Оптимизация управления рынком труда и занятостью населения в регионе на основе моделей функционально-маркетинговой эффективности и качества (стр. 3 )

Одним из направлений решения указанных проблем является развитие компетентностного подхода в образовании. В соответствии с данным подходом набор профессиональных дисциплин, средств и методов обучения должен формировать основные компетенции специалистов. Расстановка приоритетов между составляющими учебного плана и глубина освоения различных теоретических и практических компонентов влияет на формирование определенных профессиональных и социальных компетенций. Предложен механизм комплексного оценивания компетентности выпускника образовательного направления и механизм корректировки приоритетов и целевых усилий в формировании компетентности на основе дихотомических деревьев свертки. Дихотомические деревья отвечают наиболее часто используемым иерархическим структурам компетентностных моделей и позволяют строить и модели формирования каждой отдельной компетенции из компонент учебного процесса, и модели свертки компетенций в виде одного комплексного показателя. В основе механизма комплексного оценивания лежит многошаговая процедура двухэлементного агрегирования. Для оценки элементов используются порядковые шкалы (предполагается четыре значения порядковых шкал). Агрегирование элементов дерева осуществляется через экспертные логические матрицы свертки. Стратегия заполнения матриц соответствует стратегии в управлении процессом достижения целей в соответствии с дихотомическим деревом. В результате агрегирования вычисляется обобщенная оценка элемента верхнего уровня. Для дерева формирования отдельной i-й компетенции - это степень развития в учебном процессе данной компетенции , для дерева комплексной оценки выпускников образовательного направления - обобщенная академическая оценка компетентности .

Предложенный в работе корректирующий механизм позволяет на основании учета мнений работодателей и важности соответствующих сегментов рынка труда проводить формализованную корректировку матриц свертки и получать рекомендации об изменении приоритетов в процессе формирования компетентностной модели выпускника. Статистическая база данного механизма строится на основании преддипломной практики и содержит по каждому студенту набор оценок уровней отдельных компетенций , комплексную академическую оценку , оценку компетентности со стороны работодателя , - вес важности сегмента рынка труда. Если величина отклонений достаточно мала, то делается вывод об адекватности академической оценки, в противном случае проводится корректировка матриц свертки.

Задачу корректировки можно рассматривать как задачу обучения на каждом элементе статистической базы и решать ее методом динамического программирования. Управляемым процессом является сам процесс корректировки матриц свертки. В результате управления система поэтапно переводится из начального состояния через последовательность состояний в заключительное состояние . Переход системы из состояния в состояние осуществляется под действием управляющего воздействия . Под этапом понимается этап корректировки соответствующей матрицы, количество этапов определяется по дереву. Состояние системы на этапе описывается вектором с координатами , характеризующими значения компетенций к данному этапу. Состояния генерируются специальной процедурой. Начальное состояние описывается набором оценок исходных компетенций . Под управляющим воздействием понимается корректирующая матрица.

В соответствии с принципом оптимальности Беллмана решение задачи динамического программирования строится следующим образом. Вначале для каждого состояния решается оптимизационная задача последнего -го шага

(26)

; ; (27)

; ; - целое, (28)

где - элементы имеющейся к данному моменту логической матрицы свертки - го этапа, ограничения описывают требования к корректирующей матрице. Решение полученной задачи находится методом целочисленного квадратичного программирования. Обозначим через условно оптимальное управление на -ом шаге, - минимум целевой функции -го шага при условии, что к началу данного шага система была в произвольном состоянии . После решения серии задач на -м шаге приступают к решению задач для -го шага:

(29)

; (30)

; , - целое (31)

В результате решения определяются и на -м шаге. Задачи последующих шагов будут аналогичны данной. Постепенно решение задачи подходит к первому этапу, в начале которого мы имеем единственное возможное состояние . Решение задачи первого этапа выстраивает всю цепочку решений.

Оптимизация маркетингового взаимодействия субъектов рынка труда и рынка образовательных услуг в существенной мере определяется оценкой качества образовательных услуг со стороны трех групп потребителей: студентов, молодых специалистов и работодателей. Сущность предложенной в работе процедуры оценки качества образовательных услуг заключается в организации специального локального мониторинга качества образовательных услуг, предоставляемых различными учреждениями профессионального образования; обработке данных мониторинга; получении различных частных и обобщенных характеристик текущего качества образовательных услуг и структурировании данной информации для проведения комплексного анализа качества. Исследуемый подход к оценке качества образовательных услуг является развитием и переводом на язык нечетких множеств и лингвистических переменных известной в маркетинге методики SERVQUAL и опирающейся на нее методики КУБОКАЧОБРУС («куб оценки качества образовательных услуг»). В основу данных методик легло предположение о том, что качество в сфере услуг вовлекает в себя сравнение потребителем своих ожиданий качества перед потреблением услуги с восприятием качества в момент непосредственного её потребления. Структурная схема предложенной процедуры приведена на рис. 9.

Ряд из разработанных в результате проведенного исследования методов, процедур, алгоритмов и программ используется на практике при решении задач оптимизации управления рынком труда и занятостью населения. Процедура оценки качества образовательных услуг с позиции трех групп потребителей внедрена в деятельность отдела высшего профессионального образования и науки департамента образования, науки и молодежной политики Воронежской области. Для анкетирования потребителей образовательных услуг разработаны специальные анкеты и создан интернет-сайт. Проведена оценка качества образовательных услуг по пяти специальностям трех вузов Воронежа, в анкетировании приняли участие 134 студента, 90 молодых специалистов и 55 работодателей, представляющих различные сегменты рынка труда. Выходная информация, генерируемая процедурой оценки качества образовательных услуг, имеет практическую значимость как с позиции потребителей образовательных услуг для формирования эффективной линии рыночного поведения, так и с позиции различных уровней управления качеством образовательных услуг для разработки эффективных корректирующих мероприятий, направленных на повышение качества. Эксперты в области менеджмента качества образовательных услуг достаточно высоко оценивают уровень структурированности, наглядности и конструктивности получаемой информации.

В управление занятости по Воронежской области переданы следующие материалы исследования: процедура компьютерного профессионального тестирования при выборе программ профессионального обучения и переподготовки высвобождающегося кадрового резерва; компьютерная процедура экспертного анализа влияния методов, технологий и инструментов программ профессионального обучения и переподготовки на развитие профессиональных и ключевых компетенций безработных; компьютерная процедура оценки на основе ретроспективной информации многокритериальной полезности участия безработных в конкретных программах обучения и переподготовки. Данные материалы по оценкам специалистов управления занятости имеют практическое значение, прошли апробацию и приняты к внедрению, применение предложенных процедур будет существенно способствовать повышению уровня социальной и экономической эффективности программ обучения и переподготовки безработных.

Рис. 9. Структурная схема процедуры оценки качества образовательных услуг

Основные результаты работы

1. Предложена структурная модель объекта и процесса управления рынком труда и занятостью населения, позволяющая сформировать множество компонентов и связей между ними в рамках многоуровневой системы и выделить базовые составляющие для построения моделей эффективности и качества и алгоритмизации принятия оптимальных решений.

2. Построена функциональная модель регионального рынка труда, реализующая процессный подход к исследованию данного социально-экономического объекта и позволяющая оптимизировать процесс формирования и анализа вариантов управления при разработке региональных программ регулирования рынка труда и содействия эффективной занятости населения.

3. Предложена процедура проведения когнитивного анализа качества функционирования рынка труда и оценки эффективности вариантов управляющих воздействий для повышения качества.

4. Предложена многокритериальная оптимизационная модель распределения дополнительных ресурсов при разработке региональных программ экономического развития и содействия эффективной занятости населения, позволяющая формировать варианты распределения дополнительных средств с учетом социальной значимости, инвестиционной и инновационной привлекательности видов предпринимательской деятельности.

5. Разработан алгоритм формирования оптимальных схем в управлении инвестиционными процессами содействия развитию малого бизнеса и занятости населения в рамках инновационных структур, учитывающий особенности параллельного выполнения нескольких инвестиционных проектов и особенности финансирования проектов в рамках инновационных структур.

6. Разработана алгоритмическая схема, реализующая экспертно-статистический подход к формированию региональных программ планового контроля сферы занятости. В рамках данной схемы предложена стратегия разбиения предприятий на группы по уровню политики в области охраны труда и сложности структуры; средствами теории массового обслуживания построена стохастическая модель системы контроля, которая применяет дифференцированную политику для различных групп предприятий; введены критерии эффективности работы системы и предложена методика нахождения оптимальной интенсивности контроля для выделенных групп.

7. Проанализирована проблема оценки эффективности активных программ переподготовки высвобождающегося кадрового резерва, обоснована целесообразность применения методов теории нечетких множеств при подборе таких программ для конкретных групп безработных. Разработан многошаговый алгоритм, реализующий эффективные механизмы маркетинга рабочей силы, цель которого заключается в получении интегральной лингвистической оценки соответствия человека определенной профессии, интегральной лингвистической оценки привлекательности профессии и экспертной лингвистической прогнозной оценки эффекта программы для конкретного человека. Метод апробирован на данных управления занятости по Воронежской области.

8. В рамках решения задачи повышения эффективности программ переподготовки безработных предложен механизм построения нечеткой многокритериальной (по нескольким независимым по полезности критериям) функции полезности участия респондентов в программах; метод группировки респондентов на основании построенной нечеткой функции полезности и проведения дискриминантного анализа для получения прогнозной оценки полезности участия в программе новых кандидатов.

9. Разработан и исследован нейросетевой алгоритм поддержки принятия решений в управлении процессом подбора персонала кадровыми агентствами. В рамках данного исследования обоснована возможность применения нейронных сетей в качестве формализованного механизма распознавания степени успешности деятельности кандидата в определенном сегменте рынка труда. Метод апробирован на тестовых данных кадровых агентств.

10. На базе механизма комплексного оценивания с использованием дихотомических деревьев свертки разработаны процедура получения комплексной академической оценки компетентности выпускника определенного направления профессионального образования и процедура оптимизации компетентностной модели в соответствии с требованиями работодателей из наиболее важных сегментов рынка труда. Процедуры апробированы на данных направления профессионального образования «Бизнес-информатика».

11. Разработаны нечеткие алгоритмы управления процессом локального мониторинга и оценки качества образовательных услуг с позиции трех групп потребителей: студентов, молодых специалистов и работодателей. В рамках реализации данной задачи: предложена технология организации интернет-сайта для проведения анкетирования потребителей образовательных услуг; на базе теории нечетких множеств и лингвистических переменных разработана модификация метода КУБОКАЧОБРУС. Метод апробирован на примере нескольких направлений профессионального образования вузов города Воронежа.

Основные результаты диссертации опубликованы в следующих работах:

Статьи в изданиях, рекомендованных ВАК РФ

1.  Азарнова элементов обратных матриц для некоторых классов линейных ограниченных операторов / // Известия вузов. Сер. Математика. 1998. №3. - С.74-77.

2.  Азарнова обратимости операторов с медленно меняющимися коэффициентами /, // Известия РАЕН. Сер. МММИУ. 1999. Т.3. №2. - С.5-14.

3.  Азарнова элементов обратных операторов с ленточными матрицами /, // Сибирский журнал вычислительной математики. 2000. Т.3. №4. - С.323-331.

4.  Азарнова процедуры корректировки логических матриц свертки критериев при построении обобщенной оценки объектов финансового контроля /, // Системы управления и информационные технологии: науч.-техн. журнал. М., 2005. №1(18). - С.22-27.

5.  Азарнова оценка соответствия качества подготовки выпускников строительных вузов требованиям рынка труда / // Системы управления и информационные технологии: науч.-техн. журнал. М., 2006. №С.108-113.

6.  Азарнова методы анализа результативно-целевой основы компетентностного подхода при оценке образовательных направлений /, , // Системы управления и информационные технологии: науч.-техн. журнал. М., 2007. №С.212-216.

7.  Азарнова оценки эффективности обслуживания требований в IP-сети /, //Вестник Воронежского государственного технического университета. 2008. Т.4. №8. - С.98-102.

8.  Азарнова оценки полезности участия безработных в активных программах профессионального обучения / // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2008. Т.4. №11.-С.106-109.

9.  Азарнова технологии комплексной оценки качества услуг /, , // Системы управления и информационные технологии: науч.-техн. журнал. М., 2008. №1.2(31).-С.285-288.

10.  Азарнова технологии оценки степени соответствия содержания образовательных программ требованиям различных сегментов рынка труда и занятости / // Системы управления и информационные технологии: науч.-техн. журнал. М., 2008. №2.3(32). - С.316-319.

11.  Азарнова аналитического планирования развития региональной экономической системы / // Системы управления и информационные технологии: науч.-техн. журнал. М., 2008. №3.3(33).-С.316-319.

12.  Азарнова моделирование и когнитивный анализ как механизмы исследования рынка труда / // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2008. Т. 4. №10.-С.51-59.

13.  Азарнова маркетинговые механизмы регулирования процесса подбора персонала кадровыми агентствами / // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2009.Т.5. №2.-С.44-48.

14.  Азарнова оценки, анализа и проектирования целевой структуры компетентностной модели специалиста для различных направлений профессионального образования / // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2009. Т. 5. №9. –С.36-42.

15.  Азарнова и программная реализация стохастической модели расчета времени задержки в телекоммуникационной сети /, // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2009. Т. 5. №12.-С.97-102.

16.  Азарнова исследования качества регулирования процессов на рынке труда средствами функционального моделирования /, // Вестник ИНЖЭКОНА. Сер. Экономика. 2010. Вып. 1(36).-С. 172-178.

Статьи и материалы конференций

17. Азарнова структуры обратных операторов для некоторых классов линейных ограниченных операторов / / Вестник факультета прикладной математики и механики. –Воронеж, 1998. Вып. 1.-С.3-9.

18. Азарнова элементов обратных матриц для операторов с ленточными матрицами /, // Математическое моделирование систем. Методы, приложения, средства: труды конф. Воронеж, 1998.- С.4-10.

19. Азарнова структуры бесконечных матриц, описывающих функционирование экономических систем /, , // Системное моделирование социально-экономических процессов: сб. науч. тр. Воронеж: Изд-во ВГУ, 2000. - С.

20. Азарнова методов экспертного оценивания для ранжирования районов Воронежской области по уровню образования /, // Математика. Образование. Гендерные проблемы: труды конф. Воронеж, 2000. Т.1. - С.153-154.

21. Азарнова , ее структура и формирование. Гендерный аспект /, , // Математика. Образование. Гендерные проблемы: труды конф. Воронеж, 2000. Т.1. - С.160-162.

22. Азарнова структурных свойств некоторых классов бесконечных матриц /, // Математика. Компьютер. Образование: тез. VII Междунар. конф. Дубна, 2000. - С.30-31.

23. Azarnova T. V. On the structure properties of some classes of infinite matrices / T. V. Azarnova, A. G. Baskakov, N. B. Uskova // Proceedings of the Tenth Crimean Autumn Mathematical School-Symposium. V.10. Simferopol, 2000, P.171-179.

24. Азарнова условия обратимости интегральных операторов с медленно меняющимся ядром /, // Вестник факультета ПММ. 2000. №2, - С.155-165.

25. Азарнова сложных систем методами теории бесконечных матриц /, , // Проблемы обеспечения надежности и качества приборов, устройств и систем: сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2001. - С.12-16.

26. Азарнова моделирование. Нелинейные модели сложных систем / // Математика. Образование. Экология. Гендерные проблемы: материалы Междунар. конф. –М., 2001. Т.2. - С.21-27.

27. Азарнова вероятности невозврата банковского кредита на основе дискриминантного анализа / //Системное моделирование социально-экономических процессов: тез. докл. и сообщений XXV юбилейной Междунар. науч. школы –семинара им. акад. Шаталина. М.: ЦЭМИ РАН, 2002. - С.97-98.

28. Азарнова элементов обратных матриц для одного класса операторов с матрицами специальной структуры / // Математические заметки. 2002. Т.32. Вып. 1. - С.3-10.

29. Азарнова модели и методы оптимизации транспортной сети SDH /, // Высокие технологии в технике, медицине, экономике и образовании: межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2002.Ч.3. - С.32-39.

30. Азарнова когнитивных карт для оценки экологических последствий различных управленческих решений /, // Математика. Образование. Экология. Гендерные проблемы: материалы Междунар. конф. –М.:Прогресс-Традиция, 2003. Т.1.-С.10-11

31. Азарнова оптимальных схем финансирования инвестиционного проекта /, // Математика. Математическое образование: труды Рос. ассоциации «Женщины-математики». – Воронеж: Изд-во ВГУ, 2003. Т.11. - С.10-16.

32. Азарнова и методы аналитического планирования в управлении предприятием связи /, // Математика. Образование. Экология. Гендерные проблемы: материалы Междунар. конф. – М.: Прогресс-Традиция, 2003. Т.2. - С.16-21.

33. Азарнова метода когнитивных карт для анализа различных стратегий изменения городской транспортной системы /, , // Моделирование сложных систем. Современные направления теории и практические приложения: материалы Междунар. школы-семинара – Воронеж: Изд-во ВГУ, 2004. - С.14-18.

34. Азарнова импульсной устойчивости транспортной системы методом когнитивных карт /, , // Экономическое прогнозирование: модели и методы: материалы Всерос. науч.-практ. конф.–Воронеж: Изд-во ВГУ, 2004, Ч. 2. - С.331-336.

35. Азарнова оценка объектов финансового контроля по их предконтрольному состоянию /, // Энергия –2004. ХХI-век. Наука-Техника-Экономика-Финансы - Организация производства: науч.-практ. вестник. 2004. Т3. №53. - С.17-24.

36. Азарнова моделирование процессов планирования мероприятий в системах финансового контроля. /, , // Вестник ВГУ. Сер. Экономика и управление. 2005. №1. - С. 125-130.

37. Азарнова сложных систем с помощью бесконечных матриц /, // Компьютерное моделирование электромагнитных процессов в физических, химических и технических системах: материалы IV Междунар. семинара. Воронеж, 2005. С.14-18.

38. Азарнова подбора оптимальной схемы финансирования параллельных инвестиционных проектов /, // Системный анализ в проектировании и управлении: труды IX Междунар. науч.-техн. конф. С-Петербург: Изд-во Политехнического университета, 2005. - С.27-30.

39. Азарнова прогнозной оценки объектов контроля методом нечеткого логического вывода /, // Экономическое прогнозирование: модели и методы: материалы Междунар. науч.-практ. конф. - Воронеж: ВГУ, 2006. – Ч. 1. - С.201-207.

40. Азарнова конкуренции и кооперации при создании инноваций /, // Экономическое прогнозирование: модели и методы: материалы Междунар. науч.-практ. конф. - Воронеж: ВГУ, 2006. – Ч.1. - С. 220-224.

41. Азарнова и синтез оптимальной схемы финансирования параллельных инвестиционных проектов /, // Системное моделирование социально-экономических процессов: труды 28-й Междунар. науч. школы-семинара. - М.: ЦЭМИ РАН, 2006. - С.225-230.

42. Азарнова -базисы и матричный анализ операторов /, // Вестник ВГУ. Сер. Физика. Математика. 2006. № 1. - С. 4-11.

43. Азарнова методы оценки эффективности активных программ профессионального обучения и переподготовки безработных / //Системное моделирование социально-экономических процессов: труды 29 Междунар. науч. школы-семинара.–Воронеж: Изд-во ВГУ. 2007. Ч.1.- С.14-20.

44. Азарнова обработки экспертной и статистической информации при определении оптимальной интенсивности планового контроля организаций в области охраны труда / // Теория активных систем: труды Междунар. науч.-практ. конф. – М.: ИПУ РАН, 2007. - С.254-261.

45.  Азарнова теории нечеткой полезности как средство прогнозирования эффективности активных программ профессионального обучения безработных / // Экономическое прогнозирование: модели и методы: материалы III Междунар. науч.-практ. конф.– Воронеж: Изд-во ВГУ. 2007. Ч. 2. - С.200-208.

46. Азарнова методы оценки эффективности активных программ профессионального обучения и переподготовки безработных / // Системное моделирование социально-экономических процессов: труды 29 Междунар. науч. школы-семинара.– Воронеж: Изд-во ВГУ, 2007. Ч.1. – С.301-307.

47. Азарнова методы компетентностного анализа образовательных направлений /, // Современная система непрерывного профессионального образования: организационно-методическое обеспечение технологии: сб. статей. – Воронеж, 2007. - С.222-227.

48.  Азарнова и конкурентное преимущество /, , //Электронный бизнес: проблемы, развитие, перспективы: материалы VI Всесоюз. науч.-практ. конф.– Воронеж: Изд-во ВГУ, 2007.-С.31-34.

49. Азарнова нечеткого логического вывода при исследовании рынка труда /, , // Системы управления эволюцией организацией: материалы V Междунар. конф. Салоу (Испания), 2007. - С.41-44.

50.  Азарнова механизм анализа и корректировки комплексной оценки компетентности выпускников вузов /, , // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2007. №2. - С.65-68.

51. О преобразованиях подобия линейных операторов /, // Вестник Воронежского государственного университета. Сер. Физика. Математика. 2007. №2. - С.5-9.

52. Азарнова системы поддержки принятия решений для подбора программ профессионального обучения и переподготовки безработных /, , // Вестник ВГУ. Сер. Системный анализ и информационные технологии. 2007. №1. - С.17-25.

53. Азарнова построения оценок соответствия выпускников различных образовательных направлений требованиям рынка труда /, // Системы управления эволюцией организаций: материалы VI Междунар. конф. Воронеж, 2008. - С.43-49.

54. Азарнова прогнозные механизмы подбора персонала в кадровых агентствах / // Экономическое прогнозирование: модели и методы: материалы V Междунар. науч.-практ. конф. – Воронеж: Изд-во ВГУ, 2009. – Ч.2. – С.282-289.

55. Азарнова рынка труда методами функционального моделирования / // Системное моделирование социально-экономических процессов: труды 31 Междунар. науч. школы-семинара.- Воронеж: Изд-во ВГУ, 2008.- С.9-17.

56.  Азарнова технологии трехсторонней комплексной оценки качества образовательных услуг /, , // Вестник ВГУ. Сер. Системный анализ и информационные технологии. 2008. №2.-С.56-61.

57.  Азарнова нечеткой полезности для оценки эффективности активных программ для безработных /, , //Вестник ВГУ. Сер. Системный анализ и информационные технологии. 2009. №2.-С.69-76.

58. Азарнова нейросетей в процессе подбора персонала /, // Вестник ВГУ. Сер. Системный анализ и информационные технологии. 2009. №2.-С.76-80.

59. Азарнова нечетких технологий для повышения эффективности программ профессионального переобучения безработных /, //Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах: межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2009. – С.24-31.

60. Азарнова механизмы управления конкурентоспособностью образовательных услуг /, // Системное моделирование социально-экономических процессов: труды 32- й Междунар. науч. школы-семинара.- Воронеж: Изд-во ВГУ, 2009.– Ч.1. - С.274-280.

61. Азарнова распределения ресурсов при разработке региональных программ экономического развития и содействия эффективной занятости населения/, // Экономическое прогнозирование: модели и методы: материалы IV Междунар. науч.-практ. конф.– Воронеж: Изд-во ВГУ, 2010. Ч.1. - С.235-241.

Подписано в печать 16.05.2010.

Формат 60×84/16. Бумага для множительных аппаратов.

Усл. печ. л. 2,0. Тираж 90 экз. Заказ № ____

ГОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет»

394026 Воронеж, Московский просп., 14