Предприятие

Рейтинг

Отклонения оценок показателей от средних в кластере

Увеличение удельного

веса новых изделий

в объеме производства

Рост количества

новых технологи-

ческих процессов

Повышение

конкуренто-

способности

Улучшение

качества

Рост прибыли

от реализации инновационной продукции

Снижение затрат на

1 рубль инновацион-

ной продукции

Рост объема продаж

на внутреннем рынке

Var2

Var3

Var4

Var5

Var6

Var7

Var8

мясной Россошанский»

1

0

1

-1

2

2

0

0

мясной Воронежский»

1

-1

-2

2

-1

2

3

-4

1

1

0

0

-4

-2

-3

2

мясной Калачеевский»

1

0

2

1

4

-1

2

-1

мясоконсервный комбинат»

1

-1

-2

0

-3

0

-4

1

Средние в кластере

7,8

7,8

7,4

5,6

8,2

4,6

4,6

«Нововоронежский»

2

3

1

-1

4

0

3

1

мясокомбинат мясной»

2

-2

-4

1

1

1

0

-2

Лискинский»

2

-2

-1

-1

-3

2

-1

1

мясокомбинат»

2

3

-1

1

-6

-4

2

2

Аннинский»

2

-1

3

1

4

0

-1

-2

мясокомбинат»

2

-2

2

-1

2

0

-1

-2

Средние в кластере

7,8

7,8

7,4

5,6

8,2

4,6

4,6

колбасы – плюс»

3

0

-2

0

0

4

2

-1

Митэк»

3

1

2

-1

0

-3

1

0

комбинат «Богатырь»

3

-1

1

0

0

-2

-2

2

Средние в кластере

5,0

5,3

3,7

1,0

4,7

5,3

7,3

На втором этапе осуществляется прогнозирование вероятности положительного развития инновационной деятельности предприятия на основе моделей множественного упорядоченного выбора. Полученные оценки результатов деятельности за несколько предшествующих периодов позволяют построить модель, определяющую вероятность полученной соответствующей обобщенной оценки (отнесение к классу) при прогнозируемом значении показателей. Пусть все варианты классификации нумеруются целыми числами от 1 до J. Вероятность получить соответствующий рейтинг описывается полиноминальной логит-моделью:

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6