Справедливое и эффективное государственное управление (стр. 3 )

Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин	Номера разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин
1	2	3	4	5	6
1. Управленческая экономика	+	+	+	+	+
Математические методы в управлении	+	+	+	+
Методы компьютерного формирования управленческих решений	+	+	+	+

2.5.4. Разделы и темы дисциплины,  виды учебных занятий (учебно-тематический план)

Тема	Всего	Аудиторные занятия	КСРС:  КОПР и т. п.
№	Наименование	лекции	практика	интерактивные
1	Государственное управление: теоретико-методологический аспект	10	1	-	1	8
2	Исторические аспекты теории	10	1	0,5	0,5	8
3	Социальная справедливость  эффективного государственного управления в экономике гражданского общества	8	1	1	-	6
4 .	Экон. эффективность управления социального государства в условиях рыночной экономики.	8	1	1	-	6
5	Система органов гос. власти в современной России	7	1	1	-	5
6	Государственная политика: содержательный аспект	7	1	0,5	0,5	5
7	Административная реформа в РФ	7	1	0,5	0,5	5
8	Российский федерализм и тенденции его развития	7	1	0,5	0,5	5
9	Эффективность государственного управления: факторная природа и измерение	8	1	0,5	0,5	6
Итого	72	9	5,5	3,5	54

2.6. Практические и семинарские занятия.

Практические занятия

Цель практических занятий (семинаров) – закрепление отдельных аспектов и проблем в дополнение к лекционному материалу, обучение магистрантов грамотно и аргументировано излагать свои мысли. В зависимости от подготовленности группы и ее интересов семинарские занятия могут проводиться в разных формах: обсуждения подготовленных магистрантами докладов, дискуссий, деловых игр. В рамках учебного плана предусмотрено 6 часов семинарских занятий по темам:

Тема 3. Социальная справедливость  эффективного государственного управления в экономике гражданского общества (1 час)

Тема 4. Экономическая эффективность управления социального государства в условиях рынка (1 час).

Тема 5. Система органов государственной власти и управления в современной России. (1 час).

Тема 6. Содержание государственной политики и административные реформы в России (0,5 + 0,5 часа).

Интерактивные занятия.

В соответствии с учебным планом кафедры экономической теории для дисциплины «Современные проблемы национальной экономики» в рамках 12 часов интерактивных занятий предусмотрены две формы: интерактивные лекции (6 часов) и компьютерные симуляции (лабораторный практикум) (6 часов) по следующим темам.

Интерактивные лекции:

Тема 1. Понятие и типы национальной экономики (1 час).

Тема 2. Система потенциалов национальной экономики. Национальное богатство (1 час).

Тема 3. Устойчивое развитие и экономический рост (1 час).

Тема 4. Регулирование национальной экономики (1 час).

Тема 5. Социальные основы национальной экономики (1 час).

Тема 6. Прогнозирование и эффективное управление национальной экономикой (1 час).

Лабораторный практикум

Лабораторная работа № 1. Структура и влияние различных факторов на динамику ВВП РФ (2 часа).

Лабораторная работа № 2. Уровень и качество жизни населения РФ (2 часа).

Лабораторная работа № 3. Прогнозирование структуры экономики и структуры промышленности РФ (2 часа).

2.7. Самостоятельная работа

Цель данного вида работы студента, особенно в условиях заочного вуза, – закрепить знания, умения и навыки, полученные в ходе аудиторных занятий (лекций, практических занятий, интерактивных занятий). Это актуализирует процесс образования и наполняет его осознанным стремлением к профессионализму.

Темы самостоятельной работы повторяют лекционную тематику, а сам характер ее предусматривает активное использование студентом индивидуальных консультаций с ведущим преподавателем, который помогает в этой работе и контролирует оценку результатов. Объем самостоятельной работы составляет 84 часа.

Данной рабочей учебной программой предусматриваются следующие виды самостоятельной работы магистрантов: изучение основной и дополнительной литературы, работа с КОПР, подготовка к практическим занятиям, подготовка к лабораторным работам с использованием ПЭВМ, подготовка к компьютерному тестированию, подготовка к экзамену.

Перечень основной и дополнительной литературы, электронных ресурсов и программного обеспечения, а также баз данных, информационно-справочных и поисковых систем, необходимых для подготовки к практическим занятиям, тестированию и сдаче экзамена, представлен в пункте 9 настоящей программы.

Подготовка к лабораторным работам с использованием ПЭВМ предусматривает изучение литературы, сбор и систематизацию статистических данных, необходимых для выполнения лабораторных работ, согласно методическим указаниям к их проведению, представленным ниже.

Лабораторная работа № 1.

Структура и влияние различных факторов на динамику ВВП РФ

В процессе подготовки к выполнению лабораторной работы магистранту необходимо собрать и систематизировать статистические данные о валовом внутреннем продукте РФ за 1990, 1995, 2000,2005 и 2010 или последний из имеющихся отчетных годов. На основе подготовленных данных магистранты строят диаграммы:

– «Территориальная структура ВВП РФ»;

– «Отраслевая структура ВВП РФ».

На основе систематизированных данных о динамике отраслевой структуры ВВП РФ требуется определить взаимосвязь и влияние отдельных секторов хозяйства РФ на совокупный продукт, выявить, какие отрасли производственной и непроизводственных сфер оказывают наибольшее влияние на динамику ВВП. Работа выполняется с использованием стандартного пакета «Анализ данных» Microsoft Office Excel. Инструментом анализа служит корреляция.

Лабораторная работа № 2.

Уровень и качество жизни населения РФ

В процессе подготовки к выполнению лабораторной работы магистранту необходимо собрать и систематизировать статистические данные об уровне и качестве жизни населения РФ за 1992–2010или последний из имеющихся отчетных годов.

Работа выполняется с использованием стандартного пакета» Анализ данных» Microsoft Office Excel. Инструментом анализа служит регрессия.

Индикаторы уровня и качества жизни населения выявляются средствами электронных таблиц MS Excel. В первом столбце таблицы необходимо указать годы, далее в столбцах таблицы расположить данные по годам о:

– ВВП;

– среднедушевых денежных доходах населения;

– среднемесячной номинальной начисленной заработной плате работников организаций;

– коэффициенте фондов (коэффициенте дифференциации доходов).

Требуется получить графики перечисленных характеристик и линейные уравнения регрессии временных рядов. Определить уровень объяснения (детерминации) тенденции полученными уравнениями регрессии. В случае невозможности построения адекватных уравнений регрессии по всему ряду данных сокращать ряд путем исключения данных за наиболее ранние периоды. Точечный прогноз на два года вперед дать путем расчета с использованием уравнений регрессии.

Лабораторная работа №3. Прогнозирование структуры экономики и структуры промышленности РФ

В ходе подготовки к выполнению лабораторной работы магистранту необходимо собрать и систематизировать статистические данные о динамике и структуре валового продукта по видам экономической деятельности (по ОКВЭД) РФ с 1992 г. по 2010 или последний из имеющихся отчетных годов, а также данные о динамике и структуре промышленного производств (по 10 основным отраслям)

РФ с 1992 г. по 2010 или последний из имеющихся отчетных годов.

Работа выполняется с использованием стандартного пакета «Анализ данных» Microsoft Office Excel. Инструментом анализа служит регрессия.

Необходимо исследовать тенденции изменения структуры ВВП  отраслевой структуры экономики страны, а также тенденции изменения структуры промышленности в целом и по отраслям, дать прогноз их изменения на год, следующий за годом, для которого приведены статистические данные. В первом столбце таблицы указать годы, далее в столбцах таблицы расположить данные по годам о:

– ВВП;

– объеме производства по видам экономической деятельности;

– объеме производства по 10 основным отраслям промышленности.

Требуется получить графики перечисленных характеристик и линейные уравнения регрессии временных рядов. Определить уровень объяснения (детерминации) тенденции полученными уравнениями регрессии. В случае невозможности построения адекватных уравнений регрессии по всему ряду данных сокращать ряд путем исключения данных за наиболее ранние периоды. Точечный прогноз на два года вперед дать путем расчета с использованием уравнений регрессии.