МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ

РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение

высшего образования

«ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Ишимский педагогический институт им.

(филиал) Тюменского государственного университета

УТВЕРЖДАЮ

Директор филиала

_____________ //

  «05» июля 2017 года

МЕТОДЫ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ


Учебно-методический комплекс. Рабочая программа

для студентов направления подготовки 38.03.01 Экономика

профиля подготовки «Финансы и кредит»

заочной формы обучения

ЛИСТ СОГЛАСОВАНИЯ

от 01.01.2001

Содержание: УМК по дисциплине «Методы оптимальных решений» для студентов направления подготовки 38.03.01 Экономика профиля подготовки «Финансы и кредит» заочной формы обучения

Автор:

Объем 22 стр.


Должность

ФИО

Дата согласования

Результат согласования

Примечание

Заведующий кафедрой физико-математических дисциплин и профессионально-технологического образования

11.05.2017

Рекомендовано к электронному изданию

Протокол заседания кафедры от 01.01.2001

№ 9

Председатель УМС ИПИ им. (филиал) ТюмГУ

15.06.2017

Согласовано

Протокол заседания УМС от 01.01.2001

№ 9

Начальник ОИБО

14.06.2017

Согласовано



МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ

РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение

высшего образования

«ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Ишимский педагогический институт им.

(филиал) Тюменского государственного университета

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Кафедра физико-математических дисциплин и профессионально-технологического образования

МЕТОДЫ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ


Учебно-методический комплекс. Рабочая программа

для студентов направления подготовки 38.03.01 Экономика

профиля подготовки «Финансы и кредит»

заочной формы обучения

Тюменский государственный университет

2017

Методы оптимальных решений. Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов направления подготовки 38.03.01 Экономика профиля подготовки «Финансы и кредит» заочной формы обучения. Тюмень, 2017, 22 стр.

Рабочая программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВО по направлению подготовки.

Рабочая программа дисциплины (модуля) опубликована на сайте ТюмГУ: Методы оптимальных решений [электронный ресурс] / Режим доступа: http://www. umk3plus. utmn. ru/, раздел «Образовательная деятельность», свободный.

Рекомендовано к изданию кафедрой физико-математических дисциплин и профессионально-технологического образования. Утверждено директором ИПИ им. (филиал) ТюмГУ.

ОТВЕТСТВЕННЫЙ РЕДАКТОР: к. п.н., доцент, зав. кафедрой ФМДиПТО

Ф. И.О., ученая степень, звание заведующего кафедрой

© ИПИ им. (филиал) ТюмГУ, 2017.

© , 2017.

Учебно-методический комплекс. Рабочая программа включает следующие разделы:

1. Пояснительная записка:

Цели и задачи дисциплины (модуля).

Целью изучения данной дисциплины является формирование у студентов научного математического мышления, умения применять математический аппарат для исследования экономических процессов.

Задачи изучения дисциплины:

    ознакомить с математическими методами принятия оптимальных решений в экономике; сформировать у студентов представление о построении математических моделей основных задач оптимизации в экономических процессах.

В курсе данной дисциплины студенты овладевают знаниями по таким разделам, как линейное программирование, нелинейное программирование, динамическое программирование. В результате изучения курса студент должен понять перспективы развития и возможности применения математических методов в выбранной им сфере деятельности.


Место дисциплины в структуре образовательной программы.

Дисциплина «Методы оптимальных решений» относится к базовой части программы. Для освоения дисциплины «Методы оптимальных решений» студенты используют знания, умения и навыки, сформированные в ходе изучения математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики.

Данная дисциплина является предшествующей для следующих дисциплин: экономико-математический практикум, информационные технологии в экономике, менеджмент, макроэкономическое планирование и прогнозирование.

Таблица 1

№ п/п

Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин

Модули дисциплины необходимые для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин

1.3

1.4

1.5

2.1

2.2

2.3

2.4

2.5

2.6

3.1

3.2

1.

Экономико-математический практикум

+

+

+

+

+

+

+

+

+

2.

Информационные технологии в экономике

+

+

+

+

+

+

+

+

+

3.

Менеджмент

+

+

+

+

+

+

+

4.

Макроэкономическое планирование и прогнозирование

+

+

+

+

+

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения данной образовательной программы.

В результате освоения ОП выпускник должен обладать следующими компетенциями:

– способностью осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения профессиональных задач (ОПК-2);

– способностью выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы (ОПК-3);

– способностью использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии (ПК-8).


Перечень планируемых результатов обучения по дисциплине (модулю):

В результате изучение дисциплины студент должен:

знать:

    основные типы задач линейного программирования; графический метод решения задачи линейного программирования, возможности его применения; алгоритм симплекс-метода для решения задачи ЛП; критерий оптимальности для задачи ЛП и транспортной задачи; метод потенциалов для решения транспортной задачи; основные теоремы двойственности; метод Гомори; венгерский метод.

уметь:

    строить по текстовой задаче математическую модель; объяснять смысл переменных и ограничений в задаче ЛП; приводить задачу к каноническому виду; решать задачу симплекс-методом; составлять и решать двойственную задачу; решать транспортную задачу методом потенциалов; решать целочисленную задачу методом Гомори; осуществлять выбор адекватных методов решения поставленных задач; использовать полученные знания для осуществления анализа экономических ситуаций;

владеть:

    типовыми методиками построения экономико-математических моделей; математическим аппаратом для анализа простейших оптимизационных моделей; основными методами решения оптимизационных задач; навыками работы с компьютером как средством решения экономических задач.

2. Структура и трудоемкость дисциплины.

Семестр 5-й. Форма промежуточной аттестации – экзамен, контрольная работа. Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных единиц, 216 часов, из них 17,15 часов, выделенных на контактную работу с преподавателем, 198,85 часов, выделенных на самостоятельную работу.

Таблица 2

Вид учебной работы

Всего часов

Семестр

5

Контактная работа:

17,15

17,15

Аудиторные занятия (всего)

14

14

В том числе:

Лекции

6

6

Практические занятия (ПЗ)

8

8

Семинары (С)

-

-

Лабораторные занятия (ЛЗ)

-

-

Иные виды работ:

3,15

3,15

Самостоятельная работа (всего):

198,85

198,85

Общая трудоемкость  зач. ед.

  час

6

6

216

216

Вид промежуточной аттестации

экзамен

3. Тематический план.

Таблица 3

№

Тема

Виды учебной работы и самостоятельная работа, в час.

Итого часов по теме

Из них в интерактивной форме

Итого количество баллов

Лекции

Семинарские (практические) занятия

Иные виды работ

Самостоятельная работа

Модуль 1.

1.1

Введение в дисциплину.

1

-

0,2

4

5,2

1

0-4

1.2

Постановка задачи линейного программирования

-

-

0,2

6

6,2

-

0-7

1.3

Геометрическая интерпретация задачи ЛП. Графический метод

1

2

0,2

12

15,2

2

0-4

1.4

Симплекс-метод

1

1

0,2

12

14,2

-

0-8

1.5

Метод искусственного базиса

1

1

0,2

15

17,2

-

0-11

Всего

4

4

1,0

49

58

2

0-34

Модуль 2.

2.1

Двойственность в ЛП.

-

-

0,2

16

16,2

-

0-4

2.2

Экономическая интерпретация двойственных задач

-

-

0,2

20

20,2

-

0-8

2.3

Целочисленное программирование.

-

-

0,2

16

16,2

-

0-4

2.4

Транспортная задача. Метод потенциалов.

1

2

0,2

24

27,2

2

0-11

2.5

Транспортная задача о назначениях.

1

1

0,2

15

17,2

-

0-4

2.6

Решение задач ЛП в EXCEL.

-

-

0,2

9,85

10,05

-

0-4

Всего

2

3

1,2

100,85

107,05

2

0-35

Модуль 3.

3.1

Нелинейное программирование

-

-

0,2

18

18,2

-

0-12

3.2

Динамическое программирование

-

-

0,3

16

16,3

-

0-7

3.3

Графы и сети.

-

1

0,2

15

16,2

-

0-12

Всего

0

1

0,7

49

50,7

0

0-31

Экзамен

0,25

0,25

Итого (часов, баллов):

6

8

3,15

198,85

216

4

0-100

Из них часов в интерактивной форме

2

2

4


4. Виды и формы оценочных средств в период текущего контроля

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5