Управление качеством (стр. 1 )

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ

(МИИТ)

Кафедра "Экономика, организация и управление

производством"

Р. Ф. КАНИВЕЦ

УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ

Методические указания к практическим занятиям

по дисциплине «Управление качеством»

Москва - 2006

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ

(МИИТ)

Кафедра "Экономика, организация и управление

производством"

Р. Ф. КАНИВЕЦ

УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ

Рекомендовано редакционно - издательским советом университета в качестве методических указаний

для студентов специальности

"Менеджмент на транспорте"

Москва - 2006

УДК 658.56

К-19

Канивец качеством. Методические указания к практическим занятиям по специальности «Менеджмент на транспорте» - М.: МИИТ, 20с.

В методических указаниях приведена методика и примеры расчета практической реализации системы всеобщего управления качеством и основных элементов стратегии качества.

Ó Московский государственный

университет путей сообщения

(МИИТ), 2006

Учебно-методическое издание

КАНИВЕЦ РАИСА ФЕДОРОВНА

УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ

Методические указания к практическим занятиям

по дисциплине «Управление качеством»

 

Подписано в печ. Формат 60х84 1/16 Тираж

Усл. печ. л. Заказ Изд. № 000-06

 

127994 Москва, ул. .Типография МИИТа

СОДЕРЖАНИЕ

Введение	4
1. Показатели качества и методы их определения.	6
2. Методы оценки качества технической продукции на основе квалиметрии. Экспертные методы управления качеством.	9
3. Статистические методы для определения показателей качества продукции:	16
4. Экономика качества. Определения эффективности управления качеством.	26
Литература	37
Приложение	38

Введение

Наличие конкурентной борьбы в условиях рыночной экономики обязывает уделять огромное внимание проблемам качества. В связи с этим возникла необходимость выработки объективных показателей для оценки способностей фирм производить продукцию с необходимыми качественными характеристиками. Эти показатели подтверждаются сертификатом соответствия на продукцию. Многие фирмы производители имеют системы качества, соответствующие международным стандартам. В настоящее время именно наличие такого сертификата служит решающим фактором для заключения контракта на поставку продукции.

Между качеством и эффективностью производства существует прямая зависимость. Повышение качества способствует повышению эффективности производства, приводя к снижению затрат производства и увеличению доли рынка.

В процессе проведения оценки качества (в том числе конкурентоспособности) наиболее общим является интегральный показатель качества продукции для потребителя, отражающий соотношение полезного эффекта от эксплуатации и затрат на приобретение и эксплуатацию продукции:

количество эффекта/единица затрат (руб)

где Эj — эффект потребителя j-того вида (j= 1,2,., к) от использования продук­ции за срок службы;

Зi — затраты потребителя i-го вида на приобретение и эксплуатацию про­дукции (i= 1, 2, .., n).

Численные значения показателей качества однород­ной продукции при массовом или серийном производстве определяются по совокупности основных ее статистических парамет­ров. Стабильность основных параметров продукции характеризуется количественными величинами их рассеивания. Рассеивание показателей качества продукции можно характеризовать показателями однородности: средним квадратичным отклонением, размахом, дисперсией, коэффициентом вариации.

Среднее квадратичное отклонение численной величины показателя качества продукции в абсолютных единицах относительно среднего арифметического значения этого показателя определяется по формуле:

где — среднее арифметическое значение показателя качества продукции, которое вычисляется по формуле:

где Хi — i-е значение показателя качества продукции;

n — количество измеренных значений показателя качества (например, линейный размер n-го количества изделий одного и того же вида).

Дисперсия определяется по формуле:

Di=s2i

Размах показателя качества представляет собой разность между максимальным и минимальным значением его среди n-го количества измерений, R=Xmax - Xmin. Для определения характеристики рассеивания значения показателя качества в относительных единицах используется коэффициент вариации, который определяется по формуле:

Коэффициент вариации может использоваться при анализе и изу­чении технологических процессов производства.

1.  Показатели качества и методы их определения.

Экспериментальный метод основывается на непосредственном измерении показателей качества или на обнаружении и подсчете (регистрации) числа различных событий, объектов, явлений с помощью всевозможных технических измерительных средств и контрольных приборов. Степень объективности определяемых этим методом значений показателей определяется метрологическим обеспечением.

Расчетный метод предполагает использование вычислений на основе известных теоретических и эмпирических зависимостей и данных, получаемых другими методами. Примерами применения метода может быть расчет производительности труда, показателей патентной чистоты, статистических показателей и других аналогичных показателей.

Экспертный (в том числе органолептический) метод предполагает использование мнений экспертов. Его следует применять в тех случаях, когда невозможно использовать экспериментальный или расчетный методы определения показателей качества.

Традиционный метод предполагает получение фактических данных с помощью технических источников информации в лабораториях, испытательных станциях, ОТК и т. п.

Социологический метод основывается на сборе и анализе мнений фактических или возможных потребителей.

Задача.1.1. На сборочный конвейер поступают детали с трех станков. Производительность станков не одинаковая. Первый дает b1=50% программы, второй b2=30%, а третий b3=20%. Все детали поступают в сборочный цех. Узлы, собранные с деталями с первого станка, на R1=98% отвечают стандарту качества.

Для продукции, собранной из деталей со второго и третьего станков, вероятность соответствия требованиям качества, соответственно, составляют: P2=0,95 и P3=0,8. Определить вероятность того, что узел, сходящий с конвейера годен.

Решение. Используем формулу полной вероятности.

Пусть А - событие того, что собранный узел годный, а В1, В2, В3- событие, означающее, что детали сделаны соответственно на первом, втором, третьем станках. Тогда:

Р(В1)=0,5; Р(В2)=0,3; Р(В3)=0,2;

Р1(А\В1)=0,98; Р2(А\В2)=0,95; Р3(А\В3)=0, .

Искомая вероятность равна:

Р(А)=Р(В1)*Р(А\В1)+Р(В2)*Р(А\В2)+Р(А\В3)*Р(В3)=0,5*0,98+

+0,3*0,95+0,2*0,8=0,935.

Задача 1.2. Для исходных данных приведенных в табл. 1 определить вероятность того, что узел, собранный из n деталей отвечает условиям качества.

Таблица 1.

Показатели	Значения параметра для n-го станка:
Процент выпуска n-ой детали на станке, %	45	35	40	10
Вероятность соответствия качеству собранного узла	95	89	92	91

Задача 1.3. Найти математическое ожидание числа бракованных изделий в выборке и дисперсию, если случайная величина Х (число бракованных изделий), задана рядом распределения:

Х	0	1	2	3	4	5
Р	0,2373	0,3955	0,2637	0,0879	0,0146	0,001

Задача 1.4 Определить содержание кремния в чугунных отливках, если химический состав выборки из 9 партий имеет значения, приведенные в табл. 2,

Таблица 2

Si,%	1,2	1,3	1,4	1,5	1,6	1,7	1,8	1,9	2,0
Р	0,32	0,25	0,14	0,12	0.08	0,05	0,02	0,01	0,01

Задача 1.5

Вероятность выхода за границы поля допуска при обработке детали на станке равна 0,07. В течение смены для контроля параметров детали берется выборка из 5 деталей. Используя формулу Бернулли определить вероятность того, что у одной детали параметры не соответствуют параметрам качества.

Задача 1.6

В таблице приведены результаты измерения наружного диаметра всех деталей выборки после токарной обработки.

№ п\п	Знач Мм..	№ п\п	Знач Мм..	№ п\п	Знач Мм..	№ п\п	Знач Мм..	№ п\п	Знач Мм..
1	100,2	11	100,22	21	100,32	31	100,19	41	100,28
2	100,35	12	100,05	22	100.31	32	100,12	42	100,35
3	100,36	13	100,18,	23	100,31	33	100,10	43	100,23
4	100,41	14	100,28	24	100,09	34	100,26	44	100,25
5	100,42	14	100,10	25	100,21	35	100,16	45	100,22
6	100,17	16	100,12	26	100,22	36	100,16	46	100,35
7	100,24	17	100,23	27	100,15	37	100,00	47	100,29
8	100,22	18	100,18	28	100,05	38	100,37	48	100,23
9	100,20	19	100,25	29	100,27	39	100,33	49	100,29
10	100,22	20	100,15	30	100,26	40	100,40	50	100,20

Определить: