Курсовая работа (стр. 5 )

                                       (21)

Получаем:

=356,40 Ом

=314,65 Ом

3,00

3,00

Данные для расчета доверительной вероятности и определенного числа результатов (без сомнительных) – tтеор(P, n*) по таблице равняется tтеор=1,96.

Сравнивая полученный t-критерий с табличным tтеор<t, делаем вывод о том, что - промах.

1.4.2. Алгоритм проверки гипотезы о промахах по критерию Шарлье

Критерий Шарлье используется, если число наблюдений в ряду велико (n>20). Значение критерия Шарлье по таблице равно kШ=2,58. Пользуясь критерием Шарлье, отбрасывают максимальный результат, для значения которого в ряду из n наблюдений выполняется неравенство xi->kШSx.

Т. е. в нашем случае отбрасывается результат xi->17,95. Максимальное значение xi-x в выборке xi-=15,93 Ом. Следовательно, нет смысла для отбрасывания значений, так как они не превышают допустимых границ.

1.4.3. Алгоритм проверки гипотезы о промахах по критерию Диксона

Вариационный критерий Диксона характеризуется малой вероятностью ошибок. При его применении полученные результаты наблюдений записывают в вариационный возрастающий ряд. Критерий Диксона определяется как  Критическая область для этого критерия

Рассчитываем значение для максимального значения (х250):

Значения Zq взятое из таблице составляет: Zq=0,26. Так как КД< то промахов не обнаружено.

1.5. Использование методов обнаружения и исключения систематической составляющей погрешности измерения

1.5.1. Дисперсионный анализ (критерий Фишера)

После того как установлено, что результаты в сериях распределены нормально, определяется средняя сумма дисперсий результатов наблюдений, вычисленных раздельно для каждой серии, которая является характеристикой совокупности случайных внутрисерийных погрешностей:

,                                (22)

где , xij – результат i-го измерения в j-ой серии.

Результаты значений среднего арифметического наблюдений по сериям значений отклонения от среднего квадрата отклонений от среднего сведены в таблице 11. Число серий равно десяти (б=10), по двадцать пять измерений в серии (mj=25), общее число измерений n равно двумстам пятидесяти (n=бmj=250).

Таблица 11

Результаты наблюдений по сериям

б
б1	333,37	337,56	-4,19	17,55
324,42	-13,15	172,83
345,21	7,65	58,50
341,56	3,99	15,95
345,68	8,12	65,95
346,47	8,91	79,33
332,77	-4,79	22,99
345,37	7,81	60,95
330,17	-7,39	54,65
341,55	3,99	15,92
336,41	-1,16	1,34
340,21	2,65	7,00
320,53	-17,04	290,28
339,76	2,20	4,82
344,89	7,32	53,63
349,80	12,24	149,79
326,04	-11,52	132,73
333,82	-3,75	14,04
344,19	6,63	43,90
339,35	1,78	3,18
338,71	1,14	1,31
330,69	-6,87	47,20
346,83	9,26	85,78
329,68	-7,89	62,22
331,62	-5,94	35,31
…	…	…	…	…

Продолжение таблицы 11

б10	338,29	335,17	3,12	9,74
326,35	-8,82	77,85
341,42	6,25	39,09
342,35	7,18	51,51
337,10	1,93	3,74
327,79	-7,38	54,52
329,45	-5,72	32,68
334,66	-0,51	0,26
330,83	-4,34	18,85
327,14	-8,03	64,52
331,62	-3,55	12,58
334,98	-0,19	0,04
328,55	-6,62	43,80
349,87	14,70	215,96
347,02	11,85	140,35
341,29	6,12	37,50
342,70	7,53	56,76
333,14	-2,03	4,11
324,80	-10,37	107,63
335,80	0,63	0,40
339,72	4,55	20,67
329,37	-5,80	33,61
334,23	-0,94	0,89
333,44	-1,73	3,00
337,35	2,18	4,75

83881,71

3355,27

0,00

Внутрисерийная дисперсия характеризует случайные погрешности измерений, так как только случайные влияния обусловливают те различия (отклонения результатов наблюдений), на которых основана сама эта дисперсия. В то же время рассеивание различных серий обусловливается не только случайными погрешностями измерений, но и систематическими различиями между результатами наблюдений, сгруппированными по сериям. Поэтому определяется усредненная межсерийная дисперсия: