Лекция 1. 1.1.Таможенная статистика. Основные понятия (стр. 1 )

Лекция 1

1.1.Таможенная статистика.  Основные понятия

В научный обиход термин «статистика»1 ввел немецкий ученый Готфрид Ахенваль в 1746 году, предложив заменить название курса «Государствоведение», преподававшегося в университетах Германии, на «Статистику», положив тем самым начало развитию статистики как науки и учебной дисциплины. Несмотря на это, статистический учет велся намного раньше: проводились переписи населения в Древнем Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала государств, велся учет имущества граждан в Древнем Риме и пр.

У истоков статистической науки стояли 2 школы: немецкая описательная и английская школа политических арифметиков. Представители описательной школы (Герман Конринг, Готфрид Ахенваль, ) своей задачей считали описание достопримечательностей государства: территории, населения, климата, политического устройства, вероисповедания, торговли и т. п. – без анализа закономерностей и связей между явлениями. Представители школы политических арифметиков (Уильям Петти, Джон Граунт, Эдмунд Галлей) своей главной задачей считали выявление на основе большого числа наблюдений различных закономерностей и взаимосвязей в изучаемых явлениях.

Однако представители этих двух школ не дошли до теоретического обобщения практики учетно-статистических работ, до создания теории статистики. Эта задача была решена позднее, в XIX веке бельгийским ученым Адольфом Кетле, который дал определение предмета статистики, раскрыл суть ее методов.

Под влиянием идей Кетле возникло третье направление статистической науки – математико-статистическое.

Как и любая другая наука, статистика имеет свой предмет и метод исследования. Статистика изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной или содержанием, а также исследует количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени. Такое изучение  основывается на системе категорий и понятий, отражающих наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.

Для изучения количественной стороны явлений и систем применяются различные методы количественного анализа экономики: математическая статистка, эконометрика, финансовая математика и пр. Для  проведения статистического исследования необходима информация.

1.2. Таможенная статистика

Объектом изучения таможенной статистики являются внешняя торговля РФ и деятельность таможенных органов.

Цель таможенной статистики – обеспечение руководства Федеральной таможенной службы (ФТС), органов законодательной и исполнительной власти информацией о состоянии и развитии внешней торговли Российской Федерации (РФ) и о деятельности таможенных органов. Соответственно определены 2 раздела таможенной статистики: таможенная статистика внешней торговли и специальная таможенная статистика (рис 1).

Откуда берётся таможенная статистика?

Из данных о внешнеторговых сделках, грузах, декларациях, которые с таможенных постов собирают централизованно в ФТС и образуют единую базу данных.

В результате статистического наблюдения должна быть получена объективная, сопоставимая, полная информация, позволяющая на последующих этапах исследования обеспечить научно-обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого явления. Качество и достоверность статистической информации определяют эффективность использования статистики в любой сфере.

Рис.1.Виды таможенной статистики

1.3.  Статистическое наблюдение.

Исходная информация для статистического исследования конкретного массового явления поступает в процессе статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение представляют собой специальным образом организованный сбор сведений в виде числовых показателей о состоянии наблюдаемого объекта. Собранные статистические данные подвергаются статистической обработке, включающей проверку данных, приведение их к сопоставимому виду, систематизацию и группировку данных. Полученные результаты представляются в виде статистических таблиц, графиков. диаграмм и пр.  Статистические таблицы являются  наиболее рациональной и наглядной формой представления массовых данных.

Все многообразие форм, видов и способов наблюдения можно представить следующим образом:

По форме организации статистического наблюдения: отчетность; специально организованное статистическое обследование(например,- перепись); регистры. По видам статистического наблюдения:

а) по времени регистрации фактов (текущее (непрерывное); прерывное (периодическое, единовременное);

б) по охвату единиц совокупности (сплошное; выборочное и т. д )

По способам получения статистической информации:

непосредственное наблюдение; документальный способ; опрос и т. д.

Таким образом, статистическая информация — это первичные данные о состоянии социально-экономических явлений и процессов, формирующиеся в процессе статистического наблюдения, которые затем подвергаются систематизации, сводке, анализу и обобщению. Состав информации во многом определяется потребностями исследователя и рассматриваемой предметной областью: социально – экономическая статистика, финансовая статистика, таможенная статистика и пр.

В результате статистического наблюдения должна быть получена объективная, сопоставимая, полная информация, позволяющая на последующих этапах исследования обеспечить научно-обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого явления. Качество и достоверность статистической информации определяют эффективность использования статистики в любой сфере.

Статистические данные, получаемые в статистических наблюдениях,  обычно подразделяют на три типа:

перекрестные данные (пространственные); временные ряды; панельные (перекрестно – временные).

Перекрестные данные – это данные, собранные с разных объектов в один момент времени.

Временные ряды – данные для одного объекта в различные моменты времени. Нередко исходная статистическая совокупность образуется из комбинированных перекрестно–временных данных (панельные данные), например данных ряда предприятий за несколько отчетных периодов.

Способы и методы изучения и обобщения полученной статистической информации  практически не зависят от изучаемой предметной области.

1.4. Понятие статистической совокупности

Общей целью статистического наблюдения является получение достоверной информации о тенденциях развития явлений и процессов для последующего принятия управленческих решений. Эта информация должна быть конкретной и четкой. Нечетко поставленная цель может привести к сбору не тех данных, которые необходимы для решения конкретной задачи. Цель определяет объект статистического наблюдения.

Объектом любого статистического исследования является статистическая совокупность.

Статистическая совокупность - группа, состоящая из множества относительно однородных элементов, взятых вместе в известных границах пространства и времени и обладающих признаками сходства и различия (группа физических лиц (население, работники), юридических лиц (предприятия, фирмы, учебные заведения), физических единиц (производственное оборудование, средства передвижения и транспортировки, жилые дома) и т. д.

Каждая статистическая совокупность состоит из отдельных единиц (отдельных единиц наблюдения).

Единица наблюдения - каждый первичный элемент, составляющий статистическую совокупность и являющийся носителем признаков, подлежащих учету. Единица наблюдения определяется целью и задачами статистического исследования, а также избранным объектом изучения

Свойства статистической совокупности:

Статистическая совокупность характеризуется следующими свойствами:

1. Неразложимость. Когда появляются или исчезают какие-то элементы статистической совокупности, ее качественная основа при этом не разрушается.

2. Однородность. Статистическая совокупность всегда имеет как минимум один общий признак для всех ее элементов. И в то же время это свойство не является одинаковым для них. Этот признак может иметь разные значения для разных единиц. То, насколько статистическая совокупность однородна, устанавливается во время исследования. И зависит это свойство, прежде всего, от тех целей и задач, с которыми оно проводится.

3. Вариация. Это свойство важнее, чем два предыдущих. Оно проявляется следующим образом: во время перехода от одного элемента статистической совокупности к другому происходит изменение количественного значения признака.

4. определенные границы пространства и времени изучаемого явления

Различают два вида статистической совокупности:

1). Генеральная совокупность - совокупность, состоящая из всех единиц наблюдения, которые могут быть к ней отнесены в соответствии с целью исследования.

Генеральной совокупностью называют совокупность всех мыслимых наблюдений (или всех мыслимых объектов интересующего нас типа, с которых снимаются наблюдения), которые могли бы быть произведены при данном реальном комплексе условий [1].

Понятие генеральной совокупности – это понятие условно-математическое, абстрактное, и его не следует смешивать с реальными совокупностями, подлежащими статистическому исследованию. Так, обследовав даже все предприятия некоторой отрасли с точки зрения регистрации значений исследуемых показателей, мы можем рассматривать обследованную совокупность лишь как представителя гипотетически возможной более широкой совокупности предприятий, которые могли бы функционировать в рамках того же реального комплекса условий.

2). Выборочная совокупность - часть генеральной, отобранная специальным (выборочным) методом и предназначенная для характеристики генеральной совокупности.

В статистических исследованиях имеют дело с выборками из генеральной совокупности – это некоторое ограниченное множество реально наблюдаемых объектов генеральной совокупности, которое можно рассматривать как эмпирический аналог генеральной совокупности.