Методические указания для студентов 3 курса бакалавриата направления «Бизнес-информатика» (профиль «Бизнес-аналитика») (стр. 1 )

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Методы и модели бизнес-прогнозирования

Методические указания для студентов

3 курса бакалавриата направления

«Бизнес-информатика» (профиль «Бизнес-аналитика»)

Ростов-на-Дону

2013

УДК 004.45/338

ББК 32.973.26-018.2/65.23

  М 57

Методы и модели бизнес-прогнозирования. – Ростов-на-Дону: Изд-во ЮФУ, 2013. – 37 с.

ISBN 978-5-699-22086-1

       Предмет дисциплины “Методы и модели бизнес-прогнозирования”  – самые разные вопросы профессиональной деятельности менеджеров, топ-менеджеров, управленческого персонала крупных, средних и малых предприятий, которые должны предвидеть ход развития бизнес-процесса, циклические колебания экономической конъюнктуры, уметь вырабатывать эффективную стратегию. Без этого принятые решения могут оказываться ошибочными, вложенные инвестиции не окупятся, последствия реализации бизнес-проектов будут противоположны ожидаемым.

       Методические указания предназначены для студентов бакалавриата направления ”Бизнес-информатика” (профиль ”Бизнес-аналитика”) при изучении дисциплины ”Методы и модели бизнес-прогнозирования”. Эти методические указания могут быть полезны для студентов и других направлений бакалавриата, а также для магистрантов и аспирантов, решающих задачи бизнес-прогнозирования.

Рецензенты: д-р экон. наук,

проф. ,

д-р экон. наук,

проф.

ISBN 978-5-699-22-086-1

  Южный федеральный университет, 2013

Оглавление

Введение        4

1 Прогнозирование в принятии управленческих решений        6

2 Планирование и прогнозирование в нашей жизни        8

3 Соотношение плана и прогноза        10

4 Принципы и функции бизнес-прогнозирования        12

5 Типология бизнес-прогнозов        19

6 Определение метода прогнозирования        21

7 Проверка адекватности и точности моделей прогнозирования        27

Заключение        35

Л И Т Е Р А Т У Р А        36

  Кому необходимы прогнозы? Практически каждое предприятие, большое или малое, частное или государственное, явно или неявно пользуется прогнозами, потому что каждое предприятие должно планировать будущее, о котором оно пока ничего не знает.

Артур Дж. Райтш (Arthur G. Reitsch), почетный профессор Восточного Вашингтонского университета, Эмеритус.

Введение

Прогнозы необходимы в финансировании, маркетинге, подборе кадров и различных производственных областях, в правительственных и коммерческих организациях, в маленьких социальных клубах и национальных политических партиях. Вот несколько примеров вопросов, для получения ответов на которые необходимы те или иные процедуры прогнозирования.

Как повлияет на объемы продаж увеличение финансирования рекламы на 10%?

Какой годовой доход может ожидать государство по истечении следующего двухлетнего периода?

Сколько единиц продукции необходимо продать, чтобы возвратить планируемые капиталовложения в производственное оборудование?

Как определить факторы, которые помогут объяснить изменчивость в ежемесячных объемах продажи продукции?

Каков ежегодный прогноз на последующие 10 лет в отношении сводного баланса займов нашего банка?

Будет ли экономический спад? Если да, то когда он начнется, насколько сильным он будет и когда он окончится?

Иными словами, любому руководителю сферы производства или бизнеса, от рядового менеджера или мастера участка и до начальника ”верхнего эшелона”, ежедневно приходится принимать различные управленческие решения, предвидя (прогнозируя) при этом экономическую или производственную ситуацию, в условиях которой будут реализовываться принятые решения. Например, в управлении запасами мы обосновываем наши решения заказать ту или иную продукцию, предсказывая спрос на некоторые виды продукции в течение определенного планового периода. Аналогично при финансовом планировании необходимо предсказать структуру денежного потока в будущем на основе структуры текущих денежных потоков.

В большинстве повседневных ситуаций решения принимаются, исходя из сложившихся ситуаций, на основе опыта и интуиции руководителя. Но, чтобы принять качественное решение в бизнесе, надо правильно предвидеть (спрогнозировать) последствия своих решений. Поэтому существенно возрастает роль и значимость прогнозов, на основе которых принимаются решения. Предсказать не сложно. Сложно это сделать правильно и обосновать свой прогноз. Именно поэтому количественные методы и модели с использованием современных информационно-коммуникационных технологий  играют все более заметную роль в построении прогнозов. Яркий пример тому – программы управления запасами, которые включают в себя подпрограммы прогнозирования. Другой пример – это доверие к точным прогнозам спроса в сфере обслуживания (пассажирские авиаперевозки, отели, прокат автомобилей, туристические компании), где применяются сложные математические модели оптимизации доходов. При расчетах таких показателей как внутренний валовой продукт или курсы валют многие компании надеются на эконометрические методы и модели с их возможностями прогнозирования.

По оценкам зарубежных и отечественных систематиков прогностики, уже в восьмидесятые годы двадцатого века насчитывалось свыше 150-200 методов прогнозиро­вания. Число базовых методов прогностики, которые в тех или иных ва­риациях повторяются в других методах, конечно, гораздо меньше. Мно­гие из этих "методов" относятся скорее к отдельным приемам и проце­дурам прогнозирования. Многие представляют набор отдельных прие­мов, отличающихся от базовых или друг от друга количеством частных приемов и

С развитием и ростом сложности аппарата прогнозирования, а также с появлением компьютеров – в особенности с широким распространением сетей из небольших персональных компьютеров, оснащенных соответствующим программным обеспечением – прогнозированию уделяется все больше и больше внимания. В последние десятилетия получили свое развитие и широкое применение такие методы как процедуры Бокса-Дженкинса (Box-Jenkins) и нейронные сети, используемые для целей прогнозирования.

Сейчас каждый менеджер имеет реальную возможность использовать в целях прогнозирования очень сложный математических аппарат анализа данных и значение этого аппарата является для него весьма существенным. По этой причине люди, непосредственно использующие прогнозы в своей деятельности (менеджеры), должны понимать опасность выбора неадекватных методов прогнозирования, так как некорректные прогнозы могут привести к принятию неверных решений. Анализ, оценка, понятие здравого смысла и бизнес-эксперимент должны быть доведены до сведения менеджеров в той мере, в которой этот важный аппарат должен влиять на результаты их деятельности.

1 Прогнозирования в принятии управленческих решений

Определение. Наука о принципах, методах и средствах (инструментах) научного прогнозирования объектов любой природы называется прогностикой

Прогностика базируется на использовании специальных методов, позволяющих осуществить достаточно рациональный и точный прогноз.

Определение. Под прогнозом понимается эмпирическое или научно обоснованное представление о возможных состояниях объекта прогнозирования в будущем.

Определение. Процесс прогнозирования состоит в том, чтобы определенным методом и с использованием определенного инструментария обработать имеющуюся информацию о состоянии изучаемого объекта, о наблюдавшихся ранее закономерностях его изменения, о конкретных условиях функционирования его в данный момент и превратить ее в систему представления о будущем состоянии или поведении объекта.

Рассмотрим общее понятие, объединяющее все разновидности получения информации о будущем – предвидение.

Предвидение разделяется на научное и ненаучное (интуитивное, обыденное, религиозное). Научное предвидение основано на знании закономерностей развития природы, общества, мышления. Интуитивное предвидение основано на предчувствиях человека, религиозное – на вере.

Понятие предвидения относят не только к будущему, но и к прошлому и настоящему (презентистское предвидение). Например:

предвидение о залежах полезных ископаемых (презентистское предвидение в геологии); мысленная реконструкция памятников древности, с применением научного предвидения (реконструктивное предвидение); оценка ретроспективы от настоящего к прошлому или от менее далекого к более далекому прошлому (реверсивное предвидение); оценка ретроспективы от прошлого к настоящему или от более далекого к менее далекому прошлому, в частности, для апробации методов предвидения (имитационное предвидение).

Предвидение затрагивает две взаимосвязанные совокупности форм его конкретизации:

предсказательную (дескриптивную, или описательную), относящуюся собственно к категории предвидения; предуказательную (прескриптивную, или предописательную), относящуюся к категории управления.

Предсказание подразумевает описание возможных или желательных перспектив состояний и решений проблем будущего. Предуказание связано собственно с решением этих проблем, с использованием информации о будущем для целенаправленной деятельности личности и общества.