Министерство образования и науки Российской Федерации

ГОУ ВПО Костромской государственный технологический университет

Кафедра высшей математики

Справочник

по математике для специальностей инженерно-технического профиля

Кострома

2009

Глава 1. Основные числовые множества.........................................................3

Глава 2. Элементы теории множеств и математической логики...................3

Глава 3. Элементы линейной алгебры..............................................................5

Глава 4. Алгебра многочленов...........................................................................7

Глава 5. Векторная алгебра................................................................................8

Глава 6. Аналитическая геометрия..................................................................11

Глава 7. Комплексные числа............................................................................18

Глава 8. Дифференциальное исчисление........................................................20

Глава 9. Функции нескольких переменных....................................................24

Глава 10. Интегральное исчисление................................................................25

Глава 11. Кратные интегралы...........................................................................28

Глава 12. Дифференциальные уравнения........................................................31

Глава 13. Ряды....................................................................................................34

Глава 14. Случайные события..........................................................................36

Глава 15. Случайные величины........................................................................38

Глава 16. Математическая статистика.............................................................41

Глава 1. Основные числовые множества.

N= - множество натуральных чисел.

Z= - множество целых чисел.

Q= - множество рациональных чисел.

Выражаются или конечными десятичными дробями, или бесконечными, но обязательно периодическими:

¾=0,75 1/3=0,(3)

I= - множество иррациональных чисел.

Выражаются только бесконечными непериодическими десятичными дробями и поэтому изображаются буквами или специальными символами.

R= – множество действительных или вещественных чисел. Геометрически изображаются точками числовой прямой.

С= – множество комплексных чисел. Геометрически изображаются точками M(x, y) плоскости Oxy.

Замечание: На множестве натуральных чисел N всегда определено только сложение и умножение; на множестве целых чисел Z – сложение, вычитание и умножение; на множествах Q, R и C – все арифметические операции: сложение, вычитание, умножение и деление (без нуля).

Глава 2. Элементы теории множеств и математической логики.

Если каждому элементу x из множества X некоторым способом поставлен в соответствие один элемент y из множества Y, то говорят, что задано отображение множества X во множестве Y. Записывают:

или y=f(x)

X – область определения или прообраз. Y – множество значений или образ.

Если X и Y числовые множества, то отображение называется функцией, а множество точек плоскости (x, f(x)) – графиком действительной функции действительного аргумента. Преобразование графиков может быть представлено схематически:

Алгебра, образованная множеством B= вместе со всеми возможными операциями на нем, называется алгеброй логики. Функции алгебры логики называются бинарными или булевыми функциями. Основными функциями одной и двух переменных являются: отрицание (); конъюнкция или логическое умножение (; дизъюнкция или логическое сложение (); импликация или логическое следование (); эквивалентность ().

Приведем таблицу их значений:

X1

X2

1

1X2

X1X2

X1X2

X1~X2

0

0

1

0

0

1

1

0

1

1

1

0

1

0

1

0

0

1

0

0

0

1

1

0

1

1

1

1

Основные равносильности:

; = &

= 0

= 1

Пример:

f

 

x

 

Операции над множествами:

Объединение Пересечение Разность

C=AB C= A C=AB

C={или } C={и } C={и }

Мерой плоскостного множества является площадь, трехмерного – объем, а линейного – длина.

«Эпсилон-окрестностью» точки а одномерного множества называется открытый интервал (а-;а+), обязательно симметричный относительно точки а. Если точка а, то -окрестностью является внутренняя часть круга с центром в точке а и радиусом , в - внутренняя часть сферы радиусом с центром в точке а.

Глава 3. Элементы линейной алгебры.

§3.1 Определители.

Определение: Матрицей называется таблица чисел, в которой m строк и n столбцов (mn):

=

– элементы матрицы, I – номер строки, j – номер столбца.

Только для квадратных матриц (m=n) введено понятие определителя.

Теорема: Определитель матрицы nn или определитель n-го порядка – это число, равное сумме произведений элементов какого-либо столбца ( строки) на их алгебраические дополнения. Например, для определителя 4-го порядка разложение по первой строке имеет вид:

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

=a11 A11+ a12 A12+ a13 A13+ a14 A14

где Aij - алгебраическое дополнение к элементу aij:

Aij = (-1)i+jMij

Определение: Минором Mij элемента aij называется определитель, получаемый из данного после вычеркивания i-той строки и j-того столбца.

В частных случаях:

=

= - + =

Или схематический (метод треугольников):

§3.2 Матрицы и линейные операции над ними.

Матрицу любого размера можно умножить на число, при этом каждый элемент матрицы умножается на это число. Складывать и вычитать можно матрицы только одинакового размера.

Если число столбцов первой матрицы равно числу строк во второй матрице, то такие матрицы можно перемножить, причем

,

где каждый элемент cij матрицы равен сумме произведений элементов i-той строки матрицы на соответствующие элементы j-того столбца матрицы :

cij= i= j=

1,c2 справедливо:

Глава 4. Алгебра многочленов.

Функция вида:

f(x)=a0+a1x+a2x2+…+anxn ,где ai, i=

заданные числа, nN называется многочленом. Значения аргумента x , при которых f(x)=0 – корни многочлена. С геометрической точки зрения они являются абсциссами точек пересечения графика функции y=f(x) c осью Ox. Если f(x) – многочлен высокой степени (n3), то корни можно локализовать графически. Например, если f(x)=x3-x-1, то уравнение x3-x-1=0 представляем в виде: x3=x+1

Искомый корень - абсцисса точки пересечения графиков функции и .

На множестве комплексных чисел многочлен n-ой степени с учетом кратности имеет n корней, на множестве действительных чисел – не более, чем n.

Например:

(x2-1)(x+2)(x2+1)=0

1)x2-1=0 2) x+2=0 3) x2+1=0

x1=1, x2=-1 x3=-2 x2=-1

x4=i, x5=-i

Многочлен (x2-1)(x+2)(x2+1) имеет 3 корня на множестве действительных чисел и 5 корней на множестве комплексных чисел. Если уравнение F(x)=0 имеет корень при x=a, то уравнение F()=0 так же имеет корень при (x)=a.

Глава 5. Векторы.

Линейные операции над векторами:

Сумма векторов:

Правило треугольника Правило параллелограмма

Разность

Координатные формулы:

Пусть - взаимно ортогональные единичные векторы, имеющие направления координатных осей или ортонормированный базис.

ax, ay, az- координаты(-проекции) вектора .

bx, by, bz - координаты(-проекции) вектора .

= ax+ ay+ az - разложение вектора по координатному базису

или ( ax, ay, az)

||= - длина вектора (модуль).

Если ; – единичный вектор направления , его координаты называются направляющими косинусами:

cos=; cos= ; cos=

=(

(

=

=( ,

Если A(x1,y1,z1) – начало вектора, В(x2,y2,z2) – конец вектора, то

Скалярное произведение векторов и находится по формулам:

=

=

В пространстве Rn формула для скалярного произведения принимает вид:

=, где ( a1 ,a2,…, an) ( b1 ,b2,…, bn)

Угол между векторами:

=

=

Условие коллинеарности векторов:

==

Условие перпендикулярности векторов:

Если , то или

Проекция вектора на направление, задаваемое вектором :

пр=

или =

Векторное произведение:

Векторное произведение векторов и есть вектор =, для которого:

1) 

2) 

3)  Тройка ,, - правая.

Свойства векторного произведения:

1)=-

2)

3)(

4) =- численно равен площади параллелограмма, построенного на векторах и , приведенных к одному началу, то есть Sпар=

Векторное произведение в координатах:

==(-+(-)+(-)

Базис пространства:

Базис – любая упорядоченная система ,,…, из n линейнонезависимых векторов n-мерного пространства.

Для того, чтобы n-векторов n-мерного пространства были линейно независимы необходимо и достаточно, чтобы определитель, составленный из координат этих векторов, был отличен от нуля.

Любой вектор n-мерного пространства единственным образом разлагается по векторам базиса:

=+++…+

Числа ,,…, называются координатами вектора в базисе ,,…,. Записывают: =(,,…,).

Для нахождения координат, например, вектора =(a1,a2) в базисе и , где =(p1,p2) и =(q1,q2), необходимо решить систему:

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3