Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
Задача 3.2. Фирма «Форсан» занимается сборкой электронных приборов. На фирму в течение года поступили комплектующие А и Б от различных предприятий. В таблице 11 приведены данные о числе рекламаций на комплектующие А и Б по месяцам в течение года.
Таблица 11.
Число рекламаций по комплектующим А и Б в течение года.
Месяц | Число рекламаций | |
На изделие А | На изделие Б | |
1 | 105 | 68 |
2 | 102 | 71 |
3 | 100 | 69 |
4 | 108 | 66 |
5 | 112 | 65 |
6 | 115 | 70 |
7 | 118 | 75 |
8 | 116 | 76 |
9 | 120 | 78 |
10 | 125 | 77 |
11 | 125 | 79 |
12 | 128 | 82 |
1. По методу медиан установить тип корреляции.
2. Рассчитать коэффициенты корреляции.
3. Определить прогнозное значение рекламаций на продукт А в январе следующего года, т. е. на 13-й месяц.
Задача 3.3. Используя метод расслоения данных определить качество изготовления микросхем исполнителями А и В по результатам измерения пробивного напряжения в микросхемах. Исполнитель А изготовил 75 изделий, а исполнитель В –85 изделий. Исходные данные приведены в таблице 12.
Таблица 12.
Распределение пробивных напряжений микросхем по исполнителям.
Значение напряжения, хi | Частота mi | ||
А | В | Накопленная частость | |
178 | 1 | - | 1 |
181 | 3 | - | 4 |
184 | 5 | - | 9 |
187 | 21 | - | 30 |
190 | 16 | - | 46 |
193 | 29 | - | 75 |
196 | - | 31 | 106 |
199 | - | 21 | 127 |
202 | - | 18 | 145 |
205 | - | 9 | 154 |
208 | - | 5 | 159 |
211 | - | 1 | 160 |
Рассчитать среднее значение пробивного напряжения и дисперсию результатов измерения до расслоения данных и после расслоения по исполнителям А и В.
Задача 3.4. Предприятие получает комплектующие для изготовления продукции. При поставке комплектующих изделий имеют место случаю задержки выполнения заказа, зависящие от срока оформления заказа.
На основе расслоения данных о поставке комплектующих и сроках оформления заказов выработать рекомендации по сокращению задержки поставок. Исходные данные приведены в табл. 13.
Таблица 13.
Результаты расслаивания поставок комплектующих.
Оформление заказа | Выполнение заказа | ||
Всего | В срок | С опозданием | |
В соответствие с установленной датой | 23 | 21 | 2 |
С опозданием | 45 | 3 | 42 |
Всего | 68 | 24 | 44 |
Всего | 68 | 24 | 44 |
Задача 3.6. На основании диаграммы разброса установить наличие корреляционной зависимости между термообработкой колеса и его пробегом до первой обточки. Исходные данные приведены в табл. 14.
Таблица 14.
№ колеса | Пробег без термообработки, тыс. км. | Пробег после термообработки, тыс. км. |
1 | 10 | 12 |
2 | 9 | 13 |
3 | 11 | 12 |
4 | 8 | 10 |
5 | 10 | 11 |
6 | 9 | 12 |
7 | 11 | 10 |
8 | 8 | 9 |
9 | 11 | 10 |
10 | 9 | 10 |
Диаграмма Парето позволяет выявить причины и факторы позитивно или негативно влияющие на качество и конкурентоспособность, так как наглядно показывает их в порядке уменьшения значимости.
Этот инструмент контроля качества имеет две разновидности:
- диаграмма Парето по результатам деятельности;
- диаграмма Парето по причинам.
Позволяет установить значимость каждого фактора на эффективность управления качеством.
Задача 3.5. Контрольный листок содержит данные об основных дефектах интегральных схем, выявленных при контроле 200 схем (табл.15.).
Таблица 15.
Контрольный листок регистрации данных.
№ дефекта | Тип дефекта | Количество дефектов |
1 | Трещины | 10 |
2 | Царапины | 42 |
3 | Пятна | 6 |
4 | Деформация | 104 |
5 | Разрыв | 4 |
6 | Раковины | 20 |
7 | Прочие | 14 |
ИТОГО | 200 |
Построить диаграмму Парето, ранжируя виды технологических дефектов в порядке относительного вклада их частоты появления в общее количество дефектов готовых интегральных схем.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 |


