Пусть каким-либо образом для системы (3.1) найдены компоненты
-ого приближения
и
-ого приближения
.
Вычислим вектор поправки
. (4.1)
Подсчитаем величины
,
(4.2)
Расположим величины
,
в порядке их убывания.
В таком же порядке перепишем уравнения в системе (3.1) и неизвестные в этой системе.
И уже к «новой» системе применим стационарный метод Зейделя. При этом в первую очередь будут уточняться значения тех неизвестных, для которых погрешность в предыдущем приближении была наибольшей. Это и обеспечивает более высокую сходимость метода Зейделя.
5. Метод Некрасова.
Пусть СЛАУ задана в виде
(5.1)
Будем решать ее методом Некрасова. Для этого, во-первых, каждое уравнение системы (5.1) разрешим относительно соответствующей переменной (см. метод простой итерации).
(5.2)
Систему (5.2) можно записать компактно
,
. (5.3)
Во-вторых, систему (5.3) будем решать стационарным методом Зейделя по формулам:
,
,
(5.4)
Алгоритм численной реализации метода Ньютона для решения системы (5.1) по формулам (5.4) может быть таким.
Выберем
,
. Для всех Изложенный алгоритм можно записать геометрически.

Достаточным условием сходимости метода Некрасова является требование, чтобы матрица A, элементами которой являются коэффициенты при неизвестных в системе (5.1), была симметричной и положительно определенной.
Задания.
Коэффициенты при переменных
и свободные члены
в системе уравнений даны в виде расширенной матрицы

Во всех заданиях требуется:
Составить программу численной реализации метода, согласно предложенному алгоритму. Получить результаты вычислений. Проверить полученные результаты.1.
2. 
3.
4. 
5.
6. 
7.
8. 
9.
10. 
11.
12.
13.
14. 
15. 
Литература
, , Кобельков методы. – М.: Лаборатория Базовых Знаний, 2001. , , Чижонков методы в задачах и упражнениях. – М.: Высшая школа, 2000. , , Самарская и упражнения по численным методам: Учебное пособие. – М.: Эдиториал УРСС, 2000. , Беленкова методы на базе Mathcad. – Спб.: БХВ-Петербург, 2005.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 |


