1. Восстановите пропущенные характеристики.
2. С вероятностью 0,95 постройте доверительные интервалы для коэффициентов регрессии.
3.Проанализируйте результаты регрессионного анализа.
Задача
Зависимость потребления электроэнергии у(тыс. кВт*ч) от объемов производства продукции А-х1(тыс. ед) и продукции Б –х2(тыс. ед.) характеризуется следующим образом:
Уравнение регрессии в стандартизованном виде: | tу=0,79tх1+0,56tх2 |
Коэффициент детерминации | 0.91 |
Задание:
1. Сделайте выводы о силе влияния факторов на результат.
2. Учитывая значения коэффициентов вариации рассматриваемых признаков, определите частные коэффициенты эластичности, сделайте по ним выводы.
3.Оцените значимость уравнения регрессии, учитывая, что оно построено по 32 наблюдениям.
Вариант 15
Задача
Производственная функция, полученная по данным за 1991-2005гг, характеризуется уравнением
lgP=0.925+0.315lgZ+0.448lgK
(0.3532) (0.071)
R2=0,9728, r2PZ=0,8125, r2PK=0,9235
Где: Р-индекс промышленного производства, Z-численность рабочих, К-капитал.
В скобках указаны значения стандартных ошибок для коэффициентов регрессии.
Задание
1. Дайте интерпретацию параметров уравнения регрессии.
2.Оцените значимость параметров регрессии с помощью t-критерия Стъюдента и сделайте вывод о целесообразности включения факторов в модель.
3.Оцените значимость уравнения регрессии в целом с помощью F-критерия Фишера.
4.Найдите величины частных значений F-критерия и сделайте соответствующие выводы.
5.Какова роль факторов, неучтенных в модели, в вариации индекса промышленного производства.
Задача
По 30 наблюдениям получены следующие данные :
Уравнение регрессии | у=а+0,224х1+1,152-0,25х3 |
Коэффициент детерминации | 0,72 |
Задание:
1. Найдите скорректированный коэффициент корреляции, оцените значимость уравнения регрессии в целом.
2. Определите частные коэффициенты эластичности.
3.Оцените параметр а.
Вариант 16
Задача
По 26 предприятиям отрасли были получены следующие результаты регрессионного анализа зависимости объема выпуска продукции у (млн. руб.) от численности занятых на предприятии х1(чел.) и среднегодовой стоимости основных фондов х2(млн. руб.).
Коэффициент детерминации | 0,98 |
Множественный коэффициент корреляции | ? |
Уравнение регрессии | у=40,2+10,4х1+???х2 |
Стандартные ошибки параметров | 15,3 ??? 0,95 |
t-критерий для параметров | ??? 3,2 5,2 |
Задание:
1. Восстановите пропущенные характеристики.
2. С вероятностью 0,95 постройте доверительные интервалы для коэффициентов регрессии.
3.Проанализируйте результаты регрессионного анализа.
Задача
Зависимость потребления электроэнергии у(тыс. кВт*ч) от объемов производства продукции А-х1(тыс. ед) и продукции Б –х2(тыс. ед.) характеризуется следующим образом:
Уравнение регрессии в стандартизованном виде: | tу=1,16tх1+6,72tх2 |
Коэффициент детерминации | 0.92 |
Задание:
1. Сделайте выводы о силе влияния факторов на результат.
2. Учитывая значения коэффициентов вариации рассматриваемых признаков, определите частные коэффициенты эластичности, сделайте по ним выводы.
3.Оцените значимость уравнения регрессии, учитывая, что оно построено по 38 наблюдениям.
Вариант 17
Задача
Производственная функция, полученная по данным за 1993-2009гг, характеризуется уравнением
lgP=0.268+0.321lgZ+0.744lgK
(0.415) (0,235)
R2=0,9625, r2PZ=0,7924, r2PK=0,99725
Где: Р-индекс промышленного производства, Z-численность рабочих, К-капитал.
В скобках указаны значения стандартных ошибок для коэффициентов регрессии.
Задание
1. Дайте интерпретацию параметров уравнения регрессии.
2.Оцените значимость параметров регрессии с помощью t-критерия Стъюдента и сделайте вывод о целесообразности включения факторов в модель.
3.Оцените значимость уравнения регрессии в целом с помощью F-критерия Фишера.
4.Найдите величины частных значений F-критерия и сделайте соответствующие выводы.
5.Какова роль факторов, неучтенных в модели, в вариации индекса промышленного производства.
Задача
По 30 наблюдениям получены следующие данные :
Уравнение регрессии | у=а+1,225х1+8,216х2-1,425х3 |
Коэффициент детерминации | 0,795 |
Задание:
1. Найдите скорректированный коэффициент корреляции, оцените значимость уравнения регрессии в целом.
2. Определите частные коэффициенты эластичности.
3.Оцените параметр а.
Вариант 18
Задача
По 44 предприятиям отрасли были получены следующие результаты регрессионного анализа зависимости объема выпуска продукции у (млн. руб.) от численности занятых на предприятии х1(чел.) и среднегодовой стоимости основных фондов х2(млн. руб.).
Коэффициент детерминации | 0,986 |
Множественный коэффициент корреляции | ? |
Уравнение регрессии | у=???+5,4х1+17,5х2 |
Стандартные ошибки параметров | 16,2 ??? 3,48 |
t-критерий для параметров | 1,9 2,4 ??? |
Задание:
1. Восстановите пропущенные характеристики.
2. С вероятностью 0,95 постройте доверительные интервалы для коэффициентов регрессии.
3.Проанализируйте результаты регрессионного анализа.
Задача
Производственная функция, полученная по данным за 1994-2014гг, характеризуется уравнением
lgP=0.643+0.3254lgZ+0.619lgK
(0.442) (0.078)
R2=0,9752, r2PZ=0,7412, r2PK=0,9624
Где: Р-индекс промышленного производства, Z-численность рабочих, К-капитал.
В скобках указаны значения стандартных ошибок для коэффициентов регрессии.
Задание
1. Дайте интерпретацию параметров уравнения регрессии.
2.Оцените значимость параметров регрессии с помощью t-критерия Стъюдента и сделайте вывод о целесообразности включения факторов в модель.
3.Оцените значимость уравнения регрессии в целом с помощью F-критерия Фишера.
4.Найдите величины частных значений F-критерия и сделайте соответствующие выводы.
5.Какова роль факторов, неучтенных в модели, в вариации индекса промышленного производства.
Вариант 19
Задача
По 27 предприятиям отрасли были получены следующие результаты регрессионного анализа зависимости объема выпуска продукции у (млн. руб.) от численности занятых на предприятии х1(чел.) и среднегодовой стоимости основных фондов х2(млн. руб.).
Коэффициент детерминации | ? |
Множественный коэффициент корреляции | 0,952 |
Уравнение регрессии | у=426+???х1+38,4х2 |
Стандартные ошибки параметров | ??? 2,48 12 |
t-критерий для параметров | 2,7 1,96 ??? |
Задание:
1. Восстановите пропущенные характеристики.
2. С вероятностью 0,95 постройте доверительные интервалы для коэффициентов регрессии.
3.Проанализируйте результаты регрессионного анализа.
Задача
Зависимость потребления электроэнергии у(тыс. кВт*ч) от объемов производства продукции А-х1(тыс. ед) и продукции Б –х2(тыс. ед.) характеризуется следующим образом:
Уравнение регрессии в стандартизованном виде: | tу=3,25tх1+7,28tх2 |
Коэффициент детерминации | 0.91 |
Задание:
1. Сделайте выводы о силе влияния факторов на результат.
2. Учитывая значения коэффициентов вариации рассматриваемых признаков, определите частные коэффициенты эластичности, сделайте по ним выводы.
3.Оцените значимость уравнения регрессии, учитывая, что оно построено по 33 наблюдениям.
Вариант 20
Задача
Производственная функция, полученная по данным за 1995-2006 гг, характеризуется уравнением
lgP=1,254+0.776lgZ+0.3211lgK
(0.243) (0.265)
R2=0,9564, r2PZ=0,9236, r2PK=0,5854
Где: Р-индекс промышленного производства, Z-численность рабочих, К-капитал.
В скобках указаны значения стандартных ошибок для коэффициентов регрессии.
Задание
1. Дайте интерпретацию параметров уравнения регрессии.
2.Оцените значимость параметров регрессии с помощью t-критерия Стъюдента и сделайте вывод о целесообразности включения факторов в модель.
3.Оцените значимость уравнения регрессии в целом с помощью F-критерия Фишера.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 |
