Прикладной многомерный статистический анализ (стр. 3 )

2.2. Шкалы оценивания:

Текущая аттестация проводится по двум контрольным точкам (содержат темы, охватывающие логически завершенный материал), в каждой из которых выделены виды работ: работа на лекционных занятиях, работа на практических занятиях, работа на лабораторных занятиях, самостоятельная работа и аудиторная контрольная работа. Каждый вид текущего контроля успеваемости студентов оценивает работу обучающихся в баллах.

Работа на лекционных занятиях: Активное участие в обсуждении лекционного материала – способность установить взаимосвязь между пройденным лекционным материалом и рассматриваемой темой, использовать знания, полученные в ходе выполнения самостоятельной работы: Аргументированный ответ, своевременное дополнение или корректное пояснение в соответствии с вопросами преподавателя – 0-2 балла; Активное участие в дискуссии, предложенной преподавателем по теме лекции, – 0-2 балла.

Критерии оценивания:

Максимальный балл (2 балла) выставляется, если обучающийся принимает активное участие в дискуссии; демонстрирует наличие глубоких исчерпывающих знаний; грамотное и логически стройное изложение материала при ответе на вопросы преподавателя. В зависимости от правильности, полноты и качественного наполнения ответа обучающегося, сумма его баллов может варьироваться от 0 до 2 баллов. Если обучающийся демонстрирует непонимание сущности вопроса, неуверенность и неточность ответов на дополнительные и наводящие вопросы, то баллы ему не выставляются.

Работа на лабораторных занятиях: Корректное использование теоретического материала при обсуждении хода решения прикладных задач с использованием ППП, своевременное дополнение или корректное пояснение в соответствии с вопросами преподавателя, – 1 балл; Своевременное, полное и верное выполнение лабораторных заданий; корректное, содержательно грамотное оформление результатов выполнения лабораторных заданий в виде отчета; и защита выполненной работы и отчета по ней в устной форме (ответы на вопросы преподавателя по проделанной работе в соответствующем ППП, по оформленному отчету, а также по теоретическому материалу, использованному в ходе выполнения работы) – 4 балла.

Критерии оценивания:

Максимальный балл (1 балл) выставляется, если обучающийся демонстрирует наличие глубоких исчерпывающих знаний; грамотное и логически стройное изложение теоретического материала при обсуждении хода решения прикладных задач с использованием ППП и/или ответе на вопросы преподавателя.

Максимальный балл (4 балла) выставляется, если обучающийся корректно произвел расчеты, демонстрирует наличие глубоких исчерпывающих теоретических знаний; правильные, уверенные действия по применению знаний на практике с использованием ППП, грамотное и логически стройное изложение материала при описании результатов проделанной лабораторной работы в отчете и в устной форме в момент защиты работы.

Если обучающийся демонстрирует непонимание сущности вопроса, неумение применять знания на практике, неуверенность и неточность ответов на дополнительные и наводящие вопросы, халатное отношение к выполнению лабораторного задания, то баллы ему не выставляются.

Аудиторная контрольная работа включает выполнение обучающимся контрольной работы (конкретная форма, число проводимых контрольных работ и заданий в контрольной работе определяется преподавателем в процессе изучения дисциплины) в аудитории - 20 баллов.

Критерии оценивания:

Максимальный балл (20 баллов) выставляется, если обучающийся корректно произвел расчеты, демонстрирует наличие глубоких исчерпывающих знаний; правильные, уверенные действия по применению знаний на практике, грамотное и логически стройное изложение материала при решении и оформлении заданий контрольной работы.

Если обучающийся демонстрирует непонимание сущности вопроса, неумение применять знания на практике, неуверенность и неточность формулировок при описании решения и выводов, халатное отношение к выполнению контрольной работы, то баллы ему не выставляются.

Самостоятельная работа включает самостоятельное выполнение индивидуального, творческого задания по основным темам дисциплины (конкретная форма и сроки выполнения и защиты студентом самостоятельной работы определяются преподавателем в процессе изучения дисциплины), - 15 баллов.

Критерии оценивания:

Максимальный балл (15 баллов) выставляется, если обучающийся корректно произвел расчеты, демонстрирует наличие глубоких исчерпывающих знаний; правильные, уверенные действия по применению знаний на практике, грамотное и логически стройное изложение материала при решении и оформлении индивидуального задания.

Если обучающийся демонстрирует непонимание сущности вопроса, неумение применять знания на практике, неуверенность и неточность формулировок при описании решения и выводов, халатное отношение к выполнению индивидуальной творческой работы, то баллы ему не выставляются.

Текущий контроль успеваемости и промежуточная аттестация осуществляется в рамках накопительной балльно-рейтинговой системы в 100-балльной шкале.

Промежуточная аттестация осуществляется по следующей шкале:

- 84-100 баллов (оценка «отлично») - изложенный материал фактически верен, наличие глубоких исчерпывающих знаний в объеме пройденной программы дисциплины в соответствии с поставленными программой курса целями и задачами обучения; правильные, уверенные действия по применению полученных знаний на практике, грамотное и логически стройное изложение материала при ответе, усвоение основной и знакомство с дополнительной литературой;

- 67-83 баллов (оценка «хорошо») - наличие твердых и достаточно полных знаний в объеме пройденной программы дисциплины в соответствии с целями обучения, правильные действия по применению знаний на практике, четкое изложение материала, допускаются отдельные логические и стилистические погрешности, обучающийся  усвоил основную литературу, рекомендованную в рабочей программе дисциплины;

- 50-66 баллов (оценка удовлетворительно) - наличие твердых знаний в объеме пройденного курса в соответствии с целями обучения, изложение ответов с отдельными ошибками, уверенно исправленными после дополнительных вопросов; правильные в целом действия по применению знаний на практике;

- 0-49 баллов (оценка неудовлетворительно) - ответы не связаны с вопросами, наличие грубых ошибок в ответе, непонимание сущности излагаемого вопроса, неумение применять знания на практике, неуверенность и неточность ответов на дополнительные и наводящие вопросы».

3. Типовые контрольные задания или иные материалы, необходимые для оценки знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности, характеризующих этапы формирования компетенций в процессе освоения образовательной программы

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)»

Кафедра Математическая статистика, эконометрика и актуарные расчеты

(наименование кафедры)

Вопросы к экзамену

по дисциплине  Б1.В. ДВ.10.2 Прикладной многомерный статистический анализ

  (наименование дисциплины)

Содержание и основные этапы многомерного статистического анализа. Постановка задачи корреляционного анализа многомерной генеральной совокупности. Корреляционный анализ количественных признаков: множественные и частные коэффициенты корреляции. Корреляционный анализ количественных признаков: проверка значимости множественных и частных коэффициентов корреляции Ранговая корреляция: по Спирмену, Кендаллу. Корреляция категорированных переменных: таблицы сопряженности и меры степени тесноты статистической связи. Многомерная классификация: постановка задачи, основные определения. Классификации с обучением и без обучения. Многомерная классификация: оптимальная (байесовская)  процедура классификации. Параметрический дискриминантный анализ в случае нормальных классов. Линейная дискриминантная функция Фишера. Алгоритм дискриминантного анализа в случае двух нормальных классов. Непараметрический дискриминантный анализ: ядерные оценки, метод ближайших соседей. Оценка качества дискриминации: расстояние Махаланобиса, статистика Уилкса, апостериорные вероятности. Пошаговый дискриминантный анализ. Параметрический случай классификации без обучения: расщепление смесей вероятностных распределений. Непараметрический случай классификации без обучения: кластерный анализ. Постановка задачи автоматической классификации. Кластерный анализ: расстояние между объектами и меры близости объектов друг к другу. Кластерный анализ: расстояние между классами объектов. Кластерный анализ: оценка качества разбиения объектов на классы. Кластерный анализ: принцип построения агломеративных иерархических процедур классификации. Кластерный анализ: последовательные кластер-процедуры, метод k-средних. Снижение размерности многомерных признаков: метод главных компонент. Алгоритм вычисления главных компонент. Главные компоненты многомерной нормально распределенной совокупности. Главные компоненты стандартизованных переменных. Факторный анализ: линейная модель с ортогональными общими факторами. Факторный анализ: статистическое оценивание факторных нагрузок методом главных факторов. Факторный анализ: вращение факторов. Варимакс вращение. Тестирование адекватности модели факторного анализа. Факторный анализ: оценка значений общих факторов методом взвешенных наименьших квадратов. Многомерное шкалирование: решение задачи метрического шкалирования.

Составитель ________________________

  (подпись)

«____»__________________20 г.

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)»

Кафедра Математическая статистика, эконометрика и актуарные расчеты

Экзаменационные билеты

по дисциплине Б1.В. ДВ.10.2 Прикладной многомерный статистический анализ

Министерство образования и науки РФ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего образования

«Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)»

Кафедра математической статистики, эконометрики и актуарных расчетов