Рабочая программа дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» (стр. 4 )

12. Математические методы статистики. - М.: Мир, 197с.

13. Кудрявцев математического анализа (в двух томах), т. I. - М.: Высшая школа, 198с.

14. Майстров понятия вероятности. - М.: Наука, 1980.

15. Мальцев линейной алгебры. - М.: Наука, 1975.

16. Математическая энциклопедия. Т. 2. - M.: Советская энциклопедия, 1977. - С. 866-867.

17. Пpохоpов А. В., , Ушаков H. Г. Задачи по теоpии веpоятностей. Основные понятия. Пpедельные теоpемы. Случайные пpоцессы. -- М.: Наука, 1986.

18. Прудников, и ряды. Элементарные функции / , , . - М.: Наука, 1981.

19. Романовский Фурье. Теория поля. Аналитические и специальные функции. Преобразование Лапласа. - M.: Наука, 1980.

20. Румшиский теории вероятностей. - М.: Наука, 1976.-238 с.

Парадоксы в теории вероятностей и математической статистике. - М.: Мир, 1990.

21. , Дунин-Барковский теории вероятностей и математической статистики. - М.: Наука, 19с.

22. Соловьев в эконометрику. Учебное пособие. - М., 20с.

23. , Макаров данных на компьютере. - М.: ИНФРА-М, Финансы и статистика, 1995. – 384 с.

24. Чистяков теории вероятностей. - М.: Наука, 198с.

25. Феллеp В. Введение в теоpию веpоятностей и ее пpиложения. Т 1, 2. 3-е изд. - М.: Мир, 1984.

26. Шанченко : лабораторный практикум. Ульяновск:УлГТУ, 20с.

27. Анализ. Т 1. - М.: Мир, 1972.

28. Шевцова верхней оценки абсолютной постоянной в неравенстве Берри--Эссеена// Теория вероятн. и ее применТ.51, вып.3. - С.622-626.

29. Об уточнении верхней оценки константы в остаточном члене центральной предельной теоремы// Проблемы

устойчивости стохастических моделей. - М.: ВНИИСИ, 1982.- C. .

30. Теория вероятностей. Математическая статистика. Статистический контроль качества. - М.: Мир, 197с.

31. Berry A. C. The accuracy of the Gaussian approximation to the sum of independent variates// Trans. Amer. Math. Soc.-1941.- V. 49.-P.

32. Esseen C.-G. On the Liapunov limit error in the theory of probability// Ark. Mat. Astr. Fys.-1942.-V. 28A.- P

33. Esseen C.-G. A moment inequality with an application to the central limit theorem//Scand. Aktuarietidskr.- 1956.- VP.

34. Hipp C., Mattner L. On the normal approximation to symmetric binomial distribution// Теория вероятн. и ее примен, в. 3, С.

35. Введение в математическую статистику// - М.:Наука, 197с.

36. Le Cam L. An approximation theorem for the Poisson binomial distribution // Pacific J. MathP. .

37. Barbour A. D., Hall P. On the rate of Poisson convergence // Math. Proc. Cambridge Philos. Soc– 95 - P. 473-480.

Перечень наглядных и других пособий

Электронная версия учебных пособий:

1. Чеботарев вероятностей. Учебное пособие. Электронная версия рукописи, 2010 г. – 183 с.

2. Чеботарев указания к курсовой работе "Введение в

статистическую обработку экспериментальных данных". - Хабаровск.: Изд-во ДВГУПС, 200с.

Электронная версия лекций

Технологическая карта изучения дисциплины

Направление 010– Прикладная математика и информатика Специальность 010501.65 – математик, системный программист Квалификация (степень) – бакалавр прикладной математики и информатики Семестр 4											Трудоемкость дисциплины _6_ зач. ед. Число часов в семестре _204_ Число часов в неделе _4_ лекций _36_ лабораторных работ _0_ практических (семинарских) занятий _36_ самостоятельной работы _132 ч_ Форма отчетности – защита ДЗ, опрос, тест
Наименование элемента модуля	Неделя начала изучения элемента модуля	Номера разделов основных учебников	Аудиторная работа													Самостоятельная работа	Рубежный контроль
Лекции	Лабораторные работы	Практические (семинарские) занятия	Затраты времени в часах	Учебно-методическая литература	Неделя рубежного контроля	Рейтинговый балл
Номер лекции	Затраты времени в часах	ТСО	Учебно-методическая литература	Номер лабораторной работы	Затраты времени в часах	ТСО	Учебно-методическая литература	Номер практического (семинарского) занятия	Затраты времени в часах	ТСО	Учебно-методическая литература
Введение в теорию вероятностей	1	1-6[1]	1-5	10	ММ	[1,3]	-	-	-	-	1-5	10	-	[1,3]	26	[1,3]	6	20
Дискретные и непрерывные вероятностные распределения	6	7-12[1]	6-11	12	ММ	[1,3]	-	-	-	-	6-11	12	-	[1,3]	26	[1,3]	12	30
Введение в статистическую обработку экспериментальных данных	12	13-26[1]	12-18	14	ММ	[1,2]	-	-	-	-	12-18	14	ПК	[1,2]	28	[1,2]	18	70