Тест 9 (уровень сложности 2)
Если переменная Х принимает среднее по выборке значение х, то
а)наблюдаемая величина зависимой переменной У равна среднему значению у
б)регрессионная величина Ух в среднем равна среднему значению у, но не обязательно в каждом конкретном случае
в)регрессионная величина Ух равна среднему значению у
г)регрессионный остаток минимален среди всех других отклонений
Тест 10 (уровень сложности 1)
С увеличением числа наблюдений n дисперсии оценок а и b
а)уменьшаются
б)увеличиваются
в) не изменяются
Тест 11 (уровень сложности 1)
С увеличением наклона прямой регрессии (b) разброс значений свободного члена а
а)увеличивается
б)уменьшается
в)не изменяется
Тема 4. Экономическая и статистическая интерпретация модели парной регрессии
Компетенции:
ПК-5
ПК-11
ПК-12
ПК-13
Тест 1 (уровень сложности 1)
Коэффициент уравнения регрессии показывает
а)на сколько % изменится результат при изменении фактора на 1%
б)на сколько % изменится фактор при изменении результата на 1%
в)на сколько единиц изменится результат при изменении фактора на 1 единицу
г)на сколько единиц изменится фактор при изменении результата на 1 единицу
д)во сколько раз изменится результат при изменении фактора на 1 единицу
Тест 2 (уровень сложности 1)
На основании наблюдений за 100 домохозяйствами построено эмпирическое уравнение регрессии, у - потребление, х –доход У=145,65+0,825*х
Соответствуют ли знаки и значения коэффициентов регрессии теоретическим представлениям
а)да
б)нет
в)частично соответствуют
Тест 3 (уровень сложности 2)
Для уравнения 
значение коэффициента корреляции составило 2. Следовательно
а) значение коэффициента корреляции рассчитано с ошибкой
б) связь функциональная
в) при увеличении фактора на единицу значение результата увеличивается в 2 раза
г) теснота связи в 2 раза сильнее, чем для функциональной связи
Тест 4 (уровень сложности 1)
Зная, что регрессионная сумма квадратов составила 110,32, остаточная сумма квадратов 21,43, найдите коэффициент детерминации
а)0,837
б)0,999
в)1,000
г)0,736
Тест 5 (уровень сложности 2)
Для уравнения зависимости выручки от величины оборотных средств получено значение коэффициента детерминации, равное 0,7. Следовательно, _______ процентов дисперсии обусловлено случайными факторами
а)30%
б)100%
в)70%
г)0%
Тест 6 (уровень сложности 1)
Подбор аналитической формы зависимости для уравнения парной регрессии возможен на основе графиков разброса…{
а)теоретических точек с координатами :
б)остатков модели 
в)центрированных по факторной переменной точек с координатами
г)эмпирических точек с координатами
Тест 7 (уровень сложности 2)
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Количество наблюдений, по которым построено уравнение регрессии, можно определить как ________ плюс единица
Дисперсионный анализ | Число степеней свободы | Сумма квадратов |
df | SS | |
Регрессия | 3 | 30 |
Остаток | 10 | 10 |
Итого | 13 | 40 |
число на пересечении столбца «df» и строки «Регрессия»
а)«Остаток» + «Итого»
б)число на пересечении столбца «df» и строки «Регрессия»
в)сумму чисел, определенных на пересечении столбца «df» и строк «Регрессия» и «Остаток»}
Тест 8 (уровень сложности 2)
Эконометрическая модель представляет собой парную линейную регрессию, коэффициент корреляции факторного и результативного признака равен 0,9. Тогда коэффициент детерминации рассматриваемой модели равен…
а)0,81
б)-0,9
в)0,1
г)0,99
Тест 9 (уровень сложности 3)
По совокупности 15 предприятий торговли изучается зависимость между ценой 
на товар А и прибылью 
торгового предприятия. При оценке линейной регрессионной модели были получены следующие результаты
Фактическое значение F - критерия, значимость уравнения регрессии следующие
а)
уравнение статистически не значимо на уровнях 0,01 и 0,05
б)
уравнение статистически значимо только на уровне 0,1;
в)
уравнение статистически значимо только на уровнях 0,1 и 0,05;
г)
уравнение статистически значимо на всех уровнях
Тест 10 (уровень сложности 3)
Зависимость объема продаж y от расходов на рекламу х характеризуется по 12 предприятиям концерна следующим образом
t-статистика коэффициента регрессии равна
а)4,7
б)3,9
в)2,4
г)2,5
Тема 5. Линейная модель множественной регрессии и оценка ее параметров
Компетенции:
ПК-1
ПК-4
ПК-5
ПК-6
Тест 1 (уровень сложности 1)
Дано уравнение регрессии 
. Определите спецификацию модели
а)линейное уравнение множественной регрессии
б)полиномиальное уравнение парной регрессии
в)линейное уравнение простой регрессии
г)полиномиальное уравнение множественной регрессии
Тест 2 (уровень сложности 1)
В стандартизованном уравнении множественной регрессии переменными являются
а)исходные переменные
б)стандартизованные параметры
в)средние значения исходных переменных
г)стандартизованные переменные}
Тест 3 (уровень сложности 1)
В стандартизованном уравнении множественной регрессии 
0,3; 
-2,1. Определите, какой из факторов 
или 
оказывает более сильное влияние на 
{
а)
, так как l-2,1l>l0,3l
б)по этому уравнению нельзя ответить на поставленный вопрос, так как неизвестны значения «чистых» коэффициентов регрессии
в)
, так как 0,3>-2,1
г)по этому уравнению нельзя ответить на поставленный вопрос, так как стандартизированные коэффициенты несравнимы между собой}
Тест 4 (уровень сложности 1)
Добавление новой объясняющей переменной
а)никогда не уменьшает значение коэффициента детерминации
б)иногда уменьшает значение коэффициента детерминации
в)не оказывает влияния на значение коэффициента детерминации
Тест 5 (уровень сложности 1)
Статистическая надежность оценки коэффициентов регрессии увеличивается
а)с увеличением числа степеней свободы
б)с уменьшением числа степеней свободы
в)не зависит от числа степеней свободы}
Тест 6 (уровень сложности 1)
Скорректированный коэффициент детерминации увеличивается при добавлении новой объясняющей переменной тогда и только тогда
а) когда t-статистика для этой переменной по модулю больше единицы
б)когда t-статистика для этой переменной по модулю больше своего критического значения
в)когда t-статистика для этой переменной по модулю больше трех
Тест 7 (уровень сложности 1)
Если коэффициент детерминации равен нулю, то{
а)величина зависимой переменной Y линейно не зависит от независимых переменных Xi
б)величина зависимой переменной Y линейно зависит от независимых переменных Xi
в)нельзя сделать вывод о линейной зависимости Y от независимых переменных Xif
Тест 8 (уровень сложности 1)
Укажите истинное утверждение
а)скорректированный и обычный коэффициенты детерминации совпадают только в тех случаях, когда обычный коэффициент детерминации равен единице
б)стандартные ошибки коэффициентов регрессии определяются значениями всех коэффициентов регрессии
в)при наличии гетероскедастичности оценки коэффициентов регрессии становятся смещенными
Тест 9 (уровень сложности 2)
Множественный коэффициент корреляции Rух1x2=0,8. Определите, какой процент дисперсии зависимой переменной у объясняется влиянием х1 и x2
а)80%
б)28%
в)32%
г)64%
Тема 6. Оценка качества модели множественной регрессии
Компетенции:
ПК-7
ПК-8
ПК-10
ПК-11
Тест 1 (уровень сложности 2)
По результатам 20 наблюдений найден множественный коэффициент корреляции Rух1x2=0,8. Проверьте значимость Rух1x2 при уровне значимости 0,05 и определите разность между наблюдаемым и критическим значениями критерия Фишера{
а)11.5
б)2.8
в)13.6
г)9.4
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 |
