18. оличественная биология в задачах и примерах. - М.: Мир, 1972. - 178 с.
19. Дорошенко аналоговых ЭВМ в медико-биологических исследованиях. - Л.: Медицина, 1976. - 231 с.
20. рикладной регрессионный анализ. - М.: Финансы и статистика, 1987. - 218 с.
21. етод парных сравнений. - М.: Статистика, 1978. - 195 с.
22. , Квитко вероятностей с элементами информатики. - Киев, Вища школа, 1989. - 261 с.
23. , Кожевникова моделирование процессов. - М.: Изд-во МГУ, 1990. - 146 с.
24. еория статистических выводов. - М.: Мир, 1975. - 770 с.
25. акторный анализ. - М.: Статистика, 1980. - 128 с.
26. , Погорелюк обработка медико-
биологических исследований на микрокалькуляторах. - М.: Медицина, 1990. - 234 с.
27. Ивченко Г. И., Медведев Ю. И. Математическая статистика. - М.: Высшая школа, 1992. - 303 с.
28. Журбенко И. Г., Кожевникова И. А. Стохастическое моделирование процессов. - М.: Изд-во МГУ, 1990. - 146 с.
29. Кенуй М. Г. Быстрые статистические вычисления: упрощенные методы оценивания и проверки. - М.: Статистика, 1979. - 69 с.
30. Колде Я. К. Практикум по теории вероятностей и математической статистике. - М.: Высшая школа, 1991. - 156 с.
31. роверка значимости. - М.: Статистика, 1978. - 128 с.
32. , рикладная статистика. - М.: Мир, 1984. - 200 с.
33. Куприй моделирование в медицине и биологии. – Л.: ЛГУ, 1989. - 283с.
34. роверка статистических гипотез. - М.: Наука,1979. - 212 с.
35. Математические методы в биологических исследованиях: факторный и компонентный анализ. - Рига: Изд-во ЛатГУ, 1980. – 104 с.
36. Любищев анализ в биологии. - М.: Изд-во МГУ, 1986. - 198 с.
37. , Непараметрические методы статистического анализа в биологии и медицине. - Изд-во МГУ, 1982. - 178 с.
38. Методы математической биологии (в 8-ми книгах). Кн.1. Общие методы анализа биологических систем. - Киев, Вища школа, 1989. - 76 с.
39. Методы математической биологии (в 8-ми книгах). Кн.8. Методы решения задач медицины и биологии на ЭВМ. - Киев, Вища школа, 1989. - 76 с.
40. Методы обработки медико-биологической информации на ЭВМ. - Л.: Изд-во ЛСГМИ, 1988. - 235 с.
41. нализ качественных признаков и структур. - М.: Статистика, 1980. - 319 с.
42. Мэйндональд Дж. Вычислительные алгоритмы в прикладной статистике. - М.: Финансы и статистика, 1988. - 348 с.
43. сновы теории статистических выводов.- М.:Мир, 1986,200 с.
44. Плохинский биометрии.- М.:Изд-во МГУ, 1986,156 с.
45. Применение математических методов и ЭВМ. Планирование и обработка результатов эксперимента/ Под ред. .- М.:Высшая школа, 1989, 217 с.
46. екоторые медицинские аспекты математической биологии.-М. Медицина, 1966,278 с.
47. Репин СВ., Шеин методы обработки статистической информации с помощью ЭВМ.-Минск, изд-во Университетское, 1990,200 с.
48. искретные математические модели с приложением к социальным, биологическим и экономическим задачам.- М.:Наука, 1986,276 с.
49. Рокицкий вариационной статистики для биологов.-Минск.:Вышэйшая школа, 1961, 223 с.
50.Рокицкий статистика.- М.:Высшая школа, 1964, 327 с.
51. Рунион Р. Справочник по непараметрической статистикеховременный подход.- М.:Финансы и статистика, 1982, 220 с.
52. атематические идеи в биологии.- М.:Мир, 1970,23 8 с. Статистические методы для ЭВМ/Под ред. К. Энслейна.- М.:Наука,1986, 459 с.
53. Суходольский математической статистики для психологов.-Л.:Изд-во ЛГУ,1972,179 с.
54. Тарасенко статистика.-Томск:Изд-во Томского унта, 1976,272 с.
55. Урбах статистика для биологов и медиков.- Изд-во МГУ,1963,150с.
56. ,Оболонкин вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие для студентов естеств. специальностей вузов.-Минск, Новое знание, 2000, 206 с.
57. , Степанов на ЭВМ по математической статистике.- Минск.:Вышэйшая школа, 1987, 220 с.
58. Шкок Дж. Справочник по статистическим распределениям. - М.:Статистика, 1980,95 с.
59. епараметрические методы статистики.-М.:Финансы и статистика, 1983, 518 с.
60. исперсионный анализ.- М.:Статистика, 1971,158 с.
61. , Калихман и статистика.- М.:Финансы и статистика, 1982,319 с.
62. Щиголев обработка наблюдений.- М.:Наука,1969, 212 с.
Авторы (разработчики):
кафедра САПР | Доцент |
Программа одобрена на заседании
(Наименование уполномоченного органа вуза (УМК, НМС, Ученый совет)
от года, протокол № .
.
5. Структура учебной дисциплины (модуля)
№ п/п | Раздел учебной дисциплины | Курс | Семестр | Неделя семестра | Виды* учебной работы, в т. ч. СРС и трудоёмкость (в часах) | Формы текущего контроля успеваемости (по неделям семестра) | Форма проме-жуточной аттестации | ||
лекции | Лаб. Занятия | СРС | |||||||
1. | Структура ЭВМ. ОС WINDOWS | 2 | 3 | 1-4 | 2 | 3 | 2 | отчет | |
2. | Текстовые процессоры | 2 | 3 | 5-10 | 4 | 8 | 4 | отчет | |
3. | Редактор электронных таблиц | 2 | 3 | 10-17 | 4 | 18 | 2 | отчет | |
4. | Системы управления базами данных | 2 | 4 | 1-6 | 4 | 18 | 4 | отчет | |
5. | Работа с презентациями | 2 | 4 | 7-8 | 2 | 2 | 10 | отчет | |
6. | Работа в сети Internet | 2 | 4 | 9-10 | 2 | 10 | отчет | ||
7. | Медицинские информационные системы и технологии | 2 | 4 | 11-12 | 4 | 1 | 4 | отчет | зачет |
.
Приложение 1
Задание 1. Для приведенных в варианте данных вычислить: среднюю взвешенную, среднюю квадратическую, дисперсию, среднеквадратическое отклонение. Определить доверительный интервал для средней взвешенной, дисперсии и среднего квадратического отклонения для уровня вероятности 0.95.
№ | Варианты (xi) | |||||||||||
1 | 5 | 4 | 2 | 3 | 7 | 5 | 1 | 2 | 4 | 4 | 3 | 2 |
2 | 9 | 5 | 5 | 8 | 8 | 4 | 1 | 9 | 4 | 6 | 9 | 10 |
3 | 4 | 10 | 7 | 9 | 10 | 8 | 9 | 5 | 6 | 1 | 6 | 4 |
4 | 9 | 1 | 9 | 2 | 2 | 5 | 9 | 1 | 2 | 10 | 4 | 5 |
5 | 8 | 9 | 4 | 3 | 5 | 2 | 7 | 3 | 7 | 7 | 2 | 2 |
6 | 2 | 3 | 7 | 3 | 5 | 10 | 7 | 1 | 5 | 1 | 1 | 7 |
7 | 7 | 2 | 7 | 2 | 5 | 10 | 8 | 1 | 8 | 7 | 4 | 10 |
8 | 7 | 7 | 5 | 10 | 10 | 8 | 8 | 1 | 4 | 6 | 6 | 3 |
9 | 9 | 5 | 5 | 7 | 8 | 10 | 8 | 6 | 6 | 3 | 2 | 9 |
10 | 5 | 1 | 7 | 9 | 9 | 8 | 9 | 8 | 7 | 5 | 2 | 6 |
11 | 6 | 5 | 1 | 2 | 4 | 9 | 1 | 3 | 1 | 6 | 8 | 5 |
12 | 6 | 2 | 4 | 1 | 4 | 7 | 3 | 7 | 1 | 2 | 1 | 8 |
13 | 7 | 5 | 6 | 10 | 3 | 4 | 5 | 8 | 8 | 3 | 2 | 6 |
14 | 5 | 7 | 10 | 2 | 8 | 2 | 10 | 3 | 2 | 8 | 8 | 3 |
15 | 3 | 6 | 3 | 1 | 2 | 6 | 7 | 4 | 9 | 5 | 5 | 6 |
16 | 8 | 9 | 6 | 3 | 8 | 4 | 5 | 7 | 3 | 5 | 7 | 4 |
17 | 6 | 9 | 4 | 8 | 8 | 9 | 2 | 9 | 7 | 6 | 6 | 9 |
18 | 8 | 10 | 1 | 5 | 6 | 6 | 2 | 7 | 6 | 8 | 8 | 10 |
19 | 8 | 6 | 5 | 9 | 4 | 2 | 3 | 1 | 2 | 9 | 6 | 10 |
20 | 7 | 6 | 4 | 9 | 2 | 8 | 5 | 4 | 6 | 1 | 1 | 4 |
Задание 2. С помощью критерия Стьюдента, критерия Ван-дер-Вардена и критерия Манна-Уитни определить достоверность различий средних двух независимых выборок, приведенных в варианте.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 |
