер (объем) на определенную дату времени. Интервальные абсолютные показатели характеризуют итоговый объем явления за тот или иной период времени (например, выпуск продукции за квартал или за год и т. д.), допуская при этом последующее суммирование.

Абсолютные показатели не могут дать исчерпывающего представления об изучаемой совокупности или явлении, поскольку не могут отразить структуру, взаимосвязи, динамику. Данные функции выполняют относительные показатели, которые определяются на основе абсолютных показателей.

Относительные показатели

В статистике относительные показатели используют в сравнительном анализе, в обобщении и синтезе. Относительные показатели - есть результат сопоставления двух статистических величин. Относительные показатели могут быть получены или как соотношения одноименных статистических показателей, или как соотношения разноименных статистических показателей. В первом случае получаемый относительный показатель рассчитывается  в процентах или в относительных единицах.

Если соотносятся разноименные абсолютные показатели, то относительный показатель в большинстве случаев бывает именованным.

Относительные показатели (величины), используемые в статистической практике:

относительный показатель структуры; относительный показатель координации; относительный показатель планового задания; относительный показатель выполнения плана; относительный показатель динамики; относительный показатель сравнения; относительный показатель интенсивности.

Относительный показатель структуры (ОПС) характеризует структуру совокупности, определяет долю (удельный вес) части в общем объеме совокупности. ОПС рассчитывают как отношение объема части совокупности к абсолютной величине всей совокупности, определяя тем самым удельный вес части в общем объеме совокупности (%):

где mi - объем исследуемой части совокупности; M - общий объем исследуемой совокупности.

Относительный показатель координации (ОПК) характеризует соотношение между двумя частями исследуемой совокупности, одна из которых выступает как база сравнения (%):

где mi - одна из частей исследуемой совокупности; mb - часть совокупности, которая является базой сравнения.

Относительный показатель планового задания (ОППЗ) используется для расчета в процентном отношении увеличения (уменьшения) величины показателя плана по сравнению с его базовым уровнем в предшествующем периоде, для чего используется формула:

ОППЗ =

где - плановый показатель; Р0 - фактический (базовый) показатель в предшествующем периоде.

Относительный показатель выполнения плана (ОПВП) характеризует степень выполнения планового задания за отчетный период (%) и рассчитывается по формуле;

ОПВП=

где –  величина выполнения плана за отчетный период; – величина плана за отчетный период.

Относительный показатель динамики (ОПД) характеризует изменение объема одного и того же явления во времени в зависимости от принятого базового уровня. ОПД рассчитывают как отношение уровня анализируемого явления или процесса в текущий момент времени к уровню этого явления или процесса за прошедший период времени. В результате мы получаем коэффициент роста. При исчислении этой величины в процентах (результат умножается на 100) получаем темп роста. Темпы роста можно просчитывать как с постоянным базовым уровнем (базисные темпы роста – ОВДb ), так и с переменным базовым уровнем (цепные темпы роста - ОПДц ):

ОПДb=

где - уровень текущий; - уровень базисный;  ОПДц =

где - уровень текущий; – уровень, предшествующий текущему.

  ТЕМП ПРИРОСТА — отношение абсолютного прироста показателя к уровню показателя, принятому за базу сравнения. 

Абсолютный прирост выражает абсолютную скорость изменения ряда динамики и определяется как разность между данным уровнем и уровнем, принятым за базу сравнения.

Абсолютный прирост (базисный):

где - уровень сравниваемого периода; - уровень базисного периода.