Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral

4. Графический метод подразумевает определение области допустимых решений путем построения на плоскости прямых, отражающих ограничения целевой функции. Вычисляется прибыль в каждой из вершин контура области допустимых решений, и выбирается пересечение, при котором прибыль является максимальной. Недостатком метода является то, что он применим только для расчетов, производимых для двух видов продукции.

Из всего вышесказанного видно, что постановка задачи моделирования это сложный многогранный процесс, который требует от руководителя современного производства свободного, профессионального владения навыками управления, развитого абстрактного мышления, отличной математической подготовки. Чем яснее, правильнее и точнее поставлена задача моделирования и расставлены приоритеты, тем более точным будет ее решение. Следовательно, задачами оптимизации
и моделирования экономических процессов на предприятии совместно с руководителем должен заниматься специалист, обладающий знаниями не только в области экономики, но и в области информационных технологий; это позволит автоматизировать процесс принятия решений, наиболее полно использовать уже имеющуюся на предприятии вычислительную технику. А руководитель, в свою очередь, получит возможность принимать решение, комфортно выбирая его из большого множества приемлемых вариантов.

Литература

1. Неруш, логистика: учебник для вузов / . – М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 2002. – 271 с.

2. Терехов, -математические методы / . – М.: Статистика, 2001. – 297 с.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

3. Эконометрика: учебник / под ред. . – М.: Финансы и статистика, 2002. – 344 с.

применениЕ современных информационных

технологий в логистическом управлении

материально-технического снабжения

– студент БТИ

Логистика в современном понимании это не только задачи снабжения и оптимального распределения. Современная логистика преимущественно решает задачи планирования, организации, управления, контроля и регулирования движения материальных, энергетических и информационных потоков в пространстве и во времени от первичного источника до конечного потребителя с оптимальными издержками [1].

Производственная логистика промышленных систем включает
в себя многие аспекты, но основная цель это организация производства таким образом, чтобы обеспечить максимальную загрузку оборудования, снизив при этом затраты на операции обеспечения (погрузочно-разгрузочные, транспортно-складские работы), которые в значительной степени влияют на себестоимость продукции. Поэтому важное место в производственной логистике занимает задача оперативного планирования производства, которая должна повышать эффективность, в первую очередь, ускорения оборачиваемости оборотных средств, что влияет на систематическую реализацию продукции, сокращение незавершенного производства и в наибольшей степени на использование
и распределение запасов [1].

Современное крупное производство (производственная система) представляет собой сложную структуру. Она состоит из двух основных частей: основного производства и систем обеспечения производственной системы (так называемый центр управления). Состав типичного промышленного предприятия можно представить следующим набором подсистем: группа основных производств, вспомогательное производство, подготовительное производство, транспортная система, складская система, отдел кадров, отдел снабжения (МТО). Эти структурные части производственной системы взаимодействуют между собой посредством материальных и информационных потоков. Каждый из представленных отделов имеет свою собственную систему управления, которая может быть подчиненной или главенствующей относительно другого объекта. Исходя из основных целей любой производственной системы, можно сказать, что определяющим объектом в управлении будет основное производство. Создание такой сквозной системы управления сегодня возможно только при использовании современных информационных технологий, которые позволяют оперативно собирать и обрабатывать большие потоки бизнес-информации.

Можно рассматривать две основные системы управления предприятием – это классическая структурная (толкающая) и тянущая. Первая имеет «центр управления», который управляет внутренней работой всех подсистем, и внутренние информационные связи гораздо сильнее, чем внешние, что часто приводит к невозможности гибко подстраиваться под стохастические внешние воздействия. Пока классические информационные системы достаточно гармоничны, но в ситуации развивающихся рыночных отношений они не смогут гибко перестраиваться, обучаться. В тянущей системе центр управления связан не только с внутренними структурами, но и с внешним миром, что позволит подстроиться под внешние условия рынка и более эффективно управлять материальными потоками. И это эффективное управление невозможно без применения каких-либо информационных систем автоматизированного управления, т. к. необходимо обрабатывать и сопоставлять большое количество исходных данных и на их основе управлять всей системой.

Итак, для обеспечения эффективного управления необходим переход от старых рутинных систем управления к новым информационным системам, с более эффективным использованием рабочего времени, распределением работ и ресурсов между отдельными частями производственного процесса. При принятии решения о модернизации или замене старой автоматизированной системы управления необходимо учитывать, что стремление к современным информационным технологиям в некоторых случаях может привести и к отрицательному эффекту. Например, их применение на малых предприятиях с неквалифицированным или малоквалифицированным персоналом в области информационно-вычислительной техники приведет к тому, что затраты на автоматизацию или разработку новой информационной системы превысят экономический эффект от ее внедрения.

На больших предприятиях, где используются не десятки, а сотни и даже тысячи производственных ресурсов, их распределение по производственным подсистемам, контроль за синхронизацией распределения просто невозможны или затруднительны без применения информационных вычислительных систем. Под большие информационные системы необходимо наращивать и вычислительное оборудование, что хотя и увеличит стоимость всей информационной системы, но даст ускоренный рост эффективности производства в целом, т. е. оправдается при грамотном (рациональном) использовании.

Решение «Транспортной задачи», «Задачи нахождения оптимального планирования выполнения некоторого комплекса работ», «Задачи размещения», «Задачи коммивояжера», «Задачи замены оборудования» и многих других при большом количестве входных данных вручную практически невозможно [2]. Поэтому менеджерам, экономистам необходимо использовать современную вычислительную технику, специализированные прикладные программы и информационные системы. Например, пакеты прикладных программ MATCAD, PERALL, STATGRAPH заменяют группу квалифицированных математиков.

Следует также отметить задачу «Расписаний», которая на сегодняшний день затрагивает многие предприятия, организации и учебные заведения, причем эта задача до сих пор не реализована должным образом и решается, как правило, вручную. Но с применением современных информационных систем эта задача может быть решена, хотя и с проведением некоторых операций коррекции и пересоставле-ния независимых частей с помощью ручного труда.

Из всего вышесказанного можно сделать вывод, что переход к современным информационным технологиям оправдан во всех аспектах для эффективного управления материально-техническим снабжением любого предприятия, использующего множественные перемещения материальных и информационных потоков по производственным звеньям.

Литература

1. Неруш, логистика: учебник для вузов / Ю. М Неруш. – М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 2002. – 271 с.

2. Терехов, -математические методы / . – М.: Статистика, 2001. – 297 с.

ОСОБЕННОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ
МЕТОДОВ В ИЗУЧЕНИИ И МОДЕЛИРОВАНИИ ДИНАМИКИ
ПОСТУПЛЕНИЯ НАЛОГОВЫХ ПЛАТЕЖЕЙ

студентка БТИ

Налоги – это платежи, которые в обязательном порядке уплачивают в доход государства юридические или физические лица: предприятия, организации, граждане. Как правило, выплаты эти не только обязательны, но и принудительны и безвозмездны. Но налоги необходимы: с помощью налогов государство воздействует на многие, в том числе и экономические, процессы – поощряет или сдерживает определенные виды деятельности, направляет развитие тех или иных отраслей промышленности, воздействует на экономическую активность предприятий, уравновешивает платежеспособный спрос и предложение, регулирует количество денег в обращении. И хотя налоги чаще вызывают возмущение, чем одобрение, тема налогов всегда будет актуальной в современном обществе. Важными вопросами являются не только законодательные и социальные аспекты налогов, но и вопросы прогнозирования поступления налоговых платежей для оптимального планирования величины и динамики бюджета [1].

Проведение рыночных преобразований в экономике немыслимо без создания эффективной налоговой системы, обеспечивающей формирование доходов бюджетов всех уровней и стимулирующей
развитие отечественной экономики. К сожалению, современное налоговое законодательство не в полной мере отвечает этим целям, что является одним из тормозов развития экономики. Это вызвано недостатками действующей налоговой системы. К ним следует отнести, во-первых, очень высокое налоговое бремя для товаропроизводителей
и массу льгот по основным налогам, во-вторых, крайне несовершенную структуру налогов, когда основное бремя несут юридические лица; и, в-третьих, устаревшую систему распределения налогов по уровням бюджетной системы страны. Можно сказать, что в настоящее время концепция такого распределения, по существу, отсутствует.

Перенос налогового бремени с юридических лиц на физические остается стратегическим направлением в реформировании налоговой системы страны. Главным инструментом этого является налог на доходы граждан, который до первого января 2001 года назывался подоходным налогом [2]. Конечно, определенную роль в налогообложении физических лиц играют налоги на имущество и на землю. В объеме платежей в бюджет налог на доходы в настоящее время составляет около 18–20% и занимает третье место после налогов на добавленную стоимость и прибыль, тогда как имущественные налоги в целом у нас дают чуть больше одного процента всех поступлений.

Значимость налога на доходы физических лиц очень высока для доходной части бюджетов города и края. Поэтому анализ динамики налога, удержанного с доходов физических лиц, является интересным не только на уровне города, но и края, так как этот анализ может дать ответ на вопросы: удастся ли значительно увеличить уровень поступления налога на доходы граждан в ближайшие годы и каким способом.

Статистическое отображение развития изучаемого явления во времени может быть представлено рядами динамики с нарастающими итогами. Их применение обусловлено потребностями отображения результатов развития изучаемых показателей не только за данный отчетный период, но и с учетом предшествующих периодов. Основным условием для получения правильных выводов при анализе рядов динамики является сопоставимость его элементов. Для количественной оценки динамики социально-экономических явлений применяются статистические показатели: абсолютные приросты, темпы роста и прироста, темпы наращивания и др. Для получения обобщающих показателей динамики социально-экономических явлений определяются средние величины: средний уровень, средний абсолютный прирост, средний темп роста и прироста и др. [3].

Перечисленные выше показатели наглядны в анализе динамики, но в прогнозе рядов могут применяться только на очень короткий
промежуток времени. Для долгосрочных прогнозов необходимо увидеть периодичность колебания процесса, сезонную волну, амплитуду колебания. Мы предлагаем комбинировать статистические методы анализа и прогноза следующим образом.

На первом шаге необходимо определить общее направление развития процесса. Для этого рассчитывается средний темп роста по формуле:

где – конечное значение уровня;

– начальное (базовое) значение уровня изучаемого показателя.

Если средний темп роста меньше единицы, то имеет место отрицательная динамика, если больше единицы, то в целом процесс развивается положительно.

Так как чаще всего процесс колеблется, его необходимо сгладить методом кубического сплайна (трехмесячной скользящей средней) [3]:

На втором шаге необходимо построить модель тренда сглаженного ряда. Из постановки задачи анализа и прогноза налоговых поступлений видно, что они идут с ускорением. Следовательно, общий тренд за год внешне похож на ветвь параболы, и модель тренда имеет вид:

При моделировании тренда необходимо исключить влияние способа измерения течения времени на параметры процесса (элиминирование времени). Для этого выбирается новая система отсчета времени от центра временного ряда, где 0 [4].

Тогда параметры параболы рассчитываются [3], [4]:

Однако практические вычисления показали, что остаточная дисперсия аппроксимации, вычисляемая по формуле:

,

и следовательно, стандартная ошибка меньше при моделировании прямолинейного тренда. На наш взгляд, это связано с тем, что учет налоговых поступлений ведется нарастающим итогом помесячно за год. В математической статистике есть очень похожий синтетический инструмент – кумулята, которая геометрически представляет собой ломаную непрерывную линию, составленную из отрезков прямых.

Прямолинейный тренд по сглаженным точкам строить не сложно:

Трендовую прямую на плоскости можно принять за ось абсцисс новой системы координат.

На третьем шаге изучаются гармонические колебания динамического процесса. В частном случае моделирования налоговых поступлений (из множества разнообразных экономических процессов) период колебания укладывается четко в один год. Процессы с устойчивой волной сезонности лучше всего моделировать, комбинируя тригонометрические функции синуса и косинуса от аргумента времени. В такой модели интервалы года необходимо перевести в радианы (один месяц будет составлять 1/12 года, или 1/12 от 2π = π/6). Комбинация синуса
и косинуса аргумента позволит усложнять симметричность волны и ее тактовую частоту. Коэффициенты модели, зависящие от времени, позволят описать изменяющуюся амплитуду процесса.

Мы предлагаем ряд гармоники первого порядка для модели одного года с шагом в один месяц (n =12):

где коэффициенты рассчитываются по формулам:

Для реального увеличения налоговых поступлений следует максимально упростить все налоговые законы и сам механизм взимания налогов. В первую очередь, их надо написать простым человеческим языком, который был бы понятен налоговому инспектору и особенно налогоплательщикам.

Необходимо ликвидировать абсолютное большинство налоговых льгот, тем более отказаться от индивидуальных налоговых льгот. Следует оставить только важнейшие социально направленные льготы.

Необходимо обеспечить источниками финансирования региональные и местные бюджеты. В перспективе следует уйти от распределения основных налогов по уровням бюджетной системы с тем, чтобы каждый бюджет имел свои источники.

Однако только усилением фискальных методов повысить сбор налогов невозможно. Поэтому одной из основных задач должно быть целенаправленное воспитание у населения налоговой культуры, формирование общественного мнения. Людям необходимо понять, что честный налогоплательщик – порядочный гражданин, а уклоняющийся от уплаты налогов – преступник, который не может пользоваться хорошей репутацией среди соотечественников.

Реализация предлагаемых мероприятий должна проводиться комплексно, с обязательным учетом законодательно нормативных и организационных факторов, в направлении гармонизации российского налогового права с принципами налогообложения, принятыми в международной практике.

Литература

1. Улезько, В. Нравственно-правовые основы налогообложения физических лиц: история и современность / В. Улезько // Мытный двор. – № 5. – 2001.

2. Инструкция № 35 Госналогслужбы по применению Закона РФ «О подоходном налоге с физических лиц» от 29.06.95 г. с изменениями и дополнениями.

3. Общая теория статистики: учебник / под ред. , . – М.: Финансы и статистика, 2001. – 440 с.

4. Елисеева, : учебник / . – М.: Финансы и статистика, 2002. – 344 с.

АВТОРСКИЙ УКАЗАТЕЛЬ

96

8,46

40

91

8

37,84,88

3

17

73

67

46

30

22,67

22

91,93,96

30

5

70

12

33

76

88

63

19

93

67

14,40

30,33,53

3,5,12,49,56

37

84

70

5

12

3

33

49

26

26

И. 14

19

19,63

73,76,79

49

8

17,56

53

91

79

СОДЕРЖАНИЕ

1 СОВРЕМЕННЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ

МЕЖБЮДЖЕТНЫХ ОТНОШЕНИЙ

, , …………………………

3

2 СОВРЕМЕННЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ БЮДЖЕТНОЙ

ПОЛИТИКИ РФ

, , ….………………….

5

3 СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ НАЛОГОВОЙ
ПОЛИТИКИ РФ

, , ………………………..

8

4 СТАБИЛИЗАЦИОННЫЙ ФОНД РОССИЙСКОЙ

ФЕДЕРАЦИИ

, , …………….

12

5 ВЛИЯНИЕ УРОВНЯ МИРОВЫХ ЦЕН НА НЕФТЬ,

НА ФИНАНСОВОЕ СОСТОЯНИЕ РОССИИ

ёнов, ……………………………………………

14

6 РОСТ ТАРИФОВ – ФАКТОР, СНИЖАЮЩИЙ

РАЗВИТИЕ ЭКОНОМИКИ

, ………………………………………….

17

7 СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ

РЫНКА ЦЕННЫХ БУМАГ В РОССИИ

, , …………………..

19

8 Производственный потенциал

российской промышленности

, …………………………………..

22

9 ВКЛАДЫ НАСЕЛЕНИЯ В ЗОЛОТО

, ……………………………………..

26

10 ГОСУДАРСТВЕННОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ

ИНВЕСТИЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

, , ……………………….

30

11 БЕЗРАБОТИЦА НАСЕЛЕНИЯ

, , ……………….

33

12 ФИНАНСОВАЯ АРЕНДА (ЛИЗИНГ) В РОССИИ

, …………………………………...

37

13 Результаты перехода на специальные режимы налогообложения по городу Бийску

, ……………………………………………

40

14 НАЛОГ НА ИМУЩЕСТВО ОРГАНИЗАЦИЙ:

АНАЛИЗ ЗАКОНОДАТЕЛЬНЫХ ИЗМЕНЕНИЙ И ОЦЕНКА ИХ ВЛИЯНИЯ НА ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ предприятия

, Н.С. Баранова…………………………………………..

46

15 СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ГОСУДАРСТВЕННОГО

ФИНАНСОВОГО КОНТРОЛЯ

, , Л.З. Муханова…………………

49

16 ЭМИССИЯ МУНИЦИПАЛЬНЫХ ОБЛИГАЦИЙ КАК

ПЕРПЕКТИВНЫЙ ИСТОЧНИК ПОПОЛНЕНИЯ

ГОРОДСКОГО БЮДЖЕТА

, ………………………………………

53

17 АНАЛИЗ БЮДЖЕТА МУНИЦИПАЛЬНОГО

ОБРАЗОВАНИЯ

, …………………………………………

56

18 Оценка инновационной активности

предприятий города Бийска и Бийского района

, ………………………………………

63

19 ЗНАНИЕ О КАЧЕСТВЕ КАК ЭЛЕМЕНТ

ПОТРЕБИТЕЛЬСКОЙ КУЛЬТУРЫ

, , …………….

67

20 ВЛИЯНИЕ ГУДВИЛЛА НА СТОИМОСТЬ КОМПАНИИ И

ОТРАЖЕНИЕ ЕГО В ФИНАНСОВОЙ ОТЧЕТНОСТИ

, ……………………………………..

70

21 СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ УПРАВЛЕНЧЕСКОГО УЧЕТА

, …………………………………………..

73

22 ВОЗМОЖНОСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДА ABC
В ПРАКТИКЕ УПРАВЛЕНЧЕСКОГО УЧЕТА НА

РОССИЙСКИХ ПРЕДПРИЯТИЯХ

, …………………………………………...

76

23 КОНТРОЛЬ ЗАТРАТ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГИБКОГО БЮДЖЕТА

, ………………………………………...

79

24 трансформация бухгалтерской отчетности

в соответствии с международными

стандартами финансовой отчетности

, ………………………………….

84

25 Роль международныХ стандартОВ

финансовой отчётности

, …………………………………….

88

26 Проблемы постановки задачи моделирования
экономических процессов на современном

производстве

, , ……………………….

91

27 применениЕ современных информационных

технологий в логистическом управлении

материально-технического снабжения

, ……………………………………...

93

28 ОСОБЕННОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ
МЕТОДОВ В ИЗУЧЕНИИ И МОДЕЛИРОВАНИИ ДИНАМИКИ
ПОСТУПЛЕНИЯ НАЛОГОВЫХ ПЛАТЕЖЕЙ

, ……………………………………...

96

Финансы государства и предприятия: механизмы

взаимодействия

Сборник докладов городской студенческой научной конференции
19 ноября 2004 года

Редактор В.

Технический редактор

Корректор

Подписано в печать 25.02.05. Формат 60х84 1/16.

Усл. п. л. 6,10. Уч.-изд. л. 6,56.

Печать – ризография, множительно-копировальный

аппарат «RISO TR -1510»

Тираж 50 экз. Заказ 2005-15.

Издательство Алтайского государственного

технического университета,

г. Барна

Оригинал-макет подготовлен ИИЦ БТИ АлтГТУ.

Отпечатано в ИИЦ БТИ АлтГТУ.

9

Из за большого объема эта статья размещена на нескольких страницах:
1 2 3 4 5