Рабочая программа учебной дисциплины методы оптимальных решений (стр. 2 )

№ п/п	№ семестра	Раздел учебной дисциплины (тема)	Наименование практических занятий	Всего часов
Раздел I. Линейное программирование
1	4	Постановка и решение задач линейного програм­миро­вания	Практическое занятие с использованием методов интерактивного обучения и диагностического компонента	4
2	4	Транспортная задача и задача целочисленного программирования	Практическое занятие с использованием методов интерактивного обучения и диагностического компонента	4
Раздел II. Нелинейное программирование
3	4	Методы оптимизации	Практическое занятие с использованием методов интерактивного обучения и диагностического компонента	4
4	4	Динамическое программирование	Практическое занятие с использованием методов интерактивного обучения и диагностического компонента	4
Раздел III. Специальные модели исследования операций
5	4	Модели сетевого плани­рова­ния и управления	Практическое занятие с использованием методов интерактивного обучения и диагностического компонента	6
6	4	Элементы теории мас­сового обслуживания	Практическое занятие с использованием методов интерактивного обучения и диагностического компонента	6
7	4	Модели управления запа­сами	Практическое занятие с использованием методов интерактивного обучения и диагностического компонента	6

4.5. Курсовые работы не предусмотрены

ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Преподавание и изучение учебной дисциплины осу­ществляется в виде лекций, практических занятий и са­мостоятельной работы студентов. Итоговой формой кон­троля знаний является экзамен.

Основу теоретического обучения студентов составля­ют лекции. Они дают систематизированные основы зна­ний научных и прикладных проблем предмета. При этом особое внимание; уделяется рассмотрению сложных и узловых вопросов курса, стимулированию активной познавательной деятельности и формированию творческого мышления будущих экономистов. По наиболее сложным проблемам учебной дисципли­ны проводятся семинарские занятия.

Согласно учебному плану по дисциплине «Методы оптимальных» предусмотрено 34 часа практических занятий

№ п/п	Раздел учебной дисциплины (темы занятий)	Активные и интерактивные формы занятия	Всего часов
1	Постановка и решение задач линейного програм­миро­вания	Блиц-опрос, математический бой, решение задач с оппонированием	2
2	Транспортная задача и задача целочисленного программирования	Блиц-опрос, математический бой, решение задач с оппонированием	2
3	Методы оптимизации	Блиц-опрос, математический бой, решение задач с оппонированием	2
4	Динамическое программирование	Блиц-опрос, математический бой, решение задач с оппонированием	2
5	Модели сетевого плани­рова­ния и управления	Блиц-опрос, математический бой, решение задач с оппонированием	2
6	Элементы теории мас­сового обслуживания	Блиц-опрос, математический бой, решение задач с оппонированием	2
7	Модели управления запа­сами	Блиц-опрос, математический бой, решение задач с оппонированием	2

САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТА

Самостоятельная работа студентов имеет целью закрепление и углубление полученных знаний, подготовку к предстоящим учебным занятиям, а также изучение дополнительных тем и литературы, выполнение практических заданий, подготовку сообщений. Важным условием успешности самостоятельной работы является придание ей систематического и непрерывного характера. Данный видучебных занятий способствует формированию и развитию у студентов самостоятельности, творчества и культуры научной организации учебной работы.

№ п/п	№ семестра	Раздел учебной дисциплины (название темы)	Вид самостоятельной работы студента	Всего часов
Раздел I. Линейное программирование
1	4	Постановка и решение задач линейного програм­миро­вания	8
2	4	Транспортная задача и задача целочисленного программирования	8
Раздел II. Нелинейное программирование
3	4	Методы оптимизации	8
4	4	Динамическое программирование	8
Раздел III. Специальные модели исследования операций
5	4	Модели сетевого плани­рова­ния и управления	12
6	4	Элементы теории мас­сового обслуживания	20
7	4	Модели управления запа­сами	12
8	4	экзамен	36
Итого	112

Задания для самостоятельной работы

Тема 1. Постановка и решение задач линейного програм­миро­вания

Конспектирование вопроса темы: экономическая интерпретация задачи, двойственной задаче об использовании ресурсов.

2.Вопросы для контроля на ПЗ:

Может ли система ограничений ОЗЛП включать строгие неравенства?

Может ли цф ЗЛП содержать нелинейные выражения из переменных?

Может ли допустимое решение ЗЛП содержать отрицательную компоненту?

Чем отличается оптимальное решение ЗЛП от допустимого?

Чем отличается канонический вид ЗЛП от общего?

Какая  ЗЛП называется систематической?

Каждая ли симметрическая задача может быть приведена к каноническому виду? Если да, то как это делается?

В чем состоит преобразование Жордана-Гаусса?

Может ли единичный столбец состоять из одних нулей?

Может ли каноническая задача быть приведена к общему виду?

Являются ли следующие задачи ЗЛП? Ответ обосновать.

а) Даны координаты трех вершин треугольника АВС: А(2,-3), В(3,6), С(4,-1). Найти точку М(X, Y), минимизирующую сумму расстояний МА+МВ+МС

б) L(x) = 3xy max, при x+yи 2x-y0, где х0 и у0

в) L(x) = х+2у+zmin, при х+2у3 и 2х+у8, где х0 и у0

г) L(x) = при ,

В чем состоит схема построения математической модели задачи с экономическим содержанием?

В чем смысл неотрицательности переменных ЗЛП?

Есть ли связь между числом переменных и числом ограничений задачи с экономическим содержанием?

Что понимается под выражением «неотрицательный вектор»?

В чем экономический смысл цф и системы ограничений?

Какое максимальное число неравенств может содержать ЗЛП с 2-мя переменными?