Практикум по дисциплине «Статистика» (стр. 23 )

Задачи для самостоятельного решения

Задача 8.1. Сведения о среднедушевых доходах и потреблении мясопродуктов.

Доходы, тыс. руб./чел.	14,3	13,9	14,7	11,9	18,2	16,1	17,5	15,7	19,8	15,2
Потребление мяса в год, кг/чел.	35	30	40	31	82	43	88	29	70	10

Определите:

1) коэффициент Фехнера;

2) линейный коэффициент корреляции.

Проверить значимость коэффициента корреляции при уровне значимости 0,01. Построить доверительный интервал для коэффициента корреляции при доверительной вероятности 95%.

Задача 8.2. На основании данных задачи 11.1:

1) рассчитайте коэффициент ранговой корреляции Спирмена;

2) рассчитайте коэффициент ранговой корреляции Кендалла.

Задача 8.3. На основании данных задачи 11.1:

1) оцените параметры уравнения парной регрессии;

2) постройте диаграмму рассеяния и линию уравнения парной регрессии;

3) проверьте гипотезы о значимости параметров уравнения парной регрессии при уровне значимости 0,05;

4) оцените достоверность уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации;

5) рассчитайте коэффициент эластичности.

Задача 8.4. Определите: 1) коэффициент ассоциации; 2) коэффициент контингенции.

Мужчины	Женщины
Зарплата менее 20000 руб.	71	134
Зарплата 20000 руб. и более	93	76

Задача 8.5. По данным о себестоимости продукции и накладных расходах на реализацию определите коэффициент взаимной сопряженности: 1) Пирсона; 2) Чупрова.

Накладные расходы	Себестоимость
Низкая	Средняя	Высокая
Низкие	50	20	12
Средние	18	38	25
Высокие	19	40	58

Задача 8.6. Сведения об объеме выпуска продукции и себестоимости.

Выпуск продукции, тыс. шт.	29	25	42	72	76	38	26	28
Себестоимость, руб.	1009	1022	1004	951	959	1000	998	1022

1) оцените уравнение гиперболической регрессии;

2) постройте диаграмму рассеяния и линию уравнения регрессии;

3) спрогнозируйте себестоимость продукции при объеме выпуска 100 тыс. шт.;

4) определите при каком объеме выпуска валовая прибыль составит 3900 тыс. руб., если оптовая цена составляет 1800 руб.

СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Основная литература

Статистика : учеб. пособие/ , . –  М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. – 479 с. Общая теория статистики : учебник / Под ред. . –  М.: Финансы и статистика, 2006. – 654с. Практикум по общей теории статистики / , , ; под ред. . – М.: Финансы и статистика, 2008. – 509с. Общая теория статистики : учебник / , , . –  М.: ИНФРА-М, 2005. – 412с. Практикум по общей теории статистики: учеб. пособие / , , . – М.: Финансы и статистика, 2009. – 368с. Экономическая статистика : учебник / и др. ; под ред. . –  М.: Инфра-М, 2011. – 668 с. Курс социально-экономической статистики : учебник / , , ; под ред. . –  М.: Омега-Л, 2007. – 984с. Практикум по общей теории статистики : учебно-метод. пособие / и др.; под ред. . – М.: КНОРУС, 2008. – 177с. Практикум по теории статистики : учебное / и др.; под ред. . –  М.: Финансы и статистика, 2002.– 414с. Социально-экономическая статистика : учебник / и др. ; под ред. . – М.: Юрайт : Высшее образование, 2009. – 590 с. Статистика : учебник / и др. ; под ред. . – М.: Юрайт, 2010. – 565с. Статистика : учебник / и др. ; под ред. .–  М.: Инфра-М, 2008. – 443с. Статистика : учебно-практическое пособие / и др.; под ред. . – М.: КноРус, 2008. – 479с. Теория статистики: учебник / , , . – М.: Финансы и статистика, 2009. – 656 с.

Дополнительная литература

Статистика : учебник / . –  М.: Дашков и К°, 2002. – 470 с. Практикум по статистике: учеб. пособие / , , ; под ред. – М.: КолосС, 2007. – 413 с. Прикладная статистика : учебное пособие / . – М.: Дашков и К°, 2010. – 224 с. История статистики : учебное пособие / , .–  М.: Финансы и статистика, 1990. – 294 с. Сборник задач по теории статистики : учебное пособие / , , и др. –  М.: ИНФРА-М ; Новосибирск : Сибирское соглашение, 2002. – 257с. Теория статистики : учебник / и др. ; под ред. . – М.: Инфра-М, 2002. – 413с. Общая теория статистики : Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: учебник / , , и др.; под ред.: , . –  М.: Финансы и статистика, 2003. – 440с.

ПРИЛОЖЕНИЕ

Значения t-критерия Стьюдента при доверительной вероятности 0,90, 0,95 и 0,99

Число степеней свободы n	?=0,90	?=0,95	?=0,99	Число степеней свободы n	?=0,90	?=0,95	?=0,99
1	6,3138	12,7062	63,6567	21	1,7207	2,0796	2,8314
2	2,9200	4,3027	9,9248	22	1,7171	2,0739	2,8188
3	2,3534	3,1824	5,8409	23	1,7139	2,0687	2,8073
4	2,1318	2,7764	4,6041	24	1,7109	2,0639	2,7969
5	2,0150	2,5706	4,0321	25	1,7081	2,0595	2,7874
6	1,9432	2,4469	3,7074	26	1,7056	2,0555	2,7787
7	1,8946	2,3646	3,4995	27	1,7033	2,0518	2,7707
8	1,8595	2,3060	3,3554	28	1,7011	2,0484	2,7633
9	1,8331	2,2622	3,2498	29	1,6991	2,0452	2,7564
10	1,8125	2,2281	3,1693	30	1,6973	2,0423	2,7500
11	1,7959	2,2010	3,1058	40	1,6839	2,0211	2,7045
12	1,7823	2,1788	3,0545	50	1,6759	2,0086	2,6778
13	1,7709	2,1604	3,0123	60	1,6706	2,0003	2,6603
14	1,7613	2,1448	2,9768	70	1,6669	1,9944	2,6479
15	1,7531	2,1314	2,9467	80	1,6641	1,9901	2,6387
16	1,7459	2,1199	2,9208	90	1,6620	1,9867	2,6316
17	1,7396	2,1098	2,8982	100	1,6602	1,9840	2,6259
18	1,7341	2,1009	2,8784	120	1,6577	1,9799	2,6174
19	1,7291	2,0930	2,8609	150	1,6551	1,9759	2,6090
20	1,7247	2,0860	2,8453	?	1,6449	1,9600	2,5758

1  Открытые интервалы можно преобразовать в закрытые, задав верхнюю или нижнюю границу, например, экспертным путем, исходя из свойств группировочного признака и статистической совокупности.