Совершенствование методики селекционного процесса луковых культур (allium cepa l., allium ascalonicum l., allium sativum l.) для создания сортов с высокой адаптивностью к условиям западной сибири (стр. 7 )

Способность фона выявлять полиморфизм генотипов проявляется больше в условиях Барнаула – 50 % лет испытания обладают дестабилизирующим эффектом. Среда Новосибирска отличается большей стабильностью. Анализирующее действие среды проявлялось в средах с различными уровнями значения продуктивности среды. Максимальная дифференциация генотипов отмечена в наименее продуктивной среде - 2003 год (Барнаул).

Для признака «число луковиц в гнезде» растения лука шалота формируются в основном условиях, высоко-, среднетипичных, реже низкотипичных фонов (2003, 2007 годы в Барнауле и 1999, 2004 годы в Новосибирске). Причём высокотипичность фонов не совпадает по годам по зонам испытаний. В Барнауле это 2001, 2004 годы, в Новосибирске – 1989, 2000, 2006, это означает, что более эффективной будет параллельная оценка образцов в двух пунктах одновременно.

Вегетативно размножаемые растения чеснока озимого значительно реагируют на внешние условия при перенесении их из одной географической зоны в другую (Ерёменко, Старикова, 1987).

Оценку параметров сред зон Барнаула и Республики Казахстан провели в годах при испытании одиннадцати сортообразцов лука шалота(табл. 14).

Таблица 14. Характеристика среды различных пунктов по признаку

«товарная урожайность» чеснока озимого

Пункты	Год	Xi	dk	tk	Sek	Pk
Казахстан	2006	16,96	5,43	0,79	23,07	0,18
	2007	9,39	-2,14	0,06	13,52	0,01
Барнаул	2006	8,05	-3,48	0,80	30,25	0,24
	2007	11,73	0,19	0,75	29,80	0,22

Сравнительный анализ полученных в двух экологических зонах результатов показал, что лучшие параметры продуктивности (dk ) по признаку «товарная урожайность» формируются в условиях Казахстана, однако они резко меняются по годам. Среда Барнаула средняя по параметру продуктивности, она менее продуктивна среды Казахстана, но и менее изменчива в исследуемые годы.

Таким образом, работу по отбору генотипов по величине продуктивности нужно вести не только в зоне ведения селекции, но и в условиях Казахстана, где могут формироваться условия более благоприятные для проявления признака продуктивности.

Анализируя среды в целом по их пригодности для оценки генотипов по параметрам адаптивности можно отметить, что среда Барнаула наиболее пригодна для этой цели. Она характеризуется наибольшей предсказуемостью среды (Pk) и более ровными показателями адаптивности среды.

4.2. Информативность среды государственных сортоиспытательных участков как фона для оценки адаптивности лука репчатого

Совместно с Госкомиссией по сортоиспытанию РФ нами были собраны и обработаны (по методике Кильчевского, А. В., , 1985) результаты ГСИ трёх сортов лука репчатого селекции ГНУ Западно-Сибирская овощная опытная станция ВНИИО: Однолетний сибирский, Юконт, Ермак ( годы).

Результаты расчёта параметров сред были объединены в блоки, включающие итоги испытания двух сортов (Юконт, Ермак) в шести пунктах, учитывая различные годы испытания (12 сред), двух сортов (Однолетний сибирский, Ермак) в шести пунктах (12 сред), двух сортов (Однолетний сибирский, Юконт) в 5 пунктах (25 сред), трёх сортов в шести пунктах (30 сред). Такая оценка даёт возможность выделить зоны наиболее информативные для разных этапов селекционного процесса: ведения семеноводства и производства продукции.

Было выявлено, что для селекции на адаптивность наиболее пригодны Тюменский ГСУ(Тюменская область), Катайский ГСУ (Курганская область), Барнаульский ГСУ (Алтайский край), Орловский ГСУ (Орловская область). Среды Свердловского (Екатеринбургская область), Авдеевского ГСУ (Тамбовская область), Искитимский ГСУ (Новосибирская область) для целей селекции менее пригодны.

Для ведения семеноводства можно использовать среды: Барнаульского ГСУ (Алтайский край), Авдеевского ГСУ (Тамбовская область), Катайского ГСУ (Курганская область), Орловского ГСУ (Орловская область). Средней пригодностью для семеноводства характеризуется Шушенский ГСУ (Красноярский край).

Развитию производства продовольственного лука репчатого наиболее соответствуют среды Барнаульского ГСУ (Алтайский край), Искитимского ГСУ (Новосибирская область), Шушенского ГСУ (Красноярский край), менее пригодны Свердловский ГСУ (Екатеринбургская область) и Киренский ГСУ (Иркутская область).

4.2.1. Оценка среды ГНУ Западно-Сибирская овощная опытная станция (ЗСООС) ГНУ ВНИИО Россельхозакадемии (Алтайский край) как фона для ведения семеноводства лука репчатого

ГНУ ЗСООС является оригинатором четырех сортов лука репчатого (Однолетний сибирский, Юконт, Ермак, Велина) и ведёт их первичное семеноводство. Проведённая нами оценка экологического фона ГНУ ЗСООС по данным урожайности четырёх сортов за семь лет испытания показала, что параметры среды незначительно менялись по годам (табл.15).

Таблица 15. Изменение параметров среды пункта ГНУ ЗСООС и их коэффициенты корреляции при ведении семеноводства (4 сорта)

Год	X, т/га	dk	tk	Sek
1998	0,98	0,39	0,19	18,98
1999	0,64	0,05	0,03	4,09
2000	0,65	0,05	0,24	37,05
2001	0,64	0,05	0,07	11,55
2002	0,64	0,04	0,08	11,82
2003	0,20	-0,39	0,02	8,45
2004	0,39	-0,20	0,04	9,13
Коэффициент корреляции (Cr)
X, т/га	1,000
dk	1,000	1,000
tk	0,647	0,639	1,000
Sek	0,359	0,347	0,934	1,000

Порог достоверности: на уровне 5%: R= 0,75

Сравнение результатов оценки испытания различного количества сортов и лет испытания показало, что расчёт параметра относительной дифференцирующей способности среды возможен при минимальном наборе сортов и сред ( 3 сорта х 5 лет). Оценка изменчивости среды по параметрам dk (продуктивность) и tk (типичность) возможна только при максимальном наборе сортов и сред испытания (табл.15, табл.16)

Таблица 16. Изменение параметров среды пункта ГНУ ЗСООС

при ведении семеноводства (3 сорта)

Год	X, т/га	dk	tk	Sek
1998	1,01	0,31	0,16	16,09
1999	0,63	-0,06	0,01	1,59
2000	0,62	-0,07	0,29	46,16
2001	0,61	-0,08	0,06	9,84
2002	0,61	-0,09	0,06	9,94

В итоге можно заключить, что среда ГНУ ЗСООС пригодна для ведения семеноводства лука репчатого, но неравноценна по годам. При уровне Sek от 10 до 20 % (стабилизирующий фон) и высокой типичности среды гарантируется высокий урожай семян. Анализирующий фон 2000 года даже при высокой типичности не позволил сформировать высокий урожай семян. Из этого следует, что для прогнозирования семенной продуктивности сортов необходим обязательный контроль за параметрами среды, в первую очередь, за дифференцирующей способностью среды.

4.3. Адаптивная способность и экологическая стабильность генотипов луковых культур для создания сортов с высокой продуктивностью

4.3.1. Характеристика генотипов, различающихся по уровню параметра адаптивности признака продуктивности

Одним из основных признаков, определяющих продуктивность лука шалота, является число луковиц в гнезде. Для определения параметров адаптивности и стабильности генотипов по этому признаку при эколого-географическом изучении в двух пунктах в течение шести лет был взят набор из пятнадцати сортообразцов лука шалота (табл.17).

По результатам испытания выделено пять образцов, обладающих высокой селекционной ценностью генотипа по признаку продуктивности: П 801, П 1232, П 325, П 410 и П 1011. Эти образцы характеризуются высокой и средней продуктивностью. У них самый низкий уровень параметра Sgi (относительная стабильность) продуктивности по изучаемому признаку. Их следует отнести к группе наиболее ценных генотипов, с высокой продуктивностью в меняющихся условиях среды (табл. 18).

Таблица 17. Параметры адаптивной способности и стабильности лука шалота по признаку «число луковиц в гнезде» (Барнаул, Новосибирск, годы)

Образец	Xi	OACi	CACi	Sgi	bi	CЦГi
П 1120	8,32	0,00	40,93	76,89	1,15	3,55
П 778	8,56	0,24	48,67	81,49	1,27	3,36
П 54	8,92	0,60	38,75	69,78	1,14	4,28
П 801	9,85	1,52	33,63	58,87	1,01	5,56
П 135	7,51	-0,82	40,73	85,00	1,16	2,79
П 325	9,18	0,84	31,09	60,77	0,99	5,05
П 961	6,83	-1,50	14,14	55,07	0,65	4,05
П 1282	7,59	-0,75	20,53	59,72	0,77	4,24
П 915	7,58	-0,76	29,24	71,39	0,97	3,58
П 1011	8,34	0,81	23,79	58,47	0,86	4,73
П 1232	9,21	0,88	26,80	56,22	0,87	5,38
П 528	7,89	-0,45	36,59	76,69	1,08	3,41
П 1211	8,26	-0,07	45,41	81,53	1,22	3,28
П 410	9,02	0,69	30,86	61,56	1,01	4,92
Спринт	7,94	-0,40	23,24	60,73	0,87	4,37

Наиболее продуктивным во всех пунктах испытания оказался образец П 801. Он обладает высоким показателем общей адаптивной способности (OACi), характеризующей значение признака в различных условиях среды. По этому показателю близок к нему образец П 1232, который обладает низкой стабильностью генотипа (Sgi) и устойчивостью к ухудшению условий окружающей среды, выраженную коэффициентом регрессии (bi<1).